Para vizualizar a correlação entre os valores das variáveis de quantidade de votos e valor de despezas utilizamos uma matriz de dispersão. Em seguida utilizando a variável sistuação pós-eleito, que nos indica se o candidato foi eleito por quociente partidario ou por média, elabaramos box plots, relacionando esta variável com a variável de gastos para analisarmos com estão distribuidos os valores dessa variavel quantitativa em razão dos dois tipos de objetos da variàvel qualitativa.
Para descobrir a estimativa de gastos dos candidatos eleitos utilizamos um histograma assim podendo vizualizar em que faixa de gastos os a maioria dos candidatos se encontram.
Hipótese Por ultimo utilizamos o teste de hipotéses, para determinar se os dados seguem a distribuição normal e se as variáveis de gastos e votos de fato tem alguma relação entre elas. Adotous-se alpha = 0,05 para todos os testes realizados. Assim, como regra de ánilese temos:
Se p-valor≤alpha, rejeita H0 Se p-valor > alpha, não rejeita H0
O primeiro teste foi o de Shapiro, onde tivemos consideram o seguinte H0: os segeum uma distribuição normal H1: Os dados não segeum uma distribuição normal
Após isso utilizamos o spearman ou pearson dependendo do resultado