UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
INGENIERIA ESTADISTICA
Sello UCE
Sello UCE

Funciones en R


REALIZAR LOS 7 EJEMPLOS DESCRITOS EN LA LECTURA SIGUIENTE:

En una función tenemos 3 tipos de elementos:


Ejemplo 1: Función suma.


Suma de los elementos “x” e “y”

suma<-function(x,y){x+y}

La última operación evaluada es el valor que ha de retornar la función (también llamada salida).Por ejemplo, si evaluamos la función para los valores x=2 e y=3 obtenemos:

suma(x=2,y=3) 
## [1] 5

También podemos omitir los nombres de los argumentos si mantenemos la correspondencia con el orden o posición de los argumentos en el que damos los valores:

suma(2,3) 
## [1] 5

Ejemplo 2: Función potencia con paste y cat.


Cuando queremos que el resultado de una función contenga texto podemos utilizar las función paste().

potencia <- function(x, y) { 
  result <- x^y 
  paste(x,"elevado a la potencia de", y, "es", result)} 
potencia(2,3)
## [1] "2 elevado a la potencia de 3 es 8"

También podemos utilizar la función cat(), que tiene mayor versatilidad. Por ejemplo:

x <- 2 
cat(x) 
## 2
cat("María")
## María
cat("María tiene", x, "hijos", ".")
## María tiene 2 hijos .
cat("María tiene", x, "hijos", "\b.")
## María tiene 2 hijos .
cat("María tiene\n", x, "hijos", "\b.")
## María tiene
##  2 hijos .

Ejemplo 3: Función de valor absoluto con condicionales (if).


Aquí le estamos diciendo que si el valor de “x” es negativo nos devuelva su opuesto, en caso contrario que nos devuelva el valor original de “x”.

absoluto <- function(x) {
  if(x<0){ -x }
  else { x }
}
absoluto(-3)
## [1] 3
absoluto(3)
## [1] 3

Ejemplo 4: Función a trozos con condicionales (if).


Función a trozos: si x es menor a 5 toma el valor 0 y en caso contrario el valor 10.

ftrozos <- function(x) {
  if (x < 5) {0} 
  else {10}}
ftrozos(3) 
## [1] 0
ftrozos(5)
## [1] 10

Podemos utilizar funciones condicionales (if, while, etc.) dentro de la función.


Ejemplo 5: Cálculo de la tasa de metabolismo basal.


La Tasa de Metabolismo Basal (TMB), es la cantidad mínima de energía que necesita tu cuerpo para funcionar.

Nunca debemos ingerir menos cantidad de calorías de las que marca la tasa metabólica.

La TMB se calcula siguiendo las siguientes ecuaciones:

TMB Mujer = 655 + (9,6 * P) + (1,8 * A) – (4,7 * E)

TMB Hombre = 66 + (13,7 * P) + (5 * A) – (6,8 * E)

donde necesitamos información del Sexo, A=Altura, P=Peso y E=Edad de cada persona, nuestros argumentos.

TMB<-function(Sexo,Altura,Peso,Edad){
  if(Sexo=="mujer"){ 655 + (9.6 * Peso) + (1.8 * Altura) - (4.7 * Edad)}
  else{66 + (13.7 * Peso) + (5 * Altura) - (6.8 * Edad) }}
TMB("hombre",170,57,32)
## [1] 1479.3

En este caso le decimos a la función que calcule el TMB con una fórmula si el sujeto es mujer y otra si es hombre.


Ejemplo 6: Varias formas de obtener resultados.


Imagina que queremos calcular el valor de la hipotenusa de un triángulo a partir de los valores de sus catetos.

Si solo queremos obtener el valor de la hipotenusa:

hipotenusa <- function(cateto1, cateto2){ 
  sqrt(cateto1^2+cateto2^2)} 
hipotenusa(2,4)
## [1] 4.472136

Si queremos que en el resultado se muestren los valores iniciales y finales:

hipotenusa <- function(cateto1, cateto2){
  h <-sqrt (cateto1^2+cateto2^2)
  list(cateto1=cateto1,cateto2=cateto2,hipotenusa=h)} 
hipotenusa(2,4)
## $cateto1
## [1] 2
## 
## $cateto2
## [1] 4
## 
## $hipotenusa
## [1] 4.472136

Si queremos que el resultado tenga varios tipos de información (numérica o categórica) podemos utilizar una lista.

hipotenusa(2:4,4:6)
## $cateto1
## [1] 2 3 4
## 
## $cateto2
## [1] 4 5 6
## 
## $hipotenusa
## [1] 4.472136 5.830952 7.211103

Si queremos que el resultado sea de un mismo tipo pero con múltiples variables podemos utilizar el data.frame.

hipotenusa<-function(cateto1, cateto2){ 
  h <- sqrt(cateto1^2+cateto2^2)
  data.frame(variable=c("cateto","cateto","hipotenusa"),valor=c(cateto1,cateto2,h))}
hipotenusa(2,4) 
##     variable    valor
## 1     cateto 2.000000
## 2     cateto 4.000000
## 3 hipotenusa 4.472136
hipotenusa<-function(cateto1, cateto2){
  h <- sqrt(cateto1^2+cateto2^2)
  data.frame(cateto1=cateto1,cateto2=cateto2,hipotenusa=h)}
hipotenusa(2:4,4:6)
##   cateto1 cateto2 hipotenusa
## 1       2       4   4.472136
## 2       3       5   5.830952
## 3       4       6   7.211103

Ejemplo 7: Función return.


También se puede utilizar la función “return()” para obtener el resultado de un paso en particular en la ejecución, no necesariamente el último.

f <- function(x,y){
  if(is.character(return("y debe ser numérico"))) 
    x+y} 
f(2,"hola")
## [1] "y debe ser numérico"
# f <- function(x,y){
# if(is.character("y debe ser numérico"))
# x+y}
# f(2,"hola")

NOTA: recuerda que si no se utiliza return de manera explícita en una función, el valor de la última expresión evaluada se devuelve automáticamente en el resultado de la función.