Introdução


O Projeto tem como objetivo estudar e criar análises a partir de dados sobre o PIB do Brasil ao longo de um período de tempo, utilizando ferramentas de manipulação e visualização de dados como o R e suas bibliotecas: ggplot2, tidyverse, geo_br, etc.

Por meio das análises realizadas pelos membros do grupo 4 do econdata, espera-se obter insights sobre a economia regional do Brasil, observando padrões, tendências e relações entre diferentes variáveis que nos ajudarão no entendimento da performance econômica e das características individuais de cada estado do Brasil.

O principal estado a ser analisado neste trabalho específico será o Rio de Janeiro, por escolha dos membros do grupo, mas buscamos ao longo da análise situá-lo com o restante dos estados brasileiros afim de obtermos uma análise mais completa.

Os tópicos:

  1. Comparação do PIB por setor.
  2. Análise da contribuição do estado para o PIB nacional.
  3. Analisar a quantidade de impostos de cada estado.
  4. Calcular a taxa de crescimento do PIB do estado entre os anos disponíveis na base de dados.

Os pacotes utilizados:


library(tidyverse)
library(descr)
library(geobr)
library(RColorBrewer)
library(scales)
library(viridis)
library(rmarkdown)

1. Comparação do PIB por setor:


Devido a inconsistências na base de dados, o PIB do RJ informado na base das UFs e o PIB do RJ obtido ao somar o pib de todos os municípios do estado na base municípios é diferente.
Escolhemos utilizar o PIB obtido com a soma dos PIBs de cada município do estado do Rio de Janeiro.

2. Análise da contribuicao do RJ para o PIB nacional

## [1] "Em 2002, a contribuição do RJ para o PIB nacional é de aproximadamente 12.38%"
## [1] "Em 2019, a contribuição do RJ para o PIB nacional é de aproximadamente 10.56%"


Como podemos ver, a importância do RJ para o PIB nacional diminuiu de 2002 para 2019, isso pode se dar tanto pelo maior crescimento do PIB de outros estados em comparação com o RJ nesse período, ou por uma diminuição do PIB do RJ nesse período, o que não é o caso.
Portanto, concluímos que em comparação com o crescimento do PIB do RJ, outros estados se saíram melhor entre 2002 e 2019.


3. Analisar a quantidade de impostos no estado do RJ

## Em 2002, a proporção de impostos pagos em relação ao PIB do estado é de aproximadamente 14.30374 %
## Em 2019, a proporção de impostos pagos em relação ao PIB do estado é de aproximadamente 15.24162 %

4. Calcular a taxa de crescimento do PIB do estado entre os anos disponiveis na base de dados


Aprofundamento da Análise:

## A medida de correlação encontrada para o gráfico acima é de 0.02199135 , indicando uma correlação bem baixa entre as variáveis analisadas.



Analisando correlações


## Using year 2010


## A medida de correlação encontrada para o gráfico acima é de 0.355777 , indicando uma correlação moderada positiva.



## A a medida de correlação encontrada para o gráfico acima é de 0.2737476 , indicando uma correlação fraca positiva.


## A a medida de correlação encontrada para o gráfico acima é de 0.3710591 , indicando uma correlação moderada positiva.


## A a medida de correlação encontrada para o gráfico acima é de 0.5116182 , indicando uma correlação moderada positiva.


## A a medida de correlação encontrada para o gráfico acima é de 0.3114099 , indicando uma correlação moderada/fraca positiva.


## A a medida de correlação encontrada para o gráfico acima é de 0.1298188 , indicando uma correlação fraca positiva.


## A a medida de correlação encontrada para o gráfico acima é de 0.3908755 , indicando uma correlação maior do que no âmbito dos municípios.



nada muito surpreendente neste gráfico (desinteressante)




Informações Adicionais


Grupo 4:

  • Bernardo Mitchell de Arvellos Espinola, matrícula 2312918
  • Henrique Alvarenga Frota Correia, matrícula 2311000
  • Pedro Vieira Maciel Cardozo Losch, matrícula 2311109
  • Philippe Bernardes Lebailly, matrícula 2310423
  • Tom Filgueiras Reis, matrícula 2310484