Conflictos Mapuches
Patricio Araneda
2023-07-12
MACEDA
Registro sistemático de eventos relacionados al conflicto entre el pueblo mapuche y el estado chileno.
El objetivo de este tema es conocer la evolución de los tipos de conflictos territoriales en sus características como ámbito en el cual se presentan, número de participantes estimados, ubicación geográfica y grados de violencia asociada.
Basados en MACEDA (Mapuche Chilean State Conflict Event Database), primer registro sistemático de eventos relacionados al conflicto entre el pueblo mapuche y el estado chileno. El conflicto tiene sus raíces en una confrontación militar en la segunda mitad del siglo diecinueve, el cual terminó con la incorporación del territorio mapuche al control del estado chileno, con la mayoría del territorio mapuche privatizado y la población indígena confinada a reducciones. Las disputas sobre tierras y otros recursos al igual que los reclamos por mayor autonomía han existido desde entonces. MACEDA se enfoca en el periodo post dictadura, recolectando datos entre 1990 y 2016.
Reporta eventos recopilados de medios de comunicación locales.
Análisis Exploratorio
Se presenta un proceso de análisis de tipo exploratorio para el set de datos que conforma este tema.
Origen: https://sites.google.com/view/danyjaimovich/links/mdp
Archivo: mdp_conflicto_maceda.csv
Registros: 4.529
Dimensionalidad (variables): 43
Rows: 4,529
Columns: 43
$ id_evento <dbl> 1990001, 1990002, 1990003, 1991001, 1991002, …
$ id_evento_relacionado <dbl> NA, NA, NA, 1991001, 1991001, NA, NA, NA, NA,…
$ año <dbl> 1990, 1990, 1990, 1991, 1991, 1991, 1991, 199…
$ mes <chr> "DICIEMBRE", "NOVIEMBRE", "OCTUBRE", "ENERO",…
$ dia <dbl> 3, 22, 17, 2, 2, 4, 15, 5, 12, 12, 12, 15, 16…
$ trimestre <chr> "1990q4", "1990q4", "1990q4", "1991q1", "1991…
$ fecha_reportada <chr> "LA FECHA NO SE ESPECIFICA", "LA FECHA NO SE …
$ comuna <chr> "CONTULMO", "LONQUIMAY", "SANTIAGO", "LONQUIM…
$ provincia <chr> "ARAUCO", "MALLECO", "SANTIAGO", "MALLECO", "…
$ region <chr> "BIO-BIO", "ARAUCANIA", "METROPOLITANA DE SAN…
$ ubicacion_tipo <chr> "CAMINO", "FUNDO", "IGLESIA", "FUNDO", "FUNDO…
$ rural <chr> "RURAL", "RURAL", "URBANO", "RURAL", "RURAL",…
$ evento_tipo_maceda <chr> "PROTESTA", "PROTESTA", "PROTESTA", "OCUPACIO…
$ evento_especifico <chr> "OBSTRUCCION DEL PASO (DIFERENTE DE CAMINO)",…
$ actor_tipo_1 <chr> "COMUNIDAD", "COMUNIDAD", "ORGANIZACION MAPUC…
$ actor_tipo_1_nombre <chr> NA, "QUINQUEN", "MELI WIXAN MAPU", "QUINQUEN"…
$ actor_especifico_1 <chr> "MIEMBROS DE LA COMUNIDAD", "MIEMBROS DE LA C…
$ actor_especifico_1_num <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, 50, 2, NA, 5, NA, 50,…
$ actor_especifico_1_armas <chr> "NO SE MENCIONA", "NO SE MENCIONA", "NO SE ME…
$ actor_relacionado_1 <chr> "PC", NA, NA, NA, NA, "AD-MAPU;PC", NA, NA, "…
$ actor_tipo_2 <chr> "EMPRESA FORESTAL", "PRIVADOS DUEÑOS DE TIERR…
$ actor_tipo_2_nombre <chr> NA, NA, "IGLESIA SAN FRANCISCO (IGLESIA CATOL…
$ actor_especifico_2 <chr> "TRABAJADORES", "TRABAJADORES", NA, NA, "CARA…
$ actor_especifico_2_num <dbl> 150, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, …
$ actor_especifico_2_armas <chr> "NO SE MENCIONA", "NO SE MENCIONA", NA, NA, "…
$ actor_relacionado_2 <chr> NA, NA, NA, NA, "PRIVADOS DUEÑOS DE TIERRAS",…
$ actor_mapuche <chr> "SOLO EL ACTOR 1 ES MAPUCHE", "SOLO EL ACTOR …
$ mapuche_identificado <chr> "SI", "SI", "SI", "SI", "SI", "SI", "SI", "SI…
$ confrontacion <chr> "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO…
$ iniciador <chr> "ACTOR 1", "ACTOR 1", "ACTOR 1", "ACTOR 1", "…
$ descripcion <chr> "COMUNIDADES MAPUCHE SE MANIFESTARON BLOQUEAN…
$ propiedad_destruida <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, N…
$ propiedad_dañada <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "DAÑO…
$ propiedad_robada <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, N…
$ perdida_estimada <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, N…
$ arrestos <dbl> NA, NA, NA, NA, 2, NA, NA, NA, 6, 5, NA, NA, …
$ heridos <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 2, NA…
$ muertos <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, N…
$ mercurio <chr> "SI", "SI", "NO", "SI", "SI", "SI", "SI", "SI…
$ mella <chr> "SI", "SI", "SI", "SI", "SI", "SI", "NO", "NO…
$ osal <chr> "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO…
$ ciudadano <chr> "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO…
$ biobio <chr> "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO", "NO…Establecimiento de diccionario de datos
Disponible en documento anexo, Libro de códigos.pdf
Determinación de valores ausentes
Determinar las variables que contienen un alto porcentaje de valores ausentes y estimar su nivel de eliminación.
