Hiện nay, nhiều lĩnh vực đã áp dụng phân tích dữ liệu vào trong quá trình nghiên cứu để có thể đạt được kết quả tốt hơn và độ chính xác cao hơn. Tuy nhiên, dữ liệu được thu thập thường rất lớn, phức tạp, cấu trúc không phù hợp hoặc có thể bị thiếu dữ liệu cho nên không thể nào đưa vào mô hình phân tích ngay lập tức. Do đó, các nhà nghiên cứu cần phải xử lí và biến đổi cấu trúc dữ liệu sao cho phù hợp với mục tiêu nghiên cứu, có thể nói đây chính là một phần khá phức tạp và mất nhiều thời gian trong một công trình nghiên cứu bởi vì bộ dữ liệu quá lớn và chứa nhiều biến khác nhau chưa đáp ứng được nhu cầu của người sử dụng. Chính vì thế, họ luôn tìm kiếm cho mình một công cụ tối ưu để dễ dàng chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu đồng thời tiết kiệm thời gian, công sức mà vẫn đạt hiệu quả cao.
Nhận thấy vấn đề được nói trên chúng em thực hiện nghiên cứu về gói “Tidyr”, đây là một công cụ mãnh mẽ hỗ trợ mọi người có thể chuẩn hóa, biến đổi cấu trúc dữ liệu dựa vào định dạng tidy data, trong đó thì mỗi cột dữ liệu đại diện cho một biến, mỗi hàng đại diện cho một quan sát và mỗi ô thì chứa một giá trị cụ thể điều này sẽ giúp việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Hơn thế, nó cũng có thể hỗ trợ tách, ghép và hoàn chỉnh dữ liệu còn thiếu bằng những cú pháp đơn giản, rõ ràng từ đó mọi người có thể tiến hành phân tích các mô hình. Gói Tidyr là một công cụ tối ưu, đa năng, cú pháp đơn giản và nhận được sử hỗ trợ phát triển từ cộng đồng R, vì thế nó có thể giải quyết nhiều vấn đề trong quá trình xử lý dữ liệu trong nhiều lĩnh vực. Chẳng hạn như trong tài chính gói tidyr có thể giúp chúng ta tổ chức và sắp xếp lại dữ liệu về cổ phiểu của một ngành để đánh giá tình hình hoạt động và xây dựng mô hình dự báo. Trong lĩnh vực kinh tế thì nó giúp biến đổi dữ liệu về GDP, thương mại, sản xuất và một số chỉ số kinh tế khác của các quốc gia theo năm để đánh giá tốc độ phát triển và tổng quan về mối quan hệ kinh tế giữa các quốc gia. Qua đó, ta thấy rằng lợi ích mà gói Tidyr mang lại trong giai đoạn chuẩn hóa dữ liệu là vô cùng to lớn, tiết kiệm được rất nhiều thời gian và cung cấp kết quả phân tích có độ chính xác cao hơn.
Trong quá trình thực hành với nhiều dữ liệu phức tạp nhóm em nhận thấy việc xử lý dữ liệu gặp nhiều khó khăn, ảnh hưởng đến kết quả cũng như là thời gian thực hiện. Nghiên cứu về gói Tidyr sẽ giúp việc chuẩn hóa và biến đổi cấu trúc dữ liệu trở nên dễ dàng hơn, các cú pháp tương đối đơn giản và rõ ràng không đòi hỏi kiến thức chuyên sâu. Ngoài ra, Tidyr cung cấp cho người sử dụng rất nhiều chức năng khác nhau, nó giúp người dùng dễ dàng xử lý dữ liệu không đồng nhất, không cấu trúc hoặc thiếu dữ liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Cộng đồng R là một cộng đồng lớn về ngôn ngữ lập trình, họ thường xuyên cập nhập, phát triển gói Tidyr ngày càng tối ưu hơn, điều này khiến cho nhóm em học tập thêm nhiều kiến thức về phân tích dữ liệu và sử dụng gói này một cách hiệu quả nhất trong công việc trong tương lai. Hơn thế, Tidyr được thiết kế dùng để giải quyết các vấn đề phổ biến và thực tế ở nhiều lĩnh vực khác nhau, mặc dù dữ liệu nghiên cứu kích thước lớn thì nó vẫn xử lý hiệu quả và tiết kiệm được nhiều thời gian. Vì thế, nhóm em tin rằng tìm hiểu về gói Tidyr là chủ đề hữu ích có thể hỗ trợ mọi người đang gặp khó khăn trong việc xử lý dữ liệu.
Gói tidyr là một phần của Tidyverse, một bộ sưu tập các gói R được thiết kế cho việc xử lý và phân tích dữ liệu. Gói tidyr tập trung chủ yếu vào các hoạt động làm gọn gàng và cấu trúc lại dữ liệu, giúp dễ dàng chuyển đổi tập dữ liệu thành định dạng tidy (gọn gàng) thuận tiện hơn cho phân tích và trực quan hóa.
Gói tidyr được phát triển bởi Hadley Wickham, một nhà thống kê và nhà khoa học dữ liệu nổi tiếng với đóng góp cho ngôn ngữ lập trình R và khái niệm dữ liệu tidy. Hadley Wickham cũng là người sáng tạo ra các gói phổ biến khác như ggplot2 và dplyr. Ông đã phát triển tidyr như một phần của nỗ lực của mình để thúc đẩy nguyên tắc của dữ liệu tidy, nhấn mạnh việc tổ chức và sắp xếp dữ liệu theo một cấu trúc nhất quán để tạo thuận lợi cho phân tích và truyền tải thông tin.
Gói tidyr cung cấp một loạt các hàm hỗ trợ chúng ta trong việc làm gọn và tái cấu trúc dữ liệu. Các hàm này có thể được nhóm thành một số danh mục chính, mỗi danh mục phục vụ cho một mục đích cụ thể trong việc chỉnh sửa và tổ chức dữ liệu.
Chức năng separate() được sử dụng để tách một cột thành nhiều cột dựa trên một ký tự phân tách hoặc mẫu. “Chức năng separate() cho phép tách một cột thành nhiều cột dựa trên ký tự phân tách hoặc mẫu.”
Chức năng unite() được sử dụng để kết hợp nhiều cột thành một cột duy nhất bằng cách ghép các giá trị của chúng. “Chức năng unite() cho phép kết hợp nhiều cột thành một cột duy nhất bằng cách ghép các giá trị của chúng.”
“Pivoting” (Chuyển đổi): chuyển đổi giữa các dạng dữ liệu rộng và dài. tidyr giới thiệu pivot_longer() và pivot_wider(), thay thế các hàm spread() và gather(). Quá trình biến đổi này đặc biệt hữu ích khi bạn cần thay đổi cấu trúc dữ liệu để phù hợp hơn với mục đích phân tích hoặc trực quan hóa.
Biến đổi từ dạng Dài sang Rộng: Khi dữ liệu ở định dạng dài, mỗi quan sát được biểu diễn bằng nhiều hàng và có các cột xác định riêng biệt liên kết những hàng này lại với nhau. Biến đổi từ dạng dài sang rộng bao gồm việc phân rải (spread) các giá trị từ một cột sang nhiều cột, trong đó mỗi cột mới biểu thị một giá trị duy nhất từ một cột khác.
Biến đổi từ dạng Rộng sang Dài: Ngược lại, khi dữ liệu ở định dạng rộng, mỗi quan sát được biểu diễn bằng một hàng đơn và các biến khác nhau được lưu trữ trong các cột riêng biệt. Biến đổi từ dạng rộng sang dài bao gồm việc thu thập (gather) các giá trị từ nhiều cột thành một cặp khóa-giá trị duy nhất, trong đó một cột chứa tên biến và cột khác chứa giá trị tương ứng
được sử dụng để đảm bảo rằng một khung dữ liệu chứa tất cả các kết hợp giá trị có thể cho các biến được chỉ định. Nó thêm các dòng với các kết hợp bị thiếu và điền giá trị thiếu bằng NA hoặc giá trị được chỉ định. “Chức năng complete() trong gói tidyr đảm bảo rằng khung dữ liệu bao gồm tất cả các kết hợp giá trị có thể cho các biến được chỉ định. Nó thêm các dòng bị thiếu và điền giá trị thiếu.”
Nest() được sử dụng để tạo một khung dữ liệu lồng nhau bằng cách nhóm dữ liệu dựa trên các biến cụ thể. Nó cho phép bạn nhóm các quan sát liên quan với nhau trong một cột duy nhất. “Với chức năng nest() trong gói tidyr có thể nhóm dữ liệu dựa trên các biến cụ thể và tạo một khung dữ liệu lồng nhau. Điều này giúp tổ chức các quan sát liên quan trong một cột duy nhất.”
nest(): Tạo một khung dữ liệu lồng nhau bằng cách nhóm dữ liệu dựa trên các biến cụ thể.
Unnest() được sử dụng để mở rộng một khung dữ liệu lồng nhau thành một khung dữ liệu thông thường, trong đó mỗi quan sát lồng nhau trở thành một dòng riêng. Nó trích xuất dữ liệu lồng nhau và mở rộng chúng thành nhiều dòng. “Chức năng unnest() trong gói tidyr cho phép mở rộng một khung dữ liệu lồng nhau thành một khung dữ liệu thông thường. Nó trích xuất các quan sát lồng nhau và mở rộng chúng thành các dòng riêng biệt.”
unnest(): Mở rộng một khung dữ liệu lồng nhau thành một khung dữ liệu thông thường.
Mục tiêu chính của tidyr là cung cấp một bộ công cụ với các chức năng đơn giản hóa quá trình cấu trúc lại và làm gọn dữ liệu. Gói này cung cấp các chức năng như gather(), spread(), separate(), unite(), pivot_longer() và pivot_wider(), cho phép người dùng chuyển đổi dữ liệu giữa các định dạng rộng và dài, phân tách và kết hợp cột, và chuyển đổi dữ liệu để tạo bảng tóm tắt. Các hoạt động này là cần thiết để tổ chức và xử lý dữ liệu một cách dễ dàng và trích xuất thông tin.
Gói tidyr đã thu hút sự quan tâm đáng kể trong cộng đồng R nhờ cú pháp dễ hiểu và nhất quán, phù hợp với nguyên tắc của Tidyverse. Nó đã trở thành một công cụ được sử dụng rộng rãi để làm sạch dữ liệu, tiền xử lý và cấu trúc lại trong quy trình phân tích dữ liệu bằng R.
Các lợi ích của việc sử dụng gói tidyr bao gồm:
Dễ dàng làm sạch dữ liệu: Gói tidyr cung cấp các hàm đơn giản và dễ hiểu để cấu trúc lại và làm gọn dữ liệu. Nó cung cấp các chức năng như gather(), spread(), separate(), unite(), pivot_longer(), và pivot_wider() cho phép người dùng dễ dàng chuyển đổi dữ liệu giữa các định dạng rộng và dài, phân tách và kết hợp cột, và biến đổi dữ liệu để tạo bảng tóm tắt. Những thao tác này là cần thiết để tổ chức và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
Tích hợp với tidyverse: Gói tidyr là một phần của hệ sinh thái tidyverse, là một bộ sưu tập các gói R được thiết kế cho việc làm sạch và phân tích dữ liệu. Nó tích hợp một cách mượt mà với các gói tidyverse khác như dplyr và ggplot2, cho phép quy trình làm việc mượt mà và cú pháp nhất quán. Tích hợp này cho phép người dùng thực hiện các thao tác phức tạp trên dữ liệu và tạo biểu đồ một cách nhất quán và hiệu quả.
Tương thích với nguyên tắc dữ liệu tidy: Gói tidyr tuân thủ nguyên tắc của dữ liệu tidy, nhấn mạnh việc tổ chức dữ liệu theo một cấu trúc nhất quán. Bằng cách tuân thủ nguyên tắc dữ liệu tidy, người dùng có được dữ liệu rõ ràng hơn, dễ khám phá hơn và kết quả phân tích đáng tin cậy hơn. Dữ liệu tidy đảm bảo mỗi biến có một cột riêng, mỗi quan sát có một hàng riêng và mỗi ô chứa một giá trị duy nhất.
Hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Dữ liệu tidy đơn giản hóa quá trình phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thành định dạng tidy, việc thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu thông thường, áp dụng phân tích thống kê và tạo biểu đồ thông tin trở nên dễ dàng hơn. Dữ liệu tidy giảm thiểu việc phải làm việc phức tạp với dữ liệu, cho phép các nhà phân tích tập trung nhiều hơn vào việc trích xuất thông tin và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Tóm lại, mục tiêu chính của gói tidyr là cung cấp các công cụ để làm sạch và cấu trúc lại dữ liệu, với lợi ích là giúp người dùng dễ dàng chuyển đổi dữ liệu thành định dạng tidy. Điều này hỗ trợ phân tích dữ liệu, tích hợp với các gói tidyverse khác và hỗ trợ nguyên tắc dữ liệu tidy để hiểu dữ liệu tốt hơn và tạo quy trình làm việc hiệu quả
Đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu: tidyr cung cấp một bộ công cụ với các hàm dễ hiểu giúp đơn giản hóa công việc cấu trúc lại và làm sạch dữ liệu. Nó cung cấp các hàm như gather(), spread(), separate(), unite(), pivot_longer() và pivot_wider() cho phép người dùng dễ dàng chuyển đổi dữ liệu giữa các định dạng rộng và dài, phân tách và kết hợp cột, và biến đổi dữ liệu để tạo bảng tóm tắt. Những hoạt động này là cần thiết để tổ chức và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
Tích hợp với tidyverse: tidyr là một phần của hệ sinh thái tidyverse, một bộ sưu tập các gói R được thiết kế để làm sạch và phân tích dữ liệu. Nó tích hợp một cách mượt mà với các gói tidyverse khác như dplyr và ggplot2, cho phép quy trình làm việc trơn tru và có cú pháp nhất quán. Tích hợp này cho phép người dùng thực hiện các phép toán phức tạp trên dữ liệu và tạo biểu đồ một cách nhất quán và hiệu quả.
Tuân thủ nguyên tắc dữ liệu tidy: tidyr tuân thủ các nguyên tắc của dữ liệu tidy, nhấn mạnh việc tổ chức dữ liệu thành một cấu trúc nhất quán. Bằng việc tuân thủ nguyên tắc dữ liệu tidy, người dùng có dữ liệu rõ ràng hơn, khám phá dữ liệu hiệu quả hơn và kết quả phân tích đáng tin cậy hơn. Dữ liệu tidy đảm bảo rằng mỗi biến có một cột riêng, mỗi quan sát có một hàng riêng, và mỗi ô chứa một giá trị duy nhất.
Giới hạn chức năng: Mặc dù tidyr cung cấp một tập hợp hữu ích các hàm để cấu trúc lại và làm sạch dữ liệu, nhưng nó có thể không đáp ứng được tất cả các tình huống xử lý dữ liệu khác nhau. Có thể có những trường hợp yêu cầu các phép toán phức tạp hoặc đặc thù hơn và tidyr có thể không có các hàm dành riêng cho những nhiệm vụ đó.
Khó khăn trong quá trình học tập: Giống như bất kỳ gói hay công cụ mới nào, việc sử dụng tidyr một cách hiệu quả cũng có thể gặp khó khăn ban đầu. Người dùng cần làm quen với cú pháp và các hàm cụ thể của tidyr để tận dụng tối đa khả năng của nó. Quá trình học này có thể yêu cầu một khoảng thời gian và nỗ lực nhất định.
Phụ thuộc vào tidyverse: Mặc dù việc là một phần của tidyverse mang lại nhiều lợi ích, nhưng đồng thời cũng có thể là một hạn chế đối với những người dùng ưa thích hoặc phụ thuộc vào các gói xử lý dữ liệu khác nằm ngoài hệ sinh thái tidyverse. Sử dụng tidyr trong quy trình làm việc dựa trên tidyverse có thể yêu cầu sự chuyển đổi sang các gói tidyverse khác, điều này có thể không phù hợp với mọi người.
Bài tiểu luận của nhóm em đóng góp cho cộng đồng sử dụng R trong việc áp dụng gói Tidyr vào việc phân tích dữ liệu ở một số khía cạnh quan trọng.
Đầu tiên, chúng em đã giới thiệu chi tiết về gói Tidyr, bao gồm các chức năng, lợi ích, phương pháp và cách thức thực hiện các hàm quan trọng trong gói Tidyr, điều này giúp cho mọi người có cái nhìn tổng quan nhất về nó.
Thứ hai, chúng em áp dụng vào việc phân tích dữ liệu tài chính qua đó làm nổi bật tính ứng dụng của Tidyr trong các lĩnh vực, cũng như nhấn mạnh sự tiện ích và hiệu quả của nó trong việc giúp người dùng tiết kiệm thời gian và nỗ lực trong công việc xử lý dữ liệu.
Cuối cùng, nhóm phân tích được tiềm năng và hạn chế của Tidyr, qua đó giúp cho những người phân tích dữ liệu sử dụng hiệu quả nhất gói này vào trong công việc của họ.
Lệnh nest() không phải là một lệnh tích hợp trong R. Tuy nhiên, trong gói tidyr, có hàm nest() cho phép chúng ta tạo một cột mới trong một dataframe và lồng dữ liệu thành các danh sách dựa trên một hoặc nhiều biến.
Dưới đây là một ví dụ về dữ liệu của một bộ phận đang nghiên cứu về tình hình thời tiết trong các thành phố khác nhau. Chúng ta có một dataframe chứa thông tin về tên thành phố, ngày và giờ, nhiệt độ và độ ẩm.
# Import gói tidyr và dplyr
library(dplyr)##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionlibrary(tidyr)
# Tạo dataframe chứa dữ liệu về thời tiết
data <- data.frame(
ThanhPho = c("Hanoi", "Hanoi", "Hanoi", "HoChiMinh", "HoChiMinh", "HoChiMinh"),
Ngay = c("2023-01-01", "2023-01-02", "2023-01-03", "2023-01-01", "2023-01-02", "2023-01-03"),
Gio = c("12:00", "12:00", "12:00", "12:00", "12:00", "12:00"),
NhietDo = c(20.5, 22.3, 21.8, 30.2, 31.5, 30.9),
DoAm = c(60, 65, 62, 70, 68, 72)
)
# Lồng dữ liệu thành danh sách theo tên thành phố
nested_data <- data %>%
group_by(ThanhPho) %>%
nest()
# In dữ liệu lồng
print(nested_data)## # A tibble: 2 × 2
## # Groups: ThanhPho [2]
## ThanhPho data
## <chr> <list>
## 1 Hanoi <tibble [3 × 4]>
## 2 HoChiMinh <tibble [3 × 4]>nested_data$data <- lapply(nested_data$data, as.data.frame)
lapply(nested_data$data, print)## Ngay Gio NhietDo DoAm
## 1 2023-01-01 12:00 20.5 60
## 2 2023-01-02 12:00 22.3 65
## 3 2023-01-03 12:00 21.8 62
## Ngay Gio NhietDo DoAm
## 1 2023-01-01 12:00 30.2 70
## 2 2023-01-02 12:00 31.5 68
## 3 2023-01-03 12:00 30.9 72## [[1]]
## Ngay Gio NhietDo DoAm
## 1 2023-01-01 12:00 20.5 60
## 2 2023-01-02 12:00 22.3 65
## 3 2023-01-03 12:00 21.8 62
##
## [[2]]
## Ngay Gio NhietDo DoAm
## 1 2023-01-01 12:00 30.2 70
## 2 2023-01-02 12:00 31.5 68
## 3 2023-01-03 12:00 30.9 72Trong ví dụ này, chúng ta sử dụng hàm nest() trong gói tidyr và hàm group_by trong package dplyr để lồng dữ liệu theo tên thành phố. Bằng cách sử dụng chuỗi dòng lệnh trong gói tidyr và dplyr, chúng ta nhóm dữ liệu theo cột ThanhPho bằng hàm group_by() và sau đó sử dụng hàm nest() để tạo một cột mới chứa dữ liệu được lồng thành danh sách.
Kết quả là một dataframe mới nested_data chứa hai cột: ThanhPho và data, trong đó cột data chứa dữ liệu được lồng thành danh sách dựa trên tên thành phố. Các phần tử trong cột data là các danh sách dữ liệu con, mỗi danh sách chứa thông tin về ngày, giờ, nhiệt độ và độ ẩm tương ứng cho từng thành phố.
Lệnh nest() trong ví dụ này giúp chúng ta lồng dữ liệu theo tên thành phố, giúp tổ chức và xử lý dữ liệu thời tiết một cách trực quan và thuận tiện hơn
Sau đó, chúng ta tiếp tục sử dụng hàm lapply() để áp dụng hàm print() cho mỗi tibble trong danh sách nested_data$data. Kết quả là cả hai dữ liệu bảng từ các tibble sẽ được hiển thị trên màn hình, mỗi tibble đi kèm với tên cột và các giá trị tương ứng.
Kết quả hiện thị lần lượt là bảng về thới tiết ở Hà Nội và bảng sau đó là bảng thời tiết ở Hồ chí Minh. Đó là ví dụ về hàm nest() được sử dụng kết hợp với hàm group_by() và hàm lapply để cho ra được kết quả là các dữ liệu bảng được lồng vào nhau theo các biến chúng ta cần thống kê
Trong ngôn ngữ lập trình R, lệnh unnest() được sử dụng để tách dữ liệu trong một cột chứa các đối tượng lồng nhau thành các cột riêng biệt. Điều này giúp chúng ta phân tách và truy cập dễ dàng vào các thành phần của các đối tượng được lồng nhau.
Dưới đây là ví dụ về lệnh unnest()
Tạo dataframe chứa dữ liệu về sản phẩm và đặc điểm
library(tidyr)
data1 <- data.frame(
SanPham = c("SP1", "SP2", "SP3"),
MauSac = I(list(
rep(c("Đỏ", "Xanh", "Vàng"), each = 3),
rep(c("Trắng", "Đen"), each = 2),
rep("Cam", 3)
)),
KichThuoc = I(list(
rep(c("S", "M", "L"), each = 3),
rep(c("M", "L"), each = 2),
rep("S", 3)
)),
Gia = c(100, 200, 150)
)
# Tách danh sách đặc điểm thành các cột riêng biệt
data_split <- unnest(data1, MauSac, KichThuoc)## Warning: `unnest()` has a new interface. See `?unnest` for details.
## ℹ Try `df %>% unnest(c(MauSac, KichThuoc))`, with `mutate()` if needed.# In kết quả sau khi tách
print(data_split)## # A tibble: 16 × 4
## SanPham MauSac KichThuoc Gia
## <chr> <chr> <chr> <dbl>
## 1 SP1 Đỏ S 100
## 2 SP1 Đỏ S 100
## 3 SP1 Đỏ S 100
## 4 SP1 Xanh M 100
## 5 SP1 Xanh M 100
## 6 SP1 Xanh M 100
## 7 SP1 Vàng L 100
## 8 SP1 Vàng L 100
## 9 SP1 Vàng L 100
## 10 SP2 Trắng M 200
## 11 SP2 Trắng M 200
## 12 SP2 Đen L 200
## 13 SP2 Đen L 200
## 14 SP3 Cam S 150
## 15 SP3 Cam S 150
## 16 SP3 Cam S 150Trong ví dụ này, chúng ta có một dataframe data chứa thông tin về sản phẩm và đặc điểm của chúng. Cột MauSac và KichThuoc là các cột chứa danh sách các đặc điểm tương ứng với mỗi sản phẩm.
Sử dụng lệnh unnest() trong gói tidyr, chúng ta tách danh sách đặc điểm (MauSac và KichThuoc) thành các cột riêng biệt. Kết quả là một dataframe mới data_split với các cột SanPham, MauSac, KichThuoc và Gia, trong đó các cột MauSac và KichThuoc đã được tách thành các cột riêng biệt.
Trong ví dụ này, chúng ta sử dụng hàm unnest() trong gói tidyr để tách danh sách sinh viên từ cột SinhVien thành các cột riêng biệt. Bằng cách sử dụng unnest(), chúng ta có thể truy cập dễ dàng vào các thành phần của các đối tượng lồng nhau.
Kết quả là một dataframe mới data_split chứa các cột TenKhoaHoc, GiaoVien và SinhVien, trong đó cột SinhVien đã được tách ra thành các cột riêng biệt cho từng sinh viên tham gia khóa học.
Lệnh unnest() trong ví dụ này giúp chúng ta tách danh sách sinh viên từ cột lồng nhau và tạo ra các cột riêng biệt, giúp chúng ta truy cập và xử lý dữ liệu một cách thuận tiện và hiệu quả
Hàm complete() trong R làmột công cụ mạnh mẽ để điền các giá trị thiếu và tạo ra các hàng hoàn chỉnh trong một dataframe, . Hàm complete() cho phép chúng ta điền các giá trị thiếu trong dataframe bằng cách tạo ra tất cả các kết hợp có thể của các giá trị trong các cột được chỉ định. Các giá trị đã có sẽ được giữ nguyên, trong khi các giá trị thiếu sẽ được điền bằng NA trong kết quả hoàn chỉnh.
Ví dụ: Giả sử chúng ta có một bảng dữ liệu về các sản phẩm có thông tin về tên sản phẩm, loại sản phẩm và giá tiền. Tuy nhiên, bảng dữ liệu thiếu một số giá trị hoặc có các sản phẩm không có giá tiền. Chúng ta muốn điền các giá trị thiếu và tạo ra các sản phẩm hoàn chỉnh với tất cả các cột.
library(tidyr)
# Tạo dataframe chứa thông tin về sản phẩm
data2 <- data.frame(
TenSanPham = c("SP1", "SP2", "SP3", "SP4"),
LoaiSanPham = c("A", NA, "B", "C"),
GiaTien = c(100, NA, 200, NA)
)
# Điền các giá trị thiếu và tạo ra các sản phẩm hoàn chỉnh
data_complete <- complete(data2, TenSanPham, LoaiSanPham, GiaTien)
# In kết quả sau khi điền giá trị thiếu và tạo hàng hoàn chỉnh
options(max.print= 100)
print(data_complete, n = nrow(data_complete))## # A tibble: 48 × 3
## TenSanPham LoaiSanPham GiaTien
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 SP1 A 100
## 2 SP1 A 200
## 3 SP1 A NA
## 4 SP1 B 100
## 5 SP1 B 200
## 6 SP1 B NA
## 7 SP1 C 100
## 8 SP1 C 200
## 9 SP1 C NA
## 10 SP1 <NA> 100
## 11 SP1 <NA> 200
## 12 SP1 <NA> NA
## 13 SP2 A 100
## 14 SP2 A 200
## 15 SP2 A NA
## 16 SP2 B 100
## 17 SP2 B 200
## 18 SP2 B NA
## 19 SP2 C 100
## 20 SP2 C 200
## 21 SP2 C NA
## 22 SP2 <NA> 100
## 23 SP2 <NA> 200
## 24 SP2 <NA> NA
## 25 SP3 A 100
## 26 SP3 A 200
## 27 SP3 A NA
## 28 SP3 B 100
## 29 SP3 B 200
## 30 SP3 B NA
## 31 SP3 C 100
## 32 SP3 C 200
## 33 SP3 C NA
## 34 SP3 <NA> 100
## 35 SP3 <NA> 200
## 36 SP3 <NA> NA
## 37 SP4 A 100
## 38 SP4 A 200
## 39 SP4 A NA
## 40 SP4 B 100
## 41 SP4 B 200
## 42 SP4 B NA
## 43 SP4 C 100
## 44 SP4 C 200
## 45 SP4 C NA
## 46 SP4 <NA> 100
## 47 SP4 <NA> 200
## 48 SP4 <NA> NATrong ví dụ trên, chúng ta đã sử dụng hàm complete() để điền các giá trị thiếu và tạo ra các hàng hoàn chỉnh trong dataframe data. Các cột TenSanPham, LoaiSanPham và GiaTien đã được chỉ định là các cột cần hoàn chỉnh. Hàm complete() đã tạo ra tất cả các kết hợp có thể của các giá trị trong các cột được chỉ định và điền các giá trị thiếu bằng NA để tạo ra các hàng hoàn chỉnh. Kết quả được in ra màn hình để hiển thị dữ liệu đã được điền và tạo hàng hoàn chỉnh.
Trong kết quả, chúng ta có các hàng hoàn chỉnh với tất cả các kết hợp của các giá trị trong các cột TenSanPham, LoaiSanPham và GiaTien. Các giá trị thiếu được điền bằng NA để tạo ra các hàng hoàn chỉnh.
Sử dụng hàm complete() sẽ giúp bạn quản lý dữ liệu thiếu và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích và khám phá dữ liệu một cách dễ dàng và hiệu quả.
Trong package tidyr, chúng ta có thể sử dụng các hàm như drop_na(), fill(), và replace_na() để xử lý các giá trị NA trong dữ liệu của mình. Dưới đây là một ví dụ về cách sử dụng chúng.
Giả sử chúng ta có dữ liệu về số lượng sản phẩm được bán hàng ngày và một số ngày có thông tin thiếu (NA).
Dưới đây là giải thích về các biến trong ví dụ:
df: Đây là tên của dataframe chứa dữ liệu ví dụ.
DataFrame là một cấu trúc dữ liệu hai chiều giống như một bảng, trong đó
dữ liệu được tổ chức thành các hàng và cột.
date: Đây là cột chứa chuỗi ngày (date) trong
dataframe df. Chuỗi ngày này biểu thị ngày bắt đầu từ
“2023-07-01” đến “2023-07-10” trong cấu trúc ngày tháng của R.
sales: Đây là cột chứa số lượng sản phẩm được bán
hàng ngày trong dataframe df. Cột này chứa một số giá trị
số, trong đó có một số giá trị NA (thiếu thông tin) để đại diện cho các
ngày không có dữ liệu.
df_cleaned: Đây là dataframe chứa dữ liệu sau khi xử
lý bằng cách xóa các dòng chứa giá trị NA từ dataframe gốc
df.
df_filled: Đây là dataframe chứa dữ liệu sau khi xử
lý bằng cách điền các giá trị NA trong cột sales bằng số 0
từ dataframe gốc df.
mean_sales: Đây là biến chứa giá trị trung bình của
cột sales trong dataframe df, được tính bằng
hàm mean(). Đối số na.rm = TRUE được sử dụng
để loại bỏ các giá trị NA khi tính giá trị trung bình.
df_replaced: Đây là dataframe chứa dữ liệu sau khi
xử lý bằng cách thay thế các giá trị NA trong cột sales
bằng giá trị trung bình từ dataframe gốc df.
# Cài đặt và đưa gói tidyr vào môi trường R
install.packages("tidyr")## Warning: package 'tidyr' is in use and will not be installedlibrary(tidyr)
# Tạo dữ liệu ví dụ
df <- data.frame(
date = seq(as.Date("2023-07-01"), as.Date("2023-07-10"), by = "day"),
sales = c(100, NA, 120, 80, NA, 90, NA, NA, 110, 95)
)
# In dữ liệu gốc
print(df)## date sales
## 1 2023-07-01 100
## 2 2023-07-02 NA
## 3 2023-07-03 120
## 4 2023-07-04 80
## 5 2023-07-05 NA
## 6 2023-07-06 90
## 7 2023-07-07 NA
## 8 2023-07-08 NA
## 9 2023-07-09 110
## 10 2023-07-10 95Giải thích:
Câu lệnh install.packages(“tidyr”) được sử dụng để cài đặt gói tidyr nếu gói này chưa được cài đặt trước đó.
Câu lệnh library(tidyr) được sử dụng để đưa gói tidyr vào môi trường R, giúp bạn có thể sử dụng các hàm từ gói này.
Dòng tiếp theo tạo dữ liệu ví dụ có hai cột: date là chuỗi ngày và sales là số lượng sản phẩm được bán hàng ngày. Dữ liệu này chứa một số giá trị NA (không có thông tin).
# Xóa các dòng chứa giá trị NA
df_cleaned <- drop_na(df)
# In dữ liệu đã xử lý
print(df_cleaned)## date sales
## 1 2023-07-01 100
## 2 2023-07-03 120
## 3 2023-07-04 80
## 4 2023-07-06 90
## 5 2023-07-09 110
## 6 2023-07-10 95Giải thích:
Hàm drop_na(df) sẽ xóa các dòng trong dataframe df chứa giá trị NA. Kết quả được gán vào dataframe df_cleaned.
Dòng tiếp theo in dữ liệu đã xử lý, loại bỏ các dòng có giá trị NA.
# Điền các giá trị NA bằng số 0
df_filled <- fill(df, sales, 0)
# In dữ liệu đã xử lý
print(df_filled)## date sales
## 1 2023-07-01 100
## 2 2023-07-02 100
## 3 2023-07-03 120
## 4 2023-07-04 80
## 5 2023-07-05 80
## 6 2023-07-06 90
## 7 2023-07-07 90
## 8 2023-07-08 90
## 9 2023-07-09 110
## 10 2023-07-10 95Giải thích:
Hàm fill(df, sales, 0) sẽ điền các giá trị NA trong cột sales của dataframe df bằng số 0. Kết quả được gán vào dataframe df_filled.
Dòng tiếp theo in dữ liệu đã xử lý, trong đó các giá trị NA trong cột sales đã được điền bằng số 0.
# Thay thế các giá trị NA bằng giá trị trung bình của sales
mean_sales <- mean(df$sales, na.rm = TRUE)
df_replaced <- replace_na(df, list(sales = mean_sales))
# In dữ liệu đã xử lý
print(df_replaced)## date sales
## 1 2023-07-01 100.00000
## 2 2023-07-02 99.16667
## 3 2023-07-03 120.00000
## 4 2023-07-04 80.00000
## 5 2023-07-05 99.16667
## 6 2023-07-06 90.00000
## 7 2023-07-07 99.16667
## 8 2023-07-08 99.16667
## 9 2023-07-09 110.00000
## 10 2023-07-10 95.00000Giải thích:
Dòng mean_sales <- mean(df$sales, na.rm = TRUE) tính giá trị trung bình của cột sales trong dataframe df, loại bỏ các giá trị NA bằng đối số na.rm = TRUE.
Hàm replace_na(df, list(sales = mean_sales)) sẽ thay thế các giá trị NA trong cột sales của dataframe df bằng giá trị trung bình đã tính ở bước trước. Kết quả được gán vào dataframe df_replaced.
