Caso 124: Farmacoterapia de combinacion triple para fumadores medicamente enfermos
Gustavo Mendoza Montes
Última edición: 03 Julio 2023
1 Descripción del caso
Se trata de un estudio farmacológico sobre la adicción al tabaco, cuyo objetivo es evaluar la duración extendida de una combinación de medicación triple contra la terapia de duración estándar con un parche de nicotina y las tasas de abstinencia de 6 meses en fumadores con enfermedades médicas.
Los sujetos de este estudio fueron 127 fumadores de 18 a más años con enfermedades médicas predefinidas de una comunidad local, divididos en grupos aleatoriamente.
El estudio llego a la conclusión de que la farmacoterapia de combinación triple con dosis flexibles durante un máximo de 6 meses fue más eficaz que la terapia con parches de nicotina de duración estandar para fumadores ambulatorios con enfermedades médicas.
2 Variables del caso
Las variables de este caso son las siguentes:
Recaída: Tiempo (en días) hasta la recaída del paciente.
Grupo_Tratamiento: Grupo de tratamiento asignado aleatoriamente (combinacion de niveles o patchOnly)
Edad: Edad del paciente (en años).
Genero: Genero del paciente (masculino o femenino).
Raza: Raza del paciente (negro, blanco, hispano u otro).
Empleo: Tiempo el cual los pacientes le dedican a su trabajo (tiempo completo, medio tiempo u otro).
Años_fumando: Año en donde el paciente había sido fumador.
Nivel: Nivel de adicción a fumar (alto o bajo).
Intentos_previos: El número de intentos previos el cual el paciente intento dejar de fumar.
Periodo_largo: Periodo más largo que pasó el paciente sin fumar (en días).
La variable target es Recaída y las demás son variables predictoras.
3 Graficos sobre el caso
En este espacio se mostraran graficos los cuales nos ayudaran a identificar las variables predictoras importantes de el caso.
3.1 Grupo_tratamiento
Los pacientes que más recayeron pertenecieron al grupo de tratamiento patchOnly.
Los pacientes que no recayeron pertenecieron al grupo de tratamiento Combinado.
La variable predictora “Grupo_tratamiento” si es importante, porque muestra una gran variación entre los pacientes del grupo patchOnly y los del grupo Combinado.
3.2 Género
En este gráfico se puede apreciar que hay más hombres que han recaido, a comparacion de las mujeres.
Además se puede apreciar que hay mas mujeres que no han recaido a comparacion de los hombres.
La variable predictora “género” si es importante, porque este muestra una variación significativa entre los pacientes masculinos y femeninos que recayeron y los que no.
3.3 Raza
En este grafico se puede apreciar que los pacientes de raza negra son los que mas recayeron.
La mayoria de los pacientes de otras razas no recayeron.
La variable predictora “Raza” si es importante, porque muestra una gran variacion entre los pacientes que recayeron y los que no de las razas: negra, hispano, blanco u otro.
3.4 Empleo
Los pacientes que más han recaído son los que tienen un empleo de tiempo parcial.
Los pacientes que menos recayeron son los que tienen un empleo de tiempo completo.
La variable “Empleo” si es importante, porque muestra una gran variación entre los pacientes que recayeron o no que tienen un empleo de tiempo completo, tiempo parcial u otro.
3.5 Nivel
Los pacientes qiue mas recayeron son los que tienen una adicción de nivel minimo.
Los paceintes que no recayeron son los que tienen una adicción de nivel fuerte.
La variable “Nivel” si es importante, porque muestra una variación entre los pacientes que tienen una adicción minima o fuerte al tabaco.
3.6 Edad
Los pacientes que recayeron tienen una edad entre 40 y 60.
Los pacientes que no recayeron tienen una edad entre 50 y 60.
La variable “Edad” si es importante, porque muestra que hay más personas de mayor edad que no recayeron a comparacion de los que si recayeron.
3.7 Años_fumando
Hay mas pacientes que no recayeron, los cuales la mayoria empezaron a fumar desde los 30 a 40 años.
La mayoria de los pacientes que recayeron empezaron a fumar desde los 30 a 40 años.
La variable “Años_fumando” si es importante, porque muestra una gran variacion en la edad en la que empezaron a fumar los pacientes que recayeron y los que no.
3.8 Intentos_previos
Los pacientes que no recayeron han tenido mas intentos previos de dejar de fumar.
Solo existe un paciente que tuvo 1000 intentos previos a dejar de funar, y este recayó.
La variable “Intentos_previos” no es importante, porque no presenta una gran variacion de datos.
3.9 Periodo_largo
Los pacientes que no recayeron tuvieron un periodo mas largo (en dias) de 0 días, al igual que los pacientes que si recayeron.
La variable “Periodo_largo” no es importante, porque no muestra una gran variacion de datos a diferencia de las demas variables predictoras
4 Conclusiones
Casi todas las variables de este caso fueron importantes para predecir el target.
Los gráficos fueron de utilidad para predecir el target.
Según los gráficos, se puede llegar a una conclusión de que existen más pacientes que recayeron que pertenecian al grupo de tratamiento patchOnly, los cuales eran hombres de raza negra, con un empleo de tipo parcial, con una adicción mínima que tienen una edad entre 30 a 40 años.
Para finalizar, los gráficos son importantes para entender mejor los datos recolectados en el estudio.