edad=c(10,11,12,14,14,15,15,12,14,12)
peso=c(50,45,48,51,52,56,47,40,35,36)
sexo=c(0,1,1,1,0,0,0,1,1,1)
sexo_etiquetado <- ifelse(sexo == 0, "H", "M")
datos=data.frame(edad,peso,sexo,sexo_etiquetado)
str(datos)
## 'data.frame': 10 obs. of 4 variables:
## $ edad : num 10 11 12 14 14 15 15 12 14 12
## $ peso : num 50 45 48 51 52 56 47 40 35 36
## $ sexo : num 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1
## $ sexo_etiquetado: chr "H" "M" "M" "M" ...
plot(datos)
table(sexo_etiquetado,edad)
## edad
## sexo_etiquetado 10 11 12 14 15
## H 1 0 0 1 2
## M 0 1 3 2 0
summary(edad)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 10.0 12.0 13.0 12.9 14.0 15.0
hist(edad)
>> La distrinicion de las edades es simetrica en torno a la edad
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