BANCO DE DADOS:

O banco de dados escolhido para estudo trata sobre a percepção de corrupção no mundo, através de uma análise anual da variável Índice de Percepção de Corrupção, “CPI” na sigla em inglês, elaborada pela organização sem fins lucrativos, Transparência Internacional. Este indicador é calculado através de diferentes pesquisas elaboradas por fontes do setor privado e especialistas que depois são analisadas pela organização. O banco de dados é o “World Corruption Perceptions Index”, acessado pelo site Kaggle. Link: https://www.kaggle.com/datasets/mauryansshivam/world-corruption-perceptions-index?resource=download

O banco de dados apresenta dados sobre a percepção da corrupção em diferentes países, criando um ranking e indicando a região do mundo a que pertence. Dessa forma, podemos trabalhar hipóteses que, por meio dos dados, serão confirmadas ou não.

O banco de dados possui 181 linhas, trazendo os nomes dos países participantes do levantamento. Além disso, apresenta varíaveis em relação à localização geográfica e indice de corrupção em diversos anos, sendo analisados nesse trabalho especificamente as variáveis de localização e dos anos de 2022, 2021, 2020 e 2019.

OBJETIVOS:

Com essa pesquisa, é buscada a análise dos dados sobre corrupção mundial, tendo como finalidade o entendimento sobre crescimento ou decrescimo nos índices de corrupção ao redor do mundo. Portanto, é possível entender essa pesquisa como um estudo sobre a variação na corrupção mundial e identificação de países ou regiões que apresentaram maior frequência em casos de corrupção nos anos analisados.

DICIONÁRIO DE DADOS:

library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
Dicionário_de_Dados <- data.frame(
  Variável = c("CPI score 2022", "CPI score 2021", "CPI score 2020", "CPI score 2019", "Region"),
  Descrição = c("Índice de Percepção de corrupção por país no ano de 2022", 
                "Índice de Percepção de corrupção por país no ano de 2021", "Índice de Percepção de corrupção por país no ano de 2020", "Índice de Percepção de corrupção por país no ano de 2019",
                "Região em que os países estão localizados"),
  Tipo = c("numérica", "numérica", "numérica", "numérica","caracter")
)
Dicionário_de_Dados
##         Variável                                                Descrição
## 1 CPI score 2022 Índice de Percepção de corrupção por país no ano de 2022
## 2 CPI score 2021 Índice de Percepção de corrupção por país no ano de 2021
## 3 CPI score 2020 Índice de Percepção de corrupção por país no ano de 2020
## 4 CPI score 2019 Índice de Percepção de corrupção por país no ano de 2019
## 5         Region                Região em que os países estão localizados
##       Tipo
## 1 numérica
## 2 numérica
## 3 numérica
## 4 numérica
## 5 caracter

HIPÓTESES:

Hipótese 1: O nível de corrupção nos países diminuiu nos últimos 4 anos, considerando 2019, 2020, 2021 e 2022.

Hipótese 2: Países asiáticos apresentam maiores níveis de corrupção do que os demais.