Informe Epidemiológico 2022
Situação epidemiológica da Chikungnya em Santa Catarina.
Este informe é produzido pelo Centro de Informações Estratégicas de Vigilância em Saúde (CIEVS) da Diretoria de Vigilancia Epidemiológica, da Secretaria de Estado de Saúde (SES-SC). As informações contidas nesse relatório apresentam um panorâma da Chicungnya no Estado ao longo do ano de 2022, com objetivo de ser um instrumento de auxílio para a elaboração de estratégias, ações e interlocuções entre as equipes técnicas.
Os dados utilizados são provenientes dos casos confirmados e notificados pelos municípios no Sistema de informações de Agravos de Notificação (Sinan-Online).
Todos os dados são parciais e provisórios, sujeitos as alterações, podendo ocasionar diferenças nos números de uma semana para outra.
Tabela 01. Perfil dos casos confirmados e suspeitos de Chikungnya segundo a classificação final, Santa Catarina, 2022.
| Variável | N | Classificação final | ||
|---|---|---|---|---|
| Chikungunya, N = 251 | Descartado, N = 6891 | Suspeito, N = 1351 | ||
| Mês de início de sintomas | 849 | |||
| 01 | 2 (8.0%) | 38 (5.5%) | 4 (3.0%) | |
| 02 | 3 (12%) | 148 (21%) | 11 (8.1%) | |
| 03 | 1 (4.0%) | 183 (27%) | 32 (24%) | |
| 04 | 1 (4.0%) | 126 (18%) | 37 (27%) | |
| 05 | 8 (32%) | 70 (10%) | 14 (10%) | |
| 06 | 2 (8.0%) | 27 (3.9%) | 8 (5.9%) | |
| 07 | 6 (24%) | 21 (3.0%) | 6 (4.4%) | |
| 08 | 1 (4.0%) | 14 (2.0%) | 3 (2.2%) | |
| 09 | 1 (4.0%) | 12 (1.7%) | 4 (3.0%) | |
| 10 | 0 (0%) | 10 (1.5%) | 4 (3.0%) | |
| 11 | 0 (0%) | 19 (2.8%) | 7 (5.2%) | |
| 12 | 0 (0%) | 21 (3.0%) | 5 (3.7%) | |
| Sexo | 849 | |||
| Feminino | 13 (52%) | 355 (52%) | 79 (59%) | |
| Masculino | 12 (48%) | 334 (48%) | 56 (41%) | |
| Faixa etária | 847 | |||
| 0-9 | 3 (12%) | 38 (5.5%) | 9 (6.7%) | |
| 10-19 | 0 (0%) | 88 (13%) | 15 (11%) | |
| 20-29 | 3 (12%) | 137 (20%) | 37 (27%) | |
| 30-39 | 5 (21%) | 135 (20%) | 26 (19%) | |
| 40-49 | 5 (21%) | 119 (17%) | 27 (20%) | |
| 50-59 | 3 (12%) | 99 (14%) | 12 (8.9%) | |
| 60+ | 5 (21%) | 72 (10%) | 9 (6.7%) | |
| Escolaridade | 430 | |||
