Data:http://faostat3.fao.org/download/F/FT/E
First, plywood, 2013, all countries.
library(dplyr)##
## Attaching package: 'dplyr'
##
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
##
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionlibrary(tidyr)
# import data which is from FAO.
plywood <- read.csv("FAOplywood.csv")
head(plywood)## 锘縉oRecords RecordOrder Domain.Code Domain
## 1 12540 1 FT Forestry Trade Flows
## 2 12540 2 FT Forestry Trade Flows
## 3 12540 3 FT Forestry Trade Flows
## 4 12540 4 FT Forestry Trade Flows
## 5 12540 5 FT Forestry Trade Flows
## 6 12540 6 FT Forestry Trade Flows
## Reporter.Country.Code Reporter.Countries Partner.Country.Code
## 1 2 Afghanistan 351
## 2 2 Afghanistan 351
## 3 2 Afghanistan 79
## 4 2 Afghanistan 79
## 5 2 Afghanistan 100
## 6 2 Afghanistan 100
## Partner.Countries Element.Code Element Item.Code Item
## 1 China 5616 Import Quantity 1640 Plywood
## 2 China 5622 Import Value 1640 Plywood
## 3 Germany 5616 Import Quantity 1640 Plywood
## 4 Germany 5622 Import Value 1640 Plywood
## 5 India 5616 Import Quantity 1640 Plywood
## 6 India 5622 Import Value 1640 Plywood
## Year.Code Year Unit Value Flag Flag.Description
## 1 2013 2013 m3 1253 * Unofficial figure
## 2 2013 2013 1000 US$ 763 Official data
## 3 2013 2013 m3 25 * Unofficial figure
## 4 2013 2013 1000 US$ 43 Official data
## 5 2013 2013 m3 27 * Unofficial figure
## 6 2013 2013 1000 US$ 41 Official data#plyExq <- read.csv("FAOplywoodEXq.csv")
#head(plyExq)
plyIMqPair <- plywood %>% filter(Element == "Import Quantity") %>% select(Reporter.Countries, Partner.Countries, Value) %>% spread(Partner.Countries, Value)
write.csv(plyIMqPair, "plyIMqPair.csv")plyIMvPair <- plywood %>% filter(Element == "Import Value") %>% select(Reporter.Countries, Partner.Countries, Value) %>% spread(Partner.Countries, Value)
dim(plyIMvPair)## [1] 167 133head(plyIMvPair)## Reporter.Countries Albania Argentina Armenia Australia Austria
## 1 Afghanistan NA NA NA NA NA
## 2 Albania NA NA NA NA 68
## 3 Algeria NA NA NA NA 192
## 4 Angola NA NA NA NA 237
## 5 Argentina NA NA NA NA NA
## 6 Armenia NA NA NA NA NA
## Azerbaijan Bahamas Bahrain Bangladesh Barbados Belarus Belgium Belize
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA 1033 79 NA
## Benin Bhutan Bolivia (Plurinational State of) Bosnia and Herzegovina
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA 14
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## Brazil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Cambodia Cameroon Canada
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA 22 NA NA NA NA
## 3 6 NA 105 NA NA NA NA
## 4 166 NA NA NA NA NA NA
## 5 9243 NA NA NA NA NA 17
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Central African Republic Chile China Colombia Congo Costa Rica Croatia
## 1 NA NA 763 NA NA NA NA
## 2 NA NA 344 NA NA NA NA
## 3 NA NA 58102 NA NA NA NA
## 4 NA NA 26590 NA NA NA NA
## 5 NA 1081 7308 NA NA NA NA
## 6 NA NA 888 NA NA NA NA
## Cyprus Czech Republic C么te d'Ivoire
## 1 NA NA NA
## 2 NA NA NA
## 3 NA 99 NA
## 4 NA NA NA
## 5 NA NA NA
## 6 NA NA NA
## Democratic People's Republic of Korea Denmark Dominican Republic Ecuador
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## Egypt El Salvador Equatorial Guinea Estonia Fiji Finland France Gabon
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA 1 NA 3
## 3 NA NA NA NA NA 293 67 NA
## 4 NA NA NA NA NA NA 6 NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Gambia Georgia Germany Ghana Greece Guatemala Guyana Honduras Hungary
## 1 NA NA 43 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA 35 NA 173 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA 8 NA NA NA NA NA NA
## 6 NA 3 58 NA NA NA NA NA NA
## India Indonesia Iran (Islamic Republic of) Ireland Israel Italy Jamaica
## 1 41 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA 2 NA NA NA 267 NA
## 3 NA 12759 NA 2 NA 340 NA
## 4 NA NA NA NA 2 NA NA
## 5 NA 98 NA NA NA 109 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Japan Jordan Kazakhstan Kenya Lao People's Democratic Republic Latvia
## 1 NA NA 3540 NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Lebanon Lithuania Luxembourg Malawi Malaysia Mali Mauritius Mexico
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA 11502 NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Morocco Mozambique Myanmar Nepal Netherlands New Caledonia New Zealand
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Nicaragua Nigeria Norway Oman Others (adjustment) Pakistan Panama