Dòng tiếp theo in dữ liệu đã xử lý, trong đó các giá trị NA trong cột sales đã được thay thế bằng giá trị trung bình.
library(tidyr)
library(tidyverse)## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ forcats 1.0.0 ✔ readr 2.1.4
## ✔ ggplot2 3.4.2 ✔ stringr 1.5.0
## ✔ lubridate 1.9.2 ✔ tibble 3.2.1
## ✔ purrr 1.0.1
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errorsdata("who")
data_who <- who
longer <- pivot_longer(data_who,cols = starts_with("new"), names_to = "method", values_to = "values")
longer <- longer %>% mutate(method = gsub("new_?","",method))
longer <- longer %>% mutate(method = gsub("(f|m)(\\d+)","\\1_\\2",method))
longer <- longer %>% separate(col = method,into = c("mt","gender","age"), sep = "_")
longer <- mutate(longer, age = case_when(
age == "014" ~ "0-14 years",
age == "1524" ~ "15-24 years",
age == "2534" ~ "25-34 years",
age == "3544" ~ "35-44 years",
age == "4554" ~ "45-54 years",
age == "5564" ~ "55-64 years",
age == "65" ~ "65 years or older",
))
dflong <- drop_na(longer)
data.table::data.table(dflong)## country iso2 iso3 year mt gender age values
## 1: Afghanistan AF AFG 1997 sp m 0-14 years 0
## 2: Afghanistan AF AFG 1997 sp m 15-24 years 10
## 3: Afghanistan AF AFG 1997 sp m 25-34 years 6
## 4: Afghanistan AF AFG 1997 sp m 35-44 years 3
## 5: Afghanistan AF AFG 1997 sp m 45-54 years 5
## ---
## 75748: Zimbabwe ZW ZWE 2013 rel f 25-34 years 4649
## 75749: Zimbabwe ZW ZWE 2013 rel f 35-44 years 3526
## 75750: Zimbabwe ZW ZWE 2013 rel f 45-54 years 1453
## 75751: Zimbabwe ZW ZWE 2013 rel f 55-64 years 811
## 75752: Zimbabwe ZW ZWE 2013 rel f 65 years or older 725# Sử dụng hàm nest() để gom các năm và chỉ số tương ứng thành một cột dạng nested list
nested_data <- nest(dflong, .by = country, .key = "year")
print(nested_data)## # A tibble: 218 × 2
## country year
## <chr> <list>
## 1 Afghanistan <tibble [244 × 7]>
## 2 Albania <tibble [448 × 7]>
## 3 Algeria <tibble [224 × 7]>
## 4 American Samoa <tibble [172 × 7]>
## 5 Andorra <tibble [387 × 7]>
## 6 Angola <tibble [270 × 7]>
## 7 Anguilla <tibble [155 × 7]>
## 8 Antigua and Barbuda <tibble [346 × 7]>
## 9 Argentina <tibble [448 × 7]>
## 10 Armenia <tibble [461 × 7]>
## # ℹ 208 more rowsnested_data$year <- lapply(nested_data$year, as.data.frame)
lapply(nested_data$year, print)## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AF AFG 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 AF AFG 1997 sp m 15-24 years 10
## 3 AF AFG 1997 sp m 25-34 years 6
## 4 AF AFG 1997 sp m 35-44 years 3
## 5 AF AFG 1997 sp m 45-54 years 5
## 6 AF AFG 1997 sp m 55-64 years 2
## 7 AF AFG 1997 sp m 65 years or older 0
## 8 AF AFG 1997 sp f 0-14 years 5
## 9 AF AFG 1997 sp f 15-24 years 38
## 10 AF AFG 1997 sp f 25-34 years 36
## 11 AF AFG 1997 sp f 35-44 years 14
## 12 AF AFG 1997 sp f 45-54 years 8
## 13 AF AFG 1997 sp f 55-64 years 0
## 14 AF AFG 1997 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 230 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AL ALB 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 AL ALB 1995 sp m 15-24 years 0
## 3 AL ALB 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 AL ALB 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 AL ALB 1995 sp m 45-54 years 19
## 6 AL ALB 1995 sp m 55-64 years 40
## 7 AL ALB 1995 sp m 65 years or older 30
## 8 AL ALB 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 AL ALB 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 AL ALB 1995 sp f 25-34 years 0
## 11 AL ALB 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 AL ALB 1995 sp f 45-54 years 13
## 13 AL ALB 1995 sp f 55-64 years 20
## 14 AL ALB 1995 sp f 65 years or older 16
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DZ DZA 1997 sp m 0-14 years 659
## 2 DZ DZA 1997 sp m 15-24 years 1422
## 3 DZ DZA 1997 sp m 25-34 years 1982
## 4 DZ DZA 1997 sp m 35-44 years 639
## 5 DZ DZA 1997 sp m 45-54 years 357
## 6 DZ DZA 1997 sp m 55-64 years 312
## 7 DZ DZA 1997 sp m 65 years or older 396
## 8 DZ DZA 1997 sp f 0-14 years 92
## 9 DZ DZA 1997 sp f 15-24 years 1102
## 10 DZ DZA 1997 sp f 25-34 years 702
## 11 DZ DZA 1997 sp f 35-44 years 405
## 12 DZ DZA 1997 sp f 45-54 years 242
## 13 DZ DZA 1997 sp f 55-64 years 236
## 14 DZ DZA 1997 sp f 65 years or older 356
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 210 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AS ASM 1997 sp m 0-14 years 1
## 2 AS ASM 1997 sp m 15-24 years 0
## 3 AS ASM 1997 sp m 25-34 years 0
## 4 AS ASM 1997 sp m 35-44 years 1
## 5 AS ASM 1997 sp m 45-54 years 1
## 6 AS ASM 1997 sp m 55-64 years 1
## 7 AS ASM 1997 sp m 65 years or older 1
## 8 AS ASM 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 AS ASM 1997 sp f 15-24 years 0
## 10 AS ASM 1997 sp f 25-34 years 0
## 11 AS ASM 1997 sp f 35-44 years 0
## 12 AS ASM 1997 sp f 45-54 years 1
## 13 AS ASM 1997 sp f 55-64 years 0
## 14 AS ASM 1997 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 158 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AD AND 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 AD AND 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 AD AND 1996 sp m 25-34 years 0
## 4 AD AND 1996 sp m 35-44 years 4
## 5 AD AND 1996 sp m 45-54 years 1
## 6 AD AND 1996 sp m 55-64 years 0
## 7 AD AND 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 AD AND 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 AD AND 1996 sp f 15-24 years 1
## 10 AD AND 1996 sp f 25-34 years 1
## 11 AD AND 1996 sp f 35-44 years 0
## 12 AD AND 1996 sp f 45-54 years 0
## 13 AD AND 1996 sp f 55-64 years 1
## 14 AD AND 1996 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 373 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AO AGO 1995 sp m 0-14 years 386
## 2 AO AGO 1995 sp m 15-24 years 724
## 3 AO AGO 1995 sp m 25-34 years 562
## 4 AO AGO 1995 sp m 35-44 years 346
## 5 AO AGO 1995 sp m 45-54 years 224
## 6 AO AGO 1995 sp m 55-64 years 155
## 7 AO AGO 1995 sp m 65 years or older 14
## 8 AO AGO 1995 sp f 0-14 years 371
## 9 AO AGO 1995 sp f 15-24 years 707
## 10 AO AGO 1995 sp f 25-34 years 443
## 11 AO AGO 1995 sp f 35-44 years 264
## 12 AO AGO 1995 sp f 45-54 years 248
## 13 AO AGO 1995 sp f 55-64 years 130
## 14 AO AGO 1995 sp f 65 years or older 18
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 256 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AI AIA 2003 sp f 35-44 years 1
## 2 AI AIA 2004 sp m 0-14 years 0
## 3 AI AIA 2004 sp m 15-24 years 0
## 4 AI AIA 2004 sp m 25-34 years 0
## 5 AI AIA 2004 sp m 35-44 years 0
## 6 AI AIA 2004 sp m 45-54 years 0
## 7 AI AIA 2004 sp m 55-64 years 0
## 8 AI AIA 2004 sp m 65 years or older 0
## 9 AI AIA 2004 sp f 0-14 years 0
## 10 AI AIA 2004 sp f 15-24 years 0
## 11 AI AIA 2004 sp f 25-34 years 0
## 12 AI AIA 2004 sp f 35-44 years 0
## 13 AI AIA 2004 sp f 45-54 years 0
## 14 AI AIA 2004 sp f 55-64 years 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 141 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AG ATG 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 AG ATG 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 AG ATG 1996 sp m 25-34 years 0
## 4 AG ATG 1996 sp m 35-44 years 0
## 5 AG ATG 1996 sp m 45-54 years 1
## 6 AG ATG 1996 sp m 55-64 years 0
## 7 AG ATG 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 AG ATG 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 AG ATG 1996 sp f 15-24 years 0
## 10 AG ATG 1996 sp f 25-34 years 0
## 11 AG ATG 1996 sp f 35-44 years 1
## 12 AG ATG 1996 sp f 45-54 years 0
## 13 AG ATG 1996 sp f 55-64 years 0
## 14 AG ATG 1996 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 332 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AR ARG 1996 sp m 0-14 years 113
## 2 AR ARG 1996 sp m 15-24 years 611
## 3 AR ARG 1996 sp m 25-34 years 535
## 4 AR ARG 1996 sp m 35-44 years 338
## 5 AR ARG 1996 sp m 45-54 years 276
## 6 AR ARG 1996 sp m 55-64 years 230
## 7 AR ARG 1996 sp m 65 years or older 286
## 8 AR ARG 1996 sp f 0-14 years 107
## 9 AR ARG 1996 sp f 15-24 years 643
## 10 AR ARG 1996 sp f 25-34 years 591
## 11 AR ARG 1996 sp f 35-44 years 528
## 12 AR ARG 1996 sp f 45-54 years 546
## 13 AR ARG 1996 sp f 55-64 years 520
## 14 AR ARG 1996 sp f 65 years or older 463
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AM ARM 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 AM ARM 1995 sp m 15-24 years 18
## 3 AM ARM 1995 sp m 25-34 years 16
## 4 AM ARM 1995 sp m 35-44 years 11
## 5 AM ARM 1995 sp m 45-54 years 10
## 6 AM ARM 1995 sp m 55-64 years 8
## 7 AM ARM 1995 sp m 65 years or older 1
## 8 AM ARM 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 AM ARM 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 AM ARM 1995 sp f 25-34 years 7
## 11 AM ARM 1995 sp f 35-44 years 2
## 12 AM ARM 1995 sp f 45-54 years 1
## 13 AM ARM 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 AM ARM 1996 sp m 0-14 years 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 447 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AW ABW 2011 sp m 45-54 years 4
## 2 AW ABW 2011 sp m 65 years or older 1
## 3 AW ABW 2011 sp f 25-34 years 1
## 4 AW ABW 2011 sp f 65 years or older 1
## 5 AW ABW 2011 ep m 45-54 years 1
## 6 AW ABW 2012 sp m 35-44 years 2
## 7 AW ABW 2012 sp m 45-54 years 3
## 8 AW ABW 2012 sp f 0-14 years 1
## 9 AW ABW 2012 sp f 15-24 years 4
## 10 AW ABW 2012 sp f 35-44 years 2
## 11 AW ABW 2012 sp f 45-54 years 1
## 12 AW ABW 2012 sp f 65 years or older 1
## 13 AW ABW 2012 sn m 0-14 years 1
## 14 AW ABW 2012 sn m 15-24 years 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 23 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AU AUS 1997 sp m 0-14 years 1
## 2 AU AUS 1997 sp m 15-24 years 8
## 3 AU AUS 1997 sp m 25-34 years 24
## 4 AU AUS 1997 sp m 35-44 years 18
## 5 AU AUS 1997 sp m 45-54 years 13
## 6 AU AUS 1997 sp m 55-64 years 17
## 7 AU AUS 1997 sp m 65 years or older 28
## 8 AU AUS 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 AU AUS 1997 sp f 15-24 years 10
## 10 AU AUS 1997 sp f 25-34 years 15
## 11 AU AUS 1997 sp f 35-44 years 9
## 12 AU AUS 1997 sp f 45-54 years 5
## 13 AU AUS 1997 sp f 55-64 years 10
## 14 AU AUS 1997 sp f 65 years or older 12
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AT AUT 1995 sp m 0-14 years 4
## 2 AT AUT 1995 sp m 15-24 years 37
## 3 AT AUT 1995 sp m 25-34 years 95
## 4 AT AUT 1995 sp m 35-44 years 82
## 5 AT AUT 1995 sp m 45-54 years 89
## 6 AT AUT 1995 sp m 55-64 years 71
## 7 AT AUT 1995 sp m 65 years or older 73
## 8 AT AUT 1995 sp f 0-14 years 6
## 9 AT AUT 1995 sp f 15-24 years 22
## 10 AT AUT 1995 sp f 25-34 years 52
## 11 AT AUT 1995 sp f 35-44 years 32
## 12 AT AUT 1995 sp f 45-54 years 21
## 13 AT AUT 1995 sp f 55-64 years 18
## 14 AT AUT 1995 sp f 65 years or older 59
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 378 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AZ AZE 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 AZ AZE 1995 sp m 15-24 years 13
## 3 AZ AZE 1995 sp m 25-34 years 29
## 4 AZ AZE 1995 sp m 35-44 years 14
## 5 AZ AZE 1995 sp m 45-54 years 6
## 6 AZ AZE 1995 sp m 55-64 years 4
## 7 AZ AZE 1995 sp m 65 years or older 1
## 8 AZ AZE 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 AZ AZE 1995 sp f 15-24 years 5
## 10 AZ AZE 1995 sp f 25-34 years 18
## 11 AZ AZE 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 AZ AZE 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 AZ AZE 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 AZ AZE 1995 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 303 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BS BHS 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 BS BHS 1995 sp m 15-24 years 3
## 3 BS BHS 1995 sp m 25-34 years 5
## 4 BS BHS 1995 sp m 35-44 years 7
## 5 BS BHS 1995 sp m 45-54 years 4
## 6 BS BHS 1995 sp m 55-64 years 2
## 7 BS BHS 1995 sp m 65 years or older 2
## 8 BS BHS 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 BS BHS 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 BS BHS 1995 sp f 25-34 years 7
## 11 BS BHS 1995 sp f 35-44 years 2
## 12 BS BHS 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 BS BHS 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 BS BHS 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 378 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BH BHR 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 BH BHR 1995 sp m 15-24 years 0
## 3 BH BHR 1995 sp m 25-34 years 1
## 4 BH BHR 1995 sp m 35-44 years 2
## 5 BH BHR 1995 sp m 45-54 years 3
## 6 BH BHR 1995 sp m 55-64 years 1
## 7 BH BHR 1995 sp m 65 years or older 3
## 8 BH BHR 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 BH BHR 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 BH BHR 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 BH BHR 1995 sp f 35-44 years 2
## 12 BH BHR 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 BH BHR 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 BH BHR 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BD BGD 1995 sp m 0-14 years 29
## 2 BD BGD 1995 sp m 15-24 years 505
## 3 BD BGD 1995 sp m 25-34 years 983
## 4 BD BGD 1995 sp m 35-44 years 1001
## 5 BD BGD 1995 sp m 45-54 years 748
## 6 BD BGD 1995 sp m 55-64 years 648
## 7 BD BGD 1995 sp m 65 years or older 424
## 8 BD BGD 1995 sp f 0-14 years 64
## 9 BD BGD 1995 sp f 15-24 years 309
## 10 BD BGD 1995 sp f 25-34 years 546
## 11 BD BGD 1995 sp f 35-44 years 360
## 12 BD BGD 1995 sp f 45-54 years 236
## 13 BD BGD 1995 sp f 55-64 years 132
## 14 BD BGD 1995 sp f 65 years or older 38
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 366 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BB BRB 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 BB BRB 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 BB BRB 1996 sp m 25-34 years 1
## 4 BB BRB 1996 sp m 35-44 years 0
## 5 BB BRB 1996 sp m 45-54 years 1
## 6 BB BRB 1996 sp m 55-64 years 1
## 7 BB BRB 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 BB BRB 2000 sp m 0-14 years 0
## 9 BB BRB 2000 sp m 15-24 years 0
## 10 BB BRB 2000 sp m 25-34 years 0
## 11 BB BRB 2000 sp m 35-44 years 2
## 12 BB BRB 2000 sp m 45-54 years 0
## 13 BB BRB 2000 sp m 55-64 years 0
## 14 BB BRB 2000 sp m 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 304 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BY BLR 2001 sp m 0-14 years 2
## 2 BY BLR 2001 sp f 0-14 years 4
## 3 BY BLR 2002 sp m 0-14 years 0
## 4 BY BLR 2002 sp m 15-24 years 66
## 5 BY BLR 2002 sp m 25-34 years 133
## 6 BY BLR 2002 sp m 35-44 years 217
## 7 BY BLR 2002 sp m 45-54 years 159
## 8 BY BLR 2002 sp m 55-64 years 75
## 9 BY BLR 2002 sp m 65 years or older 51
## 10 BY BLR 2002 sp f 0-14 years 0
## 11 BY BLR 2002 sp f 15-24 years 12
## 12 BY BLR 2002 sp f 25-34 years 22
## 13 BY BLR 2002 sp f 35-44 years 28
## 14 BY BLR 2002 sp f 45-54 years 17
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 330 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BE BEL 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 BE BEL 1995 sp m 15-24 years 23
## 3 BE BEL 1995 sp m 25-34 years 49
## 4 BE BEL 1995 sp m 35-44 years 63
## 5 BE BEL 1995 sp m 45-54 years 52
## 6 BE BEL 1995 sp m 55-64 years 54
## 7 BE BEL 1995 sp m 65 years or older 102
## 8 BE BEL 1995 sp f 0-14 years 3
## 9 BE BEL 1995 sp f 15-24 years 12
## 10 BE BEL 1995 sp f 25-34 years 24
## 11 BE BEL 1995 sp f 35-44 years 32
## 12 BE BEL 1995 sp f 45-54 years 17
## 13 BE BEL 1995 sp f 55-64 years 10
## 14 BE BEL 1995 sp f 65 years or older 34
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BZ BLZ 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 BZ BLZ 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 BZ BLZ 1995 sp m 25-34 years 2
## 4 BZ BLZ 1995 sp m 35-44 years 4
## 5 BZ BLZ 1995 sp m 45-54 years 0
## 6 BZ BLZ 1995 sp m 55-64 years 1
## 7 BZ BLZ 1995 sp m 65 years or older 1
## 8 BZ BLZ 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 BZ BLZ 1995 sp f 15-24 years 6
## 10 BZ BLZ 1995 sp f 25-34 years 2
## 11 BZ BLZ 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 BZ BLZ 1995 sp f 45-54 years 1
## 13 BZ BLZ 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 BZ BLZ 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 365 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BJ BEN 1995 sp m 0-14 years 14
## 2 BJ BEN 1995 sp m 15-24 years 186
## 3 BJ BEN 1995 sp m 25-34 years 352
## 4 BJ BEN 1995 sp m 35-44 years 306
## 5 BJ BEN 1995 sp m 45-54 years 176
## 6 BJ BEN 1995 sp m 55-64 years 101
## 7 BJ BEN 1995 sp m 65 years or older 92
## 8 BJ BEN 1995 sp f 0-14 years 26
## 9 BJ BEN 1995 sp f 15-24 years 148
## 10 BJ BEN 1995 sp f 25-34 years 197
## 11 BJ BEN 1995 sp f 35-44 years 118
## 12 BJ BEN 1995 sp f 45-54 years 69
## 13 BJ BEN 1995 sp f 55-64 years 32
## 14 BJ BEN 1995 sp f 65 years or older 22
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 252 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BM BMU 2004 sp m 0-14 years 0
## 2 BM BMU 2004 sp m 15-24 years 0
## 3 BM BMU 2004 sp m 25-34 years 0
## 4 BM BMU 2004 sp m 35-44 years 0
## 5 BM BMU 2004 sp m 45-54 years 0
## 6 BM BMU 2004 sp m 55-64 years 0
## 7 BM BMU 2004 sp m 65 years or older 0
## 8 BM BMU 2004 sp f 0-14 years 0
## 9 BM BMU 2004 sp f 15-24 years 0
## 10 BM BMU 2004 sp f 25-34 years 0
## 11 BM BMU 2004 sp f 35-44 years 0
## 12 BM BMU 2004 sp f 45-54 years 0
## 13 BM BMU 2004 sp f 55-64 years 0
## 14 BM BMU 2004 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 143 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BT BTN 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 BT BTN 1995 sp m 15-24 years 42
## 3 BT BTN 1995 sp m 25-34 years 65
## 4 BT BTN 1995 sp m 35-44 years 36
## 5 BT BTN 1995 sp m 45-54 years 35
## 6 BT BTN 1995 sp m 55-64 years 24
## 7 BT BTN 1995 sp m 65 years or older 11
## 8 BT BTN 1995 sp f 0-14 years 12
## 9 BT BTN 1995 sp f 15-24 years 43
## 10 BT BTN 1995 sp f 25-34 years 44
## 11 BT BTN 1995 sp f 35-44 years 25
## 12 BT BTN 1995 sp f 45-54 years 12
## 13 BT BTN 1995 sp f 55-64 years 9
## 14 BT BTN 1995 sp f 65 years or older 8
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 306 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BO BOL 1996 sp m 0-14 years 178
## 2 BO BOL 1996 sp m 15-24 years 1359
## 3 BO BOL 1996 sp m 25-34 years 887
## 4 BO BOL 1996 sp m 35-44 years 636
## 5 BO BOL 1996 sp m 45-54 years 525
## 6 BO BOL 1996 sp m 55-64 years 321
## 7 BO BOL 1996 sp m 65 years or older 324
## 8 BO BOL 1996 sp f 0-14 years 172
## 9 BO BOL 1996 sp f 15-24 years 841
## 10 BO BOL 1996 sp f 25-34 years 676
## 11 BO BOL 1996 sp f 35-44 years 422
## 12 BO BOL 1996 sp f 45-54 years 244
## 13 BO BOL 1996 sp f 55-64 years 189
## 14 BO BOL 1996 sp f 65 years or older 175
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 336 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BQ BES 2010 sp m 0-14 years 0
## 2 BQ BES 2010 sp m 15-24 years 0
## 3 BQ BES 2010 sp m 25-34 years 0
## 4 BQ BES 2010 sp m 35-44 years 0
## 5 BQ BES 2010 sp m 45-54 years 0
## 6 BQ BES 2010 sp m 55-64 years 0
## 7 BQ BES 2010 sp m 65 years or older 0
## 8 BQ BES 2010 sp f 0-14 years 0
## 9 BQ BES 2010 sp f 15-24 years 0
## 10 BQ BES 2010 sp f 25-34 years 0
## 11 BQ BES 2010 sp f 35-44 years 0
## 12 BQ BES 2010 sp f 45-54 years 0
## 13 BQ BES 2010 sp f 55-64 years 0
## 14 BQ BES 2010 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 126 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BA BIH 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 BA BIH 1995 sp m 15-24 years 15
## 3 BA BIH 1995 sp m 25-34 years 61
## 4 BA BIH 1995 sp m 35-44 years 90
## 5 BA BIH 1995 sp m 45-54 years 140
## 6 BA BIH 1995 sp m 55-64 years 139
## 7 BA BIH 1995 sp m 65 years or older 100
## 8 BA BIH 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 BA BIH 1995 sp f 15-24 years 40
## 10 BA BIH 1995 sp f 25-34 years 67
## 11 BA BIH 1995 sp f 35-44 years 64
## 12 BA BIH 1995 sp f 45-54 years 49
## 13 BA BIH 1995 sp f 55-64 years 77
## 14 BA BIH 1995 sp f 65 years or older 23
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BW BWA 1997 sp m 0-14 years 29
## 2 BW BWA 1997 sp m 15-24 years 193
## 3 BW BWA 1997 sp m 25-34 years 509
## 4 BW BWA 1997 sp m 35-44 years 422
## 5 BW BWA 1997 sp m 45-54 years 244
## 6 BW BWA 1997 sp m 55-64 years 143
## 7 BW BWA 1997 sp m 65 years or older 95
## 8 BW BWA 1997 sp f 0-14 years 28
## 9 BW BWA 1997 sp f 15-24 years 291
## 10 BW BWA 1997 sp f 25-34 years 359
## 11 BW BWA 1997 sp f 35-44 years 181
## 12 BW BWA 1997 sp f 45-54 years 97
## 13 BW BWA 1997 sp f 55-64 years 60
## 14 BW BWA 1997 sp f 65 years or older 35
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BR BRA 1999 sp m 0-14 years 301
## 2 BR BRA 1999 sp m 15-24 years 3662
## 3 BR BRA 1999 sp m 25-34 years 5401
## 4 BR BRA 1999 sp m 35-44 years 5827
## 5 BR BRA 1999 sp m 45-54 years 4630
## 6 BR BRA 1999 sp m 55-64 years 2634
## 7 BR BRA 1999 sp m 65 years or older 2121
## 8 BR BRA 1999 sp f 0-14 years 372
## 9 BR BRA 1999 sp f 15-24 years 2909
## 10 BR BRA 1999 sp f 25-34 years 3450
## 11 BR BRA 1999 sp f 35-44 years 2621
## 12 BR BRA 1999 sp f 45-54 years 1661
## 13 BR BRA 1999 sp f 55-64 years 1042
## 14 BR BRA 1999 sp f 65 years or older 1106
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 392 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 VG VGB 2000 sp m 55-64 years 1
## 2 VG VGB 2002 sp f 65 years or older 1
## 3 VG VGB 2004 sp m 45-54 years 1
## 4 VG VGB 2004 sp f 25-34 years 1
## 5 VG VGB 2010 sp m 0-14 years 0
## 6 VG VGB 2010 sp m 15-24 years 0
## 7 VG VGB 2010 sp m 25-34 years 0
## 8 VG VGB 2010 sp m 35-44 years 0
## 9 VG VGB 2010 sp m 45-54 years 0
## 10 VG VGB 2010 sp m 55-64 years 1
## 11 VG VGB 2010 sp m 65 years or older 0
## 12 VG VGB 2010 sp f 0-14 years 0
## 13 VG VGB 2010 sp f 15-24 years 0
## 14 VG VGB 2010 sp f 25-34 years 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 130 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BN BRN 1999 sp m 0-14 years 0
## 2 BN BRN 1999 sp m 15-24 years 16
## 3 BN BRN 1999 sp m 25-34 years 42
## 4 BN BRN 1999 sp m 35-44 years 30
## 5 BN BRN 1999 sp m 45-54 years 11
## 6 BN BRN 1999 sp m 55-64 years 25
## 7 BN BRN 1999 sp m 65 years or older 31
## 8 BN BRN 1999 sp f 0-14 years 1
## 9 BN BRN 1999 sp f 15-24 years 16
## 10 BN BRN 1999 sp f 25-34 years 36
## 11 BN BRN 1999 sp f 35-44 years 16
## 12 BN BRN 1999 sp f 45-54 years 16
## 13 BN BRN 1999 sp f 55-64 years 13
## 14 BN BRN 1999 sp f 65 years or older 14
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 376 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BG BGR 2000 sp m 0-14 years 0
## 2 BG BGR 2000 sp m 15-24 years 13
## 3 BG BGR 2000 sp m 25-34 years 16
## 4 BG BGR 2000 sp m 35-44 years 20
## 5 BG BGR 2000 sp m 45-54 years 3
## 6 BG BGR 2000 sp m 55-64 years 9
## 7 BG BGR 2000 sp m 65 years or older 10
## 8 BG BGR 2000 sp f 0-14 years 0
## 9 BG BGR 2000 sp f 15-24 years 11
## 10 BG BGR 2000 sp f 25-34 years 14
## 11 BG BGR 2000 sp f 35-44 years 7
## 12 BG BGR 2000 sp f 45-54 years 3
## 13 BG BGR 2000 sp f 55-64 years 4
## 14 BG BGR 2000 sp f 65 years or older 6
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BF BFA 1995 sp m 0-14 years 4
## 2 BF BFA 1995 sp m 15-24 years 67
## 3 BF BFA 1995 sp m 25-34 years 133
## 4 BF BFA 1995 sp m 35-44 years 124
## 5 BF BFA 1995 sp m 45-54 years 62
## 6 BF BFA 1995 sp m 55-64 years 48
## 7 BF BFA 1995 sp m 65 years or older 29
## 8 BF BFA 1995 sp f 0-14 years 7
## 9 BF BFA 1995 sp f 15-24 years 76
## 10 BF BFA 1995 sp f 25-34 years 53
## 11 BF BFA 1995 sp f 35-44 years 39
## 12 BF BFA 1995 sp f 45-54 years 26
## 13 BF BFA 1995 sp f 55-64 years 11
## 14 BF BFA 1995 sp f 65 years or older 10
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 280 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BI BDI 1995 sp m 0-14 years 5
## 2 BI BDI 1995 sp m 15-24 years 128
## 3 BI BDI 1995 sp m 25-34 years 238
## 4 BI BDI 1995 sp m 35-44 years 224
## 5 BI BDI 1995 sp m 45-54 years 73
## 6 BI BDI 1995 sp m 55-64 years 32
## 7 BI BDI 1995 sp m 65 years or older 19
## 8 BI BDI 1995 sp f 0-14 years 19
## 9 BI BDI 1995 sp f 15-24 years 109
## 10 BI BDI 1995 sp f 25-34 years 124
## 11 BI BDI 1995 sp f 35-44 years 89
## 12 BI BDI 1995 sp f 45-54 years 33
## 13 BI BDI 1995 sp f 55-64 years 12
## 14 BI BDI 1995 sp f 65 years or older 4
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CV CPV 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 CV CPV 1997 sp m 15-24 years 11
## 3 CV CPV 1997 sp m 25-34 years 16
## 4 CV CPV 1997 sp m 35-44 years 19
## 5 CV CPV 1997 sp m 45-54 years 4
## 6 CV CPV 1997 sp m 55-64 years 10
## 7 CV CPV 1997 sp m 65 years or older 10
## 8 CV CPV 1997 sp f 0-14 years 2
## 9 CV CPV 1997 sp f 15-24 years 10
## 10 CV CPV 1997 sp f 25-34 years 10
## 11 CV CPV 1997 sp f 35-44 years 8
## 12 CV CPV 1997 sp f 45-54 years 3
## 13 CV CPV 1997 sp f 55-64 years 10
## 14 CV CPV 1997 sp f 65 years or older 9
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 266 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KH KHM 1995 sp m 0-14 years 161
## 2 KH KHM 1995 sp m 15-24 years 453
## 3 KH KHM 1995 sp m 25-34 years 1244
## 4 KH KHM 1995 sp m 35-44 years 1147
## 5 KH KHM 1995 sp m 45-54 years 1253
## 6 KH KHM 1995 sp m 55-64 years 1257
## 7 KH KHM 1995 sp m 65 years or older 707
## 8 KH KHM 1995 sp f 0-14 years 123
## 9 KH KHM 1995 sp f 15-24 years 388
## 10 KH KHM 1995 sp f 25-34 years 1133
## 11 KH KHM 1995 sp f 35-44 years 1435
## 12 KH KHM 1995 sp f 45-54 years 1426
## 13 KH KHM 1995 sp f 55-64 years 1180
## 14 KH KHM 1995 sp f 65 years or older 578
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 238 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CM CMR 1995 sp m 0-14 years 20
## 2 CM CMR 1995 sp m 15-24 years 208
## 3 CM CMR 1995 sp m 25-34 years 569
## 4 CM CMR 1995 sp m 35-44 years 323
## 5 CM CMR 1995 sp m 45-54 years 287
## 6 CM CMR 1995 sp m 55-64 years 204
## 7 CM CMR 1995 sp m 65 years or older 164
## 8 CM CMR 1995 sp f 0-14 years 9
## 9 CM CMR 1995 sp f 15-24 years 185
## 10 CM CMR 1995 sp f 25-34 years 313
## 11 CM CMR 1995 sp f 35-44 years 223
## 12 CM CMR 1995 sp f 45-54 years 153
## 13 CM CMR 1995 sp f 55-64 years 106
## 14 CM CMR 1995 sp f 65 years or older 93
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 240 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CA CAN 1980 sp m 0-14 years 12
## 2 CA CAN 1980 sp m 15-24 years 54
## 3 CA CAN 1980 sp m 25-34 years 75
## 4 CA CAN 1980 sp m 35-44 years 83
## 5 CA CAN 1980 sp m 45-54 years 100
## 6 CA CAN 1980 sp m 55-64 years 108
## 7 CA CAN 1980 sp m 65 years or older 186
## 8 CA CAN 1980 sp f 0-14 years 18
## 9 CA CAN 1980 sp f 15-24 years 62
## 10 CA CAN 1980 sp f 25-34 years 51
## 11 CA CAN 1980 sp f 35-44 years 34
## 12 CA CAN 1980 sp f 45-54 years 31
## 13 CA CAN 1980 sp f 55-64 years 33
## 14 CA CAN 1980 sp f 65 years or older 104
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 658 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KY CYM 1998 sp m 0-14 years 0
## 2 KY CYM 1998 sp m 15-24 years 0
## 3 KY CYM 1998 sp m 25-34 years 0
## 4 KY CYM 1998 sp m 35-44 years 0
## 5 KY CYM 1998 sp m 45-54 years 0
## 6 KY CYM 1998 sp m 55-64 years 0
## 7 KY CYM 1998 sp m 65 years or older 1
## 8 KY CYM 1998 sp f 0-14 years 0
## 9 KY CYM 1998 sp f 15-24 years 0
## 10 KY CYM 1998 sp f 25-34 years 1
## 11 KY CYM 1998 sp f 35-44 years 0
## 12 KY CYM 1998 sp f 45-54 years 0
## 13 KY CYM 1998 sp f 55-64 years 0
## 14 KY CYM 1998 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 280 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CF CAF 1995 sp m 0-14 years 38
## 2 CF CAF 1995 sp m 15-24 years 162
## 3 CF CAF 1995 sp m 25-34 years 356
## 4 CF CAF 1995 sp m 35-44 years 206
## 5 CF CAF 1995 sp m 45-54 years 120
## 6 CF CAF 1995 sp m 55-64 years 40
## 7 CF CAF 1995 sp m 65 years or older 18
## 8 CF CAF 1995 sp f 0-14 years 39
## 9 CF CAF 1995 sp f 15-24 years 233
## 10 CF CAF 1995 sp f 25-34 years 350
## 11 CF CAF 1995 sp f 35-44 years 145
## 12 CF CAF 1995 sp f 45-54 years 57
## 13 CF CAF 1995 sp f 55-64 years 21
## 14 CF CAF 1995 sp f 65 years or older 9
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 294 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TD TCD 1999 sp m 0-14 years 20
## 2 TD TCD 1999 sp m 15-24 years 172
## 3 TD TCD 1999 sp m 25-34 years 414
## 4 TD TCD 1999 sp m 35-44 years 957
## 5 TD TCD 1999 sp m 45-54 years 477
## 6 TD TCD 1999 sp m 55-64 years 42
## 7 TD TCD 1999 sp m 65 years or older 4
## 8 TD TCD 1999 sp f 0-14 years 13
## 9 TD TCD 1999 sp f 15-24 years 28
## 10 TD TCD 1999 sp f 25-34 years 230
## 11 TD TCD 1999 sp f 35-44 years 458
## 12 TD TCD 1999 sp f 45-54 years 78
## 13 TD TCD 1999 sp f 55-64 years 16
## 14 TD TCD 1999 sp f 65 years or older 11
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 216 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CL CHL 1995 sp m 0-14 years 24
## 2 CL CHL 1995 sp m 15-24 years 148
## 3 CL CHL 1995 sp m 25-34 years 182
## 4 CL CHL 1995 sp m 35-44 years 204
## 5 CL CHL 1995 sp m 45-54 years 155
## 6 CL CHL 1995 sp m 55-64 years 141
## 7 CL CHL 1995 sp m 65 years or older 163
## 8 CL CHL 1995 sp f 0-14 years 24
## 9 CL CHL 1995 sp f 15-24 years 100
## 10 CL CHL 1995 sp f 25-34 years 120
## 11 CL CHL 1995 sp f 35-44 years 108
## 12 CL CHL 1995 sp f 45-54 years 75
## 13 CL CHL 1995 sp f 55-64 years 73
## 14 CL CHL 1995 sp f 65 years or older 107
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CN CHN 1995 sp m 0-14 years 1102
## 2 CN CHN 1995 sp m 15-24 years 12791
## 3 CN CHN 1995 sp m 25-34 years 18306
## 4 CN CHN 1995 sp m 35-44 years 15487
## 5 CN CHN 1995 sp m 45-54 years 13105
## 6 CN CHN 1995 sp m 55-64 years 13489
## 7 CN CHN 1995 sp m 65 years or older 10130
## 8 CN CHN 1995 sp f 0-14 years 1169
## 9 CN CHN 1995 sp f 15-24 years 10890
## 10 CN CHN 1995 sp f 25-34 years 13250
## 11 CN CHN 1995 sp f 35-44 years 8376
## 12 CN CHN 1995 sp f 45-54 years 5679
## 13 CN CHN 1995 sp f 55-64 years 4579
## 14 CN CHN 1995 sp f 65 years or older 2841
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HK HKG 1997 sp m 0-14 years 5
