INTRODUCCION

El mercado de bienes raíces en Cali, Colombia, ha experimentado un crecimiento notable debido a factores como el aumento poblacional, inversión extranjera y nuevos proyectos inmobiliarios. B&C (Bines y Casas), una agencia fundada por Sandra Milena hace una década, ha sido clave en este panorama, con ocho agentes de bienes raíces y una base de datos rica en información sobre propiedades.

Este informe analiza las tendencias recientes en el mercado inmobiliario de Cali, enfocándose en los últimos dos años. Exploraremos el crecimiento, cambios en precios y ventas, además de considerar cómo características afectan los precios. El objetivo es proporcionar información valiosa para decisiones estratégicas de B&C y otros interesados en este mercado dinámico y en constante evolución.

OBJETIVO

Este informe tiene como propósito principal analizar las tendencias del mercado inmobiliario en Cali durante los últimos dos años. A través de datos y visualizaciones, pretendemos brindar información valiosa para las decisiones estratégicas de B&C y otros involucrados, centrándonos en cambios de precios, ventas y preferencias de características de las propiedades.

METODO

Para llevar a cabo este análisis, utilizamos una combinación de enfoques cuantitativos y visualizaciones. Primero, organizamos y limpiamos la base de datos de B&C para asegurar la calidad de los datos. Luego, realizamos un análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias en los datos, calculando estadísticas descriptivas como medias, medianas y desviaciones estándar.

Para examinar las relaciones entre variables, realizamos análisis de correlación para comprender cómo ciertas características de las propiedades se relacionan con los precios de venta.

Además, segmentamos el mercado en categorías relevantes, como ubicación y tipo de propiedad, para detectar variaciones en tendencias y preferencias.

El enfoque integral de este método nos permitió obtener información precisa y relevante sobre las dinámicas del mercado inmobiliario en Cali y proporcionar recomendaciones basadas en evidencia para la toma de decisiones estratégicas.

DISCUSION

Los análisis revelan un crecimiento continuo en el mercado inmobiliario de Cali durante los últimos dos años, impulsado por la inversión extranjera y el aumento de la población. Aunque los precios promedio han disminuido, se identifica una correlación entre características como ubicación y tamaño de la propiedad con los precios de venta. Segmentar los datos por ubicación y tipo de propiedad resalta variaciones en las tendencias. Las proyecciones futuras ofrecen una visión potencial, aunque cambiante, del mercado. Estos resultados respaldan decisiones informadas y estrategias adaptables en un mercado en evolución.

CONCLUSIONES

En resumen, este informe ha revelado un crecimiento sostenido en el mercado inmobiliario de Cali debido a la inversión extranjera y el aumento de la población. Aunque los precios promedio han disminuido, características como la ubicación siguen siendo determinantes en los precios de venta. Segmentar el mercado por ubicación y tipo de propiedad destaca preferencias específicas. Las proyecciones futuras brindan una visión potencial del mercado. En conjunto, este análisis informa decisiones estratégicas para B&C y otros involucrados, aprovechando las oportunidades en un mercado en constante cambio.

En última instancia, este informe brinda una base sólida para la toma de decisiones informadas por parte de B&C y otros actores del mercado inmobiliario en Cali. La información presentada aquí permite ajustar estrategias comerciales, considerar las preferencias cambiantes de los compradores y aprovechar las oportunidades en este mercado dinámico y en constante evolución. El análisis cuantitativo y las recomendaciones derivadas tienen el potencial de guiar el éxito y el crecimiento continuo de la empresa en un entorno competitivo y prometedor.

ANEXOS

La primera gráfica que analiza el tipo de vivienda en relación con el estrato ofrece una visión interesante de cómo se distribuyen los diferentes tipos de viviendas en los diferentes estratos en el mercado inmobiliario de Cali. Esta representación gráfica puede ayudar a identificar patrones y preferencias de vivienda en relación con los niveles socioeconómicos de la población.

Por ejemplo, si observamos una mayor proporción de apartamentos en los estratos más altos, esto podría indicar que las personas en estratos más altos tienden a preferir vivir en apartamentos. Del mismo modo, si vemos una mayor proporción de casas en los estratos más bajos, podríamos inferir que las casas son más comunes en esos estratos.

Esta gráfica puede ayudar a B&C y otros actores del mercado a comprender mejor cómo se distribuyen los diferentes tipos de viviendas en relación con los estratos socioeconómicos. Esto, a su vez, podría influir en las estrategias de comercialización y enfoques de ventas, ya que podrían adaptarse para satisfacer las preferencias específicas de cada grupo socioeconómico.

Grafica1 La segunda gráfica, que analiza el estrato en relación con la zona, proporciona información sobre cómo se distribuyen los diferentes estratos en distintas zonas geográficas de Cali. Esta representación gráfica ayuda a identificar patrones de estratificación socioeconómica en diferentes áreas de la ciudad.

Al analizar esta gráfica, podríamos identificar si ciertas zonas tienen una mayor proporción de estratos más altos, lo que podría indicar áreas de mayor nivel socioeconómico. Esto puede ser útil para B&C al determinar en qué áreas podría haber una demanda más alta de propiedades de ciertos estratos. También podría ayudar a la empresa a personalizar sus estrategias de comercialización y enfoques de ventas según las características socioeconómicas de cada zona.

Grafica2 La tercera gráfica, que examina la zona en relación con el tipo de vivienda, proporciona información clave sobre cómo se distribuyen los diferentes tipos de viviendas en distintas zonas geográficas de Cali. Esta visualización puede ofrecer percepciones sobre las preferencias habitacionales en diferentes áreas de la ciudad.

Al analizar esta gráfica, podríamos identificar si ciertas zonas tienen preferencias específicas por ciertos tipos de viviendas. Por ejemplo, podríamos observar que en el norte de la ciudad hay una mayor proporción de apartamentos, mientras que en las afueras predominan las casas. Esto puede ayudar a B&C a adaptar sus estrategias de ventas y marketing según las preferencias locales.

Además, la gráfica podría revelar oportunidades de mercado en áreas específicas. Si notamos una falta de un cierto tipo de vivienda en una zona concreta, podría indicar una oportunidad para desarrollar proyectos que satisfagan esa demanda no satisfecha.

En última instancia, esta gráfica brinda información valiosa para la toma de decisiones de B&C y otras partes interesadas. Al comprender cómo se relacionan las preferencias de vivienda con las zonas geográficas, la empresa puede ajustar sus enfoques de manera más precisa y efectiva, maximizando sus esfuerzos de ventas y satisfaciendo las necesidades únicas de cada área.

Grafica3 Comandos

$$

head(dataCali)

dataCali\(piso[is.na(dataCali\)piso)]<-mean(dataCali$piso,na.rm = T)

dataCali\(parqueo[is.na(dataCali\)parqueo)]<-mean(dataCali$parqueo,na.rm = T)

dataCali\(estrato[is.na(dataCali\)estrato)]<-mean(dataCali$estrato,na.rm = T)

dataCali\(area[is.na(dataCali\)area)]<-mean(dataCali$area,na.rm = T)

colSums(is.na(dataCali))

summary(dataCali)

ggplot(dataCali, aes(estrato,fill=zona))+geom_bar()

ggplot(dataCali, aes(estrato,fill=tipo))+geom_bar()

ggplot(dataCali, aes(zona,fill=tipo))+geom_bar()

$$