Thông tin dữ liệu : MetroPT-3 Dataset
Thông tin về tàu điện ngầm đang hoạt động, các giá trị đo được từ áp suất, nhiệt độ, dòng điện động cơ và van hút không khí đã được thu thập từ Đơn vị Sản xuất Khí (APU) của máy nén. Bộ dữ liệu này tiết lộ những thách thức thực tế về bảo dưỡng dự đoán gặp phải trong ngành công nghiệp. Nó có thể được sử dụng để dự đoán hỏng hóc, giải thích các khuyết điểm bất thường và các nhiệm vụ khác.
Link download : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1U-9B5XdW-WZHMa_Fgjz1NywzqS2l1Nb5/edit?usp=sharing&ouid=115122603206656803042&rtpof=true&sd=true
library(readxl)
# Đọc thông tin file
metro <- read_excel("d:/metro.xlsx")## New names:
## • `` -> `...1`# Hiển thị thông tin file
metro## # A tibble: 10,000 × 17
## ...1 timestamp TP2 TP3 H1 DV_pressure Reservoirs
## <dbl> <dttm> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 0 2020-02-01 00:00:00 -0.0120 9.36 9.34 -0.0240 9.36
## 2 10 2020-02-01 00:00:10 -0.0140 9.35 9.33 -0.0220 9.35
## 3 20 2020-02-01 00:00:19 -0.0120 9.34 9.32 -0.0220 9.34
## 4 30 2020-02-01 00:00:29 -0.0120 9.33 9.31 -0.0220 9.33
## 5 40 2020-02-01 00:00:39 -0.0120 9.32 9.30 -0.0220 9.32
## 6 50 2020-02-01 00:00:49 -0.0120 9.31 9.29 -0.0240 9.31
## 7 60 2020-02-01 00:00:59 -0.0120 9.30 9.28 -0.0240 9.30
## 8 70 2020-02-01 00:01:09 -0.0140 9.29 9.27 -0.0240 9.29
## 9 80 2020-02-01 00:01:19 -0.0120 9.28 9.26 -0.0220 9.28
## 10 90 2020-02-01 00:01:29 -0.0120 9.26 9.25 -0.0220 9.26
## # ℹ 9,990 more rows
## # ℹ 10 more variables: Oil_temperature <dbl>, Motor_current <dbl>, COMP <dbl>,
## # DV_eletric <dbl>, Towers <dbl>, MPG <dbl>, LPS <dbl>,
## # Pressure_switch <dbl>, Oil_level <dbl>, Caudal_impulses <dbl>