UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
INGENIERIA ESTADISTICA
Sello UCE
Listado de productos con su stock y precios:
| Producto | Stock | PVP | IVA |
|---|---|---|---|
| Televisor 32 | 4 | 250 | TRUE |
| Televisor LED 55 | 5 | 680 | TRUE |
| Impresora Matricial | 8 | 210 | FALSE |
| Parlantes | 3 | 89 | FALSE |
| Impresora Inyeccion | 10 | 280 | TRUE |
Marcas de Productos con las que trabaja la empresa:
| Marcas |
|---|
| Sony |
| Logitech |
| Epson |
Ventas por mes de la empresa:
| Marcas | Neto | IVA | Total |
|---|---|---|---|
| Enero | 23600 | 1780 | 25380 |
| Febrero | 12340 | 1350 | 13690 |
| Marzo | 8900 | 970 | 9870 |
| Abril | 5600 | 450 | 6050 |
| Mayo | 9600 | 990 | 10590 |
Listado de Productos con su stock y precios:
x <- c("Televisor 32", "Televisor LED 55","Impresora Matricial","Parlantes","Impresora Inyeccion")
y1<-c(4,5,8,3,10)
z2<-c(250,680,210,89,280)
w3<-c(T,T,F,F,T)
z <- matrix(1:24,ncol = 4)
Creamos la lista de productos:
mi_lista <- list(x,y1,z2,w3,z)
mi_lista
## [[1]]
## [1] "Televisor 32" "Televisor LED 55" "Impresora Matricial"
## [4] "Parlantes" "Impresora Inyeccion"
##
## [[2]]
## [1] 4 5 8 3 10
##
## [[3]]
## [1] 250 680 210 89 280
##
## [[4]]
## [1] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
##
## [[5]]
## [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,] 1 7 13 19
## [2,] 2 8 14 20
## [3,] 3 9 15 21
## [4,] 4 10 16 22
## [5,] 5 11 17 23
## [6,] 6 12 18 24
Cambiamos de nombre a la lista de productos y la ponemos en un data frame:
mi_lista_nombres<-data.frame("Producto" = x, "Stock" = y1, "PVP" = z2, "IVA"=w3)
mi_lista_nombres
## Producto Stock PVP IVA
## 1 Televisor 32 4 250 TRUE
## 2 Televisor LED 55 5 680 TRUE
## 3 Impresora Matricial 8 210 FALSE
## 4 Parlantes 3 89 FALSE
## 5 Impresora Inyeccion 10 280 TRUE
Marcas de Productos con las que trabaja la empresa:
xd <- c("Sony", "Logitech","Epson")
xd
## [1] "Sony" "Logitech" "Epson"
Ventas por mes de la empresa:
x1 <- c("Enero", "Febrero","Marzo","Abril","Mayo")
y2<-c(23600,12340,8900,5600,9600)
z3<-c(1780,1350,970,450,990)
w4<-c(25380,13690,9870,6050,10590)
z <- matrix(1:24,ncol = 4)
Creamos la lista de ventas por mes de la empresa:
mi_lista1 <- list(x1,y2,z3,w4,z)
mi_lista1
## [[1]]
## [1] "Enero" "Febrero" "Marzo" "Abril" "Mayo"
##
## [[2]]
## [1] 23600 12340 8900 5600 9600
##
## [[3]]
## [1] 1780 1350 970 450 990
##
## [[4]]
## [1] 25380 13690 9870 6050 10590
##
## [[5]]
## [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,] 1 7 13 19
## [2,] 2 8 14 20
## [3,] 3 9 15 21
## [4,] 4 10 16 22
## [5,] 5 11 17 23
## [6,] 6 12 18 24
Cambiamos de nombre a la lista de ventas por mes de la empresa:
mi_lista_nombres1 <-data.frame("Mes" = x1, "Neto" = y2, "IVA" = z3, "Total"=w4)
mi_lista_nombres1
## Mes Neto IVA Total
## 1 Enero 23600 1780 25380
## 2 Febrero 12340 1350 13690
## 3 Marzo 8900 970 9870
## 4 Abril 5600 450 6050
## 5 Mayo 9600 990 10590
Mostramos las listas realizadas anteriormente:
ax<-list(mi_lista_nombres ,xd,mi_lista_nombres1)
ax
## [[1]]
## Producto Stock PVP IVA
## 1 Televisor 32 4 250 TRUE
## 2 Televisor LED 55 5 680 TRUE
## 3 Impresora Matricial 8 210 FALSE
## 4 Parlantes 3 89 FALSE
## 5 Impresora Inyeccion 10 280 TRUE
##
## [[2]]
## [1] "Sony" "Logitech" "Epson"
##
## [[3]]
## Mes Neto IVA Total
## 1 Enero 23600 1780 25380
## 2 Febrero 12340 1350 13690
## 3 Marzo 8900 970 9870
## 4 Abril 5600 450 6050
## 5 Mayo 9600 990 10590
Cambiamos de nombres a cada una de las listas realizadas:
