中山大學EMPP【組織革新與發展】

科技使用與「造浪者」& 民意與組織變革

劉正山 教授

國立中山大學政治學研究所

2023.07.15

講者簡介 | 關於劉正山教授

  • 美國堪薩斯大學政治學博士（2006取得博士學位、同年加入中山大學）
  • 劉老師的研究興趣:
  1. 民意與選舉行為
  2. 國家認同
  3. 媒體使用
  4. 政治談論社群
  5. 研究方法

目前所在位置（上半場）

周次 課程主題
1 科技與信任溝通之威脅型態演變　科技與信任溝通是自主或是依賴
2 從「可解釋 AI」到「可信任 AI」誰影響科技信任？科技責任誰承擔？
3 公共管理與組織的價值革新
4 組織、管理、治理觀念演化與組織革新發展
5 民意與組織變革 科技使用與「造浪者」

接下來（下半場）

周次 課程主題
6 信任機器人？合乎倫理道德之溝通
7 組織改革與國家行政發展規劃的理論與實務
8 課程總結與學生個人口頭報告

學期過關方式

  • 前七次上課由授課教授針對第１與第２項評分並加總平均，佔總分８０％。
    1. 課中分組報告（50%）
    2. 課程參與（含發問及課中指定活動表現）（30%）
  • 最後一週期末個人專案報告（20%）：ppt 20頁以內自選主題口頭報告每人１０分鐘。

關於本次上課

  1. 上午：民意的所在、悖論的哲學思考與智慧，以及AI實做
  2. 下午：個案討論與分組發表

本講參考資料（１）

  • 蓋瑞．哈默爾 & 米凱爾．薩尼尼. (2021). 人本體制: 策略大師哈默爾激發創造力的組織革命 (周詩婷, Trans.; Di yi ban). 遠見天下文化出版股份有限公司.

本講參考資料（2）

  • Zaller, J. (1992). The Nature and Origins of Mass Opinion. New York, NY: Cambridge University Press.
    John Zaller (1992)

知識基礎一：民意與悖論

請跟著老師翻開講義一起操作

知識基礎二：民意在那裡？RAS理論模型介紹

  • R (receive) 接收
  • A (accept) 接受
  • S (sample) 平均
  • 這是我們從生活中取得政治資訊並轉為偏好的基本機制

個案討論

我們來用RAS模型，解釋2023年７月發生的「白飯事件」

你當時觀察到身旁人的反應是什麼？

你當時觀察到網路上的情緒是什麼？

你當時自己當時的反應呢？

一個事實，兩個視野

請把ChatGTP作為你的思考伙伴，而非決策顧問

ChatGPT啟用介紹

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