id_evento id_evento_relacionado año
0.0000000000 0.6579818945 0.0000000000
mes dia trimestre
0.0000000000 0.0000000000 0.0000000000
fecha_reportada comuna provincia
0.0000000000 0.0119231618 0.0119231618
region ubicacion_tipo rural
0.0037535880 0.0000000000 0.0119231618
evento_tipo_maceda evento_especifico actor_tipo_1
0.0000000000 0.0000000000 0.0000000000
actor_tipo_1_nombre actor_especifico_1 actor_especifico_1_num
0.6257451976 0.0048575845 0.6153676308
actor_especifico_1_armas actor_relacionado_1 actor_tipo_2
0.0048575845 0.9450209759 0.0000000000
actor_tipo_2_nombre actor_especifico_2 actor_especifico_2_num
0.6928681828 0.4950320159 0.8723780084
actor_especifico_2_armas actor_relacionado_2 actor_mapuche
0.4950320159 0.8553764628 0.0000000000
mapuche_identificado confrontacion iniciador
0.0000000000 0.0000000000 0.0000000000
descripcion propiedad_destruida propiedad_dañada
0.0000000000 0.7224552881 0.9266946346
propiedad_robada perdida_estimada arrestos
0.9732832855 0.9635681166 0.8668580261
heridos muertos mercurio
0.9037315081 0.9905056304 0.0052991830
mella osal ciudadano
0.0024287922 0.0008831972 0.0004415986
biobio
0.0000000000 Visualización gráfica de proporción de datos perdidos y donde se producen.
Para simplificar la visión de los resultados se divide el conjunto total en 3 muestras de 30 variables cada uno.
Límite de tolerancia para valores nulos
Aquellas variables (columnas) con un porcentaje mayor a un 35% de valores nulos fueron descartadas del estudio por considerar un bajo nivel de información aportado por estas variables.
Nuevo set de datos ajustados
Variables a eliminar según el grado de completitud (35% de valores nulos).
Las siguientes variables se eliminaron del conjunto de datos debido al alto porcentaje de valores nulos que contienen.
id_evento_relacionado actor_tipo_1_nombre actor_especifico_1_num
2 16 18
actor_relacionado_1 actor_tipo_2_nombre actor_especifico_2
20 22 23
actor_especifico_2_num actor_especifico_2_armas actor_relacionado_2
24 25 26
propiedad_destruida propiedad_dañada propiedad_robada
32 33 34
perdida_estimada arrestos heridos
35 36 37
muertos
38 Se conforma un nuevo conjunto de datos conteniendo 27 columnas.
Se reemplazó el nombre de los meses por su número respectivo y se incorporó un nuevo campo de fecha.
Variables a determinar como factor
factor: comuna, provincia, region, ubicacion_tipo, rural
Análisis estadístico descriptivo
Análisis de distribución de datos.
Eventos
Distribución de “evento” en relación a medio, siendo el de mayor frecuencia los tiificados como Ataque.
Regiones
Como se esperaba las regiones de mayor preponderancia en el registro de eventos son Araucanía y Bio-bio.
Comunas
Las comunas reflejan la distribución por regiones.
Ruralidad
Distribución de eventos basados en locación rural o urbana.
Mapuche identificado
Variable dicotómica que indica si se han identificado actores mapuches en la noticia.
Como es de esperar, un alto porcentaje de los eventos registrados están asociados a actores mapuches presentes en los eventos.
Confrontación
Si en un evento hay una confrontación o una respuesta inmediata entre los actores.
Nota: si no existe información relativa a esta variable, se asume que no hubo confrontación.
Ubicación
Ubicaciones específicas de los conflictos.
