Yêu cầu: Chọn 1 biến định tính và 1 biến định lượng làm biến phụ thuộc để phân tích,
giải thích lý do.
Các biến định tính trong dataset:
Gender: Giới tính;
Hypertension: Tăng huyết áp;
Heart_disease: Bệnh tim;
Smoking_history: Tiền sử hút thuốc;
Diabetes: Bệnh tiểu đường, với “1” là giá trị cho thấy người đó có khả năng mắc bệnh
tiểu đường.
Các biến định lượng trong dataset
Age: Tuổi tác;
BMI: Body Mass Index, là thước đo lượng mỡ trong cơ thể dựa trên cân nặng và chiều
cao;
2-3 tháng;
người.
Biến định tính: chọn biến Hypertension (Tăng huyết áp)
Biến định tính Hypertension (Tăng huyết áp) sẽ phụ thuộc vào biến định lượng Age (Tuổi
tác).
Giải thích:
Tuổi tác là một yếu tố nguy cơ của bệnh tăng huyết áp. Theo Cẩm nang MSD, huyết áp tăng
dần theo tuổi. Khoảng hai phần ba số người > 65 tuổi bị tăng huyết áp, và những người có
huyết áp bình thường ở tuổi 55 có 90% nguy cơ tiến triển thành tăng huyết áp trong suốt
phần đời còn lại.
Biến định lượng: chọn biến Blood_Glucose_lever (chỉ số biểu thị lượng đường có trong máu của một người)
Biến định lượng Blood_Glucose_lever (chỉ số biểu thị lượng đường có trong máu của một
người) phụ thuộc vào biến định tính Hypertension (Tăng huyết áp).
Giải thích:
Tăng huyết áp ảnh hưởng đến lượng đường có trong máu vì tăng huyết áp làm giảm khả năng
lưu thông máu ở các cơ quan quan trọng, trong đó có tuyến tụy. Tuyến tụy là nơi sản xuất insulin, một hormone giúp điều tiết lượng glucose trong máu. Khi tuyến tụy bị thiếu máu
do tăng huyết áp, insulin sẽ không được sản xuất đủ, dẫn đến glucose tích tụ trong máu
và gây tiểu đường.