names(ax)<-c("listado de productos con su stock y precios","Marcas de productos con las que trabaja la empresa","ventas por mes de la empresa")
ax
## $`listado de productos con su stock y precios`
## Producto Stock PVP IVA
## 1 Televisor 32 4 250 TRUE
## 2 Televisor LED 55 5 680 TRUE
## 3 Impresora Matricial 8 210 FALSE
## 4 Parlantes 3 89 FALSE
## 5 Impresora Inyeccion 10 280 TRUE
##
## $`Marcas de productos con las que trabaja la empresa`
## [1] "Sony" "Logitech" "Epson"
##
## $`ventas por mes de la empresa`
## Mes Neto IVA Total
## 1 Enero 23600 1780 25380
## 2 Febrero 12340 1350 13690
## 3 Marzo 8900 970 9870
## 4 Abril 5600 450 6050
## 5 Mayo 9600 990 10590
ax[[2]]
## [1] "Sony" "Logitech" "Epson"
ax[[3]][[4,4]]
## [1] 6050
Proveedores de la empresa:
x2 <- c("Importadora del Austro", "Comercializadora del Sur","ABC & Asociados")
y3<-c("Cuenca","Loja","Quito")
z4<-c(2222222,7777777,8888888)
z <- matrix(1:12,ncol = 3)
Creamos la lista de proveedores de la empresa:
mi_lista2 <- list(x1,y2,z3,w4,z)
mi_lista2
## [[1]]
## [1] "Enero" "Febrero" "Marzo" "Abril" "Mayo"
##
## [[2]]
## [1] 23600 12340 8900 5600 9600
##
## [[3]]
## [1] 1780 1350 970 450 990
##
## [[4]]
## [1] 25380 13690 9870 6050 10590
##
## [[5]]
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 1 5 9
## [2,] 2 6 10
## [3,] 3 7 11
## [4,] 4 8 12
Cambiamos de nombre a la lista de proveedores de la empresa:
mi_lista_nombres2 <-data.frame("Proveedor" = x2, "Ciudad" = y3, "Telefono" = z4)
mi_lista_nombres2
## Proveedor Ciudad Telefono
## 1 Importadora del Austro Cuenca 2222222
## 2 Comercializadora del Sur Loja 7777777
## 3 ABC & Asociados Quito 8888888
Agregamos la lista proveedores utilizando corchetes “[[ ]]” a nuestra lista donde estan los demas datos:
ax[["Proveedores"]]<-mi_lista_nombres2
ax
## $`listado de productos con su stock y precios`
## Producto Stock PVP IVA
## 1 Televisor 32 4 250 TRUE
## 2 Televisor LED 55 5 680 TRUE
## 3 Impresora Matricial 8 210 FALSE
## 4 Parlantes 3 89 FALSE
## 5 Impresora Inyeccion 10 280 TRUE
##
## $`Marcas de productos con las que trabaja la empresa`
## [1] "Sony" "Logitech" "Epson"
##
## $`ventas por mes de la empresa`
## Mes Neto IVA Total
## 1 Enero 23600 1780 25380
## 2 Febrero 12340 1350 13690
## 3 Marzo 8900 970 9870
## 4 Abril 5600 450 6050
## 5 Mayo 9600 990 10590
##
## $Proveedores
## Proveedor Ciudad Telefono
## 1 Importadora del Austro Cuenca 2222222
## 2 Comercializadora del Sur Loja 7777777
## 3 ABC & Asociados Quito 8888888
Para eliminar asignamos “NULL” a “Marcas de productos con las que trabaja la empresa” y debe ir entre corchetes “[[ ]]” :
ax[["Marcas de productos con las que trabaja la empresa"]]<-NULL
ax
## $`listado de productos con su stock y precios`
## Producto Stock PVP IVA
## 1 Televisor 32 4 250 TRUE
## 2 Televisor LED 55 5 680 TRUE
## 3 Impresora Matricial 8 210 FALSE
## 4 Parlantes 3 89 FALSE
## 5 Impresora Inyeccion 10 280 TRUE
##
## $`ventas por mes de la empresa`
## Mes Neto IVA Total
## 1 Enero 23600 1780 25380
## 2 Febrero 12340 1350 13690
## 3 Marzo 8900 970 9870
## 4 Abril 5600 450 6050
## 5 Mayo 9600 990 10590
##
## $Proveedores
## Proveedor Ciudad Telefono
## 1 Importadora del Austro Cuenca 2222222
## 2 Comercializadora del Sur Loja 7777777
## 3 ABC & Asociados Quito 8888888