## 2 HK HKG 1997 sp m 15-24 years 90
## 3 HK HKG 1997 sp m 25-34 years 122
## 4 HK HKG 1997 sp m 35-44 years 174
## 5 HK HKG 1997 sp m 45-54 years 198
## 6 HK HKG 1997 sp m 55-64 years 271
## 7 HK HKG 1997 sp m 65 years or older 593
## 8 HK HKG 1997 sp f 0-14 years 12
## 9 HK HKG 1997 sp f 15-24 years 85
## 10 HK HKG 1997 sp f 25-34 years 114
## 11 HK HKG 1997 sp f 35-44 years 83
## 12 HK HKG 1997 sp f 45-54 years 49
## 13 HK HKG 1997 sp f 55-64 years 64
## 14 HK HKG 1997 sp f 65 years or older 176
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MO MAC 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 MO MAC 1995 sp m 15-24 years 7
## 3 MO MAC 1995 sp m 25-34 years 19
## 4 MO MAC 1995 sp m 35-44 years 20
## 5 MO MAC 1995 sp m 45-54 years 13
## 6 MO MAC 1995 sp m 55-64 years 12
## 7 MO MAC 1995 sp m 65 years or older 16
## 8 MO MAC 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 MO MAC 1995 sp f 15-24 years 9
## 10 MO MAC 1995 sp f 25-34 years 18
## 11 MO MAC 1995 sp f 35-44 years 12
## 12 MO MAC 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 MO MAC 1995 sp f 55-64 years 5
## 14 MO MAC 1995 sp f 65 years or older 6
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 432 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CO COL 1999 sp m 0-14 years 270
## 2 CO COL 1999 sp m 15-24 years 1730
## 3 CO COL 1999 sp m 25-34 years 1473
## 4 CO COL 1999 sp m 35-44 years 1796
## 5 CO COL 1999 sp m 45-54 years 1500
## 6 CO COL 1999 sp m 55-64 years 350
## 7 CO COL 1999 sp m 65 years or older 1210
## 8 CO COL 2000 sp m 0-14 years 246
## 9 CO COL 2000 sp m 15-24 years 763
## 10 CO COL 2000 sp m 25-34 years 1030
## 11 CO COL 2000 sp m 35-44 years 963
## 12 CO COL 2000 sp m 45-54 years 743
## 13 CO COL 2000 sp m 55-64 years 610
## 14 CO COL 2000 sp m 65 years or older 746
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 385 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KM COM 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 KM COM 1995 sp m 15-24 years 18
## 3 KM COM 1995 sp m 25-34 years 13
## 4 KM COM 1995 sp m 35-44 years 9
## 5 KM COM 1995 sp m 45-54 years 7
## 6 KM COM 1995 sp m 55-64 years 8
## 7 KM COM 1995 sp m 65 years or older 4
## 8 KM COM 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 KM COM 1995 sp f 15-24 years 13
## 10 KM COM 1995 sp f 25-34 years 9
## 11 KM COM 1995 sp f 35-44 years 8
## 12 KM COM 1995 sp f 45-54 years 6
## 13 KM COM 1995 sp f 55-64 years 5
## 14 KM COM 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 314 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CG COG 1995 sp m 0-14 years 16
## 2 CG COG 1995 sp m 15-24 years 265
## 3 CG COG 1995 sp m 25-34 years 409
## 4 CG COG 1995 sp m 35-44 years 221
## 5 CG COG 1995 sp m 45-54 years 73
## 6 CG COG 1995 sp m 55-64 years 44
## 7 CG COG 1995 sp m 65 years or older 15
## 8 CG COG 1995 sp f 0-14 years 17
## 9 CG COG 1995 sp f 15-24 years 296
## 10 CG COG 1995 sp f 25-34 years 353
## 11 CG COG 1995 sp f 35-44 years 167
## 12 CG COG 1995 sp f 45-54 years 61
## 13 CG COG 1995 sp f 55-64 years 38
## 14 CG COG 1995 sp f 65 years or older 11
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 154 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CK COK 1980 sp m 0-14 years 0
## 2 CK COK 1980 sp m 15-24 years 2
## 3 CK COK 1980 sp m 25-34 years 0
## 4 CK COK 1980 sp m 35-44 years 1
## 5 CK COK 1980 sp m 45-54 years 1
## 6 CK COK 1980 sp m 55-64 years 0
## 7 CK COK 1980 sp m 65 years or older 0
## 8 CK COK 1980 sp f 0-14 years 0
## 9 CK COK 1980 sp f 15-24 years 3
## 10 CK COK 1980 sp f 25-34 years 0
## 11 CK COK 1980 sp f 35-44 years 0
## 12 CK COK 1980 sp f 45-54 years 1
## 13 CK COK 1980 sp f 55-64 years 0
## 14 CK COK 1980 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 562 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CR CRI 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 CR CRI 1995 sp m 15-24 years 17
## 3 CR CRI 1995 sp m 25-34 years 38
## 4 CR CRI 1995 sp m 35-44 years 24
## 5 CR CRI 1995 sp m 45-54 years 19
## 6 CR CRI 1995 sp m 55-64 years 23
## 7 CR CRI 1995 sp m 65 years or older 22
## 8 CR CRI 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 CR CRI 1995 sp f 15-24 years 17
## 10 CR CRI 1995 sp f 25-34 years 15
## 11 CR CRI 1995 sp f 35-44 years 11
## 12 CR CRI 1995 sp f 45-54 years 7
## 13 CR CRI 1995 sp f 55-64 years 9
## 14 CR CRI 1995 sp f 65 years or older 14
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 445 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CI CIV 1995 sp m 0-14 years 41
## 2 CI CIV 1995 sp m 15-24 years 989
## 3 CI CIV 1995 sp m 25-34 years 2092
## 4 CI CIV 1995 sp m 35-44 years 1344
## 5 CI CIV 1995 sp m 45-54 years 759
## 6 CI CIV 1995 sp m 55-64 years 283
## 7 CI CIV 1995 sp m 65 years or older 130
## 8 CI CIV 1995 sp f 0-14 years 99
## 9 CI CIV 1995 sp f 15-24 years 810
## 10 CI CIV 1995 sp f 25-34 years 813
## 11 CI CIV 1995 sp f 35-44 years 497
## 12 CI CIV 1995 sp f 45-54 years 273
## 13 CI CIV 1995 sp f 55-64 years 105
## 14 CI CIV 1995 sp f 65 years or older 19
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 238 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HR HRV 1995 sp m 0-14 years 6
## 2 HR HRV 1995 sp m 15-24 years 38
## 3 HR HRV 1995 sp m 25-34 years 97
## 4 HR HRV 1995 sp m 35-44 years 210
## 5 HR HRV 1995 sp m 45-54 years 132
## 6 HR HRV 1995 sp m 55-64 years 178
## 7 HR HRV 1995 sp m 65 years or older 141
## 8 HR HRV 1995 sp f 0-14 years 10
## 9 HR HRV 1995 sp f 15-24 years 50
## 10 HR HRV 1995 sp f 25-34 years 57
## 11 HR HRV 1995 sp f 35-44 years 57
## 12 HR HRV 1995 sp f 45-54 years 38
## 13 HR HRV 1995 sp f 55-64 years 60
## 14 HR HRV 1995 sp f 65 years or older 130
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CU CUB 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 CU CUB 1995 sp m 15-24 years 59
## 3 CU CUB 1995 sp m 25-34 years 118
## 4 CU CUB 1995 sp m 35-44 years 83
## 5 CU CUB 1995 sp m 45-54 years 75
## 6 CU CUB 1995 sp m 55-64 years 75
## 7 CU CUB 1995 sp m 65 years or older 156
## 8 CU CUB 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 CU CUB 1995 sp f 15-24 years 17
## 10 CU CUB 1995 sp f 25-34 years 52
## 11 CU CUB 1995 sp f 35-44 years 29
## 12 CU CUB 1995 sp f 45-54 years 39
## 13 CU CUB 1995 sp f 55-64 years 48
## 14 CU CUB 1995 sp f 65 years or older 80
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 400 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CW CUW 2010 sp m 0-14 years 0
## 2 CW CUW 2010 sp m 15-24 years 0
## 3 CW CUW 2010 sp m 25-34 years 0
## 4 CW CUW 2010 sp m 35-44 years 2
## 5 CW CUW 2010 sp m 45-54 years 1
## 6 CW CUW 2010 sp m 55-64 years 0
## 7 CW CUW 2010 sp m 65 years or older 0
## 8 CW CUW 2010 sp f 0-14 years 0
## 9 CW CUW 2010 sp f 15-24 years 1
## 10 CW CUW 2010 sp f 25-34 years 1
## 11 CW CUW 2010 sp f 35-44 years 0
## 12 CW CUW 2010 sp f 45-54 years 0
## 13 CW CUW 2010 sp f 55-64 years 0
## 14 CW CUW 2010 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 126 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CY CYP 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 CY CYP 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 CY CYP 1995 sp m 25-34 years 1
## 4 CY CYP 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 CY CYP 1995 sp m 45-54 years 1
## 6 CY CYP 1995 sp m 55-64 years 1
## 7 CY CYP 1995 sp m 65 years or older 2
## 8 CY CYP 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 CY CYP 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 CY CYP 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 CY CYP 1995 sp f 35-44 years 1
## 12 CY CYP 1995 sp f 45-54 years 2
## 13 CY CYP 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 CY CYP 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 403 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CZ CZE 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 CZ CZE 1995 sp m 15-24 years 10
## 3 CZ CZE 1995 sp m 25-34 years 22
## 4 CZ CZE 1995 sp m 35-44 years 83
## 5 CZ CZE 1995 sp m 45-54 years 88
## 6 CZ CZE 1995 sp m 55-64 years 53
## 7 CZ CZE 1995 sp m 65 years or older 90
## 8 CZ CZE 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 CZ CZE 1995 sp f 15-24 years 9
## 10 CZ CZE 1995 sp f 25-34 years 11
## 11 CZ CZE 1995 sp f 35-44 years 20
## 12 CZ CZE 1995 sp f 45-54 years 13
## 13 CZ CZE 1995 sp f 55-64 years 19
## 14 CZ CZE 1995 sp f 65 years or older 88
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KP PRK 1997 sp m 0-14 years 5
## 2 KP PRK 1997 sp m 15-24 years 375
## 3 KP PRK 1997 sp m 25-34 years 430
## 4 KP PRK 1997 sp m 35-44 years 640
## 5 KP PRK 1997 sp m 45-54 years 620
## 6 KP PRK 1997 sp m 55-64 years 430
## 7 KP PRK 1997 sp m 65 years or older 240
## 8 KP PRK 1997 sp f 0-14 years 2
## 9 KP PRK 1997 sp f 15-24 years 205
## 10 KP PRK 1997 sp f 25-34 years 295
## 11 KP PRK 1997 sp f 35-44 years 210
## 12 KP PRK 1997 sp f 45-54 years 205
## 13 KP PRK 1997 sp f 55-64 years 175
## 14 KP PRK 1997 sp f 65 years or older 148
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 364 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CD COD 1995 sp m 0-14 years 373
## 2 CD COD 1995 sp m 15-24 years 1572
## 3 CD COD 1995 sp m 25-34 years 2382
## 4 CD COD 1995 sp m 35-44 years 1890
## 5 CD COD 1995 sp m 45-54 years 1184
## 6 CD COD 1995 sp m 55-64 years 634
## 7 CD COD 1995 sp m 65 years or older 289
## 8 CD COD 1995 sp f 0-14 years 331
## 9 CD COD 1995 sp f 15-24 years 1223
## 10 CD COD 1995 sp f 25-34 years 1532
## 11 CD COD 1995 sp f 35-44 years 1232
## 12 CD COD 1995 sp f 45-54 years 863
## 13 CD COD 1995 sp f 55-64 years 427
## 14 CD COD 1995 sp f 65 years or older 137
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 252 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DK DNK 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 DK DNK 1995 sp m 15-24 years 7
## 3 DK DNK 1995 sp m 25-34 years 16
## 4 DK DNK 1995 sp m 35-44 years 28
## 5 DK DNK 1995 sp m 45-54 years 18
## 6 DK DNK 1995 sp m 55-64 years 9
## 7 DK DNK 1995 sp m 65 years or older 11
## 8 DK DNK 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 DK DNK 1995 sp f 15-24 years 7
## 10 DK DNK 1995 sp f 25-34 years 13
## 11 DK DNK 1995 sp f 35-44 years 8
## 12 DK DNK 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 DK DNK 1995 sp f 55-64 years 3
## 14 DK DNK 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DJ DJI 1996 sp m 0-14 years 30
## 2 DJ DJI 1996 sp m 15-24 years 421
## 3 DJ DJI 1996 sp m 25-34 years 429
## 4 DJ DJI 1996 sp m 35-44 years 139
## 5 DJ DJI 1996 sp m 45-54 years 77
## 6 DJ DJI 1996 sp m 55-64 years 52
## 7 DJ DJI 1996 sp m 65 years or older 27
## 8 DJ DJI 1996 sp f 0-14 years 31
## 9 DJ DJI 1996 sp f 15-24 years 247
## 10 DJ DJI 1996 sp f 25-34 years 212
## 11 DJ DJI 1996 sp f 35-44 years 67
## 12 DJ DJI 1996 sp f 45-54 years 38
## 13 DJ DJI 1996 sp f 55-64 years 21
## 14 DJ DJI 1996 sp f 65 years or older 5
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 266 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DM DMA 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 DM DMA 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 DM DMA 1996 sp m 25-34 years 1
## 4 DM DMA 1996 sp m 35-44 years 2
## 5 DM DMA 1996 sp m 45-54 years 1
## 6 DM DMA 1996 sp m 55-64 years 1
## 7 DM DMA 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 DM DMA 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 DM DMA 1996 sp f 15-24 years 0
## 10 DM DMA 1996 sp f 25-34 years 1
## 11 DM DMA 1996 sp f 35-44 years 0
## 12 DM DMA 1996 sp f 45-54 years 1
## 13 DM DMA 1996 sp f 55-64 years 0
## 14 DM DMA 1996 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 337 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DO DOM 1996 sp m 0-14 years 17
## 2 DO DOM 1996 sp m 15-24 years 231
## 3 DO DOM 1996 sp m 25-34 years 262
## 4 DO DOM 1996 sp m 35-44 years 128
## 5 DO DOM 1996 sp m 45-54 years 79
## 6 DO DOM 1996 sp m 55-64 years 45
## 7 DO DOM 1996 sp m 65 years or older 42
## 8 DO DOM 1996 sp f 0-14 years 21
## 9 DO DOM 1996 sp f 15-24 years 178
## 10 DO DOM 1996 sp f 25-34 years 147
## 11 DO DOM 1996 sp f 35-44 years 61
## 12 DO DOM 1996 sp f 45-54 years 44
## 13 DO DOM 1996 sp f 55-64 years 23
## 14 DO DOM 1996 sp f 65 years or older 22
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 308 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 EC ECU 1998 sp m 0-14 years 169
## 2 EC ECU 1998 sp m 15-24 years 402
## 3 EC ECU 1998 sp m 25-34 years 286
## 4 EC ECU 1998 sp m 35-44 years 58
## 5 EC ECU 1998 sp f 0-14 years 44
## 6 EC ECU 1998 sp f 15-24 years 290
## 7 EC ECU 1998 sp f 25-34 years 175
## 8 EC ECU 1998 sp f 35-44 years 99
## 9 EC ECU 2001 sp m 0-14 years 39
## 10 EC ECU 2001 sp m 15-24 years 673
## 11 EC ECU 2001 sp m 25-34 years 832
## 12 EC ECU 2001 sp m 35-44 years 269
## 13 EC ECU 2001 sp m 45-54 years 202
## 14 EC ECU 2001 sp m 55-64 years 251
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 246 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 EG EGY 1995 sp m 0-14 years 223
## 2 EG EGY 1995 sp m 15-24 years 542
## 3 EG EGY 1995 sp m 25-34 years 665
## 4 EG EGY 1995 sp m 35-44 years 460
## 5 EG EGY 1995 sp m 45-54 years 408
## 6 EG EGY 1995 sp m 55-64 years 463
## 7 EG EGY 1995 sp m 65 years or older 160
## 8 EG EGY 1995 sp f 0-14 years 134
## 9 EG EGY 1995 sp f 15-24 years 288
## 10 EG EGY 1995 sp f 25-34 years 367
## 11 EG EGY 1995 sp f 35-44 years 274
## 12 EG EGY 1995 sp f 45-54 years 256
## 13 EG EGY 1995 sp f 55-64 years 160
## 14 EG EGY 1995 sp f 65 years or older 75
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SV SLV 1996 sp m 0-14 years 102
## 2 SV SLV 1996 sp m 15-24 years 76
## 3 SV SLV 1996 sp m 25-34 years 76
## 4 SV SLV 1996 sp m 35-44 years 77
## 5 SV SLV 1996 sp m 45-54 years 57
## 6 SV SLV 1996 sp m 55-64 years 54
## 7 SV SLV 1996 sp m 65 years or older 92
## 8 SV SLV 1996 sp f 0-14 years 102
## 9 SV SLV 1996 sp f 15-24 years 76
## 10 SV SLV 1996 sp f 25-34 years 62
## 11 SV SLV 1996 sp f 35-44 years 43
## 12 SV SLV 1996 sp f 45-54 years 49
## 13 SV SLV 1996 sp f 55-64 years 38
## 14 SV SLV 1996 sp f 65 years or older 61
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GQ GNQ 1995 sp m 0-14 years 8
## 2 GQ GNQ 1995 sp m 15-24 years 15
## 3 GQ GNQ 1995 sp m 25-34 years 45
## 4 GQ GNQ 1995 sp m 35-44 years 37
## 5 GQ GNQ 1995 sp m 45-54 years 15
## 6 GQ GNQ 1995 sp m 55-64 years 11
## 7 GQ GNQ 1995 sp m 65 years or older 7
## 8 GQ GNQ 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 GQ GNQ 1995 sp f 15-24 years 18
## 10 GQ GNQ 1995 sp f 25-34 years 28
## 11 GQ GNQ 1995 sp f 35-44 years 20
## 12 GQ GNQ 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 GQ GNQ 1995 sp f 55-64 years 7
## 14 GQ GNQ 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 168 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ER ERI 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 ER ERI 1997 sp m 15-24 years 2
## 3 ER ERI 1997 sp m 25-34 years 12
## 4 ER ERI 1997 sp m 35-44 years 21
## 5 ER ERI 1997 sp m 45-54 years 12
## 6 ER ERI 1997 sp m 55-64 years 6
## 7 ER ERI 1997 sp m 65 years or older 4
## 8 ER ERI 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 ER ERI 1997 sp f 15-24 years 3
## 10 ER ERI 1997 sp f 25-34 years 10
## 11 ER ERI 1997 sp f 35-44 years 20
## 12 ER ERI 1997 sp f 45-54 years 10
## 13 ER ERI 1997 sp f 55-64 years 4
## 14 ER ERI 1997 sp f 65 years or older 5
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 182 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 EE EST 1996 sp m 0-14 years 1
## 2 EE EST 1996 sp m 15-24 years 7
## 3 EE EST 1996 sp m 25-34 years 34
## 4 EE EST 1996 sp m 35-44 years 53
## 5 EE EST 1996 sp m 45-54 years 39
## 6 EE EST 1996 sp m 55-64 years 28
## 7 EE EST 1996 sp m 65 years or older 19
## 8 EE EST 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 EE EST 1996 sp f 15-24 years 10
## 10 EE EST 1996 sp f 25-34 years 14
## 11 EE EST 1996 sp f 35-44 years 16
## 12 EE EST 1996 sp f 45-54 years 5
## 13 EE EST 1996 sp f 55-64 years 2
## 14 EE EST 1996 sp f 65 years or older 12
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ET ETH 1995 sp m 0-14 years 247
## 2 ET ETH 1995 sp m 15-24 years 1221
## 3 ET ETH 1995 sp m 25-34 years 1017
## 4 ET ETH 1995 sp m 35-44 years 541
## 5 ET ETH 1995 sp m 45-54 years 276
## 6 ET ETH 1995 sp m 55-64 years 142
## 7 ET ETH 1995 sp m 65 years or older 51
## 8 ET ETH 1995 sp f 0-14 years 283
## 9 ET ETH 1995 sp f 15-24 years 908
## 10 ET ETH 1995 sp f 25-34 years 781
## 11 ET ETH 1995 sp f 35-44 years 382
## 12 ET ETH 1995 sp f 45-54 years 152
## 13 ET ETH 1995 sp f 55-64 years 64
## 14 ET ETH 1995 sp f 65 years or older 15
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 230 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 FJ FJI 1994 sp m 0-14 years 2
## 2 FJ FJI 1994 sp m 15-24 years 8
## 3 FJ FJI 1994 sp m 25-34 years 6
## 4 FJ FJI 1994 sp m 35-44 years 2
## 5 FJ FJI 1994 sp m 45-54 years 3
## 6 FJ FJI 1994 sp m 55-64 years 11
## 7 FJ FJI 1994 sp m 65 years or older 3
## 8 FJ FJI 1994 sp f 0-14 years 0
## 9 FJ FJI 1994 sp f 15-24 years 4
## 10 FJ FJI 1994 sp f 25-34 years 6
## 11 FJ FJI 1994 sp f 35-44 years 3
## 12 FJ FJI 1994 sp f 45-54 years 6
## 13 FJ FJI 1994 sp f 55-64 years 7
## 14 FJ FJI 1994 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 441 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 FI FIN 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 FI FIN 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 FI FIN 1995 sp m 25-34 years 10
## 4 FI FIN 1995 sp m 35-44 years 25
## 5 FI FIN 1995 sp m 45-54 years 28
## 6 FI FIN 1995 sp m 55-64 years 24
## 7 FI FIN 1995 sp m 65 years or older 61
## 8 FI FIN 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 FI FIN 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 FI FIN 1995 sp f 25-34 years 6
## 11 FI FIN 1995 sp f 35-44 years 7
## 12 FI FIN 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 FI FIN 1995 sp f 55-64 years 10
## 14 FI FIN 1995 sp f 65 years or older 65
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 446 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 FR FRA 1995 sp m 0-14 years 30
## 2 FR FRA 1995 sp m 15-24 years 156
## 3 FR FRA 1995 sp m 25-34 years 431
## 4 FR FRA 1995 sp m 35-44 years 502
## 5 FR FRA 1995 sp m 45-54 years 414
## 6 FR FRA 1995 sp m 55-64 years 297
## 7 FR FRA 1995 sp m 65 years or older 496
## 8 FR FRA 1995 sp f 0-14 years 36
## 9 FR FRA 1995 sp f 15-24 years 138
## 10 FR FRA 1995 sp f 25-34 years 226
## 11 FR FRA 1995 sp f 35-44 years 176
## 12 FR FRA 1995 sp f 45-54 years 90
## 13 FR FRA 1995 sp f 55-64 years 92
## 14 FR FRA 1995 sp f 65 years or older 365
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PF PYF 1996 sp m 0-14 years 1
## 2 PF PYF 1996 sp m 15-24 years 4
## 3 PF PYF 1996 sp m 25-34 years 7
## 4 PF PYF 1996 sp m 35-44 years 5
## 5 PF PYF 1996 sp m 45-54 years 2
## 6 PF PYF 1996 sp m 55-64 years 1
## 7 PF PYF 1996 sp m 65 years or older 3
## 8 PF PYF 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 PF PYF 1996 sp f 15-24 years 5
## 10 PF PYF 1996 sp f 25-34 years 4
## 11 PF PYF 1996 sp f 35-44 years 2
## 12 PF PYF 1996 sp f 45-54 years 0
## 13 PF PYF 1996 sp f 55-64 years 2
## 14 PF PYF 1996 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 421 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GA GAB 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 GA GAB 1995 sp m 15-24 years 45
## 3 GA GAB 1995 sp m 25-34 years 74
## 4 GA GAB 1995 sp m 35-44 years 80
## 5 GA GAB 1995 sp m 45-54 years 54
## 6 GA GAB 1995 sp m 55-64 years 30
## 7 GA GAB 1995 sp m 65 years or older 15
## 8 GA GAB 1995 sp f 0-14 years 9
## 9 GA GAB 1995 sp f 15-24 years 47
## 10 GA GAB 1995 sp f 25-34 years 54
## 11 GA GAB 1995 sp f 35-44 years 28
## 12 GA GAB 1995 sp f 45-54 years 25
## 13 GA GAB 1995 sp f 55-64 years 19
## 14 GA GAB 1995 sp f 65 years or older 3
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 266 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GM GMB 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 GM GMB 1995 sp m 15-24 years 68
## 3 GM GMB 1995 sp m 25-34 years 181
## 4 GM GMB 1995 sp m 35-44 years 88
## 5 GM GMB 1995 sp m 45-54 years 72
## 6 GM GMB 1995 sp m 55-64 years 29
## 7 GM GMB 1995 sp m 65 years or older 24
## 8 GM GMB 1995 sp f 0-14 years 4
## 9 GM GMB 1995 sp f 15-24 years 39
## 10 GM GMB 1995 sp f 25-34 years 61
## 11 GM GMB 1995 sp f 35-44 years 44
## 12 GM GMB 1995 sp f 45-54 years 25
## 13 GM GMB 1995 sp f 55-64 years 12
## 14 GM GMB 1995 sp f 65 years or older 8
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 254 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GE GEO 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 GE GEO 1995 sp m 15-24 years 20
## 3 GE GEO 1995 sp m 25-34 years 30
## 4 GE GEO 1995 sp m 35-44 years 25
## 5 GE GEO 1995 sp m 45-54 years 40
## 6 GE GEO 1995 sp m 55-64 years 18
## 7 GE GEO 1995 sp m 65 years or older 12
## 8 GE GEO 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 GE GEO 1995 sp f 15-24 years 8
## 10 GE GEO 1995 sp f 25-34 years 17
## 11 GE GEO 1995 sp f 35-44 years 17
## 12 GE GEO 1995 sp f 45-54 years 18
## 13 GE GEO 1995 sp f 55-64 years 7
## 14 GE GEO 1995 sp f 65 years or older 5
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DE DEU 1995 sp m 0-14 years 14
## 2 DE DEU 1995 sp m 15-24 years 179
## 3 DE DEU 1995 sp m 25-34 years 453
## 4 DE DEU 1995 sp m 35-44 years 539
## 5 DE DEU 1995 sp m 45-54 years 460
## 6 DE DEU 1995 sp m 55-64 years 442
## 7 DE DEU 1995 sp m 65 years or older 625
## 8 DE DEU 1995 sp f 0-14 years 17
## 9 DE DEU 1995 sp f 15-24 years 115
## 10 DE DEU 1995 sp f 25-34 years 251
## 11 DE DEU 1995 sp f 35-44 years 167
## 12 DE DEU 1995 sp f 45-54 years 89
## 13 DE DEU 1995 sp f 55-64 years 104
## 14 DE DEU 1995 sp f 65 years or older 397
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GH GHA 1995 sp m 0-14 years 42
## 2 GH GHA 1995 sp m 15-24 years 223
## 3 GH GHA 1995 sp m 25-34 years 397
## 4 GH GHA 1995 sp m 35-44 years 398
## 5 GH GHA 1995 sp m 45-54 years 302
## 6 GH GHA 1995 sp m 55-64 years 190
## 7 GH GHA 1995 sp m 65 years or older 112
## 8 GH GHA 1995 sp f 0-14 years 40
## 9 GH GHA 1995 sp f 15-24 years 199
## 10 GH GHA 1995 sp f 25-34 years 272
## 11 GH GHA 1995 sp f 35-44 years 205
## 12 GH GHA 1995 sp f 45-54 years 122
## 13 GH GHA 1995 sp f 55-64 years 88
## 14 GH GHA 1995 sp f 65 years or older 48
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 327 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GR GRC 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 GR GRC 1997 sp m 15-24 years 16
## 3 GR GRC 1997 sp m 25-34 years 30
## 4 GR GRC 1997 sp m 35-44 years 34
## 5 GR GRC 1997 sp m 45-54 years 42
## 6 GR GRC 1997 sp m 55-64 years 39
## 7 GR GRC 1997 sp m 65 years or older 47
## 8 GR GRC 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 GR GRC 1997 sp f 15-24 years 14
## 10 GR GRC 1997 sp f 25-34 years 19
## 11 GR GRC 1997 sp f 35-44 years 8
## 12 GR GRC 1997 sp f 45-54 years 3
## 13 GR GRC 1997 sp f 55-64 years 9
## 14 GR GRC 1997 sp f 65 years or older 26
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GL GRL 2009 sp m 15-24 years 2
## 2 GL GRL 2009 sp m 25-34 years 3
## 3 GL GRL 2009 sp m 35-44 years 3
## 4 GL GRL 2009 sp m 45-54 years 3
## 5 GL GRL 2009 sp m 55-64 years 1
## 6 GL GRL 2009 sp f 15-24 years 4
## 7 GL GRL 2009 sp f 25-34 years 5
## 8 GL GRL 2009 sp f 35-44 years 2
## 9 GL GRL 2009 sp f 45-54 years 1
## 10 GL GRL 2009 sn m 0-14 years 2
## 11 GL GRL 2009 sn m 15-24 years 4
## 12 GL GRL 2009 sn m 25-34 years 5
## 13 GL GRL 2009 sn m 35-44 years 1
## 14 GL GRL 2009 sn m 45-54 years 7
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 146 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GD GRD 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 GD GRD 1997 sp m 15-24 years 0
## 3 GD GRD 1997 sp m 25-34 years 1
## 4 GD GRD 1997 sp m 35-44 years 0
## 5 GD GRD 1997 sp m 45-54 years 0
## 6 GD GRD 1997 sp m 55-64 years 0
## 7 GD GRD 1997 sp m 65 years or older 0
## 8 GD GRD 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 GD GRD 1997 sp f 15-24 years 1
## 10 GD GRD 1997 sp f 25-34 years 0
## 11 GD GRD 1997 sp f 35-44 years 0
## 12 GD GRD 1997 sp f 45-54 years 0
## 13 GD GRD 1997 sp f 55-64 years 0
## 14 GD GRD 1997 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 182 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GU GUM 2000 sp m 0-14 years 2
## 2 GU GUM 2000 sp m 15-24 years 1
## 3 GU GUM 2000 sp m 25-34 years 6
## 4 GU GUM 2000 sp m 35-44 years 6
## 5 GU GUM 2000 sp m 45-54 years 9
## 6 GU GUM 2000 sp m 55-64 years 6
## 7 GU GUM 2000 sp m 65 years or older 9
## 8 GU GUM 2000 sp f 0-14 years 0
## 9 GU GUM 2000 sp f 15-24 years 3
## 10 GU GUM 2000 sp f 25-34 years 1
## 11 GU GUM 2000 sp f 35-44 years 2
## 12 GU GUM 2000 sp f 45-54 years 5
## 13 GU GUM 2000 sp f 55-64 years 2
## 14 GU GUM 2000 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 378 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GT GTM 1995 sp m 0-14 years 51
## 2 GT GTM 1995 sp m 15-24 years 235
## 3 GT GTM 1995 sp m 25-34 years 280
## 4 GT GTM 1995 sp m 35-44 years 236
## 5 GT GTM 1995 sp m 45-54 years 165
## 6 GT GTM 1995 sp m 55-64 years 142
## 7 GT GTM 1995 sp m 65 years or older 139
## 8 GT GTM 1995 sp f 0-14 years 51
## 9 GT GTM 1995 sp f 15-24 years 224
## 10 GT GTM 1995 sp f 25-34 years 255
## 11 GT GTM 1995 sp f 35-44 years 221
## 12 GT GTM 1995 sp f 45-54 years 146
## 13 GT GTM 1995 sp f 55-64 years 129
## 14 GT GTM 1995 sp f 65 years or older 94
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 294 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GN GIN 1995 sp m 0-14 years 18
## 2 GN GIN 1995 sp m 15-24 years 244
## 3 GN GIN 1995 sp m 25-34 years 538
## 4 GN GIN 1995 sp m 35-44 years 357
## 5 GN GIN 1995 sp m 45-54 years 189
## 6 GN GIN 1995 sp m 55-64 years 98
## 7 GN GIN 1995 sp m 65 years or older 61
## 8 GN GIN 1995 sp f 0-14 years 28
## 9 GN GIN 1995 sp f 15-24 years 202
## 10 GN GIN 1995 sp f 25-34 years 255
## 11 GN GIN 1995 sp f 35-44 years 153
## 12 GN GIN 1995 sp f 45-54 years 64
## 13 GN GIN 1995 sp f 55-64 years 37
## 14 GN GIN 1995 sp f 65 years or older 19
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 280 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GW GNB 1996 sp m 0-14 years 9
## 2 GW GNB 1996 sp m 15-24 years 110
## 3 GW GNB 1996 sp m 25-34 years 159
## 4 GW GNB 1996 sp m 35-44 years 113
## 5 GW GNB 1996 sp m 45-54 years 99
## 6 GW GNB 1996 sp m 55-64 years 60
## 7 GW GNB 1996 sp m 65 years or older 36
## 8 GW GNB 1996 sp f 0-14 years 7
## 9 GW GNB 1996 sp f 15-24 years 49
## 10 GW GNB 1996 sp f 25-34 years 80
## 11 GW GNB 1996 sp f 35-44 years 94
## 12 GW GNB 1996 sp f 45-54 years 62
## 13 GW GNB 1996 sp f 55-64 years 31
## 14 GW GNB 1996 sp f 65 years or older 13
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 228 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GY GUY 1995 sp m 0-14 years 7
## 2 GY GUY 1995 sp m 15-24 years 8
## 3 GY GUY 1995 sp m 25-34 years 5
## 4 GY GUY 1995 sp m 35-44 years 6
## 5 GY GUY 1995 sp m 45-54 years 9
## 6 GY GUY 1995 sp m 55-64 years 6
## 7 GY GUY 1995 sp m 65 years or older 7
## 8 GY GUY 1995 sp f 0-14 years 3
## 9 GY GUY 1995 sp f 15-24 years 5
## 10 GY GUY 1995 sp f 25-34 years 7
## 11 GY GUY 1995 sp f 35-44 years 6
## 12 GY GUY 1995 sp f 45-54 years 5
## 13 GY GUY 1995 sp f 55-64 years 2
## 14 GY GUY 1995 sp f 65 years or older 4
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 426 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HT HTI 1996 sp m 0-14 years 148
## 2 HT HTI 1996 sp m 15-24 years 358
## 3 HT HTI 1996 sp m 25-34 years 438
## 4 HT HTI 1996 sp m 35-44 years 289
## 5 HT HTI 1996 sp m 45-54 years 160
## 6 HT HTI 1996 sp m 55-64 years 87
## 7 HT HTI 1996 sp m 65 years or older 97
## 8 HT HTI 1996 sp f 0-14 years 224
## 9 HT HTI 1996 sp f 15-24 years 417
## 10 HT HTI 1996 sp f 25-34 years 492
## 11 HT HTI 1996 sp f 35-44 years 303
## 12 HT HTI 1996 sp f 45-54 years 176
## 13 HT HTI 1996 sp f 55-64 years 62
## 14 HT HTI 1996 sp f 65 years or older 100
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 392 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HN HND 1995 sp m 0-14 years 42
## 2 HN HND 1995 sp m 15-24 years 280
## 3 HN HND 1995 sp m 25-34 years 540
## 4 HN HND 1995 sp m 35-44 years 204
## 5 HN HND 1995 sp m 45-54 years 130
## 6 HN HND 1995 sp m 55-64 years 236
## 7 HN HND 1995 sp m 65 years or older 58
## 8 HN HND 1995 sp f 0-14 years 54
## 9 HN HND 1995 sp f 15-24 years 208
## 10 HN HND 1995 sp f 25-34 years 292
## 11 HN HND 1995 sp f 35-44 years 134
## 12 HN HND 1995 sp f 45-54 years 76
## 13 HN HND 1995 sp f 55-64 years 136
## 14 HN HND 1995 sp f 65 years or older 48
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HU HUN 1996 sp m 0-14 years 3
## 2 HU HUN 1996 sp m 15-24 years 28
## 3 HU HUN 1996 sp m 25-34 years 139
## 4 HU HUN 1996 sp m 35-44 years 151
## 5 HU HUN 1996 sp m 45-54 years 209
## 6 HU HUN 1996 sp m 55-64 years 140
## 7 HU HUN 1996 sp m 65 years or older 105
## 8 HU HUN 1996 sp f 0-14 years 2
## 9 HU HUN 1996 sp f 15-24 years 30
## 10 HU HUN 1996 sp f 25-34 years 42
## 11 HU HUN 1996 sp f 35-44 years 51
## 12 HU HUN 1996 sp f 45-54 years 63
## 13 HU HUN 1996 sp f 55-64 years 27
## 14 HU HUN 1996 sp f 65 years or older 76
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IS ISL 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 IS ISL 1995 sp m 15-24 years 0
