La metodología de es una herramienta estadística que pretende
estudiar un mismo fenómeno cuantitativo a través del tiempo con la
finalidad de poder obtener pronósticos de forma asertiva.
Esta metodología se utiliza ampliamente en los negocios, las ciencias
sociales, las ciencias biológicas, y en muchas otras disciplinas.
Economía y Marketing
Proyecciones del empleo y desempleo.
Evolución del índice de precios de la leche.
Beneficios netos mensuales de cierta entidad bancaria.
Índices del precio del petróleo.
economia
Descomposición de la serie
Análisis de correlación
Demografía
Número de habitantes por año.
Tasa de mortalidad infantil por año.
Demografia
Medioambiente
Evolución horaria de niveles de óxido de azufre y de niveles de
óxido de nitrógeno en una ciudad durante una serie de años.
Lluvia recogida diariamente en una localidad.
Temperatura media mensual.
Medición diaria del contenido en residuos tóxicos en un río.
Demografia
Series de Tiempo Univariadas
objetivo: Aprender y aplicar métodos
estadísticos para el análisis de los datos que se han observado a lo
largo del tiempo.
Los temas:
Modelado de datos de series temporales univariantes con modelos
autorregresivos y de media móvil (denominados modelos ARIMA, a veces
llamados modelos Box Jenkins).
Herramientas para la identificación del modelo, la estimación del
modelo y la evaluación de la idoneidad del modelo.
Usar un modelo para pronosticar y determinar intervalos de
predicción para pronósticos.
Series de Tiempo Multivariadas
Introducción a las series de tiempo multivariadas
Modelos SARIMAX
Modelo VAR
Modelo VEC
Datos Tipo Panel
Describir las características importantes del patrón de series de
tiempo.
Explicar cómo el pasado afecta el futuro o cómo dos series
temporales pueden “interactuar”.
Para pronosticar valores futuros de la serie.
Posiblemente sirva como un estándar de control para una variable
que mide la calidad del producto en algunas situaciones de
fabricación.
Redes Neuronales
Demografia
ibm
Algunos trabajos en series de tiempo
Modelo de pronóstico para estimar el comportamiento del precio en
bolsa de la energía en Colombia
Análisis del crecimiento económico y la educación a nivel
departamental en Colombia, mediante el modelo de datos panel.
USO DEL MODELO VAR DE SERIES DE TIEMPO PARA PRONOSTICAR EL
INCREMENTO EN EL COSTO DE LOS PRECIOS DE LOS MATERIALES EN LA
CONSTRUCCION DE INFRAESTRUCTURA EN COLOMBIA
Efectos de la tasa de cambio en la compra de software importado
en América Latina
