Tráfego e seus entraves

library(readr)
TF <- read_csv(".R/traffic_violaions.csv")
## Rows: 52965 Columns: 15
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr  (8): stop_date, driver_gender, driver_race, violation_raw, violation, s...
## dbl  (2): driver_age_raw, driver_age
## lgl  (4): country_name, search_conducted, is_arrested, drugs_related_stop
## time (1): stop_time
## 
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
View(TF)

TF$country_name = "United States"

Dados iniciais

  • O banco de dados foi produzido no ano de 2022, sendo que análise dos acidentes foram feitos entre o ano de 2005 e 2011
  • 15 colunas, sendo uma desnecessária para a nossa análise e 52965 linhas

Objetivo

O presente trabalho tem como objetivo analisar as violações de tráfegos ocorridas nos Estados Unidos. A partir disso, analisaremos questões como: frequência de acidentes de carro e seus principais motivos, idade, a raça, daqueles que cometem violações no trânsito, frequência de prisões, principais casualidades e se tem alguma relação de preconceito racial quanto às abordagens dos policiais. Dessa forma, podemos dizer que o tema do trabalho tem como motivo trazer a tona o tema de segurança no trânsito e suas características peculiares de abordagem, já que temos visto a tempos notícias de abordagens truculentas e sem prévio motivo a veículos dirigidos por pessoas negras, como por exemplo, o caso de Clifford Owensby de 39 anos em Ohio, um um motorista paraplégico que foi arrancado de seu carro mesmo avisando de sua situação especial.

Hipóteses

  • h1: Os acidentes aconteceram entre pessoas de 18 á 25 anos, sendo pela alta velocidade?

  • h2: Durante o turno da noite, as pessoas negras são mais abordadas por direção perigosa?

  • h3: Os individuos do sexo masculino, sofrem mais acidentes utilizando entorpecentes?

  • h4: É verdade que as mulheres são mais prudentes no volante? E a partir dos 35 anos tem menor índice de acidentes?

Dicionário de dados

stop_date:dia do acontecimento

stop_time: horario do acidente

country_name: País do acidente

United States: Estados Unidos

driver_gender: Gênero do motorista

M= Masculino

F= Feminino

driver_age: idade do motorista

driver_race: Tipo de raça

white: branco

black: preto

Hispanic: hispanico

asian: asiatico

violation_raw: violaçao bruta

call of service: chamado para serviço

other traffic violation: outra violaçao de trafego

speeding: alta velocidade

equipment/inspection violation: Violando a inspeção do carro

special detail/directed patrol: Patrulha dirigida de detalhes especial

Registration Violation: registro de violaçao

APB: excedeu os pontos da carteira

Other: outro

Moving violation: violação de movimento

Equipment: equipamento

Registration/plates: Registro/placa

Search_conducted: Conduzido a procura

TRUE : Verdadeiro

FALSE: Falso

stop_outcome: ação que deve ser feita

Arrest Driver: prender condutor

Citation: citaçao

Warning: aviso

No Action: nenhuma açao

is_arrested: condutor esta preso ?

drugs_related_stop: a parada esta relacionada a drogas

Integrantes

  • Leticia Silva
  • Lucas Lopes
  • Rafael Griese
  • Rodrigo Borges