## 3 IS ISL 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 IS ISL 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 IS ISL 1995 sp m 45-54 years 0
## 6 IS ISL 1995 sp m 55-64 years 0
## 7 IS ISL 1995 sp m 65 years or older 1
## 8 IS ISL 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 IS ISL 1995 sp f 15-24 years 0
## 10 IS ISL 1995 sp f 25-34 years 0
## 11 IS ISL 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 IS ISL 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 IS ISL 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 IS ISL 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 409 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IN IND 1995 sp m 0-14 years 16
## 2 IN IND 1995 sp m 15-24 years 334
## 3 IN IND 1995 sp m 25-34 years 391
## 4 IN IND 1995 sp m 35-44 years 287
## 5 IN IND 1995 sp m 45-54 years 216
## 6 IN IND 1995 sp m 55-64 years 123
## 7 IN IND 1995 sp m 65 years or older 68
## 8 IN IND 1995 sp f 0-14 years 32
## 9 IN IND 1995 sp f 15-24 years 179
## 10 IN IND 1995 sp f 25-34 years 169
## 11 IN IND 1995 sp f 35-44 years 80
## 12 IN IND 1995 sp f 45-54 years 49
## 13 IN IND 1995 sp f 55-64 years 30
## 14 IN IND 1995 sp f 65 years or older 11
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 242 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ID IDN 1995 sp m 0-14 years 6
## 2 ID IDN 1995 sp m 15-24 years 203
## 3 ID IDN 1995 sp m 25-34 years 297
## 4 ID IDN 1995 sp m 35-44 years 306
## 5 ID IDN 1995 sp m 45-54 years 302
## 6 ID IDN 1995 sp m 55-64 years 228
## 7 ID IDN 1995 sp m 65 years or older 109
## 8 ID IDN 1995 sp f 0-14 years 16
## 9 ID IDN 1995 sp f 15-24 years 160
## 10 ID IDN 1995 sp f 25-34 years 244
## 11 ID IDN 1995 sp f 35-44 years 282
## 12 ID IDN 1995 sp f 45-54 years 192
## 13 ID IDN 1995 sp f 55-64 years 90
## 14 ID IDN 1995 sp f 65 years or older 33
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IR IRN 1995 sp m 0-14 years 118
## 2 IR IRN 1995 sp m 15-24 years 751
## 3 IR IRN 1995 sp m 25-34 years 754
## 4 IR IRN 1995 sp m 35-44 years 636
## 5 IR IRN 1995 sp m 45-54 years 494
## 6 IR IRN 1995 sp m 55-64 years 737
## 7 IR IRN 1995 sp m 65 years or older 921
## 8 IR IRN 1995 sp f 0-14 years 234
## 9 IR IRN 1995 sp f 15-24 years 1039
## 10 IR IRN 1995 sp f 25-34 years 890
## 11 IR IRN 1995 sp f 35-44 years 664
## 12 IR IRN 1995 sp f 45-54 years 613
## 13 IR IRN 1995 sp f 55-64 years 685
## 14 IR IRN 1995 sp f 65 years or older 788
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IQ IRQ 1995 sp m 0-14 years 1125
## 2 IQ IRQ 1995 sp m 15-24 years 862
## 3 IQ IRQ 1995 sp m 25-34 years 1409
## 4 IQ IRQ 1995 sp m 35-44 years 1085
## 5 IQ IRQ 1995 sp m 45-54 years 863
## 6 IQ IRQ 1995 sp m 55-64 years 900
## 7 IQ IRQ 1995 sp m 65 years or older 271
## 8 IQ IRQ 1995 sp f 0-14 years 725
## 9 IQ IRQ 1995 sp f 15-24 years 304
## 10 IQ IRQ 1995 sp f 25-34 years 1208
## 11 IQ IRQ 1995 sp f 35-44 years 915
## 12 IQ IRQ 1995 sp f 45-54 years 800
## 13 IQ IRQ 1995 sp f 55-64 years 886
## 14 IQ IRQ 1995 sp f 65 years or older 200
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IE IRL 1998 sp m 0-14 years 1
## 2 IE IRL 1998 sp m 15-24 years 11
## 3 IE IRL 1998 sp m 25-34 years 8
## 4 IE IRL 1998 sp m 35-44 years 21
## 5 IE IRL 1998 sp m 45-54 years 8
## 6 IE IRL 1998 sp m 55-64 years 8
## 7 IE IRL 1998 sp m 65 years or older 19
## 8 IE IRL 1998 sp f 0-14 years 0
## 9 IE IRL 1998 sp f 15-24 years 5
## 10 IE IRL 1998 sp f 25-34 years 11
## 11 IE IRL 1998 sp f 35-44 years 1
## 12 IE IRL 1998 sp f 45-54 years 1
## 13 IE IRL 1998 sp f 55-64 years 4
## 14 IE IRL 1998 sp f 65 years or older 13
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IL ISR 1996 sp m 0-14 years 1
## 2 IL ISR 1996 sp m 15-24 years 5
## 3 IL ISR 1996 sp m 25-34 years 18
## 4 IL ISR 1996 sp m 35-44 years 21
## 5 IL ISR 1996 sp m 45-54 years 15
## 6 IL ISR 1996 sp m 55-64 years 11
## 7 IL ISR 1996 sp m 65 years or older 33
## 8 IL ISR 1996 sp f 0-14 years 2
## 9 IL ISR 1996 sp f 15-24 years 8
## 10 IL ISR 1996 sp f 25-34 years 4
## 11 IL ISR 1996 sp f 35-44 years 2
## 12 IL ISR 1996 sp f 45-54 years 4
## 13 IL ISR 1996 sp f 55-64 years 5
## 14 IL ISR 1996 sp f 65 years or older 18
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 630 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IT ITA 1995 sp m 0-14 years 9
## 2 IT ITA 1995 sp m 15-24 years 59
## 3 IT ITA 1995 sp m 25-34 years 202
## 4 IT ITA 1995 sp m 35-44 years 157
## 5 IT ITA 1995 sp m 45-54 years 94
## 6 IT ITA 1995 sp m 55-64 years 124
## 7 IT ITA 1995 sp m 65 years or older 289
## 8 IT ITA 1995 sp f 0-14 years 7
## 9 IT ITA 1995 sp f 15-24 years 52
## 10 IT ITA 1995 sp f 25-34 years 93
## 11 IT ITA 1995 sp f 35-44 years 57
## 12 IT ITA 1995 sp f 45-54 years 40
## 13 IT ITA 1995 sp f 55-64 years 51
## 14 IT ITA 1995 sp f 65 years or older 168
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 JM JAM 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 JM JAM 1995 sp m 15-24 years 9
## 3 JM JAM 1995 sp m 25-34 years 14
## 4 JM JAM 1995 sp m 35-44 years 9
## 5 JM JAM 1995 sp m 45-54 years 11
## 6 JM JAM 1995 sp m 55-64 years 8
## 7 JM JAM 1995 sp m 65 years or older 9
## 8 JM JAM 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 JM JAM 1995 sp f 15-24 years 7
## 10 JM JAM 1995 sp f 25-34 years 6
## 11 JM JAM 1995 sp f 35-44 years 5
## 12 JM JAM 1995 sp f 45-54 years 5
## 13 JM JAM 1995 sp f 55-64 years 2
## 14 JM JAM 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 443 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 JP JPN 1995 sp m 0-14 years 15
## 2 JP JPN 1995 sp m 15-24 years 342
## 3 JP JPN 1995 sp m 25-34 years 627
## 4 JP JPN 1995 sp m 35-44 years 995
## 5 JP JPN 1995 sp m 45-54 years 1847
## 6 JP JPN 1995 sp m 55-64 years 2059
## 7 JP JPN 1995 sp m 65 years or older 4089
## 8 JP JPN 1995 sp f 0-14 years 14
## 9 JP JPN 1995 sp f 15-24 years 258
## 10 JP JPN 1995 sp f 25-34 years 476
## 11 JP JPN 1995 sp f 35-44 years 298
## 12 JP JPN 1995 sp f 45-54 years 476
## 13 JP JPN 1995 sp f 55-64 years 637
## 14 JP JPN 1995 sp f 65 years or older 2234
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 JO JOR 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 JO JOR 1995 sp m 15-24 years 19
## 3 JO JOR 1995 sp m 25-34 years 37
## 4 JO JOR 1995 sp m 35-44 years 17
## 5 JO JOR 1995 sp m 45-54 years 20
## 6 JO JOR 1995 sp m 55-64 years 26
## 7 JO JOR 1995 sp m 65 years or older 11
## 8 JO JOR 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 JO JOR 1995 sp f 15-24 years 15
## 10 JO JOR 1995 sp f 25-34 years 4
## 11 JO JOR 1995 sp f 35-44 years 10
## 12 JO JOR 1995 sp f 45-54 years 14
## 13 JO JOR 1995 sp f 55-64 years 12
## 14 JO JOR 1995 sp f 65 years or older 7
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KZ KAZ 1997 sp m 0-14 years 22
## 2 KZ KAZ 1997 sp m 15-24 years 68
## 3 KZ KAZ 1997 sp m 25-34 years 827
## 4 KZ KAZ 1997 sp m 35-44 years 725
## 5 KZ KAZ 1997 sp m 45-54 years 475
## 6 KZ KAZ 1997 sp m 55-64 years 485
## 7 KZ KAZ 1997 sp m 65 years or older 211
## 8 KZ KAZ 1997 sp f 0-14 years 47
## 9 KZ KAZ 1997 sp f 15-24 years 78
## 10 KZ KAZ 1997 sp f 25-34 years 673
## 11 KZ KAZ 1997 sp f 35-44 years 423
## 12 KZ KAZ 1997 sp f 45-54 years 141
## 13 KZ KAZ 1997 sp f 55-64 years 142
## 14 KZ KAZ 1997 sp f 65 years or older 115
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KE KEN 1995 sp m 0-14 years 154
## 2 KE KEN 1995 sp m 15-24 years 2072
## 3 KE KEN 1995 sp m 25-34 years 3073
## 4 KE KEN 1995 sp m 35-44 years 1675
## 5 KE KEN 1995 sp m 45-54 years 920
## 6 KE KEN 1995 sp m 55-64 years 485
## 7 KE KEN 1995 sp m 65 years or older 296
## 8 KE KEN 1995 sp f 0-14 years 187
## 9 KE KEN 1995 sp f 15-24 years 1802
## 10 KE KEN 1995 sp f 25-34 years 1759
## 11 KE KEN 1995 sp f 35-44 years 741
## 12 KE KEN 1995 sp f 45-54 years 411
## 13 KE KEN 1995 sp f 55-64 years 242
## 14 KE KEN 1995 sp f 65 years or older 117
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 392 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KI KIR 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 KI KIR 1996 sp m 15-24 years 4
## 3 KI KIR 1996 sp m 25-34 years 1
## 4 KI KIR 1996 sp m 35-44 years 2
## 5 KI KIR 1996 sp m 45-54 years 2
## 6 KI KIR 1996 sp m 55-64 years 2
## 7 KI KIR 1996 sp m 65 years or older 2
## 8 KI KIR 1996 sp f 0-14 years 2
## 9 KI KIR 1996 sp f 15-24 years 3
## 10 KI KIR 1996 sp f 25-34 years 3
## 11 KI KIR 1996 sp f 35-44 years 4
## 12 KI KIR 1996 sp f 45-54 years 2
## 13 KI KIR 1996 sp f 55-64 years 1
## 14 KI KIR 1996 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 433 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KW KWT 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 KW KWT 1995 sp m 15-24 years 15
## 3 KW KWT 1995 sp m 25-34 years 51
## 4 KW KWT 1995 sp m 35-44 years 32
## 5 KW KWT 1995 sp m 45-54 years 17
## 6 KW KWT 1995 sp m 55-64 years 9
## 7 KW KWT 1995 sp m 65 years or older 0
## 8 KW KWT 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 KW KWT 1995 sp f 15-24 years 8
## 10 KW KWT 1995 sp f 25-34 years 24
## 11 KW KWT 1995 sp f 35-44 years 9
## 12 KW KWT 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 KW KWT 1995 sp f 55-64 years 4
## 14 KW KWT 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KG KGZ 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 KG KGZ 1995 sp m 15-24 years 109
## 3 KG KGZ 1995 sp m 25-34 years 171
## 4 KG KGZ 1995 sp m 35-44 years 165
## 5 KG KGZ 1995 sp m 45-54 years 65
## 6 KG KGZ 1995 sp m 55-64 years 38
## 7 KG KGZ 1995 sp m 65 years or older 30
## 8 KG KGZ 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 KG KGZ 1995 sp f 15-24 years 70
## 10 KG KGZ 1995 sp f 25-34 years 94
## 11 KG KGZ 1995 sp f 35-44 years 34
## 12 KG KGZ 1995 sp f 45-54 years 18
## 13 KG KGZ 1995 sp f 55-64 years 15
## 14 KG KGZ 1995 sp f 65 years or older 19
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 364 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LA LAO 1995 sp m 0-14 years 6
## 2 LA LAO 1995 sp m 15-24 years 56
## 3 LA LAO 1995 sp m 25-34 years 71
## 4 LA LAO 1995 sp m 35-44 years 68
## 5 LA LAO 1995 sp m 45-54 years 78
## 6 LA LAO 1995 sp m 55-64 years 90
## 7 LA LAO 1995 sp m 65 years or older 55
## 8 LA LAO 1995 sp f 0-14 years 3
## 9 LA LAO 1995 sp f 15-24 years 49
## 10 LA LAO 1995 sp f 25-34 years 49
## 11 LA LAO 1995 sp f 35-44 years 69
## 12 LA LAO 1995 sp f 45-54 years 54
## 13 LA LAO 1995 sp f 55-64 years 52
## 14 LA LAO 1995 sp f 65 years or older 26
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 336 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LV LVA 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 LV LVA 1995 sp m 15-24 years 20
## 3 LV LVA 1995 sp m 25-34 years 44
## 4 LV LVA 1995 sp m 35-44 years 71
## 5 LV LVA 1995 sp m 45-54 years 70
## 6 LV LVA 1995 sp m 55-64 years 40
## 7 LV LVA 1995 sp m 65 years or older 30
## 8 LV LVA 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 LV LVA 1995 sp f 15-24 years 22
## 10 LV LVA 1995 sp f 25-34 years 49
## 11 LV LVA 1995 sp f 35-44 years 55
## 12 LV LVA 1995 sp f 45-54 years 47
## 13 LV LVA 1995 sp f 55-64 years 27
## 14 LV LVA 1995 sp f 65 years or older 29
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 447 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LB LBN 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 LB LBN 1995 sp m 15-24 years 26
## 3 LB LBN 1995 sp m 25-34 years 32
## 4 LB LBN 1995 sp m 35-44 years 30
## 5 LB LBN 1995 sp m 45-54 years 16
## 6 LB LBN 1995 sp m 55-64 years 16
## 7 LB LBN 1995 sp m 65 years or older 10
## 8 LB LBN 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 LB LBN 1995 sp f 15-24 years 16
## 10 LB LBN 1995 sp f 25-34 years 18
## 11 LB LBN 1995 sp f 35-44 years 13
## 12 LB LBN 1995 sp f 45-54 years 8
## 13 LB LBN 1995 sp f 55-64 years 5
## 14 LB LBN 1995 sp f 65 years or older 3
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LS LSO 1995 sp m 0-14 years 9
## 2 LS LSO 1995 sp m 15-24 years 108
## 3 LS LSO 1995 sp m 25-34 years 214
## 4 LS LSO 1995 sp m 35-44 years 256
## 5 LS LSO 1995 sp m 45-54 years 189
## 6 LS LSO 1995 sp m 55-64 years 96
## 7 LS LSO 1995 sp m 65 years or older 88
## 8 LS LSO 1995 sp f 0-14 years 14
## 9 LS LSO 1995 sp f 15-24 years 106
## 10 LS LSO 1995 sp f 25-34 years 125
## 11 LS LSO 1995 sp f 35-44 years 71
## 12 LS LSO 1995 sp f 45-54 years 49
## 13 LS LSO 1995 sp f 55-64 years 17
## 14 LS LSO 1995 sp f 65 years or older 19
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 336 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LR LBR 1996 sp m 0-14 years 38
## 2 LR LBR 1996 sp m 15-24 years 69
## 3 LR LBR 1996 sp m 25-34 years 105
## 4 LR LBR 1996 sp m 35-44 years 84
## 5 LR LBR 1996 sp m 45-54 years 42
## 6 LR LBR 1996 sp m 55-64 years 33
## 7 LR LBR 1996 sp m 65 years or older 9
## 8 LR LBR 1996 sp f 0-14 years 44
## 9 LR LBR 1996 sp f 15-24 years 72
## 10 LR LBR 1996 sp f 25-34 years 78
## 11 LR LBR 1996 sp f 35-44 years 51
## 12 LR LBR 1996 sp f 45-54 years 24
## 13 LR LBR 1996 sp f 55-64 years 12
## 14 LR LBR 1996 sp f 65 years or older 7
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 336 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LY LBY 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 LY LBY 1995 sp m 15-24 years 112
## 3 LY LBY 1995 sp m 25-34 years 212
## 4 LY LBY 1995 sp m 35-44 years 78
## 5 LY LBY 1995 sp m 45-54 years 46
## 6 LY LBY 1995 sp m 55-64 years 22
## 7 LY LBY 1995 sp m 65 years or older 21
## 8 LY LBY 1995 sp f 0-14 years 5
## 9 LY LBY 1995 sp f 15-24 years 34
## 10 LY LBY 1995 sp f 25-34 years 31
## 11 LY LBY 1995 sp f 35-44 years 19
## 12 LY LBY 1995 sp f 45-54 years 20
## 13 LY LBY 1995 sp f 55-64 years 13
## 14 LY LBY 1995 sp f 65 years or older 11
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 336 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LT LTU 1995 sp m 0-14 years 4
## 2 LT LTU 1995 sp m 15-24 years 46
## 3 LT LTU 1995 sp m 25-34 years 132
## 4 LT LTU 1995 sp m 35-44 years 225
## 5 LT LTU 1995 sp m 45-54 years 176
## 6 LT LTU 1995 sp m 55-64 years 90
## 7 LT LTU 1995 sp m 65 years or older 77
## 8 LT LTU 1995 sp f 0-14 years 5
## 9 LT LTU 1995 sp f 15-24 years 6
## 10 LT LTU 1995 sp f 25-34 years 53
## 11 LT LTU 1995 sp f 35-44 years 45
## 12 LT LTU 1995 sp f 45-54 years 32
## 13 LT LTU 1995 sp f 55-64 years 16
## 14 LT LTU 1995 sp f 65 years or older 42
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LU LUX 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 LU LUX 1996 sp m 15-24 years 5
## 3 LU LUX 1996 sp m 25-34 years 3
## 4 LU LUX 1996 sp m 35-44 years 4
## 5 LU LUX 1996 sp m 45-54 years 2
## 6 LU LUX 1996 sp m 55-64 years 3
## 7 LU LUX 1996 sp m 65 years or older 2
## 8 LU LUX 1996 sp f 0-14 years 1
## 9 LU LUX 1996 sp f 15-24 years 3
## 10 LU LUX 1996 sp f 25-34 years 2
## 11 LU LUX 1996 sp f 35-44 years 0
## 12 LU LUX 1996 sp f 45-54 years 1
## 13 LU LUX 1996 sp f 55-64 years 0
## 14 LU LUX 1996 sp f 65 years or older 3
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MG MDG 1995 sp m 0-14 years 79
## 2 MG MDG 1995 sp m 15-24 years 791
## 3 MG MDG 1995 sp m 25-34 years 1289
## 4 MG MDG 1995 sp m 35-44 years 1173
## 5 MG MDG 1995 sp m 45-54 years 630
## 6 MG MDG 1995 sp m 55-64 years 423
## 7 MG MDG 1995 sp m 65 years or older 242
## 8 MG MDG 1995 sp f 0-14 years 100
## 9 MG MDG 1995 sp f 15-24 years 799
## 10 MG MDG 1995 sp f 25-34 years 1108
## 11 MG MDG 1995 sp f 35-44 years 744
## 12 MG MDG 1995 sp f 45-54 years 340
## 13 MG MDG 1995 sp f 55-64 years 230
## 14 MG MDG 1995 sp f 65 years or older 78
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 234 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MW MWI 1995 sp m 0-14 years 25
## 2 MW MWI 1995 sp m 15-24 years 493
## 3 MW MWI 1995 sp m 25-34 years 1195
## 4 MW MWI 1995 sp m 35-44 years 833
## 5 MW MWI 1995 sp m 45-54 years 519
## 6 MW MWI 1995 sp m 55-64 years 215
## 7 MW MWI 1995 sp m 65 years or older 89
## 8 MW MWI 1995 sp f 0-14 years 65
## 9 MW MWI 1995 sp f 15-24 years 802
## 10 MW MWI 1995 sp f 25-34 years 1028
## 11 MW MWI 1995 sp f 35-44 years 573
## 12 MW MWI 1995 sp f 45-54 years 294
## 13 MW MWI 1995 sp f 55-64 years 108
## 14 MW MWI 1995 sp f 65 years or older 45
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 294 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MY MYS 1995 sp m 0-14 years 59
## 2 MY MYS 1995 sp m 15-24 years 640
## 3 MY MYS 1995 sp m 25-34 years 879
## 4 MY MYS 1995 sp m 35-44 years 775
## 5 MY MYS 1995 sp m 45-54 years 788
## 6 MY MYS 1995 sp m 55-64 years 374
## 7 MY MYS 1995 sp m 65 years or older 1072
## 8 MY MYS 1995 sp f 0-14 years 58
## 9 MY MYS 1995 sp f 15-24 years 446
## 10 MY MYS 1995 sp f 25-34 years 448
## 11 MY MYS 1995 sp f 35-44 years 345
## 12 MY MYS 1995 sp f 45-54 years 316
## 13 MY MYS 1995 sp f 55-64 years 149
## 14 MY MYS 1995 sp f 65 years or older 339
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MV MDV 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 MV MDV 1995 sp m 15-24 years 28
## 3 MV MDV 1995 sp m 25-34 years 11
## 4 MV MDV 1995 sp m 35-44 years 10
## 5 MV MDV 1995 sp m 45-54 years 8
## 6 MV MDV 1995 sp m 55-64 years 10
## 7 MV MDV 1995 sp m 65 years or older 6
## 8 MV MDV 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 MV MDV 1995 sp f 15-24 years 13
## 10 MV MDV 1995 sp f 25-34 years 8
## 11 MV MDV 1995 sp f 35-44 years 4
## 12 MV MDV 1995 sp f 45-54 years 6
## 13 MV MDV 1995 sp f 55-64 years 6
## 14 MV MDV 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 437 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ML MLI 1995 sp m 0-14 years 27
## 2 ML MLI 1995 sp m 15-24 years 72
## 3 ML MLI 1995 sp m 25-34 years 357
## 4 ML MLI 1995 sp m 35-44 years 294
## 5 ML MLI 1995 sp m 45-54 years 181
## 6 ML MLI 1995 sp m 55-64 years 138
## 7 ML MLI 1995 sp m 65 years or older 102
## 8 ML MLI 1995 sp f 0-14 years 31
## 9 ML MLI 1995 sp f 15-24 years 132
## 10 ML MLI 1995 sp f 25-34 years 184
## 11 ML MLI 1995 sp f 35-44 years 128
## 12 ML MLI 1995 sp f 45-54 years 107
## 13 ML MLI 1995 sp f 55-64 years 61
## 14 ML MLI 1995 sp f 65 years or older 52
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 248 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MT MLT 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 MT MLT 1995 sp m 15-24 years 0
## 3 MT MLT 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 MT MLT 1995 sp m 35-44 years 1
## 5 MT MLT 1995 sp m 45-54 years 0
## 6 MT MLT 1995 sp m 55-64 years 0
## 7 MT MLT 1995 sp m 65 years or older 0
## 8 MT MLT 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 MT MLT 1995 sp f 15-24 years 0
## 10 MT MLT 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 MT MLT 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 MT MLT 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 MT MLT 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 MT MLT 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 425 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MH MHL 1996 sp m 0-14 years 7
## 2 MH MHL 1996 sp m 15-24 years 8
## 3 MH MHL 1996 sp m 25-34 years 3
## 4 MH MHL 1996 sp m 35-44 years 3
## 5 MH MHL 1996 sp m 45-54 years 5
## 6 MH MHL 1996 sp m 55-64 years 3
## 7 MH MHL 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 MH MHL 1996 sp f 0-14 years 12
## 9 MH MHL 1996 sp f 15-24 years 7
## 10 MH MHL 1996 sp f 25-34 years 3
## 11 MH MHL 1996 sp f 35-44 years 3
## 12 MH MHL 1996 sp f 45-54 years 2
## 13 MH MHL 1996 sp f 55-64 years 3
## 14 MH MHL 1996 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 334 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MR MRT 1997 sp m 0-14 years 188
## 2 MR MRT 1997 sp m 15-24 years 165
## 3 MR MRT 1997 sp m 25-34 years 321
## 4 MR MRT 1997 sp m 35-44 years 341
## 5 MR MRT 1997 sp m 45-54 years 613
## 6 MR MRT 1997 sp m 55-64 years 232
## 7 MR MRT 1997 sp m 65 years or older 185
## 8 MR MRT 1997 sp f 0-14 years 125
## 9 MR MRT 1997 sp f 15-24 years 131
## 10 MR MRT 1997 sp f 25-34 years 319
## 11 MR MRT 1997 sp f 35-44 years 230
## 12 MR MRT 1997 sp f 45-54 years 484
## 13 MR MRT 1997 sp f 55-64 years 384
## 14 MR MRT 1997 sp f 65 years or older 70
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 196 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MU MUS 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 MU MUS 1995 sp m 15-24 years 17
## 3 MU MUS 1995 sp m 25-34 years 13
## 4 MU MUS 1995 sp m 35-44 years 22
## 5 MU MUS 1995 sp m 45-54 years 27
## 6 MU MUS 1995 sp m 55-64 years 13
## 7 MU MUS 1995 sp m 65 years or older 8
## 8 MU MUS 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 MU MUS 1995 sp f 15-24 years 4
## 10 MU MUS 1995 sp f 25-34 years 12
## 11 MU MUS 1995 sp f 35-44 years 10
## 12 MU MUS 1995 sp f 45-54 years 8
## 13 MU MUS 1995 sp f 55-64 years 4
## 14 MU MUS 1995 sp f 65 years or older 4
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 404 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MX MEX 1996 sp m 0-14 years 198
## 2 MX MEX 1996 sp m 15-24 years 936
## 3 MX MEX 1996 sp m 25-34 years 1021
## 4 MX MEX 1996 sp m 35-44 years 940
## 5 MX MEX 1996 sp m 45-54 years 721
## 6 MX MEX 1996 sp m 55-64 years 708
## 7 MX MEX 1996 sp m 65 years or older 469
## 8 MX MEX 1996 sp f 0-14 years 243
## 9 MX MEX 1996 sp f 15-24 years 685
## 10 MX MEX 1996 sp f 25-34 years 681
## 11 MX MEX 1996 sp f 35-44 years 627
## 12 MX MEX 1996 sp f 45-54 years 482
## 13 MX MEX 1996 sp f 55-64 years 472
## 14 MX MEX 1996 sp f 65 years or older 312
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 FM FSM 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 FM FSM 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 FM FSM 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 FM FSM 1995 sp m 35-44 years 3
## 5 FM FSM 1995 sp m 45-54 years 1
## 6 FM FSM 1995 sp m 55-64 years 0
## 7 FM FSM 1995 sp m 65 years or older 0
## 8 FM FSM 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 FM FSM 1995 sp f 15-24 years 0
## 10 FM FSM 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 FM FSM 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 FM FSM 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 FM FSM 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 FM FSM 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MC MCO 1999 sp m 0-14 years 0
## 2 MC MCO 1999 sp m 15-24 years 0
## 3 MC MCO 1999 sp m 25-34 years 0
## 4 MC MCO 1999 sp m 35-44 years 0
## 5 MC MCO 1999 sp m 45-54 years 1
## 6 MC MCO 1999 sp m 55-64 years 0
## 7 MC MCO 1999 sp m 65 years or older 0
## 8 MC MCO 1999 sp f 0-14 years 0
## 9 MC MCO 1999 sp f 15-24 years 0
## 10 MC MCO 1999 sp f 25-34 years 0
## 11 MC MCO 1999 sp f 35-44 years 0
## 12 MC MCO 1999 sp f 45-54 years 0
## 13 MC MCO 1999 sp f 55-64 years 0
## 14 MC MCO 1999 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 1 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MN MNG 1994 sp m 0-14 years 1
## 2 MN MNG 1994 sp m 15-24 years 23
## 3 MN MNG 1994 sp m 25-34 years 40
## 4 MN MNG 1994 sp m 35-44 years 25
## 5 MN MNG 1994 sp m 45-54 years 19
## 6 MN MNG 1994 sp m 55-64 years 6
## 7 MN MNG 1994 sp m 65 years or older 1
## 8 MN MNG 1994 sp f 0-14 years 10
## 9 MN MNG 1994 sp f 15-24 years 27
## 10 MN MNG 1994 sp f 25-34 years 24
## 11 MN MNG 1994 sp f 35-44 years 13
## 12 MN MNG 1994 sp f 45-54 years 8
## 13 MN MNG 1994 sp f 55-64 years 2
## 14 MN MNG 1994 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ME MNE 2005 sp m 0-14 years 0
## 2 ME MNE 2005 sp m 15-24 years 3
## 3 ME MNE 2005 sp m 25-34 years 5
## 4 ME MNE 2005 sp m 35-44 years 7
## 5 ME MNE 2005 sp m 45-54 years 15
## 6 ME MNE 2005 sp m 55-64 years 4
## 7 ME MNE 2005 sp m 65 years or older 8
## 8 ME MNE 2005 sp f 0-14 years 0
## 9 ME MNE 2005 sp f 15-24 years 0
## 10 ME MNE 2005 sp f 25-34 years 7
## 11 ME MNE 2005 sp f 35-44 years 3
## 12 ME MNE 2005 sp f 45-54 years 4
## 13 ME MNE 2005 sp f 55-64 years 0
## 14 ME MNE 2005 sp f 65 years or older 8
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 304 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MS MSR 2003 sp m 0-14 years 0
## 2 MS MSR 2003 sp m 15-24 years 0
## 3 MS MSR 2003 sp m 25-34 years 1
## 4 MS MSR 2003 sp m 35-44 years 0
## 5 MS MSR 2003 sp m 45-54 years 0
## 6 MS MSR 2003 sp m 55-64 years 0
## 7 MS MSR 2003 sp m 65 years or older 1
## 8 MS MSR 2003 sp f 0-14 years 0
## 9 MS MSR 2003 sp f 15-24 years 0
## 10 MS MSR 2003 sp f 25-34 years 0
## 11 MS MSR 2003 sp f 35-44 years 0
## 12 MS MSR 2003 sp f 45-54 years 0
## 13 MS MSR 2003 sp f 55-64 years 0
## 14 MS MSR 2003 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 142 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MA MAR 1995 sp m 0-14 years 142
## 2 MA MAR 1995 sp m 15-24 years 2508
## 3 MA MAR 1995 sp m 25-34 years 2872
## 4 MA MAR 1995 sp m 35-44 years 1737
## 5 MA MAR 1995 sp m 45-54 years 819
## 6 MA MAR 1995 sp m 55-64 years 573
## 7 MA MAR 1995 sp m 65 years or older 553
## 8 MA MAR 1995 sp f 0-14 years 191
## 9 MA MAR 1995 sp f 15-24 years 1708
## 10 MA MAR 1995 sp f 25-34 years 1288
## 11 MA MAR 1995 sp f 35-44 years 703
## 12 MA MAR 1995 sp f 45-54 years 461
## 13 MA MAR 1995 sp f 55-64 years 317
## 14 MA MAR 1995 sp f 65 years or older 299
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MZ MOZ 1995 sp m 0-14 years 187
## 2 MZ MOZ 1995 sp m 15-24 years 1136
## 3 MZ MOZ 1995 sp m 25-34 years 1475
## 4 MZ MOZ 1995 sp m 35-44 years 1338
## 5 MZ MOZ 1995 sp m 45-54 years 1022
## 6 MZ MOZ 1995 sp m 55-64 years 664
## 7 MZ MOZ 1995 sp m 65 years or older 320
## 8 MZ MOZ 1995 sp f 0-14 years 226
## 9 MZ MOZ 1995 sp f 15-24 years 994
## 10 MZ MOZ 1995 sp f 25-34 years 1314
## 11 MZ MOZ 1995 sp f 35-44 years 1016
## 12 MZ MOZ 1995 sp f 45-54 years 551
## 13 MZ MOZ 1995 sp f 55-64 years 234
## 14 MZ MOZ 1995 sp f 65 years or older 89
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 28 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MM MMR 1995 sp m 0-14 years 42
## 2 MM MMR 1995 sp m 15-24 years 713
## 3 MM MMR 1995 sp m 25-34 years 1423
## 4 MM MMR 1995 sp m 35-44 years 1401
## 5 MM MMR 1995 sp m 45-54 years 977
## 6 MM MMR 1995 sp m 55-64 years 677
## 7 MM MMR 1995 sp m 65 years or older 298
## 8 MM MMR 1995 sp f 0-14 years 58
## 9 MM MMR 1995 sp f 15-24 years 535
## 10 MM MMR 1995 sp f 25-34 years 729
## 11 MM MMR 1995 sp f 35-44 years 729
## 12 MM MMR 1995 sp f 45-54 years 450
## 13 MM MMR 1995 sp f 55-64 years 343
## 14 MM MMR 1995 sp f 65 years or older 154
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 238 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NR NRU 1999 sp m 0-14 years 0
## 2 NR NRU 1999 sp m 15-24 years 0
## 3 NR NRU 1999 sp m 25-34 years 0
## 4 NR NRU 1999 sp m 35-44 years 0
## 5 NR NRU 1999 sp m 45-54 years 1
## 6 NR NRU 1999 sp m 55-64 years 1
## 7 NR NRU 1999 sp m 65 years or older 0
## 8 NR NRU 1999 sp f 0-14 years 0
## 9 NR NRU 1999 sp f 15-24 years 0
## 10 NR NRU 1999 sp f 25-34 years 1
## 11 NR NRU 1999 sp f 35-44 years 3
## 12 NR NRU 1999 sp f 45-54 years 0
## 13 NR NRU 1999 sp f 55-64 years 0
## 14 NR NRU 1999 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 259 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NP NPL 1996 sp m 0-14 years 91
## 2 NP NPL 1996 sp m 15-24 years 1451
## 3 NP NPL 1996 sp m 25-34 years 1285
## 4 NP NPL 1996 sp m 35-44 years 1221
## 5 NP NPL 1996 sp m 45-54 years 1035
## 6 NP NPL 1996 sp m 55-64 years 738
## 7 NP NPL 1996 sp m 65 years or older 407
## 8 NP NPL 1996 sp f 0-14 years 155
## 9 NP NPL 1996 sp f 15-24 years 853
## 10 NP NPL 1996 sp f 25-34 years 734
## 11 NP NPL 1996 sp f 35-44 years 534
## 12 NP NPL 1996 sp f 45-54 years 288
## 13 NP NPL 1996 sp f 55-64 years 190
## 14 NP NPL 1996 sp f 65 years or older 110
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 308 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NL NLD 1995 sp m 0-14 years 22
## 2 NL NLD 1995 sp m 15-24 years 79
## 3 NL NLD 1995 sp m 25-34 years 119
## 4 NL NLD 1995 sp m 35-44 years 75
## 5 NL NLD 1995 sp m 45-54 years 28
## 6 NL NLD 1995 sp m 55-64 years 9
## 7 NL NLD 1995 sp m 65 years or older 10
## 8 NL NLD 1995 sp f 0-14 years 24
## 9 NL NLD 1995 sp f 15-24 years 56
## 10 NL NLD 1995 sp f 25-34 years 50
## 11 NL NLD 1995 sp f 35-44 years 13
## 12 NL NLD 1995 sp f 45-54 years 10
## 13 NL NLD 1995 sp f 55-64 years 8
## 14 NL NLD 1995 sp f 65 years or older 7
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AN ANT 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 AN ANT 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 AN ANT 1996 sp m 25-34 years 0
## 4 AN ANT 1996 sp m 35-44 years 0
## 5 AN ANT 1996 sp m 45-54 years 1
## 6 AN ANT 1996 sp m 55-64 years 1
## 7 AN ANT 1996 sp m 65 years or older 1
## 8 AN ANT 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 AN ANT 1996 sp f 15-24 years 0
## 10 AN ANT 1996 sp f 25-34 years 0
## 11 AN ANT 1996 sp f 35-44 years 1
## 12 AN ANT 1996 sp f 45-54 years 0
## 13 AN ANT 1996 sp f 55-64 years 0
## 14 AN ANT 1996 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 153 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NC NCL 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 NC NCL 1995 sp m 15-24 years 2
## 3 NC NCL 1995 sp m 25-34 years 3
## 4 NC NCL 1995 sp m 35-44 years 4
## 5 NC NCL 1995 sp m 45-54 years 2
## 6 NC NCL 1995 sp m 55-64 years 2
## 7 NC NCL 1995 sp m 65 years or older 3
## 8 NC NCL 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 NC NCL 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 NC NCL 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 NC NCL 1995 sp f 35-44 years 3
## 12 NC NCL 1995 sp f 45-54 years 3
## 13 NC NCL 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 NC NCL 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 380 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NZ NZL 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 NZ NZL 1995 sp m 15-24 years 4
## 3 NZ NZL 1995 sp m 25-34 years 3
## 4 NZ NZL 1995 sp m 35-44 years 3
## 5 NZ NZL 1995 sp m 45-54 years 5
## 6 NZ NZL 1995 sp m 55-64 years 7
## 7 NZ NZL 1995 sp m 65 years or older 7
## 8 NZ NZL 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 NZ NZL 1995 sp f 15-24 years 2
## 10 NZ NZL 1995 sp f 25-34 years 3
## 11 NZ NZL 1995 sp f 35-44 years 4
## 12 NZ NZL 1995 sp f 45-54 years 2
## 13 NZ NZL 1995 sp f 55-64 years 2
## 14 NZ NZL 1995 sp f 65 years or older 4
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NI NIC 1995 sp m 0-14 years 23
