Es un conjunto de datos de un software de aprendizaje automático MLC++ para modelar la rotación de clientes que contiene un total de 19 predictores en su mayoría numéricos y tiene 5000 datos en su almacenamientos.
1.1Los predictores tipos numericos
1.2Los predictores tipo factor
Los siguientes graficos son lo mas importanes en mi opinion para dar con el cliente si se da a la fuga o no
no yes
2.752055 2.887426
Alrededor de los clientes que tienen una carga total alrededor de 2.75 no se dan a la fuga y los clientes que tienen alrededor de 2.89 si se dan a la fuga.
2.2 Numeros de llamadas de atención al cliente
no yes
1.457722 2.254597
Los clientes que tienen alrededor de 1.45 llamadas de atencion al cliente no se dieron a la fuga pero los clientes que tuvieron alredeor de 2.25 llamadas si se dueron a la fuga.
##
## no yes
## AK 0.0134 0.0010
## AL 0.0222 0.0026
## AR 0.0152 0.0032
## AZ 0.0160 0.0018
## CA 0.0076 0.0028
## CO 0.0170 0.0022
## CT 0.0166 0.0032
## DC 0.0158 0.0018
## DE 0.0158 0.0030
## FL 0.0156 0.0024
## GA 0.0146 0.0020
## HI 0.0162 0.0010
## IA 0.0122 0.0016
## ID 0.0210 0.0028
## IL 0.0162 0.0014
## IN 0.0168 0.0028
## KS 0.0162 0.0036
## KY 0.0168 0.0030
## LA 0.0150 0.0014
## MA 0.0172 0.0034
## MD 0.0162 0.0042
## ME 0.0168 0.0038
## MI 0.0170 0.0036
## MN 0.0210 0.0040
## MO 0.0162 0.0024
## MS 0.0164 0.0034
## MT 0.0156 0.0042
## NC 0.0158 0.0024
## ND 0.0156 0.0020
## NE 0.0164 0.0012
## NH 0.0166 0.0024
## NJ 0.0168 0.0056
## NM 0.0162 0.0020
## NV 0.0146 0.0034
## NY 0.0188 0.0040
## OH 0.0202 0.0030
## OK 0.0148 0.0032
## OR 0.0192 0.0036
## PA 0.0138 0.0016
## RI 0.0184 0.0014
## SC 0.0150 0.0032
## SD 0.0146 0.0024
## TN 0.0150 0.0028
## TX 0.0180 0.0052
## UT 0.0192 0.0032
## VA 0.0224 0.0012
## VT 0.0182 0.0020
## WA 0.0148 0.0048
## WI 0.0196 0.0016
## WV 0.0272 0.0044
## WY 0.0208 0.0022
El estado con mayor porcentaje de personas fugadas es el estado Washington(WA) con un 4.8% y el estado con menor porcentaje de personas no fugadas es California(CA) con un 0.76% de personas no fugadas.
1.Hay algunos predictoras que no son muy importantes para detectar el target como por ejemplo longitud de la cuenta, codigo de area.
2.La mayoria de personas que se dan a la fuga tuvieron llamadas al atencion al cliente y hubo estados que tuiveron más porcentajes de personas fugadas.
3.A pesar de ser datos artificiales se asemejan mucho a la realidad.
## Warning: package 'vembedr' was built under R version 4.3.1