1 Introducción

En este documento, mostramos el análisis de la base de datos quakes

2 Carga de datos

library(datasets)
datos <- quakes

Vista previa de los datos:

library(DT)
datatable(datos)

Los datos sobre los sismos tienen la siguiente dimensión:

dim(datos)
## [1] 1000    5

2.1 Exploración

2.1.1 Magnitud

library(ggplot2)
library(plotly)
plot <- datos %>% ggplot(aes(x=mag)) + geom_histogram()
ggplotly(plot)

2.1.2 Mapa de sismos

Se muestra el mapa con la ubicación de los sismos a contiuación

library(leaflet)
leaflet() %>%     # Inicialización
  addTiles() %>%  # Añadir mapa.
  addMarkers(lng = as.numeric(as.character(datos$long)),
             lat = as.numeric(as.character(datos$lat)),
             clusterOptions = markerClusterOptions() # Agrupar al alejar 
             )
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