## 2 NI NIC 1995 sp m 15-24 years 178
## 3 NI NIC 1995 sp m 25-34 years 172
## 4 NI NIC 1995 sp m 35-44 years 175
## 5 NI NIC 1995 sp m 45-54 years 126
## 6 NI NIC 1995 sp m 55-64 years 96
## 7 NI NIC 1995 sp m 65 years or older 92
## 8 NI NIC 1995 sp f 0-14 years 24
## 9 NI NIC 1995 sp f 15-24 years 176
## 10 NI NIC 1995 sp f 25-34 years 215
## 11 NI NIC 1995 sp f 35-44 years 98
## 12 NI NIC 1995 sp f 45-54 years 83
## 13 NI NIC 1995 sp f 55-64 years 64
## 14 NI NIC 1995 sp f 65 years or older 46
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 364 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NE NER 1997 sp m 0-14 years 4
## 2 NE NER 1997 sp m 15-24 years 148
## 3 NE NER 1997 sp m 25-34 years 395
## 4 NE NER 1997 sp m 35-44 years 215
## 5 NE NER 1997 sp m 45-54 years 92
## 6 NE NER 1997 sp m 55-64 years 58
## 7 NE NER 1997 sp m 65 years or older 25
## 8 NE NER 1997 sp f 0-14 years 7
## 9 NE NER 1997 sp f 15-24 years 70
## 10 NE NER 1997 sp f 25-34 years 112
## 11 NE NER 1997 sp f 35-44 years 67
## 12 NE NER 1997 sp f 45-54 years 58
## 13 NE NER 1997 sp f 55-64 years 14
## 14 NE NER 1997 sp f 65 years or older 8
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 168 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NG NGA 1995 sp m 0-14 years 450
## 2 NG NGA 1995 sp m 15-24 years 845
## 3 NG NGA 1995 sp m 25-34 years 921
## 4 NG NGA 1995 sp m 35-44 years 937
## 5 NG NGA 1995 sp m 45-54 years 557
## 6 NG NGA 1995 sp m 55-64 years 611
## 7 NG NGA 1995 sp m 65 years or older 515
## 8 NG NGA 1995 sp f 0-14 years 404
## 9 NG NGA 1995 sp f 15-24 years 842
## 10 NG NGA 1995 sp f 25-34 years 795
## 11 NG NGA 1995 sp f 35-44 years 770
## 12 NG NGA 1995 sp f 45-54 years 724
## 13 NG NGA 1995 sp f 55-64 years 654
## 14 NG NGA 1995 sp f 65 years or older 451
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 238 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NU NIU 1999 sp m 15-24 years 1
## 2 NU NIU 2002 sp f 0-14 years 0
## 3 NU NIU 2002 sp f 15-24 years 1
## 4 NU NIU 2004 sp m 0-14 years 0
## 5 NU NIU 2004 sp m 15-24 years 0
## 6 NU NIU 2004 sp m 25-34 years 0
## 7 NU NIU 2004 sp m 35-44 years 0
## 8 NU NIU 2004 sp m 45-54 years 0
## 9 NU NIU 2004 sp m 55-64 years 0
## 10 NU NIU 2004 sp m 65 years or older 0
## 11 NU NIU 2004 sp f 0-14 years 0
## 12 NU NIU 2004 sp f 15-24 years 0
## 13 NU NIU 2004 sp f 25-34 years 0
## 14 NU NIU 2004 sp f 35-44 years 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 158 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MP MNP 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 MP MNP 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 MP MNP 1995 sp m 25-34 years 3
## 4 MP MNP 1995 sp m 35-44 years 5
## 5 MP MNP 1995 sp m 45-54 years 10
## 6 MP MNP 1995 sp m 55-64 years 3
## 7 MP MNP 1995 sp m 65 years or older 3
## 8 MP MNP 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 MP MNP 1995 sp f 15-24 years 0
## 10 MP MNP 1995 sp f 25-34 years 2
## 11 MP MNP 1995 sp f 35-44 years 6
## 12 MP MNP 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 MP MNP 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 MP MNP 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 NO NOR 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 NO NOR 1995 sp m 15-24 years 4
## 3 NO NOR 1995 sp m 25-34 years 8
## 4 NO NOR 1995 sp m 35-44 years 6
## 5 NO NOR 1995 sp m 45-54 years 3
## 6 NO NOR 1995 sp m 55-64 years 5
## 7 NO NOR 1995 sp m 65 years or older 12
## 8 NO NOR 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 NO NOR 1995 sp f 15-24 years 4
## 10 NO NOR 1995 sp f 25-34 years 7
## 11 NO NOR 1995 sp f 35-44 years 2
## 12 NO NOR 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 NO NOR 1995 sp f 55-64 years 3
## 14 NO NOR 1995 sp f 65 years or older 8
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 444 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 OM OMN 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 OM OMN 1995 sp m 15-24 years 7
## 3 OM OMN 1995 sp m 25-34 years 12
## 4 OM OMN 1995 sp m 35-44 years 7
## 5 OM OMN 1995 sp m 45-54 years 7
## 6 OM OMN 1995 sp m 55-64 years 10
## 7 OM OMN 1995 sp m 65 years or older 11
## 8 OM OMN 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 OM OMN 1995 sp f 15-24 years 18
## 10 OM OMN 1995 sp f 25-34 years 13
## 11 OM OMN 1995 sp f 35-44 years 5
## 12 OM OMN 1995 sp f 45-54 years 5
## 13 OM OMN 1995 sp f 55-64 years 6
## 14 OM OMN 1995 sp f 65 years or older 3
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PK PAK 1995 sp m 0-14 years 29
## 2 PK PAK 1995 sp m 15-24 years 274
## 3 PK PAK 1995 sp m 25-34 years 230
## 4 PK PAK 1995 sp m 35-44 years 178
## 5 PK PAK 1995 sp m 45-54 years 140
## 6 PK PAK 1995 sp m 55-64 years 124
## 7 PK PAK 1995 sp m 65 years or older 95
## 8 PK PAK 1995 sp f 0-14 years 85
## 9 PK PAK 1995 sp f 15-24 years 375
## 10 PK PAK 1995 sp f 25-34 years 381
## 11 PK PAK 1995 sp f 35-44 years 267
## 12 PK PAK 1995 sp f 45-54 years 178
## 13 PK PAK 1995 sp f 55-64 years 143
## 14 PK PAK 1995 sp f 65 years or older 79
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 248 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PW PLW 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 PW PLW 1995 sp m 15-24 years 2
## 3 PW PLW 1995 sp m 25-34 years 3
## 4 PW PLW 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 PW PLW 1995 sp m 45-54 years 2
## 6 PW PLW 1995 sp m 55-64 years 1
## 7 PW PLW 1995 sp m 65 years or older 0
## 8 PW PLW 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 PW PLW 1995 sp f 15-24 years 0
## 10 PW PLW 1995 sp f 25-34 years 0
## 11 PW PLW 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 PW PLW 1995 sp f 45-54 years 1
## 13 PW PLW 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 PW PLW 1995 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 335 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PA PAN 1995 sp m 0-14 years 86
## 2 PA PAN 1995 sp m 15-24 years 155
## 3 PA PAN 1995 sp m 25-34 years 193
## 4 PA PAN 1995 sp m 35-44 years 112
## 5 PA PAN 1995 sp m 45-54 years 126
## 6 PA PAN 1995 sp m 55-64 years 42
## 7 PA PAN 1995 sp m 65 years or older 83
## 8 PA PAN 1995 sp f 0-14 years 72
## 9 PA PAN 1995 sp f 15-24 years 120
## 10 PA PAN 1995 sp f 25-34 years 111
## 11 PA PAN 1995 sp f 35-44 years 75
## 12 PA PAN 1995 sp f 45-54 years 57
## 13 PA PAN 1995 sp f 55-64 years 16
## 14 PA PAN 1995 sp f 65 years or older 40
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PG PNG 1996 sp m 0-14 years 11
## 2 PG PNG 1996 sp m 15-24 years 31
## 3 PG PNG 1996 sp m 25-34 years 25
## 4 PG PNG 1996 sp m 35-44 years 18
## 5 PG PNG 1996 sp m 45-54 years 4
## 6 PG PNG 1996 sp m 55-64 years 3
## 7 PG PNG 1996 sp m 65 years or older 2
## 8 PG PNG 1996 sp f 0-14 years 11
## 9 PG PNG 1996 sp f 15-24 years 41
## 10 PG PNG 1996 sp f 25-34 years 30
## 11 PG PNG 1996 sp f 35-44 years 11
## 12 PG PNG 1996 sp f 45-54 years 10
## 13 PG PNG 1996 sp f 55-64 years 6
## 14 PG PNG 1996 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 210 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PY PRY 1995 sp m 0-14 years 18
## 2 PY PRY 1995 sp m 15-24 years 64
## 3 PY PRY 1995 sp m 25-34 years 71
## 4 PY PRY 1995 sp m 35-44 years 96
## 5 PY PRY 1995 sp m 45-54 years 74
## 6 PY PRY 1995 sp m 55-64 years 57
## 7 PY PRY 1995 sp m 65 years or older 61
## 8 PY PRY 1995 sp f 0-14 years 13
## 9 PY PRY 1995 sp f 15-24 years 65
## 10 PY PRY 1995 sp f 25-34 years 49
## 11 PY PRY 1995 sp f 35-44 years 46
## 12 PY PRY 1995 sp f 45-54 years 35
## 13 PY PRY 1995 sp f 55-64 years 34
## 14 PY PRY 1995 sp f 65 years or older 53
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PE PER 1995 sp m 0-14 years 147
## 2 PE PER 1995 sp m 15-24 years 1311
## 3 PE PER 1995 sp m 25-34 years 849
## 4 PE PER 1995 sp m 35-44 years 454
## 5 PE PER 1995 sp m 45-54 years 322
## 6 PE PER 1995 sp m 55-64 years 200
## 7 PE PER 1995 sp m 65 years or older 216
## 8 PE PER 1995 sp f 0-14 years 149
## 9 PE PER 1995 sp f 15-24 years 1005
## 10 PE PER 1995 sp f 25-34 years 660
## 11 PE PER 1995 sp f 35-44 years 373
## 12 PE PER 1995 sp f 45-54 years 259
## 13 PE PER 1995 sp f 55-64 years 162
## 14 PE PER 1995 sp f 65 years or older 152
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 224 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PH PHL 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 PH PHL 1995 sp m 15-24 years 43
## 3 PH PHL 1995 sp m 25-34 years 56
## 4 PH PHL 1995 sp m 35-44 years 61
## 5 PH PHL 1995 sp m 45-54 years 46
## 6 PH PHL 1995 sp m 55-64 years 47
## 7 PH PHL 1995 sp m 65 years or older 26
## 8 PH PHL 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 PH PHL 1995 sp f 15-24 years 20
## 10 PH PHL 1995 sp f 25-34 years 32
## 11 PH PHL 1995 sp f 35-44 years 26
## 12 PH PHL 1995 sp f 45-54 years 20
## 13 PH PHL 1995 sp f 55-64 years 19
## 14 PH PHL 1995 sp f 65 years or older 11
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 196 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PL POL 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 PL POL 1995 sp m 15-24 years 122
## 3 PL POL 1995 sp m 25-34 years 295
## 4 PL POL 1995 sp m 35-44 years 795
## 5 PL POL 1995 sp m 45-54 years 565
## 6 PL POL 1995 sp m 55-64 years 369
## 7 PL POL 1995 sp m 65 years or older 377
## 8 PL POL 1995 sp f 0-14 years 4
## 9 PL POL 1995 sp f 15-24 years 129
## 10 PL POL 1995 sp f 25-34 years 163
## 11 PL POL 1995 sp f 35-44 years 225
## 12 PL POL 1995 sp f 45-54 years 111
## 13 PL POL 1995 sp f 55-64 years 107
## 14 PL POL 1995 sp f 65 years or older 414
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PT PRT 1995 sp m 0-14 years 11
## 2 PT PRT 1995 sp m 15-24 years 215
## 3 PT PRT 1995 sp m 25-34 years 363
## 4 PT PRT 1995 sp m 35-44 years 328
## 5 PT PRT 1995 sp m 45-54 years 200
## 6 PT PRT 1995 sp m 55-64 years 173
## 7 PT PRT 1995 sp m 65 years or older 164
## 8 PT PRT 1995 sp f 0-14 years 7
## 9 PT PRT 1995 sp f 15-24 years 139
## 10 PT PRT 1995 sp f 25-34 years 172
## 11 PT PRT 1995 sp f 35-44 years 87
## 12 PT PRT 1995 sp f 45-54 years 33
## 13 PT PRT 1995 sp f 55-64 years 42
## 14 PT PRT 1995 sp f 65 years or older 85
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PR PRI 1995 sp m 0-14 years 4
## 2 PR PRI 1995 sp m 15-24 years 3
## 3 PR PRI 1995 sp m 25-34 years 12
## 4 PR PRI 1995 sp m 35-44 years 20
## 5 PR PRI 1995 sp m 45-54 years 15
## 6 PR PRI 1995 sp m 55-64 years 9
## 7 PR PRI 1995 sp m 65 years or older 19
## 8 PR PRI 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 PR PRI 1995 sp f 15-24 years 2
## 10 PR PRI 1995 sp f 25-34 years 6
## 11 PR PRI 1995 sp f 35-44 years 5
## 12 PR PRI 1995 sp f 45-54 years 7
## 13 PR PRI 1995 sp f 55-64 years 4
## 14 PR PRI 1995 sp f 65 years or older 9
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 QA QAT 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 QA QAT 1995 sp m 15-24 years 8
## 3 QA QAT 1995 sp m 25-34 years 12
## 4 QA QAT 1995 sp m 35-44 years 11
## 5 QA QAT 1995 sp m 45-54 years 13
## 6 QA QAT 1995 sp m 55-64 years 4
## 7 QA QAT 1995 sp m 65 years or older 4
## 8 QA QAT 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 QA QAT 1995 sp f 15-24 years 2
## 10 QA QAT 1995 sp f 25-34 years 3
## 11 QA QAT 1995 sp f 35-44 years 1
## 12 QA QAT 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 QA QAT 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 QA QAT 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 400 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KR KOR 1995 sp m 0-14 years 27
## 2 KR KOR 1995 sp m 15-24 years 1131
## 3 KR KOR 1995 sp m 25-34 years 1613
## 4 KR KOR 1995 sp m 35-44 years 1425
## 5 KR KOR 1995 sp m 45-54 years 1207
## 6 KR KOR 1995 sp m 55-64 years 1307
## 7 KR KOR 1995 sp m 65 years or older 1225
## 8 KR KOR 1995 sp f 0-14 years 46
## 9 KR KOR 1995 sp f 15-24 years 908
## 10 KR KOR 1995 sp f 25-34 years 863
## 11 KR KOR 1995 sp f 35-44 years 431
## 12 KR KOR 1995 sp f 45-54 years 296
## 13 KR KOR 1995 sp f 55-64 years 408
## 14 KR KOR 1995 sp f 65 years or older 867
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MD MDA 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 MD MDA 1995 sp m 15-24 years 55
## 3 MD MDA 1995 sp m 25-34 years 115
## 4 MD MDA 1995 sp m 35-44 years 166
## 5 MD MDA 1995 sp m 45-54 years 95
## 6 MD MDA 1995 sp m 55-64 years 65
## 7 MD MDA 1995 sp m 65 years or older 15
## 8 MD MDA 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 MD MDA 1995 sp f 15-24 years 42
## 10 MD MDA 1995 sp f 25-34 years 38
## 11 MD MDA 1995 sp f 35-44 years 31
## 12 MD MDA 1995 sp f 45-54 years 19
## 13 MD MDA 1995 sp f 55-64 years 10
## 14 MD MDA 1995 sp f 65 years or older 12
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 RO ROU 1995 sp m 0-14 years 387
## 2 RO ROU 1995 sp m 15-24 years 1662
## 3 RO ROU 1995 sp m 25-34 years 2322
## 4 RO ROU 1995 sp m 35-44 years 3608
## 5 RO ROU 1995 sp m 45-54 years 2587
## 6 RO ROU 1995 sp m 55-64 years 1751
## 7 RO ROU 1995 sp m 65 years or older 784
## 8 RO ROU 1995 sp f 0-14 years 355
## 9 RO ROU 1995 sp f 15-24 years 1352
## 10 RO ROU 1995 sp f 25-34 years 1240
## 11 RO ROU 1995 sp f 35-44 years 871
## 12 RO ROU 1995 sp f 45-54 years 479
## 13 RO ROU 1995 sp f 55-64 years 396
## 14 RO ROU 1995 sp f 65 years or older 417
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 RU RUS 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 RU RUS 1996 sp m 15-24 years 12
## 3 RU RUS 1996 sp m 25-34 years 46
## 4 RU RUS 1996 sp m 35-44 years 69
## 5 RU RUS 1996 sp m 45-54 years 55
## 6 RU RUS 1996 sp m 55-64 years 36
## 7 RU RUS 1996 sp m 65 years or older 17
## 8 RU RUS 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 RU RUS 1996 sp f 15-24 years 8
## 10 RU RUS 1996 sp f 25-34 years 6
## 11 RU RUS 1996 sp f 35-44 years 9
## 12 RU RUS 1996 sp f 45-54 years 9
## 13 RU RUS 1996 sp f 55-64 years 4
## 14 RU RUS 1996 sp f 65 years or older 12
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 392 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 RW RWA 1996 sp m 0-14 years 48
## 2 RW RWA 1996 sp m 15-24 years 222
## 3 RW RWA 1996 sp m 25-34 years 398
## 4 RW RWA 1996 sp m 35-44 years 325
## 5 RW RWA 1996 sp m 45-54 years 124
## 6 RW RWA 1996 sp m 55-64 years 85
## 7 RW RWA 1996 sp m 65 years or older 24
## 8 RW RWA 1996 sp f 0-14 years 45
## 9 RW RWA 1996 sp f 15-24 years 229
## 10 RW RWA 1996 sp f 25-34 years 278
## 11 RW RWA 1996 sp f 35-44 years 161
## 12 RW RWA 1996 sp f 45-54 years 47
## 13 RW RWA 1996 sp f 55-64 years 23
## 14 RW RWA 1996 sp f 65 years or older 5
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 210 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KN KNA 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 KN KNA 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 KN KNA 1996 sp m 25-34 years 1
## 4 KN KNA 1996 sp m 35-44 years 1
## 5 KN KNA 1996 sp m 45-54 years 0
## 6 KN KNA 1996 sp m 55-64 years 0
## 7 KN KNA 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 KN KNA 1998 sp m 0-14 years 0
## 9 KN KNA 1998 sp m 15-24 years 0
## 10 KN KNA 1998 sp m 25-34 years 0
## 11 KN KNA 1998 sp m 35-44 years 2
## 12 KN KNA 1998 sp m 45-54 years 1
## 13 KN KNA 1998 sp m 55-64 years 0
## 14 KN KNA 1998 sp m 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 236 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LC LCA 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 LC LCA 1997 sp m 15-24 years 0
## 3 LC LCA 1997 sp m 25-34 years 1
## 4 LC LCA 1997 sp m 35-44 years 2
## 5 LC LCA 1997 sp m 45-54 years 0
## 6 LC LCA 1997 sp m 55-64 years 1
## 7 LC LCA 1997 sp m 65 years or older 1
## 8 LC LCA 1997 sp f 0-14 years 1
## 9 LC LCA 1997 sp f 15-24 years 1
## 10 LC LCA 1997 sp f 25-34 years 3
## 11 LC LCA 1997 sp f 35-44 years 0
## 12 LC LCA 1997 sp f 45-54 years 0
## 13 LC LCA 1997 sp f 55-64 years 0
## 14 LC LCA 1997 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 325 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 VC VCT 1998 sp m 0-14 years 0
## 2 VC VCT 1998 sp m 15-24 years 0
## 3 VC VCT 1998 sp m 25-34 years 2
## 4 VC VCT 1998 sp m 35-44 years 0
## 5 VC VCT 1998 sp m 45-54 years 1
## 6 VC VCT 1998 sp m 55-64 years 0
## 7 VC VCT 1998 sp m 65 years or older 0
## 8 VC VCT 2000 sp m 0-14 years 0
## 9 VC VCT 2000 sp m 15-24 years 1
## 10 VC VCT 2000 sp m 25-34 years 0
## 11 VC VCT 2000 sp m 35-44 years 4
## 12 VC VCT 2000 sp m 45-54 years 2
## 13 VC VCT 2000 sp m 55-64 years 0
## 14 VC VCT 2000 sp m 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 242 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 WS WSM 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 WS WSM 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 WS WSM 1995 sp m 25-34 years 1
## 4 WS WSM 1995 sp m 35-44 years 1
## 5 WS WSM 1995 sp m 45-54 years 0
## 6 WS WSM 1995 sp m 55-64 years 3
## 7 WS WSM 1995 sp m 65 years or older 2
## 8 WS WSM 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 WS WSM 1995 sp f 15-24 years 2
## 10 WS WSM 1995 sp f 25-34 years 2
## 11 WS WSM 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 WS WSM 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 WS WSM 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 WS WSM 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 320 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SM SMR 1997 sp f 0-14 years 0
## 2 SM SMR 1997 sp f 15-24 years 0
## 3 SM SMR 1997 sp f 25-34 years 1
## 4 SM SMR 1997 sp f 35-44 years 0
## 5 SM SMR 1997 sp f 45-54 years 0
## 6 SM SMR 1997 sp f 55-64 years 0
## 7 SM SMR 1997 sp f 65 years or older 0
## 8 SM SMR 2000 sp m 65 years or older 1
## 9 SM SMR 2003 sp m 0-14 years 0
## 10 SM SMR 2003 sp m 15-24 years 0
## 11 SM SMR 2003 sp m 25-34 years 0
## 12 SM SMR 2003 sp m 35-44 years 0
## 13 SM SMR 2003 sp m 45-54 years 0
## 14 SM SMR 2003 sp m 55-64 years 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 22 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ST STP 2000 sp m 0-14 years 1
## 2 ST STP 2000 sp m 15-24 years 5
## 3 ST STP 2000 sp m 25-34 years 11
## 4 ST STP 2000 sp m 35-44 years 4
## 5 ST STP 2000 sp m 45-54 years 7
## 6 ST STP 2000 sp m 55-64 years 3
## 7 ST STP 2000 sp m 65 years or older 10
## 8 ST STP 2000 sp f 0-14 years 3
## 9 ST STP 2000 sp f 15-24 years 7
## 10 ST STP 2000 sp f 25-34 years 15
## 11 ST STP 2000 sp f 35-44 years 5
## 12 ST STP 2000 sp f 45-54 years 7
## 13 ST STP 2000 sp f 55-64 years 4
## 14 ST STP 2000 sp f 65 years or older 15
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 378 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SA SAU 1998 sp m 0-14 years 2
## 2 SA SAU 1998 sp m 15-24 years 76
## 3 SA SAU 1998 sp m 25-34 years 140
## 4 SA SAU 1998 sp m 35-44 years 96
## 5 SA SAU 1998 sp m 45-54 years 65
## 6 SA SAU 1998 sp m 55-64 years 45
## 7 SA SAU 1998 sp m 65 years or older 62
## 8 SA SAU 1998 sp f 0-14 years 16
## 9 SA SAU 1998 sp f 15-24 years 82
## 10 SA SAU 1998 sp f 25-34 years 86
## 11 SA SAU 1998 sp f 35-44 years 32
## 12 SA SAU 1998 sp f 45-54 years 27
## 13 SA SAU 1998 sp f 55-64 years 28
## 14 SA SAU 1998 sp f 65 years or older 40
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SN SEN 1995 sp m 0-14 years 94
## 2 SN SEN 1995 sp m 15-24 years 717
## 3 SN SEN 1995 sp m 25-34 years 1219
## 4 SN SEN 1995 sp m 35-44 years 813
## 5 SN SEN 1995 sp m 45-54 years 408
## 6 SN SEN 1995 sp m 55-64 years 300
## 7 SN SEN 1995 sp m 65 years or older 213
## 8 SN SEN 1995 sp f 0-14 years 84
## 9 SN SEN 1995 sp f 15-24 years 428
## 10 SN SEN 1995 sp f 25-34 years 461
## 11 SN SEN 1995 sp f 35-44 years 283
## 12 SN SEN 1995 sp f 45-54 years 203
## 13 SN SEN 1995 sp f 55-64 years 126
## 14 SN SEN 1995 sp f 65 years or older 72
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 266 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 RS SRB 2005 sp m 0-14 years 3
## 2 RS SRB 2005 sp m 15-24 years 62
## 3 RS SRB 2005 sp m 25-34 years 96
## 4 RS SRB 2005 sp m 35-44 years 118
## 5 RS SRB 2005 sp m 45-54 years 156
## 6 RS SRB 2005 sp m 55-64 years 112
## 7 RS SRB 2005 sp m 65 years or older 132
## 8 RS SRB 2005 sp f 0-14 years 6
## 9 RS SRB 2005 sp f 15-24 years 69
## 10 RS SRB 2005 sp f 25-34 years 76
## 11 RS SRB 2005 sp f 35-44 years 55
## 12 RS SRB 2005 sp f 45-54 years 49
## 13 RS SRB 2005 sp f 55-64 years 22
## 14 RS SRB 2005 sp f 65 years or older 149
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 308 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 YU SCG 1995 sp m 0-14 years 10
## 2 YU SCG 1995 sp m 15-24 years 108
## 3 YU SCG 1995 sp m 25-34 years 204
## 4 YU SCG 1995 sp m 35-44 years 317
## 5 YU SCG 1995 sp m 45-54 years 296
## 6 YU SCG 1995 sp m 55-64 years 350
## 7 YU SCG 1995 sp m 65 years or older 386
## 8 YU SCG 1995 sp f 0-14 years 11
## 9 YU SCG 1995 sp f 15-24 years 127
## 10 YU SCG 1995 sp f 25-34 years 167
## 11 YU SCG 1995 sp f 35-44 years 133
## 12 YU SCG 1995 sp f 45-54 years 83
## 13 YU SCG 1995 sp f 55-64 years 158
## 14 YU SCG 1995 sp f 65 years or older 275
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 84 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SC SYC 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 SC SYC 1995 sp m 15-24 years 2
## 3 SC SYC 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 SC SYC 1995 sp m 35-44 years 1
## 5 SC SYC 1995 sp m 45-54 years 1
## 6 SC SYC 1995 sp m 55-64 years 2
## 7 SC SYC 1995 sp m 65 years or older 1
## 8 SC SYC 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 SC SYC 1995 sp f 15-24 years 0
## 10 SC SYC 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 SC SYC 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 SC SYC 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 SC SYC 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 SC SYC 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 344 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SL SLE 1995 sp m 0-14 years 10
## 2 SL SLE 1995 sp m 15-24 years 184
## 3 SL SLE 1995 sp m 25-34 years 305
## 4 SL SLE 1995 sp m 35-44 years 201
## 5 SL SLE 1995 sp m 45-54 years 99
## 6 SL SLE 1995 sp m 55-64 years 47
## 7 SL SLE 1995 sp m 65 years or older 22
## 8 SL SLE 1995 sp f 0-14 years 18
## 9 SL SLE 1995 sp f 15-24 years 165
## 10 SL SLE 1995 sp f 25-34 years 193
## 11 SL SLE 1995 sp f 35-44 years 110
## 12 SL SLE 1995 sp f 45-54 years 65
## 13 SL SLE 1995 sp f 55-64 years 24
## 14 SL SLE 1995 sp f 65 years or older 11
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 244 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SG SGP 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 SG SGP 1995 sp m 15-24 years 9
## 3 SG SGP 1995 sp m 25-34 years 40
## 4 SG SGP 1995 sp m 35-44 years 60
## 5 SG SGP 1995 sp m 45-54 years 62
## 6 SG SGP 1995 sp m 55-64 years 70
## 7 SG SGP 1995 sp m 65 years or older 94
## 8 SG SGP 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 SG SGP 1995 sp f 15-24 years 8
## 10 SG SGP 1995 sp f 25-34 years 18
## 11 SG SGP 1995 sp f 35-44 years 21
## 12 SG SGP 1995 sp f 45-54 years 22
## 13 SG SGP 1995 sp f 55-64 years 19
## 14 SG SGP 1995 sp f 65 years or older 31
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SX SXM 2010 sp m 25-34 years 1
## 2 SX SXM 2010 sp f 45-54 years 2
## 3 SX SXM 2010 sn m 0-14 years 0
## 4 SX SXM 2010 sn m 15-24 years 0
## 5 SX SXM 2010 sn m 25-34 years 0
## 6 SX SXM 2010 sn m 35-44 years 0
## 7 SX SXM 2010 sn m 45-54 years 0
## 8 SX SXM 2010 sn m 55-64 years 0
## 9 SX SXM 2010 sn m 65 years or older 0
## 10 SX SXM 2010 sn f 0-14 years 0
## 11 SX SXM 2010 sn f 15-24 years 0
## 12 SX SXM 2010 sn f 25-34 years 0
## 13 SX SXM 2010 sn f 35-44 years 0
## 14 SX SXM 2010 sn f 45-54 years 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 62 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SK SVK 1995 sp m 0-14 years 4
## 2 SK SVK 1995 sp m 15-24 years 18
## 3 SK SVK 1995 sp m 25-34 years 44
## 4 SK SVK 1995 sp m 35-44 years 123
## 5 SK SVK 1995 sp m 45-54 years 108
## 6 SK SVK 1995 sp m 55-64 years 63
## 7 SK SVK 1995 sp m 65 years or older 152
## 8 SK SVK 1995 sp f 0-14 years 5
## 9 SK SVK 1995 sp f 15-24 years 16
## 10 SK SVK 1995 sp f 25-34 years 17
## 11 SK SVK 1995 sp f 35-44 years 22
## 12 SK SVK 1995 sp f 45-54 years 24
## 13 SK SVK 1995 sp f 55-64 years 33
## 14 SK SVK 1995 sp f 65 years or older 159
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SI SVN 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 SI SVN 1995 sp m 15-24 years 13
## 3 SI SVN 1995 sp m 25-34 years 39
## 4 SI SVN 1995 sp m 35-44 years 63
## 5 SI SVN 1995 sp m 45-54 years 36
## 6 SI SVN 1995 sp m 55-64 years 26
## 7 SI SVN 1995 sp m 65 years or older 27
## 8 SI SVN 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 SI SVN 1995 sp f 15-24 years 7
## 10 SI SVN 1995 sp f 25-34 years 24
## 11 SI SVN 1995 sp f 35-44 years 11
## 12 SI SVN 1995 sp f 45-54 years 9
## 13 SI SVN 1995 sp f 55-64 years 5
## 14 SI SVN 1995 sp f 65 years or older 42
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 447 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SB SLB 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 SB SLB 1995 sp m 15-24 years 14
## 3 SB SLB 1995 sp m 25-34 years 6
## 4 SB SLB 1995 sp m 35-44 years 5
## 5 SB SLB 1995 sp m 45-54 years 7
## 6 SB SLB 1995 sp m 55-64 years 9
## 7 SB SLB 1995 sp m 65 years or older 3
## 8 SB SLB 1995 sp f 0-14 years 3
## 9 SB SLB 1995 sp f 15-24 years 17
## 10 SB SLB 1995 sp f 25-34 years 11
## 11 SB SLB 1995 sp f 35-44 years 7
## 12 SB SLB 1995 sp f 45-54 years 12
## 13 SB SLB 1995 sp f 55-64 years 13
## 14 SB SLB 1995 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SO SOM 1995 sp m 0-14 years 46
## 2 SO SOM 1995 sp m 15-24 years 334
## 3 SO SOM 1995 sp m 25-34 years 730
## 4 SO SOM 1995 sp m 35-44 years 201
## 5 SO SOM 1995 sp m 45-54 years 127
## 6 SO SOM 1995 sp m 55-64 years 278
## 7 SO SOM 1995 sp m 65 years or older 109
## 8 SO SOM 1995 sp f 0-14 years 38
## 9 SO SOM 1995 sp f 15-24 years 158
## 10 SO SOM 1995 sp f 25-34 years 139
## 11 SO SOM 1995 sp f 35-44 years 97
## 12 SO SOM 1995 sp f 45-54 years 40
## 13 SO SOM 1995 sp f 55-64 years 25
## 14 SO SOM 1995 sp f 65 years or older 16
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 344 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ZA ZAF 1999 sp m 0-14 years 52
## 2 ZA ZAF 1999 sp m 15-24 years 624
## 3 ZA ZAF 1999 sp m 25-34 years 1697
## 4 ZA ZAF 1999 sp m 35-44 years 1834
## 5 ZA ZAF 1999 sp m 45-54 years 966
## 6 ZA ZAF 1999 sp m 55-64 years 434
## 7 ZA ZAF 1999 sp m 65 years or older 221
## 8 ZA ZAF 1999 sp f 0-14 years 75
## 9 ZA ZAF 1999 sp f 15-24 years 972
## 10 ZA ZAF 1999 sp f 25-34 years 1384
## 11 ZA ZAF 1999 sp f 35-44 years 779
## 12 ZA ZAF 1999 sp f 45-54 years 314
## 13 ZA ZAF 1999 sp f 55-64 years 159
## 14 ZA ZAF 1999 sp f 65 years or older 110
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 392 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SS SSD 2011 sp m 0-14 years 39
## 2 SS SSD 2011 sp m 15-24 years 251
## 3 SS SSD 2011 sp m 25-34 years 599
## 4 SS SSD 2011 sp m 35-44 years 402
## 5 SS SSD 2011 sp m 45-54 years 259
## 6 SS SSD 2011 sp m 55-64 years 135
## 7 SS SSD 2011 sp m 65 years or older 57
## 8 SS SSD 2011 sp f 0-14 years 60
## 9 SS SSD 2011 sp f 15-24 years 181
## 10 SS SSD 2011 sp f 25-34 years 318
## 11 SS SSD 2011 sp f 35-44 years 239
## 12 SS SSD 2011 sp f 45-54 years 172
## 13 SS SSD 2011 sp f 55-64 years 59
## 14 SS SSD 2011 sp f 65 years or older 26
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 28 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ES ESP 1995 sp m 0-14 years 22
## 2 ES ESP 1995 sp m 15-24 years 132
## 3 ES ESP 1995 sp m 25-34 years 337
## 4 ES ESP 1995 sp m 35-44 years 242
## 5 ES ESP 1995 sp m 45-54 years 150
## 6 ES ESP 1995 sp m 55-64 years 112
## 7 ES ESP 1995 sp m 65 years or older 228
## 8 ES ESP 1995 sp f 0-14 years 23
## 9 ES ESP 1995 sp f 15-24 years 90
## 10 ES ESP 1995 sp f 25-34 years 129
## 11 ES ESP 1995 sp f 35-44 years 64
## 12 ES ESP 1995 sp f 45-54 years 39
## 13 ES ESP 1995 sp f 55-64 years 34
## 14 ES ESP 1995 sp f 65 years or older 98
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 392 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 LK LKA 1995 sp m 0-14 years 10
## 2 LK LKA 1995 sp m 15-24 years 163
## 3 LK LKA 1995 sp m 25-34 years 361
## 4 LK LKA 1995 sp m 35-44 years 519
## 5 LK LKA 1995 sp m 45-54 years 521
## 6 LK LKA 1995 sp m 55-64 years 365
## 7 LK LKA 1995 sp m 65 years or older 261
## 8 LK LKA 1995 sp f 0-14 years 15
## 9 LK LKA 1995 sp f 15-24 years 207
## 10 LK LKA 1995 sp f 25-34 years 206
## 11 LK LKA 1995 sp f 35-44 years 142
## 12 LK LKA 1995 sp f 45-54 years 122
## 13 LK LKA 1995 sp f 55-64 years 81
## 14 LK LKA 1995 sp f 65 years or older 56
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SD SDN 1995 sp m 0-14 years 250
## 2 SD SDN 1995 sp m 15-24 years 604
## 3 SD SDN 1995 sp m 25-34 years 796
## 4 SD SDN 1995 sp m 35-44 years 634
## 5 SD SDN 1995 sp m 45-54 years 486
## 6 SD SDN 1995 sp m 55-64 years 362
## 7 SD SDN 1995 sp m 65 years or older 337
## 8 SD SDN 1995 sp f 0-14 years 359
## 9 SD SDN 1995 sp f 15-24 years 490
## 10 SD SDN 1995 sp f 25-34 years 613
## 11 SD SDN 1995 sp f 35-44 years 299
## 12 SD SDN 1995 sp f 45-54 years 403
## 13 SD SDN 1995 sp f 55-64 years 342
## 14 SD SDN 1995 sp f 65 years or older 305
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 288 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SR SUR 1996 sp m 0-14 years 1
