1 THỰC HÀNH TẠI LỚP

1.2 Giới thiệu tổng quan dữ liệu

library(readr) 
people_100000 <- read_csv("C:/Users/84703/Downloads/people-100000.csv") 
View(people_100000) 
people <- people_100000
data(people)
head(people)
## # A tibble: 6 × 9
##   Index `User Id`     `First Name` `Last Name` Sex   Email Phone `Date of birth`
##   <dbl> <chr>         <chr>        <chr>       <chr> <chr> <chr> <date>         
## 1     1 e09c4f4cbfEF… Dawn         Trevino     Male  clin… 360-… 1972-01-17     
## 2     2 D781D28b845A… Dale         Mcknight    Male  clai… 9062… 1931-01-31     
## 3     3 eda7EcaF87b2… Herbert      Bean        Fema… john… 001-… 2018-02-10     
## 4     4 E75ACea5D7Ae… Karen        Everett     Fema… wkha… 870.… 1938-06-14     
## 5     5 9C4Df1246ddf… Angela       Shea        Male  regi… 242.… 1971-11-22     
## 6     6 Ca64cDbaCE8E… Edward       Marsh       Male  terr… 102.… 1961-09-29     
## # ℹ 1 more variable: `Job Title` <chr>

  • Index: số thứ tự

  • User Id: mã định danh

  • First Name: tên

  • Last Name: Họ

  • Sex: giới tính

  • Email: hộp thư điện tử

  • Phone: số điện thoại

  • Date of birth: ngày tháng năm sinh

  • Job Title: nghề nghiệp

Để truy cập vaò hàng 100 đến 1200 và cột 4 đến cột 5:

people[100:1200,4:5]
## # A tibble: 1,101 × 2
##    `Last Name` Sex   
##    <chr>       <chr> 
##  1 Robles      Female
##  2 Garcia      Male  
##  3 Landry      Male  
##  4 Esparza     Female
##  5 Hood        Female
##  6 Martinez    Male  
##  7 Yang        Male  
##  8 Buchanan    Male  
##  9 Jones       Female
## 10 Clayton     Female
## # ℹ 1,091 more rows

Lấy ra tất cả các biến trong data people

names(people)
## [1] "Index"         "User Id"       "First Name"    "Last Name"    
## [5] "Sex"           "Email"         "Phone"         "Date of birth"
## [9] "Job Title"