3+2;3-2
## [1] 5
## [1] 1
3*2
## [1] 6
x=5
x
## [1] 5

install.packages(“psych”) <–굳이 다운 x library(psych) install.packages(“dplyr”) <–필수 (빅분기 참고) library(dplyr) 설치

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goodsara #dkdltm1652

x=c(1,10) y=c(“사과”,“멜론”) xy=c(x,y) xy

#seq() from(시작값), to(끝값),by 증가할 때 양수 lengh=m 옵션을 추가하면 전체 수열 개수가 m개 되도록 자동 증가

r함수안에 값 인자(파이썬에선 파라미터) 변수(variable)=통계학과 머신러닝 (feature) seq(from=1,to=5,by=1) seq(1,5,1) > seq(1,5,1) [1] 1 2 3 4 5 #sequence() 1과 지정한 숫자사이의 정수로 구성 seq(from=1,to=5,by=1) seq(1,5,1) sequence(3) 결과값 > sequence(3) [1] 1 2 3 rep() rep함수는 replicate의 약자 (복사하다) rep(c(“a”,“b”),time=2) 결과값 > rep(c(“a”,“b”),time=2) [1] “a” “b” “a” “b” rep(c(“a”,“b”),time=2,each=3) > rep(c(“a”,“b”),time=2,each=3) [1] “a” “a” “a” “b” “b” “b” “a” “a” “a” “b” “b” “b“

첫글자는 알파벳 또는 마침표로 시작, 마침표 뒤에는 숫자가 올 수 없다. ex) 2a , 2 , a-b

x=c(“a”, “b”, “c”) x[-1] x[2] > x[-1] [1] “b” “c” > x[2] [1] “b“ #벡터 #수치형numeric (int=정수,float(double)=실수) #문자형(”“),char #논리형(TRUE,FALSE),logi #복수벡터 생성 함수 c(),: #row 행 column 열 #문자+숫자= 문자 하나의 형태로 존재. 벡터=행렬 공통점 #인자=argument #default=기본설정 #byrow(행렬에 값이 입력할 때 열방향을 먼저 입력, #값이 입력방향을 행방향으로 수정할 때 TRUE 지정하고 사용함) #단일형:하나의 유형만 표현 ex) 벡터,행렬,배열 #복합형:서로 다른 유형 표현 ex) 데이터 프레임, 리스트 mx=matrix(c(1,2,3,4,5,6),ncol=2,byrow=TRUE) mx #mx[행위치,열위치] x=matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),ncol=3) x[1,3] id=c(1,2,3,4) age=c(29,30,31,32) gender=c(”f”,“m”,“f”,“m”) df1=data.frame(id,age,gender) View(df1) # 특정 패키지를 설치 없이 사용할 수 있는 기본 함수등을 # BASE R 함수라 한다. str(df1) #아래 빅분석기사 참고 (install, library) install.packages(“dplyr”) library(dplyr) glimpse(df1) data(iris) str(iris) glimpse(iris) ls() rm(list=ls()) #1 없애기 library(dplyr) #2 getwd() #3 #경로 확인 setwd(“c:/data”) #경로 설정

read.csv(“c:databoston.csv”) #csv csv파일형태를 불러오기 #read.csv(“boston.csv”)

df=read.csv(“boston.csv”) # <–집에서 확인하기 glimpse(df) df\(CRIM #\):변수값 확인/벡터: 변수의 값만 추출 df[[“CRIM”]] #대괄호 한개와 두개의 차이 비교해보기 df[“CRIM”] #데이터 프레임 형태: 변수랑 값 추출 summary(df) #확인해보기 glimpse(iris) summary(iris) install.packages(“psych”) #굳이 다운 안해도 됨 library(psych) describe(iris) #기초 통계학에서 나옴 adsp 안나옴

a=1:10 b=log(a) mean(a) var(a) sd(a) sum(a) median(a) log(a) cov(a,b) cor(a,b) summary(a)