## 2 SR SUR 1996 sp m 15-24 years 5
## 3 SR SUR 1996 sp m 25-34 years 11
## 4 SR SUR 1996 sp m 35-44 years 11
## 5 SR SUR 1996 sp m 45-54 years 0
## 6 SR SUR 1996 sp m 55-64 years 4
## 7 SR SUR 1996 sp m 65 years or older 6
## 8 SR SUR 1996 sp f 0-14 years 2
## 9 SR SUR 1996 sp f 15-24 years 3
## 10 SR SUR 1996 sp f 25-34 years 6
## 11 SR SUR 1996 sp f 35-44 years 5
## 12 SR SUR 1996 sp f 45-54 years 0
## 13 SR SUR 1996 sp f 55-64 years 3
## 14 SR SUR 1996 sp f 65 years or older 3
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 322 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SZ SWZ 1995 sp m 0-14 years 4
## 2 SZ SWZ 1995 sp m 15-24 years 59
## 3 SZ SWZ 1995 sp m 25-34 years 117
## 4 SZ SWZ 1995 sp m 35-44 years 130
## 5 SZ SWZ 1995 sp m 45-54 years 98
## 6 SZ SWZ 1995 sp m 55-64 years 40
## 7 SZ SWZ 1995 sp m 65 years or older 16
## 8 SZ SWZ 1995 sp f 0-14 years 5
## 9 SZ SWZ 1995 sp f 15-24 years 52
## 10 SZ SWZ 1995 sp f 25-34 years 57
## 11 SZ SWZ 1995 sp f 35-44 years 39
## 12 SZ SWZ 1995 sp f 45-54 years 29
## 13 SZ SWZ 1995 sp f 55-64 years 8
## 14 SZ SWZ 1995 sp f 65 years or older 6
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 348 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SE SWE 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 SE SWE 1995 sp m 15-24 years 5
## 3 SE SWE 1995 sp m 25-34 years 12
## 4 SE SWE 1995 sp m 35-44 years 8
## 5 SE SWE 1995 sp m 45-54 years 5
## 6 SE SWE 1995 sp m 55-64 years 4
## 7 SE SWE 1995 sp m 65 years or older 27
## 8 SE SWE 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 SE SWE 1995 sp f 15-24 years 10
## 10 SE SWE 1995 sp f 25-34 years 13
## 11 SE SWE 1995 sp f 35-44 years 5
## 12 SE SWE 1995 sp f 45-54 years 5
## 13 SE SWE 1995 sp f 55-64 years 4
## 14 SE SWE 1995 sp f 65 years or older 14
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CH CHE 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 CH CHE 1995 sp m 15-24 years 12
## 3 CH CHE 1995 sp m 25-34 years 23
## 4 CH CHE 1995 sp m 35-44 years 26
## 5 CH CHE 1995 sp m 45-54 years 23
## 6 CH CHE 1995 sp m 55-64 years 13
## 7 CH CHE 1995 sp m 65 years or older 27
## 8 CH CHE 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 CH CHE 1995 sp f 15-24 years 13
## 10 CH CHE 1995 sp f 25-34 years 20
## 11 CH CHE 1995 sp f 35-44 years 9
## 12 CH CHE 1995 sp f 45-54 years 1
## 13 CH CHE 1995 sp f 55-64 years 2
## 14 CH CHE 1995 sp f 65 years or older 15
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 644 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SY SYR 1995 sp m 0-14 years 13
## 2 SY SYR 1995 sp m 15-24 years 332
## 3 SY SYR 1995 sp m 25-34 years 255
## 4 SY SYR 1995 sp m 35-44 years 111
## 5 SY SYR 1995 sp m 45-54 years 70
## 6 SY SYR 1995 sp m 55-64 years 59
## 7 SY SYR 1995 sp m 65 years or older 50
## 8 SY SYR 1995 sp f 0-14 years 22
## 9 SY SYR 1995 sp f 15-24 years 158
## 10 SY SYR 1995 sp f 25-34 years 97
## 11 SY SYR 1995 sp f 35-44 years 53
## 12 SY SYR 1995 sp f 45-54 years 44
## 13 SY SYR 1995 sp f 55-64 years 37
## 14 SY SYR 1995 sp f 65 years or older 20
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TJ TJK 1996 sp m 0-14 years 4
## 2 TJ TJK 1996 sp m 15-24 years 22
## 3 TJ TJK 1996 sp m 25-34 years 25
## 4 TJ TJK 1996 sp m 35-44 years 23
## 5 TJ TJK 1996 sp m 45-54 years 12
## 6 TJ TJK 1996 sp m 55-64 years 12
## 7 TJ TJK 1996 sp m 65 years or older 4
## 8 TJ TJK 1996 sp f 0-14 years 5
## 9 TJ TJK 1996 sp f 15-24 years 18
## 10 TJ TJK 1996 sp f 25-34 years 26
## 11 TJ TJK 1996 sp f 35-44 years 46
## 12 TJ TJK 1996 sp f 45-54 years 20
## 13 TJ TJK 1996 sp f 55-64 years 11
## 14 TJ TJK 1996 sp f 65 years or older 4
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TH THA 1995 sp m 0-14 years 59
## 2 TH THA 1995 sp m 15-24 years 1191
## 3 TH THA 1995 sp m 25-34 years 2936
## 4 TH THA 1995 sp m 35-44 years 2948
## 5 TH THA 1995 sp m 45-54 years 2434
## 6 TH THA 1995 sp m 55-64 years 2607
## 7 TH THA 1995 sp m 65 years or older 2346
## 8 TH THA 1995 sp f 0-14 years 52
## 9 TH THA 1995 sp f 15-24 years 741
## 10 TH THA 1995 sp f 25-34 years 888
## 11 TH THA 1995 sp f 35-44 years 782
## 12 TH THA 1995 sp f 45-54 years 936
## 13 TH THA 1995 sp f 55-64 years 1175
## 14 TH THA 1995 sp f 65 years or older 1178
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 238 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MK MKD 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 MK MKD 1995 sp m 15-24 years 15
## 3 MK MKD 1995 sp m 25-34 years 42
## 4 MK MKD 1995 sp m 35-44 years 45
## 5 MK MKD 1995 sp m 45-54 years 33
## 6 MK MKD 1995 sp m 55-64 years 29
## 7 MK MKD 1995 sp m 65 years or older 24
## 8 MK MKD 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 MK MKD 1995 sp f 15-24 years 32
## 10 MK MKD 1995 sp f 25-34 years 30
## 11 MK MKD 1995 sp f 35-44 years 20
## 12 MK MKD 1995 sp f 45-54 years 11
## 13 MK MKD 1995 sp f 55-64 years 17
## 14 MK MKD 1995 sp f 65 years or older 17
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TL TLS 2002 sp m 0-14 years 13
## 2 TL TLS 2002 sp m 15-24 years 119
## 3 TL TLS 2002 sp m 25-34 years 145
## 4 TL TLS 2002 sp m 35-44 years 119
## 5 TL TLS 2002 sp m 45-54 years 107
## 6 TL TLS 2002 sp m 55-64 years 58
## 7 TL TLS 2002 sp m 65 years or older 35
## 8 TL TLS 2002 sp f 0-14 years 20
## 9 TL TLS 2002 sp f 15-24 years 118
## 10 TL TLS 2002 sp f 25-34 years 124
## 11 TL TLS 2002 sp f 35-44 years 88
## 12 TL TLS 2002 sp f 45-54 years 91
## 13 TL TLS 2002 sp f 55-64 years 40
## 14 TL TLS 2002 sp f 65 years or older 13
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 136 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TG TGO 1995 sp m 0-14 years 7
## 2 TG TGO 1995 sp m 15-24 years 95
## 3 TG TGO 1995 sp m 25-34 years 151
## 4 TG TGO 1995 sp m 35-44 years 123
## 5 TG TGO 1995 sp m 45-54 years 82
## 6 TG TGO 1995 sp m 55-64 years 64
## 7 TG TGO 1995 sp m 65 years or older 49
## 8 TG TGO 1995 sp f 0-14 years 9
## 9 TG TGO 1995 sp f 15-24 years 80
## 10 TG TGO 1995 sp f 25-34 years 96
## 11 TG TGO 1995 sp f 35-44 years 45
## 12 TG TGO 1995 sp f 45-54 years 38
## 13 TG TGO 1995 sp f 55-64 years 23
## 14 TG TGO 1995 sp f 65 years or older 15
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 254 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TK TKL 2007 sp m 0-14 years 0
## 2 TK TKL 2007 sp m 15-24 years 0
## 3 TK TKL 2007 sp m 25-34 years 0
## 4 TK TKL 2007 sp m 35-44 years 0
## 5 TK TKL 2007 sp m 45-54 years 0
## 6 TK TKL 2007 sp m 55-64 years 0
## 7 TK TKL 2007 sp m 65 years or older 0
## 8 TK TKL 2007 sp f 0-14 years 0
## 9 TK TKL 2007 sp f 15-24 years 0
## 10 TK TKL 2007 sp f 25-34 years 0
## 11 TK TKL 2007 sp f 35-44 years 0
## 12 TK TKL 2007 sp f 45-54 years 0
## 13 TK TKL 2007 sp f 55-64 years 0
## 14 TK TKL 2007 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 108 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TO TON 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 TO TON 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 TO TON 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 TO TON 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 TO TON 1995 sp m 45-54 years 0
## 6 TO TON 1995 sp m 55-64 years 1
## 7 TO TON 1995 sp m 65 years or older 2
## 8 TO TON 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 TO TON 1995 sp f 15-24 years 0
## 10 TO TON 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 TO TON 1995 sp f 35-44 years 1
## 12 TO TON 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 TO TON 1995 sp f 55-64 years 2
## 14 TO TON 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 424 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TT TTO 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 TT TTO 1995 sp m 15-24 years 6
## 3 TT TTO 1995 sp m 25-34 years 15
## 4 TT TTO 1995 sp m 35-44 years 10
## 5 TT TTO 1995 sp m 45-54 years 12
## 6 TT TTO 1995 sp m 55-64 years 7
## 7 TT TTO 1995 sp m 65 years or older 4
## 8 TT TTO 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 TT TTO 1995 sp f 15-24 years 6
## 10 TT TTO 1995 sp f 25-34 years 4
## 11 TT TTO 1995 sp f 35-44 years 2
## 12 TT TTO 1995 sp f 45-54 years 5
## 13 TT TTO 1995 sp f 55-64 years 3
## 14 TT TTO 1995 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 423 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TN TUN 1998 sp m 0-14 years 11
## 2 TN TUN 1998 sp m 15-24 years 134
## 3 TN TUN 1998 sp m 25-34 years 206
## 4 TN TUN 1998 sp m 35-44 years 155
## 5 TN TUN 1998 sp m 45-54 years 108
## 6 TN TUN 1998 sp m 55-64 years 88
## 7 TN TUN 1998 sp m 65 years or older 95
## 8 TN TUN 1998 sp f 0-14 years 12
## 9 TN TUN 1998 sp f 15-24 years 80
## 10 TN TUN 1998 sp f 25-34 years 65
## 11 TN TUN 1998 sp f 35-44 years 43
## 12 TN TUN 1998 sp f 45-54 years 39
## 13 TN TUN 1998 sp f 55-64 years 43
## 14 TN TUN 1998 sp f 65 years or older 26
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 266 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TR TUR 2004 sp m 0-14 years 0
## 2 TR TUR 2004 sp m 15-24 years 50
## 3 TR TUR 2004 sp m 25-34 years 38
## 4 TR TUR 2004 sp m 35-44 years 50
## 5 TR TUR 2004 sp m 45-54 years 41
## 6 TR TUR 2004 sp m 55-64 years 28
## 7 TR TUR 2004 sp m 65 years or older 19
## 8 TR TUR 2004 sp f 0-14 years 2
## 9 TR TUR 2004 sp f 15-24 years 24
## 10 TR TUR 2004 sp f 25-34 years 21
## 11 TR TUR 2004 sp f 35-44 years 8
## 12 TR TUR 2004 sp f 45-54 years 4
## 13 TR TUR 2004 sp f 55-64 years 7
## 14 TR TUR 2004 sp f 65 years or older 6
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 322 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TM TKM 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 TM TKM 1995 sp m 15-24 years 11
## 3 TM TKM 1995 sp m 25-34 years 188
## 4 TM TKM 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 TM TKM 1995 sp m 45-54 years 79
## 6 TM TKM 1995 sp m 55-64 years 30
## 7 TM TKM 1995 sp m 65 years or older 0
## 8 TM TKM 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 TM TKM 1995 sp f 15-24 years 15
## 10 TM TKM 1995 sp f 25-34 years 146
## 11 TM TKM 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 TM TKM 1995 sp f 45-54 years 47
## 13 TM TKM 1995 sp f 55-64 years 25
## 14 TM TKM 1995 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 322 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TC TCA 2002 sp m 35-44 years 1
## 2 TC TCA 2002 sp f 25-34 years 1
## 3 TC TCA 2003 sp m 0-14 years 0
## 4 TC TCA 2003 sp m 15-24 years 0
## 5 TC TCA 2003 sp m 25-34 years 2
## 6 TC TCA 2003 sp m 35-44 years 0
## 7 TC TCA 2003 sp m 45-54 years 0
## 8 TC TCA 2003 sp m 55-64 years 0
## 9 TC TCA 2003 sp m 65 years or older 0
## 10 TC TCA 2003 sp f 0-14 years 0
## 11 TC TCA 2003 sp f 15-24 years 0
## 12 TC TCA 2003 sp f 25-34 years 2
## 13 TC TCA 2003 sp f 35-44 years 0
## 14 TC TCA 2003 sp f 45-54 years 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 170 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TV TUV 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 TV TUV 1995 sp m 15-24 years 0
## 3 TV TUV 1995 sp m 25-34 years 1
## 4 TV TUV 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 TV TUV 1995 sp m 45-54 years 0
## 6 TV TUV 1995 sp m 55-64 years 1
## 7 TV TUV 1995 sp m 65 years or older 0
## 8 TV TUV 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 TV TUV 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 TV TUV 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 TV TUV 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 TV TUV 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 TV TUV 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 TV TUV 1995 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 224 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 UG UGA 1995 sp m 0-14 years 370
## 2 UG UGA 1995 sp m 15-24 years 1193
## 3 UG UGA 1995 sp m 25-34 years 2491
## 4 UG UGA 1995 sp m 35-44 years 1797
## 5 UG UGA 1995 sp m 45-54 years 1115
## 6 UG UGA 1995 sp m 55-64 years 602
## 7 UG UGA 1995 sp m 65 years or older 323
## 8 UG UGA 1995 sp f 0-14 years 402
## 9 UG UGA 1995 sp f 15-24 years 1376
## 10 UG UGA 1995 sp f 25-34 years 1845
## 11 UG UGA 1995 sp f 35-44 years 1104
## 12 UG UGA 1995 sp f 45-54 years 635
## 13 UG UGA 1995 sp f 55-64 years 312
## 14 UG UGA 1995 sp f 65 years or older 113
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 280 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 UA UKR 1995 sp m 0-14 years 10
## 2 UA UKR 1995 sp m 15-24 years 385
## 3 UA UKR 1995 sp m 25-34 years 1076
## 4 UA UKR 1995 sp m 35-44 years 2064
## 5 UA UKR 1995 sp m 45-54 years 1515
## 6 UA UKR 1995 sp m 55-64 years 1087
## 7 UA UKR 1995 sp m 65 years or older 437
## 8 UA UKR 1995 sp f 0-14 years 21
## 9 UA UKR 1995 sp f 15-24 years 314
## 10 UA UKR 1995 sp f 25-34 years 380
## 11 UA UKR 1995 sp f 35-44 years 327
## 12 UA UKR 1995 sp f 45-54 years 182
## 13 UA UKR 1995 sp f 55-64 years 185
## 14 UA UKR 1995 sp f 65 years or older 280
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 294 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AE ARE 1999 sp m 0-14 years 4
## 2 AE ARE 1999 sp m 15-24 years 9
## 3 AE ARE 1999 sp m 25-34 years 3
## 4 AE ARE 1999 sp m 35-44 years 2
## 5 AE ARE 1999 sp m 45-54 years 4
## 6 AE ARE 1999 sp m 55-64 years 6
## 7 AE ARE 1999 sp m 65 years or older 5
## 8 AE ARE 1999 sp f 0-14 years 9
## 9 AE ARE 1999 sp f 15-24 years 11
## 10 AE ARE 1999 sp f 25-34 years 5
## 11 AE ARE 1999 sp f 35-44 years 3
## 12 AE ARE 1999 sp f 45-54 years 0
## 13 AE ARE 1999 sp f 55-64 years 3
## 14 AE ARE 1999 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 364 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GB GBR 1997 sp m 0-14 years 2
## 2 GB GBR 1997 sp m 15-24 years 68
## 3 GB GBR 1997 sp m 25-34 years 87
## 4 GB GBR 1997 sp m 35-44 years 90
## 5 GB GBR 1997 sp m 45-54 years 84
## 6 GB GBR 1997 sp m 55-64 years 60
## 7 GB GBR 1997 sp m 65 years or older 107
## 8 GB GBR 1997 sp f 0-14 years 8
## 9 GB GBR 1997 sp f 15-24 years 67
## 10 GB GBR 1997 sp f 25-34 years 64
## 11 GB GBR 1997 sp f 35-44 years 43
## 12 GB GBR 1997 sp f 45-54 years 34
## 13 GB GBR 1997 sp f 55-64 years 24
## 14 GB GBR 1997 sp f 65 years or older 51
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TZ TZA 1995 sp m 0-14 years 183
## 2 TZ TZA 1995 sp m 15-24 years 2108
## 3 TZ TZA 1995 sp m 25-34 years 4091
## 4 TZ TZA 1995 sp m 35-44 years 2916
## 5 TZ TZA 1995 sp m 45-54 years 1754
## 6 TZ TZA 1995 sp m 55-64 years 1007
## 7 TZ TZA 1995 sp m 65 years or older 640
## 8 TZ TZA 1995 sp f 0-14 years 201
## 9 TZ TZA 1995 sp f 15-24 years 1904
## 10 TZ TZA 1995 sp f 25-34 years 2532
## 11 TZ TZA 1995 sp f 35-44 years 1324
## 12 TZ TZA 1995 sp f 45-54 years 735
## 13 TZ TZA 1995 sp f 55-64 years 380
## 14 TZ TZA 1995 sp f 65 years or older 179
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 266 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 US USA 1995 sp m 0-14 years 19
## 2 US USA 1995 sp m 15-24 years 355
## 3 US USA 1995 sp m 25-34 years 876
## 4 US USA 1995 sp m 35-44 years 1417
## 5 US USA 1995 sp m 45-54 years 1121
## 6 US USA 1995 sp m 55-64 years 742
## 7 US USA 1995 sp m 65 years or older 1099
## 8 US USA 1995 sp f 0-14 years 26
## 9 US USA 1995 sp f 15-24 years 280
## 10 US USA 1995 sp f 25-34 years 579
## 11 US USA 1995 sp f 35-44 years 499
## 12 US USA 1995 sp f 45-54 years 285
## 13 US USA 1995 sp f 55-64 years 202
## 14 US USA 1995 sp f 65 years or older 591
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 UY URY 1995 sp m 0-14 years 4
## 2 UY URY 1995 sp m 15-24 years 28
## 3 UY URY 1995 sp m 25-34 years 40
## 4 UY URY 1995 sp m 35-44 years 35
## 5 UY URY 1995 sp m 45-54 years 49
## 6 UY URY 1995 sp m 55-64 years 38
## 7 UY URY 1995 sp m 65 years or older 50
## 8 UY URY 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 UY URY 1995 sp f 15-24 years 21
## 10 UY URY 1995 sp f 25-34 years 26
## 11 UY URY 1995 sp f 35-44 years 18
## 12 UY URY 1995 sp f 45-54 years 12
## 13 UY URY 1995 sp f 55-64 years 9
## 14 UY URY 1995 sp f 65 years or older 17
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 VI VIR 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 VI VIR 1995 sp m 15-24 years 0
## 3 VI VIR 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 VI VIR 1995 sp m 35-44 years 1
## 5 VI VIR 1995 sp m 45-54 years 1
## 6 VI VIR 1995 sp m 55-64 years 0
## 7 VI VIR 1995 sp m 65 years or older 0
## 8 VI VIR 1996 sp m 0-14 years 0
## 9 VI VIR 1996 sp m 15-24 years 0
## 10 VI VIR 1996 sp m 25-34 years 1
## 11 VI VIR 1996 sp m 35-44 years 1
## 12 VI VIR 1996 sp m 45-54 years 0
## 13 VI VIR 1996 sp m 55-64 years 1
## 14 VI VIR 1996 sp m 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 7 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 UZ UZB 1996 sp m 0-14 years 2
## 2 UZ UZB 1996 sp m 15-24 years 96
## 3 UZ UZB 1996 sp m 25-34 years 1042
## 4 UZ UZB 1996 sp m 35-44 years 650
## 5 UZ UZB 1996 sp m 45-54 years 0
## 6 UZ UZB 1996 sp m 55-64 years 196
## 7 UZ UZB 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 UZ UZB 1996 sp f 0-14 years 5
## 9 UZ UZB 1996 sp f 15-24 years 87
## 10 UZ UZB 1996 sp f 25-34 years 799
## 11 UZ UZB 1996 sp f 35-44 years 324
## 12 UZ UZB 1996 sp f 45-54 years 0
## 13 UZ UZB 1996 sp f 55-64 years 149
## 14 UZ UZB 1996 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 VU VUT 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 VU VUT 1995 sp m 15-24 years 6
## 3 VU VUT 1995 sp m 25-34 years 2
## 4 VU VUT 1995 sp m 35-44 years 5
## 5 VU VUT 1995 sp m 45-54 years 3
## 6 VU VUT 1995 sp m 55-64 years 4
## 7 VU VUT 1995 sp m 65 years or older 0
## 8 VU VUT 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 VU VUT 1995 sp f 15-24 years 5
## 10 VU VUT 1995 sp f 25-34 years 0
## 11 VU VUT 1995 sp f 35-44 years 2
## 12 VU VUT 1995 sp f 45-54 years 3
## 13 VU VUT 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 VU VUT 1995 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 376 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 VE VEN 1999 sp m 0-14 years 32
## 2 VE VEN 1999 sp m 15-24 years 378
## 3 VE VEN 1999 sp m 25-34 years 452
## 4 VE VEN 1999 sp m 35-44 years 420
## 5 VE VEN 1999 sp m 45-54 years 368
## 6 VE VEN 1999 sp m 55-64 years 283
## 7 VE VEN 1999 sp m 65 years or older 346
## 8 VE VEN 1999 sp f 0-14 years 28
## 9 VE VEN 1999 sp f 15-24 years 283
## 10 VE VEN 1999 sp f 25-34 years 315
## 11 VE VEN 1999 sp f 35-44 years 195
## 12 VE VEN 1999 sp f 45-54 years 169
## 13 VE VEN 1999 sp f 55-64 years 134
## 14 VE VEN 1999 sp f 65 years or older 267
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 364 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 VN VNM 1996 sp m 0-14 years 92
## 2 VN VNM 1996 sp m 15-24 years 1994
## 3 VN VNM 1996 sp m 25-34 years 5716
## 4 VN VNM 1996 sp m 35-44 years 7137
## 5 VN VNM 1996 sp m 45-54 years 5170
## 6 VN VNM 1996 sp m 55-64 years 5839
## 7 VN VNM 1996 sp m 65 years or older 6292
## 8 VN VNM 1996 sp f 0-14 years 91
## 9 VN VNM 1996 sp f 15-24 years 1127
## 10 VN VNM 1996 sp f 25-34 years 2606
## 11 VN VNM 1996 sp f 35-44 years 3045
## 12 VN VNM 1996 sp f 45-54 years 2504
## 13 VN VNM 1996 sp f 55-64 years 3360
## 14 VN VNM 1996 sp f 65 years or older 3938
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 238 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 WF WLF 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 WF WLF 1996 sp m 15-24 years 1
## 3 WF WLF 1996 sp m 25-34 years 1
## 4 WF WLF 1996 sp m 35-44 years 0
## 5 WF WLF 1996 sp m 45-54 years 0
## 6 WF WLF 1996 sp m 55-64 years 0
## 7 WF WLF 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 WF WLF 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 WF WLF 1996 sp f 15-24 years 1
## 10 WF WLF 1996 sp f 25-34 years 3
## 11 WF WLF 1996 sp f 35-44 years 1
## 12 WF WLF 1996 sp f 45-54 years 1
## 13 WF WLF 1996 sp f 55-64 years 0
## 14 WF WLF 1996 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 94 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PS PSE 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 PS PSE 1995 sp m 15-24 years 2
## 3 PS PSE 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 PS PSE 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 PS PSE 1995 sp m 45-54 years 1
## 6 PS PSE 1995 sp m 55-64 years 0
## 7 PS PSE 1995 sp m 65 years or older 3
## 8 PS PSE 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 PS PSE 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 PS PSE 1995 sp f 25-34 years 0
## 11 PS PSE 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 PS PSE 1995 sp f 45-54 years 1
## 13 PS PSE 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 PS PSE 1995 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 338 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 YE YEM 1995 sp m 0-14 years 57
## 2 YE YEM 1995 sp m 15-24 years 400
## 3 YE YEM 1995 sp m 25-34 years 605
## 4 YE YEM 1995 sp m 35-44 years 256
## 5 YE YEM 1995 sp m 45-54 years 201
## 6 YE YEM 1995 sp m 55-64 years 148
## 7 YE YEM 1995 sp m 65 years or older 45
## 8 YE YEM 1995 sp f 0-14 years 83
## 9 YE YEM 1995 sp f 15-24 years 420
## 10 YE YEM 1995 sp f 25-34 years 720
## 11 YE YEM 1995 sp f 35-44 years 348
## 12 YE YEM 1995 sp f 45-54 years 200
## 13 YE YEM 1995 sp f 55-64 years 106
## 14 YE YEM 1995 sp f 65 years or older 92
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 336 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ZM ZMB 1995 sp m 0-14 years 91
## 2 ZM ZMB 1995 sp m 15-24 years 659
## 3 ZM ZMB 1995 sp m 25-34 years 1668
## 4 ZM ZMB 1995 sp m 35-44 years 1124
## 5 ZM ZMB 1995 sp m 45-54 years 487
## 6 ZM ZMB 1995 sp m 55-64 years 231
## 7 ZM ZMB 1995 sp m 65 years or older 130
## 8 ZM ZMB 1995 sp f 0-14 years 129
## 9 ZM ZMB 1995 sp f 15-24 years 1125
## 10 ZM ZMB 1995 sp f 25-34 years 1779
## 11 ZM ZMB 1995 sp f 35-44 years 717
## 12 ZM ZMB 1995 sp f 45-54 years 257
## 13 ZM ZMB 1995 sp f 55-64 years 117
## 14 ZM ZMB 1995 sp f 65 years or older 63
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 224 rows ]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ZW ZWE 2002 sp m 0-14 years 191
## 2 ZW ZWE 2002 sp m 15-24 years 600
## 3 ZW ZWE 2002 sp m 25-34 years 2548
## 4 ZW ZWE 2002 sp m 35-44 years 1662
## 5 ZW ZWE 2002 sp m 45-54 years 744
## 6 ZW ZWE 2002 sp m 55-64 years 315
## 7 ZW ZWE 2002 sp m 65 years or older 159
## 8 ZW ZWE 2002 sp f 0-14 years 222
## 9 ZW ZWE 2002 sp f 15-24 years 914
## 10 ZW ZWE 2002 sp f 25-34 years 2185
## 11 ZW ZWE 2002 sp f 35-44 years 1095
## 12 ZW ZWE 2002 sp f 45-54 years 421
## 13 ZW ZWE 2002 sp f 55-64 years 140
## 14 ZW ZWE 2002 sp f 65 years or older 65
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 346 rows ]## [[1]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AF AFG 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 AF AFG 1997 sp m 15-24 years 10
## 3 AF AFG 1997 sp m 25-34 years 6
## 4 AF AFG 1997 sp m 35-44 years 3
## 5 AF AFG 1997 sp m 45-54 years 5
## 6 AF AFG 1997 sp m 55-64 years 2
## 7 AF AFG 1997 sp m 65 years or older 0
## 8 AF AFG 1997 sp f 0-14 years 5
## 9 AF AFG 1997 sp f 15-24 years 38
## 10 AF AFG 1997 sp f 25-34 years 36
## 11 AF AFG 1997 sp f 35-44 years 14
## 12 AF AFG 1997 sp f 45-54 years 8
## 13 AF AFG 1997 sp f 55-64 years 0
## 14 AF AFG 1997 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 230 rows ]
##
## [[2]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AL ALB 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 AL ALB 1995 sp m 15-24 years 0
## 3 AL ALB 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 AL ALB 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 AL ALB 1995 sp m 45-54 years 19
## 6 AL ALB 1995 sp m 55-64 years 40
## 7 AL ALB 1995 sp m 65 years or older 30
## 8 AL ALB 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 AL ALB 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 AL ALB 1995 sp f 25-34 years 0
## 11 AL ALB 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 AL ALB 1995 sp f 45-54 years 13
## 13 AL ALB 1995 sp f 55-64 years 20
## 14 AL ALB 1995 sp f 65 years or older 16
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
##
## [[3]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DZ DZA 1997 sp m 0-14 years 659
## 2 DZ DZA 1997 sp m 15-24 years 1422
## 3 DZ DZA 1997 sp m 25-34 years 1982
## 4 DZ DZA 1997 sp m 35-44 years 639
## 5 DZ DZA 1997 sp m 45-54 years 357
## 6 DZ DZA 1997 sp m 55-64 years 312
## 7 DZ DZA 1997 sp m 65 years or older 396
## 8 DZ DZA 1997 sp f 0-14 years 92
## 9 DZ DZA 1997 sp f 15-24 years 1102
## 10 DZ DZA 1997 sp f 25-34 years 702
## 11 DZ DZA 1997 sp f 35-44 years 405
## 12 DZ DZA 1997 sp f 45-54 years 242
## 13 DZ DZA 1997 sp f 55-64 years 236
## 14 DZ DZA 1997 sp f 65 years or older 356
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 210 rows ]
##
## [[4]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AS ASM 1997 sp m 0-14 years 1
## 2 AS ASM 1997 sp m 15-24 years 0
## 3 AS ASM 1997 sp m 25-34 years 0
## 4 AS ASM 1997 sp m 35-44 years 1
## 5 AS ASM 1997 sp m 45-54 years 1
## 6 AS ASM 1997 sp m 55-64 years 1
## 7 AS ASM 1997 sp m 65 years or older 1
## 8 AS ASM 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 AS ASM 1997 sp f 15-24 years 0
## 10 AS ASM 1997 sp f 25-34 years 0
## 11 AS ASM 1997 sp f 35-44 years 0
## 12 AS ASM 1997 sp f 45-54 years 1
## 13 AS ASM 1997 sp f 55-64 years 0
## 14 AS ASM 1997 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 158 rows ]
##
## [[5]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AD AND 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 AD AND 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 AD AND 1996 sp m 25-34 years 0
## 4 AD AND 1996 sp m 35-44 years 4
## 5 AD AND 1996 sp m 45-54 years 1
## 6 AD AND 1996 sp m 55-64 years 0
## 7 AD AND 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 AD AND 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 AD AND 1996 sp f 15-24 years 1
## 10 AD AND 1996 sp f 25-34 years 1
## 11 AD AND 1996 sp f 35-44 years 0
## 12 AD AND 1996 sp f 45-54 years 0
## 13 AD AND 1996 sp f 55-64 years 1
## 14 AD AND 1996 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 373 rows ]
##
## [[6]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AO AGO 1995 sp m 0-14 years 386
## 2 AO AGO 1995 sp m 15-24 years 724
## 3 AO AGO 1995 sp m 25-34 years 562
## 4 AO AGO 1995 sp m 35-44 years 346
## 5 AO AGO 1995 sp m 45-54 years 224
## 6 AO AGO 1995 sp m 55-64 years 155
## 7 AO AGO 1995 sp m 65 years or older 14
## 8 AO AGO 1995 sp f 0-14 years 371
## 9 AO AGO 1995 sp f 15-24 years 707
## 10 AO AGO 1995 sp f 25-34 years 443
## 11 AO AGO 1995 sp f 35-44 years 264
## 12 AO AGO 1995 sp f 45-54 years 248
## 13 AO AGO 1995 sp f 55-64 years 130
## 14 AO AGO 1995 sp f 65 years or older 18
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 256 rows ]
##
## [[7]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AI AIA 2003 sp f 35-44 years 1
## 2 AI AIA 2004 sp m 0-14 years 0
## 3 AI AIA 2004 sp m 15-24 years 0
## 4 AI AIA 2004 sp m 25-34 years 0
## 5 AI AIA 2004 sp m 35-44 years 0
## 6 AI AIA 2004 sp m 45-54 years 0
## 7 AI AIA 2004 sp m 55-64 years 0
## 8 AI AIA 2004 sp m 65 years or older 0
## 9 AI AIA 2004 sp f 0-14 years 0
## 10 AI AIA 2004 sp f 15-24 years 0
## 11 AI AIA 2004 sp f 25-34 years 0
## 12 AI AIA 2004 sp f 35-44 years 0
## 13 AI AIA 2004 sp f 45-54 years 0
## 14 AI AIA 2004 sp f 55-64 years 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 141 rows ]
##
## [[8]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AG ATG 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 AG ATG 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 AG ATG 1996 sp m 25-34 years 0
## 4 AG ATG 1996 sp m 35-44 years 0
## 5 AG ATG 1996 sp m 45-54 years 1
## 6 AG ATG 1996 sp m 55-64 years 0
## 7 AG ATG 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 AG ATG 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 AG ATG 1996 sp f 15-24 years 0
## 10 AG ATG 1996 sp f 25-34 years 0
## 11 AG ATG 1996 sp f 35-44 years 1
## 12 AG ATG 1996 sp f 45-54 years 0
## 13 AG ATG 1996 sp f 55-64 years 0
## 14 AG ATG 1996 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 332 rows ]
##
## [[9]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AR ARG 1996 sp m 0-14 years 113
## 2 AR ARG 1996 sp m 15-24 years 611
## 3 AR ARG 1996 sp m 25-34 years 535
## 4 AR ARG 1996 sp m 35-44 years 338
## 5 AR ARG 1996 sp m 45-54 years 276
## 6 AR ARG 1996 sp m 55-64 years 230
## 7 AR ARG 1996 sp m 65 years or older 286
## 8 AR ARG 1996 sp f 0-14 years 107
## 9 AR ARG 1996 sp f 15-24 years 643
## 10 AR ARG 1996 sp f 25-34 years 591
## 11 AR ARG 1996 sp f 35-44 years 528
## 12 AR ARG 1996 sp f 45-54 years 546
## 13 AR ARG 1996 sp f 55-64 years 520
## 14 AR ARG 1996 sp f 65 years or older 463
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