| 1 a 4 série incompleta | 3 (13%) | 13 (4.3%) | 8 (7.7%) | |
| 4 a 8 série incompleta | 0 (0%) | 27 (8.9%) | 9 (8.7%) | |
| Analfabeto | 0 (0%) | 2 (0.7%) | 1 (1.0%) | |
| Até a 4 série completa | 3 (13%) | 4 (1.3%) | 2 (1.9%) | |
| Ensino fundamental completo | 1 (4.3%) | 21 (6.9%) | 5 (4.8%) | |
| Ensino Médio completo | 3 (13%) | 87 (29%) | 22 (21%) | |
| Ensino Médio incompleto | 0 (0%) | 13 (4.3%) | 6 (5.8%) | |
| Ensino Superior completo | 4 (17%) | 30 (9.9%) | 15 (14%) | |
| EnsinoSuperior incompleto | 1 (4.3%) | 7 (2.3%) | 3 (2.9%) | |
| Ignorado | 6 (26%) | 68 (22%) | 26 (25%) | |
| Nao se aplica | 2 (8.7%) | 31 (10%) | 7 (6.7%) | |
| Raça | 849 | |||
| Amarela | 0 (0%) | 2 (0.3%) | 2 (1.5%) | |
| Branca | 22 (88%) | 653 (95%) | 114 (84%) | |
| Ignorado | 0 (0%) | 6 (0.9%) | 6 (4.4%) | |
| Indígena | 0 (0%) | 0 (0%) | 1 (0.7%) | |
| Parda | 2 (8.0%) | 20 (2.9%) | 11 (8.1%) | |
| Preta | 1 (4.0%) | 8 (1.2%) | 1 (0.7%) | |
| Gestante | 849 | |||
| 1 trimestre | 0 (0%) | 1 (0.1%) | 1 (0.7%) | |
| 2 trimestre | 0 (0%) | 4 (0.6%) | 1 (0.7%) | |
| 3 trimestre | 0 (0%) | 4 (0.6%) | 1 (0.7%) | |
| Ignorado | 1 (4.0%) | 7 (1.0%) | 7 (5.2%) | |
| Não | 8 (32%) | 304 (44%) | 59 (44%) | |
| Não se aplica | 16 (64%) | 369 (54%) | 66 (49%) | |
| Critério | 722 | |||
| Clínico/Epidemiológico | 1 (4.0%) | 56 (8.1%) | 2 (25%) | |
| Em investigação | 2 (8.0%) | 1 (0.1%) | 3 (38%) | |
| Laboratório | 22 (88%) | 632 (92%) | 3 (38%) | |
| Caso autóctene | 57 | |||
| Indeterminado | 0 (0%) | 1 (17%) | 3 (11%) | |
| Não | 20 (87%) | 3 (50%) | 7 (25%) | |
| Sim | 3 (13%) | 2 (33%) | 18 (64%) | |
| Hospitalização | 629 | |||
| ignorado | 0 (0%) | 329 (58%) | 0 (0%) | |
| Nao | 22 (96%) | 189 (33%) | 23 (68%) | |
| Sim | 1 (4.3%) | 54 (9.4%) | 11 (32%) | |
| Evolução | 489 | |||
| Cura | 19 (95%) | 63 (14%) | 2 (67%) | |
| ignorado | 1 (5.0%) | 402 (86%) | 1 (33%) | |
| óbito por outras causas | 0 (0%) | 1 (0.2%) | 0 (0%) | |
| 1 n (%) | ||||
Tabela 02. Frequência de sinais e sintomas dos casos confirmados e suspeitos de Chikungnya segundo a classificação final, Santa Catarina, 2022.