##
## [[10]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AM ARM 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 AM ARM 1995 sp m 15-24 years 18
## 3 AM ARM 1995 sp m 25-34 years 16
## 4 AM ARM 1995 sp m 35-44 years 11
## 5 AM ARM 1995 sp m 45-54 years 10
## 6 AM ARM 1995 sp m 55-64 years 8
## 7 AM ARM 1995 sp m 65 years or older 1
## 8 AM ARM 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 AM ARM 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 AM ARM 1995 sp f 25-34 years 7
## 11 AM ARM 1995 sp f 35-44 years 2
## 12 AM ARM 1995 sp f 45-54 years 1
## 13 AM ARM 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 AM ARM 1996 sp m 0-14 years 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 447 rows ]
##
## [[11]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AW ABW 2011 sp m 45-54 years 4
## 2 AW ABW 2011 sp m 65 years or older 1
## 3 AW ABW 2011 sp f 25-34 years 1
## 4 AW ABW 2011 sp f 65 years or older 1
## 5 AW ABW 2011 ep m 45-54 years 1
## 6 AW ABW 2012 sp m 35-44 years 2
## 7 AW ABW 2012 sp m 45-54 years 3
## 8 AW ABW 2012 sp f 0-14 years 1
## 9 AW ABW 2012 sp f 15-24 years 4
## 10 AW ABW 2012 sp f 35-44 years 2
## 11 AW ABW 2012 sp f 45-54 years 1
## 12 AW ABW 2012 sp f 65 years or older 1
## 13 AW ABW 2012 sn m 0-14 years 1
## 14 AW ABW 2012 sn m 15-24 years 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 23 rows ]
##
## [[12]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AU AUS 1997 sp m 0-14 years 1
## 2 AU AUS 1997 sp m 15-24 years 8
## 3 AU AUS 1997 sp m 25-34 years 24
## 4 AU AUS 1997 sp m 35-44 years 18
## 5 AU AUS 1997 sp m 45-54 years 13
## 6 AU AUS 1997 sp m 55-64 years 17
## 7 AU AUS 1997 sp m 65 years or older 28
## 8 AU AUS 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 AU AUS 1997 sp f 15-24 years 10
## 10 AU AUS 1997 sp f 25-34 years 15
## 11 AU AUS 1997 sp f 35-44 years 9
## 12 AU AUS 1997 sp f 45-54 years 5
## 13 AU AUS 1997 sp f 55-64 years 10
## 14 AU AUS 1997 sp f 65 years or older 12
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
##
## [[13]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AT AUT 1995 sp m 0-14 years 4
## 2 AT AUT 1995 sp m 15-24 years 37
## 3 AT AUT 1995 sp m 25-34 years 95
## 4 AT AUT 1995 sp m 35-44 years 82
## 5 AT AUT 1995 sp m 45-54 years 89
## 6 AT AUT 1995 sp m 55-64 years 71
## 7 AT AUT 1995 sp m 65 years or older 73
## 8 AT AUT 1995 sp f 0-14 years 6
## 9 AT AUT 1995 sp f 15-24 years 22
## 10 AT AUT 1995 sp f 25-34 years 52
## 11 AT AUT 1995 sp f 35-44 years 32
## 12 AT AUT 1995 sp f 45-54 years 21
## 13 AT AUT 1995 sp f 55-64 years 18
## 14 AT AUT 1995 sp f 65 years or older 59
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 378 rows ]
##
## [[14]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 AZ AZE 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 AZ AZE 1995 sp m 15-24 years 13
## 3 AZ AZE 1995 sp m 25-34 years 29
## 4 AZ AZE 1995 sp m 35-44 years 14
## 5 AZ AZE 1995 sp m 45-54 years 6
## 6 AZ AZE 1995 sp m 55-64 years 4
## 7 AZ AZE 1995 sp m 65 years or older 1
## 8 AZ AZE 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 AZ AZE 1995 sp f 15-24 years 5
## 10 AZ AZE 1995 sp f 25-34 years 18
## 11 AZ AZE 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 AZ AZE 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 AZ AZE 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 AZ AZE 1995 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 303 rows ]
##
## [[15]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BS BHS 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 BS BHS 1995 sp m 15-24 years 3
## 3 BS BHS 1995 sp m 25-34 years 5
## 4 BS BHS 1995 sp m 35-44 years 7
## 5 BS BHS 1995 sp m 45-54 years 4
## 6 BS BHS 1995 sp m 55-64 years 2
## 7 BS BHS 1995 sp m 65 years or older 2
## 8 BS BHS 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 BS BHS 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 BS BHS 1995 sp f 25-34 years 7
## 11 BS BHS 1995 sp f 35-44 years 2
## 12 BS BHS 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 BS BHS 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 BS BHS 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 378 rows ]
##
## [[16]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BH BHR 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 BH BHR 1995 sp m 15-24 years 0
## 3 BH BHR 1995 sp m 25-34 years 1
## 4 BH BHR 1995 sp m 35-44 years 2
## 5 BH BHR 1995 sp m 45-54 years 3
## 6 BH BHR 1995 sp m 55-64 years 1
## 7 BH BHR 1995 sp m 65 years or older 3
## 8 BH BHR 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 BH BHR 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 BH BHR 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 BH BHR 1995 sp f 35-44 years 2
## 12 BH BHR 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 BH BHR 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 BH BHR 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[17]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BD BGD 1995 sp m 0-14 years 29
## 2 BD BGD 1995 sp m 15-24 years 505
## 3 BD BGD 1995 sp m 25-34 years 983
## 4 BD BGD 1995 sp m 35-44 years 1001
## 5 BD BGD 1995 sp m 45-54 years 748
## 6 BD BGD 1995 sp m 55-64 years 648
## 7 BD BGD 1995 sp m 65 years or older 424
## 8 BD BGD 1995 sp f 0-14 years 64
## 9 BD BGD 1995 sp f 15-24 years 309
## 10 BD BGD 1995 sp f 25-34 years 546
## 11 BD BGD 1995 sp f 35-44 years 360
## 12 BD BGD 1995 sp f 45-54 years 236
## 13 BD BGD 1995 sp f 55-64 years 132
## 14 BD BGD 1995 sp f 65 years or older 38
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 366 rows ]
##
## [[18]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BB BRB 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 BB BRB 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 BB BRB 1996 sp m 25-34 years 1
## 4 BB BRB 1996 sp m 35-44 years 0
## 5 BB BRB 1996 sp m 45-54 years 1
## 6 BB BRB 1996 sp m 55-64 years 1
## 7 BB BRB 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 BB BRB 2000 sp m 0-14 years 0
## 9 BB BRB 2000 sp m 15-24 years 0
## 10 BB BRB 2000 sp m 25-34 years 0
## 11 BB BRB 2000 sp m 35-44 years 2
## 12 BB BRB 2000 sp m 45-54 years 0
## 13 BB BRB 2000 sp m 55-64 years 0
## 14 BB BRB 2000 sp m 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 304 rows ]
##
## [[19]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BY BLR 2001 sp m 0-14 years 2
## 2 BY BLR 2001 sp f 0-14 years 4
## 3 BY BLR 2002 sp m 0-14 years 0
## 4 BY BLR 2002 sp m 15-24 years 66
## 5 BY BLR 2002 sp m 25-34 years 133
## 6 BY BLR 2002 sp m 35-44 years 217
## 7 BY BLR 2002 sp m 45-54 years 159
## 8 BY BLR 2002 sp m 55-64 years 75
## 9 BY BLR 2002 sp m 65 years or older 51
## 10 BY BLR 2002 sp f 0-14 years 0
## 11 BY BLR 2002 sp f 15-24 years 12
## 12 BY BLR 2002 sp f 25-34 years 22
## 13 BY BLR 2002 sp f 35-44 years 28
## 14 BY BLR 2002 sp f 45-54 years 17
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 330 rows ]
##
## [[20]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BE BEL 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 BE BEL 1995 sp m 15-24 years 23
## 3 BE BEL 1995 sp m 25-34 years 49
## 4 BE BEL 1995 sp m 35-44 years 63
## 5 BE BEL 1995 sp m 45-54 years 52
## 6 BE BEL 1995 sp m 55-64 years 54
## 7 BE BEL 1995 sp m 65 years or older 102
## 8 BE BEL 1995 sp f 0-14 years 3
## 9 BE BEL 1995 sp f 15-24 years 12
## 10 BE BEL 1995 sp f 25-34 years 24
## 11 BE BEL 1995 sp f 35-44 years 32
## 12 BE BEL 1995 sp f 45-54 years 17
## 13 BE BEL 1995 sp f 55-64 years 10
## 14 BE BEL 1995 sp f 65 years or older 34
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[21]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BZ BLZ 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 BZ BLZ 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 BZ BLZ 1995 sp m 25-34 years 2
## 4 BZ BLZ 1995 sp m 35-44 years 4
## 5 BZ BLZ 1995 sp m 45-54 years 0
## 6 BZ BLZ 1995 sp m 55-64 years 1
## 7 BZ BLZ 1995 sp m 65 years or older 1
## 8 BZ BLZ 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 BZ BLZ 1995 sp f 15-24 years 6
## 10 BZ BLZ 1995 sp f 25-34 years 2
## 11 BZ BLZ 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 BZ BLZ 1995 sp f 45-54 years 1
## 13 BZ BLZ 1995 sp f 55-64 years 1
## 14 BZ BLZ 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 365 rows ]
##
## [[22]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BJ BEN 1995 sp m 0-14 years 14
## 2 BJ BEN 1995 sp m 15-24 years 186
## 3 BJ BEN 1995 sp m 25-34 years 352
## 4 BJ BEN 1995 sp m 35-44 years 306
## 5 BJ BEN 1995 sp m 45-54 years 176
## 6 BJ BEN 1995 sp m 55-64 years 101
## 7 BJ BEN 1995 sp m 65 years or older 92
## 8 BJ BEN 1995 sp f 0-14 years 26
## 9 BJ BEN 1995 sp f 15-24 years 148
## 10 BJ BEN 1995 sp f 25-34 years 197
## 11 BJ BEN 1995 sp f 35-44 years 118
## 12 BJ BEN 1995 sp f 45-54 years 69
## 13 BJ BEN 1995 sp f 55-64 years 32
## 14 BJ BEN 1995 sp f 65 years or older 22
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 252 rows ]
##
## [[23]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BM BMU 2004 sp m 0-14 years 0
## 2 BM BMU 2004 sp m 15-24 years 0
## 3 BM BMU 2004 sp m 25-34 years 0
## 4 BM BMU 2004 sp m 35-44 years 0
## 5 BM BMU 2004 sp m 45-54 years 0
## 6 BM BMU 2004 sp m 55-64 years 0
## 7 BM BMU 2004 sp m 65 years or older 0
## 8 BM BMU 2004 sp f 0-14 years 0
## 9 BM BMU 2004 sp f 15-24 years 0
## 10 BM BMU 2004 sp f 25-34 years 0
## 11 BM BMU 2004 sp f 35-44 years 0
## 12 BM BMU 2004 sp f 45-54 years 0
## 13 BM BMU 2004 sp f 55-64 years 0
## 14 BM BMU 2004 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 143 rows ]
##
## [[24]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BT BTN 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 BT BTN 1995 sp m 15-24 years 42
## 3 BT BTN 1995 sp m 25-34 years 65
## 4 BT BTN 1995 sp m 35-44 years 36
## 5 BT BTN 1995 sp m 45-54 years 35
## 6 BT BTN 1995 sp m 55-64 years 24
## 7 BT BTN 1995 sp m 65 years or older 11
## 8 BT BTN 1995 sp f 0-14 years 12
## 9 BT BTN 1995 sp f 15-24 years 43
## 10 BT BTN 1995 sp f 25-34 years 44
## 11 BT BTN 1995 sp f 35-44 years 25
## 12 BT BTN 1995 sp f 45-54 years 12
## 13 BT BTN 1995 sp f 55-64 years 9
## 14 BT BTN 1995 sp f 65 years or older 8
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 306 rows ]
##
## [[25]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BO BOL 1996 sp m 0-14 years 178
## 2 BO BOL 1996 sp m 15-24 years 1359
## 3 BO BOL 1996 sp m 25-34 years 887
## 4 BO BOL 1996 sp m 35-44 years 636
## 5 BO BOL 1996 sp m 45-54 years 525
## 6 BO BOL 1996 sp m 55-64 years 321
## 7 BO BOL 1996 sp m 65 years or older 324
## 8 BO BOL 1996 sp f 0-14 years 172
## 9 BO BOL 1996 sp f 15-24 years 841
## 10 BO BOL 1996 sp f 25-34 years 676
## 11 BO BOL 1996 sp f 35-44 years 422
## 12 BO BOL 1996 sp f 45-54 years 244
## 13 BO BOL 1996 sp f 55-64 years 189
## 14 BO BOL 1996 sp f 65 years or older 175
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 336 rows ]
##
## [[26]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BQ BES 2010 sp m 0-14 years 0
## 2 BQ BES 2010 sp m 15-24 years 0
## 3 BQ BES 2010 sp m 25-34 years 0
## 4 BQ BES 2010 sp m 35-44 years 0
## 5 BQ BES 2010 sp m 45-54 years 0
## 6 BQ BES 2010 sp m 55-64 years 0
## 7 BQ BES 2010 sp m 65 years or older 0
## 8 BQ BES 2010 sp f 0-14 years 0
## 9 BQ BES 2010 sp f 15-24 years 0
## 10 BQ BES 2010 sp f 25-34 years 0
## 11 BQ BES 2010 sp f 35-44 years 0
## 12 BQ BES 2010 sp f 45-54 years 0
## 13 BQ BES 2010 sp f 55-64 years 0
## 14 BQ BES 2010 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 126 rows ]
##
## [[27]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BA BIH 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 BA BIH 1995 sp m 15-24 years 15
## 3 BA BIH 1995 sp m 25-34 years 61
## 4 BA BIH 1995 sp m 35-44 years 90
## 5 BA BIH 1995 sp m 45-54 years 140
## 6 BA BIH 1995 sp m 55-64 years 139
## 7 BA BIH 1995 sp m 65 years or older 100
## 8 BA BIH 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 BA BIH 1995 sp f 15-24 years 40
## 10 BA BIH 1995 sp f 25-34 years 67
## 11 BA BIH 1995 sp f 35-44 years 64
## 12 BA BIH 1995 sp f 45-54 years 49
## 13 BA BIH 1995 sp f 55-64 years 77
## 14 BA BIH 1995 sp f 65 years or older 23
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[28]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BW BWA 1997 sp m 0-14 years 29
## 2 BW BWA 1997 sp m 15-24 years 193
## 3 BW BWA 1997 sp m 25-34 years 509
## 4 BW BWA 1997 sp m 35-44 years 422
## 5 BW BWA 1997 sp m 45-54 years 244
## 6 BW BWA 1997 sp m 55-64 years 143
## 7 BW BWA 1997 sp m 65 years or older 95
## 8 BW BWA 1997 sp f 0-14 years 28
## 9 BW BWA 1997 sp f 15-24 years 291
## 10 BW BWA 1997 sp f 25-34 years 359
## 11 BW BWA 1997 sp f 35-44 years 181
## 12 BW BWA 1997 sp f 45-54 years 97
## 13 BW BWA 1997 sp f 55-64 years 60
## 14 BW BWA 1997 sp f 65 years or older 35
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
##
## [[29]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BR BRA 1999 sp m 0-14 years 301
## 2 BR BRA 1999 sp m 15-24 years 3662
## 3 BR BRA 1999 sp m 25-34 years 5401
## 4 BR BRA 1999 sp m 35-44 years 5827
## 5 BR BRA 1999 sp m 45-54 years 4630
## 6 BR BRA 1999 sp m 55-64 years 2634
## 7 BR BRA 1999 sp m 65 years or older 2121
## 8 BR BRA 1999 sp f 0-14 years 372
## 9 BR BRA 1999 sp f 15-24 years 2909
## 10 BR BRA 1999 sp f 25-34 years 3450
## 11 BR BRA 1999 sp f 35-44 years 2621
## 12 BR BRA 1999 sp f 45-54 years 1661
## 13 BR BRA 1999 sp f 55-64 years 1042
## 14 BR BRA 1999 sp f 65 years or older 1106
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 392 rows ]
##
## [[30]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 VG VGB 2000 sp m 55-64 years 1
## 2 VG VGB 2002 sp f 65 years or older 1
## 3 VG VGB 2004 sp m 45-54 years 1
## 4 VG VGB 2004 sp f 25-34 years 1
## 5 VG VGB 2010 sp m 0-14 years 0
## 6 VG VGB 2010 sp m 15-24 years 0
## 7 VG VGB 2010 sp m 25-34 years 0
## 8 VG VGB 2010 sp m 35-44 years 0
## 9 VG VGB 2010 sp m 45-54 years 0
## 10 VG VGB 2010 sp m 55-64 years 1
## 11 VG VGB 2010 sp m 65 years or older 0
## 12 VG VGB 2010 sp f 0-14 years 0
## 13 VG VGB 2010 sp f 15-24 years 0
## 14 VG VGB 2010 sp f 25-34 years 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 130 rows ]
##
## [[31]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BN BRN 1999 sp m 0-14 years 0
## 2 BN BRN 1999 sp m 15-24 years 16
## 3 BN BRN 1999 sp m 25-34 years 42
## 4 BN BRN 1999 sp m 35-44 years 30
## 5 BN BRN 1999 sp m 45-54 years 11
## 6 BN BRN 1999 sp m 55-64 years 25
## 7 BN BRN 1999 sp m 65 years or older 31
## 8 BN BRN 1999 sp f 0-14 years 1
## 9 BN BRN 1999 sp f 15-24 years 16
## 10 BN BRN 1999 sp f 25-34 years 36
## 11 BN BRN 1999 sp f 35-44 years 16
## 12 BN BRN 1999 sp f 45-54 years 16
## 13 BN BRN 1999 sp f 55-64 years 13
## 14 BN BRN 1999 sp f 65 years or older 14
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 376 rows ]
##
## [[32]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BG BGR 2000 sp m 0-14 years 0
## 2 BG BGR 2000 sp m 15-24 years 13
## 3 BG BGR 2000 sp m 25-34 years 16
## 4 BG BGR 2000 sp m 35-44 years 20
## 5 BG BGR 2000 sp m 45-54 years 3
## 6 BG BGR 2000 sp m 55-64 years 9
## 7 BG BGR 2000 sp m 65 years or older 10
## 8 BG BGR 2000 sp f 0-14 years 0
## 9 BG BGR 2000 sp f 15-24 years 11
## 10 BG BGR 2000 sp f 25-34 years 14
## 11 BG BGR 2000 sp f 35-44 years 7
## 12 BG BGR 2000 sp f 45-54 years 3
## 13 BG BGR 2000 sp f 55-64 years 4
## 14 BG BGR 2000 sp f 65 years or older 6
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
##
## [[33]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BF BFA 1995 sp m 0-14 years 4
## 2 BF BFA 1995 sp m 15-24 years 67
## 3 BF BFA 1995 sp m 25-34 years 133
## 4 BF BFA 1995 sp m 35-44 years 124
## 5 BF BFA 1995 sp m 45-54 years 62
## 6 BF BFA 1995 sp m 55-64 years 48
## 7 BF BFA 1995 sp m 65 years or older 29
## 8 BF BFA 1995 sp f 0-14 years 7
## 9 BF BFA 1995 sp f 15-24 years 76
## 10 BF BFA 1995 sp f 25-34 years 53
## 11 BF BFA 1995 sp f 35-44 years 39
## 12 BF BFA 1995 sp f 45-54 years 26
## 13 BF BFA 1995 sp f 55-64 years 11
## 14 BF BFA 1995 sp f 65 years or older 10
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 280 rows ]
##
## [[34]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 BI BDI 1995 sp m 0-14 years 5
## 2 BI BDI 1995 sp m 15-24 years 128
## 3 BI BDI 1995 sp m 25-34 years 238
## 4 BI BDI 1995 sp m 35-44 years 224
## 5 BI BDI 1995 sp m 45-54 years 73
## 6 BI BDI 1995 sp m 55-64 years 32
## 7 BI BDI 1995 sp m 65 years or older 19
## 8 BI BDI 1995 sp f 0-14 years 19
## 9 BI BDI 1995 sp f 15-24 years 109
## 10 BI BDI 1995 sp f 25-34 years 124
## 11 BI BDI 1995 sp f 35-44 years 89
## 12 BI BDI 1995 sp f 45-54 years 33
## 13 BI BDI 1995 sp f 55-64 years 12
## 14 BI BDI 1995 sp f 65 years or older 4
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
##
## [[35]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CV CPV 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 CV CPV 1997 sp m 15-24 years 11
## 3 CV CPV 1997 sp m 25-34 years 16
## 4 CV CPV 1997 sp m 35-44 years 19
## 5 CV CPV 1997 sp m 45-54 years 4
## 6 CV CPV 1997 sp m 55-64 years 10
## 7 CV CPV 1997 sp m 65 years or older 10
## 8 CV CPV 1997 sp f 0-14 years 2
## 9 CV CPV 1997 sp f 15-24 years 10
## 10 CV CPV 1997 sp f 25-34 years 10
## 11 CV CPV 1997 sp f 35-44 years 8
## 12 CV CPV 1997 sp f 45-54 years 3
## 13 CV CPV 1997 sp f 55-64 years 10
## 14 CV CPV 1997 sp f 65 years or older 9
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 266 rows ]
##
## [[36]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KH KHM 1995 sp m 0-14 years 161
## 2 KH KHM 1995 sp m 15-24 years 453
## 3 KH KHM 1995 sp m 25-34 years 1244
## 4 KH KHM 1995 sp m 35-44 years 1147
## 5 KH KHM 1995 sp m 45-54 years 1253
## 6 KH KHM 1995 sp m 55-64 years 1257
## 7 KH KHM 1995 sp m 65 years or older 707
## 8 KH KHM 1995 sp f 0-14 years 123
## 9 KH KHM 1995 sp f 15-24 years 388
## 10 KH KHM 1995 sp f 25-34 years 1133
## 11 KH KHM 1995 sp f 35-44 years 1435
## 12 KH KHM 1995 sp f 45-54 years 1426
## 13 KH KHM 1995 sp f 55-64 years 1180
## 14 KH KHM 1995 sp f 65 years or older 578
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 238 rows ]
##
## [[37]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CM CMR 1995 sp m 0-14 years 20
## 2 CM CMR 1995 sp m 15-24 years 208
## 3 CM CMR 1995 sp m 25-34 years 569
## 4 CM CMR 1995 sp m 35-44 years 323
## 5 CM CMR 1995 sp m 45-54 years 287
## 6 CM CMR 1995 sp m 55-64 years 204
## 7 CM CMR 1995 sp m 65 years or older 164
## 8 CM CMR 1995 sp f 0-14 years 9
## 9 CM CMR 1995 sp f 15-24 years 185
## 10 CM CMR 1995 sp f 25-34 years 313
## 11 CM CMR 1995 sp f 35-44 years 223
## 12 CM CMR 1995 sp f 45-54 years 153
## 13 CM CMR 1995 sp f 55-64 years 106
## 14 CM CMR 1995 sp f 65 years or older 93
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 240 rows ]
##
## [[38]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CA CAN 1980 sp m 0-14 years 12
## 2 CA CAN 1980 sp m 15-24 years 54
## 3 CA CAN 1980 sp m 25-34 years 75
## 4 CA CAN 1980 sp m 35-44 years 83
## 5 CA CAN 1980 sp m 45-54 years 100
## 6 CA CAN 1980 sp m 55-64 years 108
## 7 CA CAN 1980 sp m 65 years or older 186
## 8 CA CAN 1980 sp f 0-14 years 18
## 9 CA CAN 1980 sp f 15-24 years 62
## 10 CA CAN 1980 sp f 25-34 years 51
## 11 CA CAN 1980 sp f 35-44 years 34
## 12 CA CAN 1980 sp f 45-54 years 31
## 13 CA CAN 1980 sp f 55-64 years 33
## 14 CA CAN 1980 sp f 65 years or older 104
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 658 rows ]
##
## [[39]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KY CYM 1998 sp m 0-14 years 0
## 2 KY CYM 1998 sp m 15-24 years 0
## 3 KY CYM 1998 sp m 25-34 years 0
## 4 KY CYM 1998 sp m 35-44 years 0
## 5 KY CYM 1998 sp m 45-54 years 0
## 6 KY CYM 1998 sp m 55-64 years 0
## 7 KY CYM 1998 sp m 65 years or older 1
## 8 KY CYM 1998 sp f 0-14 years 0
## 9 KY CYM 1998 sp f 15-24 years 0
## 10 KY CYM 1998 sp f 25-34 years 1
## 11 KY CYM 1998 sp f 35-44 years 0
## 12 KY CYM 1998 sp f 45-54 years 0
## 13 KY CYM 1998 sp f 55-64 years 0
## 14 KY CYM 1998 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 280 rows ]
##
## [[40]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CF CAF 1995 sp m 0-14 years 38
## 2 CF CAF 1995 sp m 15-24 years 162
## 3 CF CAF 1995 sp m 25-34 years 356
## 4 CF CAF 1995 sp m 35-44 years 206
## 5 CF CAF 1995 sp m 45-54 years 120
## 6 CF CAF 1995 sp m 55-64 years 40
## 7 CF CAF 1995 sp m 65 years or older 18
## 8 CF CAF 1995 sp f 0-14 years 39
## 9 CF CAF 1995 sp f 15-24 years 233
## 10 CF CAF 1995 sp f 25-34 years 350
## 11 CF CAF 1995 sp f 35-44 years 145
## 12 CF CAF 1995 sp f 45-54 years 57
## 13 CF CAF 1995 sp f 55-64 years 21
## 14 CF CAF 1995 sp f 65 years or older 9
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 294 rows ]
##
## [[41]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 TD TCD 1999 sp m 0-14 years 20
## 2 TD TCD 1999 sp m 15-24 years 172
## 3 TD TCD 1999 sp m 25-34 years 414
## 4 TD TCD 1999 sp m 35-44 years 957
## 5 TD TCD 1999 sp m 45-54 years 477
## 6 TD TCD 1999 sp m 55-64 years 42
## 7 TD TCD 1999 sp m 65 years or older 4
## 8 TD TCD 1999 sp f 0-14 years 13
## 9 TD TCD 1999 sp f 15-24 years 28
## 10 TD TCD 1999 sp f 25-34 years 230
## 11 TD TCD 1999 sp f 35-44 years 458
## 12 TD TCD 1999 sp f 45-54 years 78
## 13 TD TCD 1999 sp f 55-64 years 16
## 14 TD TCD 1999 sp f 65 years or older 11
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 216 rows ]
##
## [[42]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CL CHL 1995 sp m 0-14 years 24
## 2 CL CHL 1995 sp m 15-24 years 148
## 3 CL CHL 1995 sp m 25-34 years 182
## 4 CL CHL 1995 sp m 35-44 years 204
## 5 CL CHL 1995 sp m 45-54 years 155
## 6 CL CHL 1995 sp m 55-64 years 141
## 7 CL CHL 1995 sp m 65 years or older 163
## 8 CL CHL 1995 sp f 0-14 years 24
## 9 CL CHL 1995 sp f 15-24 years 100
## 10 CL CHL 1995 sp f 25-34 years 120
## 11 CL CHL 1995 sp f 35-44 years 108
## 12 CL CHL 1995 sp f 45-54 years 75
## 13 CL CHL 1995 sp f 55-64 years 73
## 14 CL CHL 1995 sp f 65 years or older 107
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
##
## [[43]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CN CHN 1995 sp m 0-14 years 1102
## 2 CN CHN 1995 sp m 15-24 years 12791
## 3 CN CHN 1995 sp m 25-34 years 18306
## 4 CN CHN 1995 sp m 35-44 years 15487
## 5 CN CHN 1995 sp m 45-54 years 13105
## 6 CN CHN 1995 sp m 55-64 years 13489
## 7 CN CHN 1995 sp m 65 years or older 10130
## 8 CN CHN 1995 sp f 0-14 years 1169
## 9 CN CHN 1995 sp f 15-24 years 10890
## 10 CN CHN 1995 sp f 25-34 years 13250
## 11 CN CHN 1995 sp f 35-44 years 8376
## 12 CN CHN 1995 sp f 45-54 years 5679
## 13 CN CHN 1995 sp f 55-64 years 4579
## 14 CN CHN 1995 sp f 65 years or older 2841
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 350 rows ]
##
## [[44]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HK HKG 1997 sp m 0-14 years 5
## 2 HK HKG 1997 sp m 15-24 years 90
## 3 HK HKG 1997 sp m 25-34 years 122
## 4 HK HKG 1997 sp m 35-44 years 174
## 5 HK HKG 1997 sp m 45-54 years 198
## 6 HK HKG 1997 sp m 55-64 years 271
## 7 HK HKG 1997 sp m 65 years or older 593
## 8 HK HKG 1997 sp f 0-14 years 12
## 9 HK HKG 1997 sp f 15-24 years 85
## 10 HK HKG 1997 sp f 25-34 years 114
## 11 HK HKG 1997 sp f 35-44 years 83
## 12 HK HKG 1997 sp f 45-54 years 49
## 13 HK HKG 1997 sp f 55-64 years 64
## 14 HK HKG 1997 sp f 65 years or older 176
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
##
## [[45]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 MO MAC 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 MO MAC 1995 sp m 15-24 years 7
## 3 MO MAC 1995 sp m 25-34 years 19
## 4 MO MAC 1995 sp m 35-44 years 20
## 5 MO MAC 1995 sp m 45-54 years 13
## 6 MO MAC 1995 sp m 55-64 years 12
## 7 MO MAC 1995 sp m 65 years or older 16
## 8 MO MAC 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 MO MAC 1995 sp f 15-24 years 9
## 10 MO MAC 1995 sp f 25-34 years 18
## 11 MO MAC 1995 sp f 35-44 years 12
## 12 MO MAC 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 MO MAC 1995 sp f 55-64 years 5
## 14 MO MAC 1995 sp f 65 years or older 6
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 432 rows ]
##
## [[46]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CO COL 1999 sp m 0-14 years 270
## 2 CO COL 1999 sp m 15-24 years 1730
## 3 CO COL 1999 sp m 25-34 years 1473
## 4 CO COL 1999 sp m 35-44 years 1796
## 5 CO COL 1999 sp m 45-54 years 1500
## 6 CO COL 1999 sp m 55-64 years 350
## 7 CO COL 1999 sp m 65 years or older 1210
## 8 CO COL 2000 sp m 0-14 years 246
## 9 CO COL 2000 sp m 15-24 years 763
## 10 CO COL 2000 sp m 25-34 years 1030
## 11 CO COL 2000 sp m 35-44 years 963
## 12 CO COL 2000 sp m 45-54 years 743
## 13 CO COL 2000 sp m 55-64 years 610
## 14 CO COL 2000 sp m 65 years or older 746
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 385 rows ]
##
## [[47]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KM COM 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 KM COM 1995 sp m 15-24 years 18
## 3 KM COM 1995 sp m 25-34 years 13
## 4 KM COM 1995 sp m 35-44 years 9
## 5 KM COM 1995 sp m 45-54 years 7
## 6 KM COM 1995 sp m 55-64 years 8
## 7 KM COM 1995 sp m 65 years or older 4
## 8 KM COM 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 KM COM 1995 sp f 15-24 years 13
## 10 KM COM 1995 sp f 25-34 years 9
## 11 KM COM 1995 sp f 35-44 years 8
## 12 KM COM 1995 sp f 45-54 years 6
## 13 KM COM 1995 sp f 55-64 years 5
## 14 KM COM 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 314 rows ]
##
## [[48]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CG COG 1995 sp m 0-14 years 16
## 2 CG COG 1995 sp m 15-24 years 265
## 3 CG COG 1995 sp m 25-34 years 409
## 4 CG COG 1995 sp m 35-44 years 221
## 5 CG COG 1995 sp m 45-54 years 73
## 6 CG COG 1995 sp m 55-64 years 44
## 7 CG COG 1995 sp m 65 years or older 15
## 8 CG COG 1995 sp f 0-14 years 17
## 9 CG COG 1995 sp f 15-24 years 296
## 10 CG COG 1995 sp f 25-34 years 353
## 11 CG COG 1995 sp f 35-44 years 167
## 12 CG COG 1995 sp f 45-54 years 61
## 13 CG COG 1995 sp f 55-64 years 38
## 14 CG COG 1995 sp f 65 years or older 11
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 154 rows ]
##
## [[49]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CK COK 1980 sp m 0-14 years 0
## 2 CK COK 1980 sp m 15-24 years 2
## 3 CK COK 1980 sp m 25-34 years 0
## 4 CK COK 1980 sp m 35-44 years 1
## 5 CK COK 1980 sp m 45-54 years 1
## 6 CK COK 1980 sp m 55-64 years 0
## 7 CK COK 1980 sp m 65 years or older 0
## 8 CK COK 1980 sp f 0-14 years 0
## 9 CK COK 1980 sp f 15-24 years 3
## 10 CK COK 1980 sp f 25-34 years 0
## 11 CK COK 1980 sp f 35-44 years 0
## 12 CK COK 1980 sp f 45-54 years 1
## 13 CK COK 1980 sp f 55-64 years 0
## 14 CK COK 1980 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 562 rows ]
##
## [[50]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CR CRI 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 CR CRI 1995 sp m 15-24 years 17
## 3 CR CRI 1995 sp m 25-34 years 38
## 4 CR CRI 1995 sp m 35-44 years 24
## 5 CR CRI 1995 sp m 45-54 years 19
## 6 CR CRI 1995 sp m 55-64 years 23
## 7 CR CRI 1995 sp m 65 years or older 22
## 8 CR CRI 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 CR CRI 1995 sp f 15-24 years 17
## 10 CR CRI 1995 sp f 25-34 years 15
## 11 CR CRI 1995 sp f 35-44 years 11
## 12 CR CRI 1995 sp f 45-54 years 7
## 13 CR CRI 1995 sp f 55-64 years 9
## 14 CR CRI 1995 sp f 65 years or older 14
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 445 rows ]
##
## [[51]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CI CIV 1995 sp m 0-14 years 41
## 2 CI CIV 1995 sp m 15-24 years 989
## 3 CI CIV 1995 sp m 25-34 years 2092
## 4 CI CIV 1995 sp m 35-44 years 1344
## 5 CI CIV 1995 sp m 45-54 years 759
## 6 CI CIV 1995 sp m 55-64 years 283
## 7 CI CIV 1995 sp m 65 years or older 130
## 8 CI CIV 1995 sp f 0-14 years 99
## 9 CI CIV 1995 sp f 15-24 years 810
## 10 CI CIV 1995 sp f 25-34 years 813
## 11 CI CIV 1995 sp f 35-44 years 497
## 12 CI CIV 1995 sp f 45-54 years 273
## 13 CI CIV 1995 sp f 55-64 years 105
## 14 CI CIV 1995 sp f 65 years or older 19
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 238 rows ]
##
## [[52]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HR HRV 1995 sp m 0-14 years 6
## 2 HR HRV 1995 sp m 15-24 years 38
## 3 HR HRV 1995 sp m 25-34 years 97
## 4 HR HRV 1995 sp m 35-44 years 210
## 5 HR HRV 1995 sp m 45-54 years 132
## 6 HR HRV 1995 sp m 55-64 years 178
## 7 HR HRV 1995 sp m 65 years or older 141
## 8 HR HRV 1995 sp f 0-14 years 10
## 9 HR HRV 1995 sp f 15-24 years 50
## 10 HR HRV 1995 sp f 25-34 years 57
## 11 HR HRV 1995 sp f 35-44 years 57
## 12 HR HRV 1995 sp f 45-54 years 38
## 13 HR HRV 1995 sp f 55-64 years 60
## 14 HR HRV 1995 sp f 65 years or older 130
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
##
## [[53]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CU CUB 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 CU CUB 1995 sp m 15-24 years 59
## 3 CU CUB 1995 sp m 25-34 years 118
## 4 CU CUB 1995 sp m 35-44 years 83
## 5 CU CUB 1995 sp m 45-54 years 75
## 6 CU CUB 1995 sp m 55-64 years 75
## 7 CU CUB 1995 sp m 65 years or older 156
## 8 CU CUB 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 CU CUB 1995 sp f 15-24 years 17
## 10 CU CUB 1995 sp f 25-34 years 52
## 11 CU CUB 1995 sp f 35-44 years 29
## 12 CU CUB 1995 sp f 45-54 years 39
## 13 CU CUB 1995 sp f 55-64 years 48
## 14 CU CUB 1995 sp f 65 years or older 80
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 400 rows ]
##
## [[54]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CW CUW 2010 sp m 0-14 years 0
## 2 CW CUW 2010 sp m 15-24 years 0
## 3 CW CUW 2010 sp m 25-34 years 0
## 4 CW CUW 2010 sp m 35-44 years 2
## 5 CW CUW 2010 sp m 45-54 years 1
## 6 CW CUW 2010 sp m 55-64 years 0
## 7 CW CUW 2010 sp m 65 years or older 0
## 8 CW CUW 2010 sp f 0-14 years 0
## 9 CW CUW 2010 sp f 15-24 years 1
## 10 CW CUW 2010 sp f 25-34 years 1
## 11 CW CUW 2010 sp f 35-44 years 0
## 12 CW CUW 2010 sp f 45-54 years 0
## 13 CW CUW 2010 sp f 55-64 years 0
## 14 CW CUW 2010 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 126 rows ]
##
## [[55]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CY CYP 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 CY CYP 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 CY CYP 1995 sp m 25-34 years 1
## 4 CY CYP 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 CY CYP 1995 sp m 45-54 years 1
## 6 CY CYP 1995 sp m 55-64 years 1
## 7 CY CYP 1995 sp m 65 years or older 2
## 8 CY CYP 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 CY CYP 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 CY CYP 1995 sp f 25-34 years 1
## 11 CY CYP 1995 sp f 35-44 years 1
## 12 CY CYP 1995 sp f 45-54 years 2
## 13 CY CYP 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 CY CYP 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 403 rows ]
##
## [[56]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CZ CZE 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 CZ CZE 1995 sp m 15-24 years 10
## 3 CZ CZE 1995 sp m 25-34 years 22
## 4 CZ CZE 1995 sp m 35-44 years 83
## 5 CZ CZE 1995 sp m 45-54 years 88
## 6 CZ CZE 1995 sp m 55-64 years 53
## 7 CZ CZE 1995 sp m 65 years or older 90
## 8 CZ CZE 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 CZ CZE 1995 sp f 15-24 years 9
## 10 CZ CZE 1995 sp f 25-34 years 11
## 11 CZ CZE 1995 sp f 35-44 years 20
## 12 CZ CZE 1995 sp f 45-54 years 13
## 13 CZ CZE 1995 sp f 55-64 years 19
## 14 CZ CZE 1995 sp f 65 years or older 88
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[57]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 KP PRK 1997 sp m 0-14 years 5
## 2 KP PRK 1997 sp m 15-24 years 375
## 3 KP PRK 1997 sp m 25-34 years 430
## 4 KP PRK 1997 sp m 35-44 years 640
## 5 KP PRK 1997 sp m 45-54 years 620
## 6 KP PRK 1997 sp m 55-64 years 430
## 7 KP PRK 1997 sp m 65 years or older 240
## 8 KP PRK 1997 sp f 0-14 years 2
## 9 KP PRK 1997 sp f 15-24 years 205
## 10 KP PRK 1997 sp f 25-34 years 295
## 11 KP PRK 1997 sp f 35-44 years 210
## 12 KP PRK 1997 sp f 45-54 years 205
## 13 KP PRK 1997 sp f 55-64 years 175
## 14 KP PRK 1997 sp f 65 years or older 148
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 364 rows ]
##
## [[58]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 CD COD 1995 sp m 0-14 years 373
## 2 CD COD 1995 sp m 15-24 years 1572
## 3 CD COD 1995 sp m 25-34 years 2382
## 4 CD COD 1995 sp m 35-44 years 1890
## 5 CD COD 1995 sp m 45-54 years 1184
## 6 CD COD 1995 sp m 55-64 years 634
## 7 CD COD 1995 sp m 65 years or older 289
## 8 CD COD 1995 sp f 0-14 years 331
## 9 CD COD 1995 sp f 15-24 years 1223
## 10 CD COD 1995 sp f 25-34 years 1532
## 11 CD COD 1995 sp f 35-44 years 1232
## 12 CD COD 1995 sp f 45-54 years 863
## 13 CD COD 1995 sp f 55-64 years 427
## 14 CD COD 1995 sp f 65 years or older 137
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 252 rows ]
##
## [[59]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DK DNK 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 DK DNK 1995 sp m 15-24 years 7
## 3 DK DNK 1995 sp m 25-34 years 16
## 4 DK DNK 1995 sp m 35-44 years 28
## 5 DK DNK 1995 sp m 45-54 years 18
## 6 DK DNK 1995 sp m 55-64 years 9
## 7 DK DNK 1995 sp m 65 years or older 11
## 8 DK DNK 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 DK DNK 1995 sp f 15-24 years 7
## 10 DK DNK 1995 sp f 25-34 years 13
## 11 DK DNK 1995 sp f 35-44 years 8
## 12 DK DNK 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 DK DNK 1995 sp f 55-64 years 3
## 14 DK DNK 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[60]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DJ DJI 1996 sp m 0-14 years 30
## 2 DJ DJI 1996 sp m 15-24 years 421
## 3 DJ DJI 1996 sp m 25-34 years 429
## 4 DJ DJI 1996 sp m 35-44 years 139
## 5 DJ DJI 1996 sp m 45-54 years 77
## 6 DJ DJI 1996 sp m 55-64 years 52
## 7 DJ DJI 1996 sp m 65 years or older 27
## 8 DJ DJI 1996 sp f 0-14 years 31
## 9 DJ DJI 1996 sp f 15-24 years 247
## 10 DJ DJI 1996 sp f 25-34 years 212
## 11 DJ DJI 1996 sp f 35-44 years 67
## 12 DJ DJI 1996 sp f 45-54 years 38
## 13 DJ DJI 1996 sp f 55-64 years 21
## 14 DJ DJI 1996 sp f 65 years or older 5
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 266 rows ]
##
## [[61]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DM DMA 1996 sp m 0-14 years 0
## 2 DM DMA 1996 sp m 15-24 years 0
## 3 DM DMA 1996 sp m 25-34 years 1
## 4 DM DMA 1996 sp m 35-44 years 2
## 5 DM DMA 1996 sp m 45-54 years 1
## 6 DM DMA 1996 sp m 55-64 years 1
## 7 DM DMA 1996 sp m 65 years or older 0
## 8 DM DMA 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 DM DMA 1996 sp f 15-24 years 0
## 10 DM DMA 1996 sp f 25-34 years 1
## 11 DM DMA 1996 sp f 35-44 years 0
## 12 DM DMA 1996 sp f 45-54 years 1
## 13 DM DMA 1996 sp f 55-64 years 0
## 14 DM DMA 1996 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 337 rows ]
##
## [[62]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DO DOM 1996 sp m 0-14 years 17
## 2 DO DOM 1996 sp m 15-24 years 231
## 3 DO DOM 1996 sp m 25-34 years 262
## 4 DO DOM 1996 sp m 35-44 years 128
## 5 DO DOM 1996 sp m 45-54 years 79
## 6 DO DOM 1996 sp m 55-64 years 45
## 7 DO DOM 1996 sp m 65 years or older 42
## 8 DO DOM 1996 sp f 0-14 years 21
## 9 DO DOM 1996 sp f 15-24 years 178
## 10 DO DOM 1996 sp f 25-34 years 147
## 11 DO DOM 1996 sp f 35-44 years 61
## 12 DO DOM 1996 sp f 45-54 years 44
## 13 DO DOM 1996 sp f 55-64 years 23
## 14 DO DOM 1996 sp f 65 years or older 22
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 308 rows ]
##
## [[63]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 EC ECU 1998 sp m 0-14 years 169
## 2 EC ECU 1998 sp m 15-24 years 402
## 3 EC ECU 1998 sp m 25-34 years 286
## 4 EC ECU 1998 sp m 35-44 years 58
## 5 EC ECU 1998 sp f 0-14 years 44
## 6 EC ECU 1998 sp f 15-24 years 290
## 7 EC ECU 1998 sp f 25-34 years 175
## 8 EC ECU 1998 sp f 35-44 years 99
## 9 EC ECU 2001 sp m 0-14 years 39
## 10 EC ECU 2001 sp m 15-24 years 673
## 11 EC ECU 2001 sp m 25-34 years 832
## 12 EC ECU 2001 sp m 35-44 years 269
## 13 EC ECU 2001 sp m 45-54 years 202
## 14 EC ECU 2001 sp m 55-64 years 251
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 246 rows ]
##
## [[64]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 EG EGY 1995 sp m 0-14 years 223
## 2 EG EGY 1995 sp m 15-24 years 542
## 3 EG EGY 1995 sp m 25-34 years 665
## 4 EG EGY 1995 sp m 35-44 years 460
## 5 EG EGY 1995 sp m 45-54 years 408
## 6 EG EGY 1995 sp m 55-64 years 463
## 7 EG EGY 1995 sp m 65 years or older 160
## 8 EG EGY 1995 sp f 0-14 years 134
## 9 EG EGY 1995 sp f 15-24 years 288
## 10 EG EGY 1995 sp f 25-34 years 367
## 11 EG EGY 1995 sp f 35-44 years 274
## 12 EG EGY 1995 sp f 45-54 years 256
## 13 EG EGY 1995 sp f 55-64 years 160
## 14 EG EGY 1995 sp f 65 years or older 75
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[65]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 SV SLV 1996 sp m 0-14 years 102
## 2 SV SLV 1996 sp m 15-24 years 76
## 3 SV SLV 1996 sp m 25-34 years 76
## 4 SV SLV 1996 sp m 35-44 years 77
## 5 SV SLV 1996 sp m 45-54 years 57
## 6 SV SLV 1996 sp m 55-64 years 54
## 7 SV SLV 1996 sp m 65 years or older 92
## 8 SV SLV 1996 sp f 0-14 years 102
## 9 SV SLV 1996 sp f 15-24 years 76
## 10 SV SLV 1996 sp f 25-34 years 62
## 11 SV SLV 1996 sp f 35-44 years 43
## 12 SV SLV 1996 sp f 45-54 years 49
## 13 SV SLV 1996 sp f 55-64 years 38
## 14 SV SLV 1996 sp f 65 years or older 61
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
##
## [[66]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GQ GNQ 1995 sp m 0-14 years 8
## 2 GQ GNQ 1995 sp m 15-24 years 15
## 3 GQ GNQ 1995 sp m 25-34 years 45
## 4 GQ GNQ 1995 sp m 35-44 years 37
## 5 GQ GNQ 1995 sp m 45-54 years 15
## 6 GQ GNQ 1995 sp m 55-64 years 11
## 7 GQ GNQ 1995 sp m 65 years or older 7
## 8 GQ GNQ 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 GQ GNQ 1995 sp f 15-24 years 18
## 10 GQ GNQ 1995 sp f 25-34 years 28
## 11 GQ GNQ 1995 sp f 35-44 years 20
## 12 GQ GNQ 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 GQ GNQ 1995 sp f 55-64 years 7
## 14 GQ GNQ 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 168 rows ]
##
## [[67]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ER ERI 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 ER ERI 1997 sp m 15-24 years 2
## 3 ER ERI 1997 sp m 25-34 years 12
## 4 ER ERI 1997 sp m 35-44 years 21
## 5 ER ERI 1997 sp m 45-54 years 12
## 6 ER ERI 1997 sp m 55-64 years 6
## 7 ER ERI 1997 sp m 65 years or older 4
## 8 ER ERI 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 ER ERI 1997 sp f 15-24 years 3
## 10 ER ERI 1997 sp f 25-34 years 10
## 11 ER ERI 1997 sp f 35-44 years 20
## 12 ER ERI 1997 sp f 45-54 years 10
## 13 ER ERI 1997 sp f 55-64 years 4
## 14 ER ERI 1997 sp f 65 years or older 5
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 182 rows ]
##
## [[68]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 EE EST 1996 sp m 0-14 years 1
## 2 EE EST 1996 sp m 15-24 years 7
## 3 EE EST 1996 sp m 25-34 years 34
## 4 EE EST 1996 sp m 35-44 years 53
## 5 EE EST 1996 sp m 45-54 years 39
## 6 EE EST 1996 sp m 55-64 years 28
## 7 EE EST 1996 sp m 65 years or older 19
## 8 EE EST 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 EE EST 1996 sp f 15-24 years 10
## 10 EE EST 1996 sp f 25-34 years 14
## 11 EE EST 1996 sp f 35-44 years 16
## 12 EE EST 1996 sp f 45-54 years 5
## 13 EE EST 1996 sp f 55-64 years 2
## 14 EE EST 1996 sp f 65 years or older 12
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
##
## [[69]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ET ETH 1995 sp m 0-14 years 247
## 2 ET ETH 1995 sp m 15-24 years 1221
## 3 ET ETH 1995 sp m 25-34 years 1017
## 4 ET ETH 1995 sp m 35-44 years 541
## 5 ET ETH 1995 sp m 45-54 years 276
## 6 ET ETH 1995 sp m 55-64 years 142
## 7 ET ETH 1995 sp m 65 years or older 51
## 8 ET ETH 1995 sp f 0-14 years 283
## 9 ET ETH 1995 sp f 15-24 years 908
## 10 ET ETH 1995 sp f 25-34 years 781
## 11 ET ETH 1995 sp f 35-44 years 382
## 12 ET ETH 1995 sp f 45-54 years 152
## 13 ET ETH 1995 sp f 55-64 years 64
## 14 ET ETH 1995 sp f 65 years or older 15
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 230 rows ]
##
## [[70]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 FJ FJI 1994 sp m 0-14 years 2
## 2 FJ FJI 1994 sp m 15-24 years 8
## 3 FJ FJI 1994 sp m 25-34 years 6
## 4 FJ FJI 1994 sp m 35-44 years 2
## 5 FJ FJI 1994 sp m 45-54 years 3
## 6 FJ FJI 1994 sp m 55-64 years 11
## 7 FJ FJI 1994 sp m 65 years or older 3
## 8 FJ FJI 1994 sp f 0-14 years 0
## 9 FJ FJI 1994 sp f 15-24 years 4
## 10 FJ FJI 1994 sp f 25-34 years 6
## 11 FJ FJI 1994 sp f 35-44 years 3
## 12 FJ FJI 1994 sp f 45-54 years 6
## 13 FJ FJI 1994 sp f 55-64 years 7
## 14 FJ FJI 1994 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 441 rows ]
##
## [[71]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 FI FIN 1995 sp m 0-14 years 1
## 2 FI FIN 1995 sp m 15-24 years 1
## 3 FI FIN 1995 sp m 25-34 years 10
## 4 FI FIN 1995 sp m 35-44 years 25
## 5 FI FIN 1995 sp m 45-54 years 28
## 6 FI FIN 1995 sp m 55-64 years 24
## 7 FI FIN 1995 sp m 65 years or older 61
## 8 FI FIN 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 FI FIN 1995 sp f 15-24 years 1
## 10 FI FIN 1995 sp f 25-34 years 6
## 11 FI FIN 1995 sp f 35-44 years 7
## 12 FI FIN 1995 sp f 45-54 years 4
## 13 FI FIN 1995 sp f 55-64 years 10
## 14 FI FIN 1995 sp f 65 years or older 65
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 446 rows ]
##
## [[72]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 FR FRA 1995 sp m 0-14 years 30
## 2 FR FRA 1995 sp m 15-24 years 156
## 3 FR FRA 1995 sp m 25-34 years 431
## 4 FR FRA 1995 sp m 35-44 years 502
## 5 FR FRA 1995 sp m 45-54 years 414
## 6 FR FRA 1995 sp m 55-64 years 297
## 7 FR FRA 1995 sp m 65 years or older 496
## 8 FR FRA 1995 sp f 0-14 years 36
## 9 FR FRA 1995 sp f 15-24 years 138
## 10 FR FRA 1995 sp f 25-34 years 226
## 11 FR FRA 1995 sp f 35-44 years 176
## 12 FR FRA 1995 sp f 45-54 years 90
## 13 FR FRA 1995 sp f 55-64 years 92
## 14 FR FRA 1995 sp f 65 years or older 365
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
##
## [[73]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 PF PYF 1996 sp m 0-14 years 1
## 2 PF PYF 1996 sp m 15-24 years 4
## 3 PF PYF 1996 sp m 25-34 years 7
## 4 PF PYF 1996 sp m 35-44 years 5
## 5 PF PYF 1996 sp m 45-54 years 2
## 6 PF PYF 1996 sp m 55-64 years 1
## 7 PF PYF 1996 sp m 65 years or older 3
## 8 PF PYF 1996 sp f 0-14 years 0
## 9 PF PYF 1996 sp f 15-24 years 5
## 10 PF PYF 1996 sp f 25-34 years 4
## 11 PF PYF 1996 sp f 35-44 years 2
## 12 PF PYF 1996 sp f 45-54 years 0
## 13 PF PYF 1996 sp f 55-64 years 2
## 14 PF PYF 1996 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 421 rows ]
##
## [[74]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GA GAB 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 GA GAB 1995 sp m 15-24 years 45
## 3 GA GAB 1995 sp m 25-34 years 74
## 4 GA GAB 1995 sp m 35-44 years 80
## 5 GA GAB 1995 sp m 45-54 years 54
## 6 GA GAB 1995 sp m 55-64 years 30
## 7 GA GAB 1995 sp m 65 years or older 15
## 8 GA GAB 1995 sp f 0-14 years 9
## 9 GA GAB 1995 sp f 15-24 years 47
## 10 GA GAB 1995 sp f 25-34 years 54
## 11 GA GAB 1995 sp f 35-44 years 28
## 12 GA GAB 1995 sp f 45-54 years 25
## 13 GA GAB 1995 sp f 55-64 years 19
## 14 GA GAB 1995 sp f 65 years or older 3
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 266 rows ]
##
## [[75]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GM GMB 1995 sp m 0-14 years 3
## 2 GM GMB 1995 sp m 15-24 years 68
## 3 GM GMB 1995 sp m 25-34 years 181
## 4 GM GMB 1995 sp m 35-44 years 88
## 5 GM GMB 1995 sp m 45-54 years 72
## 6 GM GMB 1995 sp m 55-64 years 29
## 7 GM GMB 1995 sp m 65 years or older 24
## 8 GM GMB 1995 sp f 0-14 years 4
## 9 GM GMB 1995 sp f 15-24 years 39
## 10 GM GMB 1995 sp f 25-34 years 61
## 11 GM GMB 1995 sp f 35-44 years 44
## 12 GM GMB 1995 sp f 45-54 years 25
## 13 GM GMB 1995 sp f 55-64 years 12
## 14 GM GMB 1995 sp f 65 years or older 8
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 254 rows ]
##
## [[76]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GE GEO 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 GE GEO 1995 sp m 15-24 years 20
## 3 GE GEO 1995 sp m 25-34 years 30
## 4 GE GEO 1995 sp m 35-44 years 25
## 5 GE GEO 1995 sp m 45-54 years 40
## 6 GE GEO 1995 sp m 55-64 years 18
## 7 GE GEO 1995 sp m 65 years or older 12
## 8 GE GEO 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 GE GEO 1995 sp f 15-24 years 8
## 10 GE GEO 1995 sp f 25-34 years 17
## 11 GE GEO 1995 sp f 35-44 years 17
## 12 GE GEO 1995 sp f 45-54 years 18
## 13 GE GEO 1995 sp f 55-64 years 7
## 14 GE GEO 1995 sp f 65 years or older 5
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[77]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 DE DEU 1995 sp m 0-14 years 14
## 2 DE DEU 1995 sp m 15-24 years 179
## 3 DE DEU 1995 sp m 25-34 years 453
## 4 DE DEU 1995 sp m 35-44 years 539
## 5 DE DEU 1995 sp m 45-54 years 460
## 6 DE DEU 1995 sp m 55-64 years 442
## 7 DE DEU 1995 sp m 65 years or older 625
## 8 DE DEU 1995 sp f 0-14 years 17
## 9 DE DEU 1995 sp f 15-24 years 115
## 10 DE DEU 1995 sp f 25-34 years 251
## 11 DE DEU 1995 sp f 35-44 years 167
## 12 DE DEU 1995 sp f 45-54 years 89
## 13 DE DEU 1995 sp f 55-64 years 104
## 14 DE DEU 1995 sp f 65 years or older 397
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
##
## [[78]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GH GHA 1995 sp m 0-14 years 42
## 2 GH GHA 1995 sp m 15-24 years 223
## 3 GH GHA 1995 sp m 25-34 years 397
## 4 GH GHA 1995 sp m 35-44 years 398
## 5 GH GHA 1995 sp m 45-54 years 302
## 6 GH GHA 1995 sp m 55-64 years 190
## 7 GH GHA 1995 sp m 65 years or older 112
## 8 GH GHA 1995 sp f 0-14 years 40
## 9 GH GHA 1995 sp f 15-24 years 199
## 10 GH GHA 1995 sp f 25-34 years 272
## 11 GH GHA 1995 sp f 35-44 years 205
## 12 GH GHA 1995 sp f 45-54 years 122
## 13 GH GHA 1995 sp f 55-64 years 88
## 14 GH GHA 1995 sp f 65 years or older 48
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 327 rows ]
##
## [[79]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GR GRC 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 GR GRC 1997 sp m 15-24 years 16
## 3 GR GRC 1997 sp m 25-34 years 30
## 4 GR GRC 1997 sp m 35-44 years 34
## 5 GR GRC 1997 sp m 45-54 years 42
## 6 GR GRC 1997 sp m 55-64 years 39
## 7 GR GRC 1997 sp m 65 years or older 47
## 8 GR GRC 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 GR GRC 1997 sp f 15-24 years 14
## 10 GR GRC 1997 sp f 25-34 years 19
## 11 GR GRC 1997 sp f 35-44 years 8
## 12 GR GRC 1997 sp f 45-54 years 3
## 13 GR GRC 1997 sp f 55-64 years 9
## 14 GR GRC 1997 sp f 65 years or older 26
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 420 rows ]
##
## [[80]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GL GRL 2009 sp m 15-24 years 2
## 2 GL GRL 2009 sp m 25-34 years 3
## 3 GL GRL 2009 sp m 35-44 years 3
## 4 GL GRL 2009 sp m 45-54 years 3
## 5 GL GRL 2009 sp m 55-64 years 1
## 6 GL GRL 2009 sp f 15-24 years 4
## 7 GL GRL 2009 sp f 25-34 years 5
## 8 GL GRL 2009 sp f 35-44 years 2
## 9 GL GRL 2009 sp f 45-54 years 1
## 10 GL GRL 2009 sn m 0-14 years 2
## 11 GL GRL 2009 sn m 15-24 years 4
## 12 GL GRL 2009 sn m 25-34 years 5
## 13 GL GRL 2009 sn m 35-44 years 1
## 14 GL GRL 2009 sn m 45-54 years 7
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 146 rows ]
##
## [[81]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GD GRD 1997 sp m 0-14 years 0
## 2 GD GRD 1997 sp m 15-24 years 0
## 3 GD GRD 1997 sp m 25-34 years 1
## 4 GD GRD 1997 sp m 35-44 years 0
## 5 GD GRD 1997 sp m 45-54 years 0
## 6 GD GRD 1997 sp m 55-64 years 0
## 7 GD GRD 1997 sp m 65 years or older 0
## 8 GD GRD 1997 sp f 0-14 years 0
## 9 GD GRD 1997 sp f 15-24 years 1
## 10 GD GRD 1997 sp f 25-34 years 0
## 11 GD GRD 1997 sp f 35-44 years 0
## 12 GD GRD 1997 sp f 45-54 years 0
## 13 GD GRD 1997 sp f 55-64 years 0
## 14 GD GRD 1997 sp f 65 years or older 0
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 182 rows ]
##
## [[82]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GU GUM 2000 sp m 0-14 years 2
## 2 GU GUM 2000 sp m 15-24 years 1
## 3 GU GUM 2000 sp m 25-34 years 6
## 4 GU GUM 2000 sp m 35-44 years 6
## 5 GU GUM 2000 sp m 45-54 years 9
## 6 GU GUM 2000 sp m 55-64 years 6
## 7 GU GUM 2000 sp m 65 years or older 9
## 8 GU GUM 2000 sp f 0-14 years 0
## 9 GU GUM 2000 sp f 15-24 years 3
## 10 GU GUM 2000 sp f 25-34 years 1
## 11 GU GUM 2000 sp f 35-44 years 2
## 12 GU GUM 2000 sp f 45-54 years 5
## 13 GU GUM 2000 sp f 55-64 years 2
## 14 GU GUM 2000 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 378 rows ]
##
## [[83]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GT GTM 1995 sp m 0-14 years 51
## 2 GT GTM 1995 sp m 15-24 years 235
## 3 GT GTM 1995 sp m 25-34 years 280
## 4 GT GTM 1995 sp m 35-44 years 236
## 5 GT GTM 1995 sp m 45-54 years 165
## 6 GT GTM 1995 sp m 55-64 years 142
## 7 GT GTM 1995 sp m 65 years or older 139
## 8 GT GTM 1995 sp f 0-14 years 51
## 9 GT GTM 1995 sp f 15-24 years 224
## 10 GT GTM 1995 sp f 25-34 years 255
## 11 GT GTM 1995 sp f 35-44 years 221
## 12 GT GTM 1995 sp f 45-54 years 146
## 13 GT GTM 1995 sp f 55-64 years 129
## 14 GT GTM 1995 sp f 65 years or older 94
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 294 rows ]
##
## [[84]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GN GIN 1995 sp m 0-14 years 18
## 2 GN GIN 1995 sp m 15-24 years 244
## 3 GN GIN 1995 sp m 25-34 years 538
## 4 GN GIN 1995 sp m 35-44 years 357
## 5 GN GIN 1995 sp m 45-54 years 189
## 6 GN GIN 1995 sp m 55-64 years 98
## 7 GN GIN 1995 sp m 65 years or older 61
## 8 GN GIN 1995 sp f 0-14 years 28
## 9 GN GIN 1995 sp f 15-24 years 202
## 10 GN GIN 1995 sp f 25-34 years 255
## 11 GN GIN 1995 sp f 35-44 years 153
## 12 GN GIN 1995 sp f 45-54 years 64
## 13 GN GIN 1995 sp f 55-64 years 37
## 14 GN GIN 1995 sp f 65 years or older 19
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 280 rows ]
##
## [[85]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GW GNB 1996 sp m 0-14 years 9
## 2 GW GNB 1996 sp m 15-24 years 110
## 3 GW GNB 1996 sp m 25-34 years 159
## 4 GW GNB 1996 sp m 35-44 years 113
## 5 GW GNB 1996 sp m 45-54 years 99
## 6 GW GNB 1996 sp m 55-64 years 60
## 7 GW GNB 1996 sp m 65 years or older 36
## 8 GW GNB 1996 sp f 0-14 years 7
## 9 GW GNB 1996 sp f 15-24 years 49
## 10 GW GNB 1996 sp f 25-34 years 80
## 11 GW GNB 1996 sp f 35-44 years 94
## 12 GW GNB 1996 sp f 45-54 years 62
## 13 GW GNB 1996 sp f 55-64 years 31
## 14 GW GNB 1996 sp f 65 years or older 13
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 228 rows ]
##
## [[86]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 GY GUY 1995 sp m 0-14 years 7
## 2 GY GUY 1995 sp m 15-24 years 8
## 3 GY GUY 1995 sp m 25-34 years 5
## 4 GY GUY 1995 sp m 35-44 years 6
## 5 GY GUY 1995 sp m 45-54 years 9
## 6 GY GUY 1995 sp m 55-64 years 6
## 7 GY GUY 1995 sp m 65 years or older 7
## 8 GY GUY 1995 sp f 0-14 years 3
## 9 GY GUY 1995 sp f 15-24 years 5
## 10 GY GUY 1995 sp f 25-34 years 7
## 11 GY GUY 1995 sp f 35-44 years 6
## 12 GY GUY 1995 sp f 45-54 years 5
## 13 GY GUY 1995 sp f 55-64 years 2
## 14 GY GUY 1995 sp f 65 years or older 4
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 426 rows ]
##
## [[87]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HT HTI 1996 sp m 0-14 years 148
## 2 HT HTI 1996 sp m 15-24 years 358
## 3 HT HTI 1996 sp m 25-34 years 438
## 4 HT HTI 1996 sp m 35-44 years 289
## 5 HT HTI 1996 sp m 45-54 years 160
## 6 HT HTI 1996 sp m 55-64 years 87
## 7 HT HTI 1996 sp m 65 years or older 97
## 8 HT HTI 1996 sp f 0-14 years 224
## 9 HT HTI 1996 sp f 15-24 years 417
## 10 HT HTI 1996 sp f 25-34 years 492
## 11 HT HTI 1996 sp f 35-44 years 303
## 12 HT HTI 1996 sp f 45-54 years 176
## 13 HT HTI 1996 sp f 55-64 years 62
## 14 HT HTI 1996 sp f 65 years or older 100
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 392 rows ]
##
## [[88]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HN HND 1995 sp m 0-14 years 42
## 2 HN HND 1995 sp m 15-24 years 280
## 3 HN HND 1995 sp m 25-34 years 540
## 4 HN HND 1995 sp m 35-44 years 204
## 5 HN HND 1995 sp m 45-54 years 130
## 6 HN HND 1995 sp m 55-64 years 236
## 7 HN HND 1995 sp m 65 years or older 58
## 8 HN HND 1995 sp f 0-14 years 54
## 9 HN HND 1995 sp f 15-24 years 208
## 10 HN HND 1995 sp f 25-34 years 292
## 11 HN HND 1995 sp f 35-44 years 134
## 12 HN HND 1995 sp f 45-54 years 76
## 13 HN HND 1995 sp f 55-64 years 136
## 14 HN HND 1995 sp f 65 years or older 48
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[89]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 HU HUN 1996 sp m 0-14 years 3
## 2 HU HUN 1996 sp m 15-24 years 28
## 3 HU HUN 1996 sp m 25-34 years 139
## 4 HU HUN 1996 sp m 35-44 years 151
## 5 HU HUN 1996 sp m 45-54 years 209
## 6 HU HUN 1996 sp m 55-64 years 140
## 7 HU HUN 1996 sp m 65 years or older 105
## 8 HU HUN 1996 sp f 0-14 years 2
## 9 HU HUN 1996 sp f 15-24 years 30
## 10 HU HUN 1996 sp f 25-34 years 42
## 11 HU HUN 1996 sp f 35-44 years 51
## 12 HU HUN 1996 sp f 45-54 years 63
## 13 HU HUN 1996 sp f 55-64 years 27
## 14 HU HUN 1996 sp f 65 years or older 76
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
##
## [[90]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IS ISL 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 IS ISL 1995 sp m 15-24 years 0
## 3 IS ISL 1995 sp m 25-34 years 0
## 4 IS ISL 1995 sp m 35-44 years 0
## 5 IS ISL 1995 sp m 45-54 years 0
## 6 IS ISL 1995 sp m 55-64 years 0
## 7 IS ISL 1995 sp m 65 years or older 1
## 8 IS ISL 1995 sp f 0-14 years 0
## 9 IS ISL 1995 sp f 15-24 years 0
## 10 IS ISL 1995 sp f 25-34 years 0
## 11 IS ISL 1995 sp f 35-44 years 0
## 12 IS ISL 1995 sp f 45-54 years 0
## 13 IS ISL 1995 sp f 55-64 years 0
## 14 IS ISL 1995 sp f 65 years or older 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 409 rows ]
##
## [[91]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IN IND 1995 sp m 0-14 years 16
## 2 IN IND 1995 sp m 15-24 years 334
## 3 IN IND 1995 sp m 25-34 years 391
## 4 IN IND 1995 sp m 35-44 years 287
## 5 IN IND 1995 sp m 45-54 years 216
## 6 IN IND 1995 sp m 55-64 years 123
## 7 IN IND 1995 sp m 65 years or older 68
## 8 IN IND 1995 sp f 0-14 years 32
## 9 IN IND 1995 sp f 15-24 years 179
## 10 IN IND 1995 sp f 25-34 years 169
## 11 IN IND 1995 sp f 35-44 years 80
## 12 IN IND 1995 sp f 45-54 years 49
## 13 IN IND 1995 sp f 55-64 years 30
## 14 IN IND 1995 sp f 65 years or older 11
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 242 rows ]
##
## [[92]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 ID IDN 1995 sp m 0-14 years 6
## 2 ID IDN 1995 sp m 15-24 years 203
## 3 ID IDN 1995 sp m 25-34 years 297
## 4 ID IDN 1995 sp m 35-44 years 306
## 5 ID IDN 1995 sp m 45-54 years 302
## 6 ID IDN 1995 sp m 55-64 years 228
## 7 ID IDN 1995 sp m 65 years or older 109
## 8 ID IDN 1995 sp f 0-14 years 16
## 9 ID IDN 1995 sp f 15-24 years 160
## 10 ID IDN 1995 sp f 25-34 years 244
## 11 ID IDN 1995 sp f 35-44 years 282
## 12 ID IDN 1995 sp f 45-54 years 192
## 13 ID IDN 1995 sp f 55-64 years 90
## 14 ID IDN 1995 sp f 65 years or older 33
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
##
## [[93]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IR IRN 1995 sp m 0-14 years 118
## 2 IR IRN 1995 sp m 15-24 years 751
## 3 IR IRN 1995 sp m 25-34 years 754
## 4 IR IRN 1995 sp m 35-44 years 636
## 5 IR IRN 1995 sp m 45-54 years 494
## 6 IR IRN 1995 sp m 55-64 years 737
## 7 IR IRN 1995 sp m 65 years or older 921
## 8 IR IRN 1995 sp f 0-14 years 234
## 9 IR IRN 1995 sp f 15-24 years 1039
## 10 IR IRN 1995 sp f 25-34 years 890
## 11 IR IRN 1995 sp f 35-44 years 664
## 12 IR IRN 1995 sp f 45-54 years 613
## 13 IR IRN 1995 sp f 55-64 years 685
## 14 IR IRN 1995 sp f 65 years or older 788
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[94]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IQ IRQ 1995 sp m 0-14 years 1125
## 2 IQ IRQ 1995 sp m 15-24 years 862
## 3 IQ IRQ 1995 sp m 25-34 years 1409
## 4 IQ IRQ 1995 sp m 35-44 years 1085
## 5 IQ IRQ 1995 sp m 45-54 years 863
## 6 IQ IRQ 1995 sp m 55-64 years 900
## 7 IQ IRQ 1995 sp m 65 years or older 271
## 8 IQ IRQ 1995 sp f 0-14 years 725
## 9 IQ IRQ 1995 sp f 15-24 years 304
## 10 IQ IRQ 1995 sp f 25-34 years 1208
## 11 IQ IRQ 1995 sp f 35-44 years 915
## 12 IQ IRQ 1995 sp f 45-54 years 800
## 13 IQ IRQ 1995 sp f 55-64 years 886
## 14 IQ IRQ 1995 sp f 65 years or older 200
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 434 rows ]
##
## [[95]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IE IRL 1998 sp m 0-14 years 1
## 2 IE IRL 1998 sp m 15-24 years 11
## 3 IE IRL 1998 sp m 25-34 years 8
## 4 IE IRL 1998 sp m 35-44 years 21
## 5 IE IRL 1998 sp m 45-54 years 8
## 6 IE IRL 1998 sp m 55-64 years 8
## 7 IE IRL 1998 sp m 65 years or older 19
## 8 IE IRL 1998 sp f 0-14 years 0
## 9 IE IRL 1998 sp f 15-24 years 5
## 10 IE IRL 1998 sp f 25-34 years 11
## 11 IE IRL 1998 sp f 35-44 years 1
## 12 IE IRL 1998 sp f 45-54 years 1
## 13 IE IRL 1998 sp f 55-64 years 4
## 14 IE IRL 1998 sp f 65 years or older 13
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 406 rows ]
##
## [[96]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IL ISR 1996 sp m 0-14 years 1
## 2 IL ISR 1996 sp m 15-24 years 5
## 3 IL ISR 1996 sp m 25-34 years 18
## 4 IL ISR 1996 sp m 35-44 years 21
## 5 IL ISR 1996 sp m 45-54 years 15
## 6 IL ISR 1996 sp m 55-64 years 11
## 7 IL ISR 1996 sp m 65 years or older 33
## 8 IL ISR 1996 sp f 0-14 years 2
## 9 IL ISR 1996 sp f 15-24 years 8
## 10 IL ISR 1996 sp f 25-34 years 4
## 11 IL ISR 1996 sp f 35-44 years 2
## 12 IL ISR 1996 sp f 45-54 years 4
## 13 IL ISR 1996 sp f 55-64 years 5
## 14 IL ISR 1996 sp f 65 years or older 18
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 630 rows ]
##
## [[97]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 IT ITA 1995 sp m 0-14 years 9
## 2 IT ITA 1995 sp m 15-24 years 59
## 3 IT ITA 1995 sp m 25-34 years 202
## 4 IT ITA 1995 sp m 35-44 years 157
## 5 IT ITA 1995 sp m 45-54 years 94
## 6 IT ITA 1995 sp m 55-64 years 124
## 7 IT ITA 1995 sp m 65 years or older 289
## 8 IT ITA 1995 sp f 0-14 years 7
## 9 IT ITA 1995 sp f 15-24 years 52
## 10 IT ITA 1995 sp f 25-34 years 93
## 11 IT ITA 1995 sp f 35-44 years 57
## 12 IT ITA 1995 sp f 45-54 years 40
## 13 IT ITA 1995 sp f 55-64 years 51
## 14 IT ITA 1995 sp f 65 years or older 168
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[98]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 JM JAM 1995 sp m 0-14 years 2
## 2 JM JAM 1995 sp m 15-24 years 9
## 3 JM JAM 1995 sp m 25-34 years 14
## 4 JM JAM 1995 sp m 35-44 years 9
## 5 JM JAM 1995 sp m 45-54 years 11
## 6 JM JAM 1995 sp m 55-64 years 8
## 7 JM JAM 1995 sp m 65 years or older 9
## 8 JM JAM 1995 sp f 0-14 years 2
## 9 JM JAM 1995 sp f 15-24 years 7
## 10 JM JAM 1995 sp f 25-34 years 6
## 11 JM JAM 1995 sp f 35-44 years 5
## 12 JM JAM 1995 sp f 45-54 years 5
## 13 JM JAM 1995 sp f 55-64 years 2
## 14 JM JAM 1995 sp f 65 years or older 2
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 443 rows ]
##
## [[99]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 JP JPN 1995 sp m 0-14 years 15
## 2 JP JPN 1995 sp m 15-24 years 342
## 3 JP JPN 1995 sp m 25-34 years 627
## 4 JP JPN 1995 sp m 35-44 years 995
## 5 JP JPN 1995 sp m 45-54 years 1847
## 6 JP JPN 1995 sp m 55-64 years 2059
## 7 JP JPN 1995 sp m 65 years or older 4089
## 8 JP JPN 1995 sp f 0-14 years 14
## 9 JP JPN 1995 sp f 15-24 years 258
## 10 JP JPN 1995 sp f 25-34 years 476
## 11 JP JPN 1995 sp f 35-44 years 298
## 12 JP JPN 1995 sp f 45-54 years 476
## 13 JP JPN 1995 sp f 55-64 years 637
## 14 JP JPN 1995 sp f 65 years or older 2234
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [[100]]
## iso2 iso3 year mt gender age values
## 1 JO JOR 1995 sp m 0-14 years 0
## 2 JO JOR 1995 sp m 15-24 years 19
## 3 JO JOR 1995 sp m 25-34 years 37
## 4 JO JOR 1995 sp m 35-44 years 17
## 5 JO JOR 1995 sp m 45-54 years 20
## 6 JO JOR 1995 sp m 55-64 years 26
## 7 JO JOR 1995 sp m 65 years or older 11
## 8 JO JOR 1995 sp f 0-14 years 1
## 9 JO JOR 1995 sp f 15-24 years 15
## 10 JO JOR 1995 sp f 25-34 years 4
## 11 JO JOR 1995 sp f 35-44 years 10
## 12 JO JOR 1995 sp f 45-54 years 14
## 13 JO JOR 1995 sp f 55-64 years 12
## 14 JO JOR 1995 sp f 65 years or older 7
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 448 rows ]
##
## [ reached getOption("max.print") -- omitted 118 entries ]