| Variável | N | Classificação final | ||
|---|---|---|---|---|
| Chikungunya, N = 251 | Descartado, N = 6891 | Suspeito, N = 1351 | ||
| Febre | 810 | |||
| Não | 1 (4.0%) | 225 (33%) | 17 (18%) | |
| Sim | 24 (96%) | 464 (67%) | 79 (82%) | |
| Mialgia | 810 | |||
| Não | 8 (32%) | 149 (22%) | 17 (18%) | |
| Sim | 17 (68%) | 540 (78%) | 79 (82%) | |
| Cefaléia | 810 | |||
| Não | 11 (44%) | 242 (35%) | 20 (21%) | |
| Sim | 14 (56%) | 447 (65%) | 76 (79%) | |
| Exantema | 810 | |||
| Não | 16 (64%) | 603 (88%) | 80 (83%) | |
| Sim | 9 (36%) | 86 (12%) | 16 (17%) | |
| Vômito | 810 | |||
| Não | 24 (96%) | 570 (83%) | 75 (78%) | |
| Sim | 1 (4.0%) | 119 (17%) | 21 (22%) | |
| Nausea | 810 | |||
| Não | 18 (72%) | 524 (76%) | 53 (55%) | |
| Sim | 7 (28%) | 165 (24%) | 43 (45%) | |
| Dor nas costas | 810 | |||
| Não | 18 (72%) | 569 (83%) | 51 (53%) | |
| Sim | 7 (28%) | 120 (17%) | 45 (47%) | |
| Conjutivite | 810 | |||
| Não | 25 (100%) | 667 (97%) | 86 (90%) | |
| Sim | 0 (0%) | 22 (3.2%) | 10 (10%) | |
| Artrite | 810 | |||
| Não | 14 (56%) | 623 (90%) | 83 (86%) | |
| Sim | 11 (44%) | 66 (9.6%) | 13 (14%) | |
| Artralgia Intensa | 810 | |||
| Não | 6 (24%) | 522 (76%) | 54 (56%) | |
| Sim | 19 (76%) | 167 (24%) | 42 (44%) | |
| Petéquias | 810 | |||
| Não | 22 (88%) | 640 (93%) | 86 (90%) | |
| Sim | 3 (12%) | 49 (7.1%) | 10 (10%) | |
| Leucopenia | 810 | |||
| Não | 25 (100%) | 673 (98%) | 94 (98%) | |
| Sim | 0 (0%) | 16 (2.3%) | 2 (2.1%) | |
| Prova do laço positiva | 810 | |||
| Não | 25 (100%) | 668 (97%) | 93 (97%) | |
| Sim | 0 (0%) | 21 (3.0%) | 3 (3.1%) | |
| Dor retroorbital | 810 | |||
| Não | 21 (84%) | 556 (81%) | 71 (74%) | |
| Sim | 4 (16%) | 133 (19%) | 25 (26%) | |
| 1 n (%) | ||||
Tabela 03. Frequência de doenças pré-existentes dos casos confirmados e suspeitos segundo a classificação final, Santa Catarina, 2022.
| Variável | N | Classificação final | ||
|---|---|---|---|---|
| Chikungunya, N = 251 | Descartado, N = 6891 | Suspeito, N = 1351 | ||
| Diabetes | 810 | |||
| Não | 23 (92%) | 679 (99%) | 93 (97%) | |
| Sim | 2 (8.0%) | 10 (1.5%) | 3 (3.1%) | |
| Doenças Hematológicas | 810 | |||
| Não | 25 (100%) | 683 (99%) | 96 (100%) | |
| Sim | 0 (0%) | 6 (0.9%) | 0 (0%) | |
| Hepatopatias | 810 | |||
| Não | 25 (100%) | 686 (100%) | 95 (99%) | |
| Sim | 0 (0%) | 3 (0.4%) | 1 (1.0%) | |
| Doença Renal Crônica | 810 | |||
| Não | 25 (100%) | 683 (99%) | 96 (100%) | |
| Sim | 0 (0%) | 6 (0.9%) | 0 (0%) | |
| Hipertensão Arterial | 810 | |||
| Não | 21 (84%) | 664 (96%) | 86 (90%) | |
| Sim | 4 (16%) | 25 (3.6%) | 10 (10%) | |
| Doença ácido-péptica | 810 | |||
| Não | 25 (100%) | 684 (99%) | 94 (98%) | |
| Sim | 0 (0%) | 5 (0.7%) | 2 (2.1%) | |
| Doença auto-imunes | 810 | |||
| Não | 24 (96%) | 686 (100%) | 93 (97%) | |
| Sim | 1 (4.0%) | 3 (0.4%) | 3 (3.1%) | |
| 1 n (%) | ||||
Gráfico 01. Número de casos confirmados de Chikungnya por dia, segundo a data de início de sintomas, Santa Catarina, 2022.
Gráfico 02. Número de casos confirmados de Chikungnya por semana epidemiológica, Santa Catarina, 2022.