## 1 NA NA NA NA 1 4371 NA
## 2 NA NA NA NA 69 NA NA
## 3 NA NA NA NA 29 NA NA
## 4 NA NA NA NA 5 NA NA
## 5 NA NA NA NA -1665 NA NA
## 6 NA NA NA NA -1 NA NA
## Papua New Guinea Paraguay Peru Philippines Poland Portugal
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA 41 23
## 4 NA NA NA NA NA 2074
## 5 NA 816 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Republic of Korea Republic of Moldova Romania Russian Federation Rwanda
## 1 NA NA NA 5 NA
## 2 NA NA NA NA NA
## 3 63 NA NA 140 NA
## 4 NA NA NA NA NA
## 5 NA NA 24 10 NA
## 6 NA NA NA 552 NA
## Saudi Arabia Senegal Sierra Leone Singapore Slovakia Slovenia
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA 465 NA 15
## 4 NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA
## South Africa Spain Sri Lanka Sweden Switzerland Thailand Timor-Leste
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA 466 NA NA NA NA NA
## 4 106 NA NA 8 NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Togo Trinidad and Tobago Tunisia Turkey Uganda Ukraine
## 1 NA NA NA 72 NA NA
## 2 NA NA NA 8 NA NA
## 3 NA NA NA 362 NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA 22 NA 227
## United Arab Emirates United Kingdom United Republic of Tanzania
## 1 NA NA NA
## 2 NA NA NA
## 3 NA NA NA
## 4 NA NA NA
## 5 NA NA NA
## 6 6 NA NA
## United States of America Unspecified Uruguay Uzbekistan Vanuatu
## 1 78 NA NA NA NA
## 2 7 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 4 NA NA NA NA
## 5 58 NA 1922 NA NA
## 6 NA NA NA NA NA
## Venezuela (Bolivarian Republic of) Viet Nam Zambia Zimbabwe
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA 31 NA NAwrite.csv(plyIMvPair, "plyIMvPair.csv")plyEXvPair <- plywood %>% filter(Element == "Export Value") %>% select(Reporter.Countries, Partner.Countries, Value) %>% spread(Partner.Countries, Value)
dim(plyEXvPair)## [1] 128 170head(plyEXvPair)## Reporter.Countries Afghanistan Albania Algeria Angola Argentina Armenia
## 1 Albania NA NA NA NA NA NA
## 2 Argentina NA NA NA NA NA NA
## 3 Armenia NA NA NA NA NA NA
## 4 Australia NA NA NA NA NA NA
## 5 Austria NA 35 192 237 NA NA
## 6 Azerbaijan NA NA NA NA NA NA
## Australia Austria Azerbaijan Bahamas Bahrain Bangladesh Barbados Belarus
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 900 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA 14 NA NA
## 5 576 NA 21 NA 20 NA NA 106
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia (Plurinational State of)
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA 21
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA
## 5 2763 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA
## Bosnia and Herzegovina Brazil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA 7 NA NA NA
## 5 270 131 NA 596 NA
## 6 NA NA NA NA NA
## Burundi Cabo Verde Cambodia Cameroon Canada Chad Chile China Colombia
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA 268 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA 7 NA NA 60 NA
## 5 NA NA NA NA 242 NA 3725 423 152
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## Congo Costa Rica Croatia Cuba Cyprus Czech Republic C么te d'Ivoire
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA
## 5 22 11 1200 NA 45 3770 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Democratic People's Republic of Korea Democratic Republic of the Congo
## 1 NA NA
## 2 NA NA
## 3 NA NA
## 4 NA NA
## 5 NA NA
## 6 NA NA
## Denmark Djibouti Dominica Dominican Republic Ecuador Egypt El Salvador
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA 72 NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA
## 5 354 NA NA NA NA 34 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Equatorial Guinea Eritrea Estonia Ethiopia Fiji Finland France
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA 258 NA 72
## 5 NA NA 249 NA NA 572 49249
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## French Polynesia Gabon Gambia Georgia Germany Ghana Greece Guatemala
## 1 NA NA NA NA NA NA 1 NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA 0 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA 22 82582 77 429 32
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Guinea Guinea-Bissau Guyana Haiti Honduras Hungary Iceland India
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA 2028 548 311
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Indonesia Iran (Islamic Republic of) Iraq Ireland Israel Italy Jamaica
## 1 NA NA NA NA NA 14 NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 92 NA NA NA 39 106 NA
## 5 237 NA 363 42 715 30464 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Japan Jordan Kazakhstan Kenya Kuwait Kyrgyzstan
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA
## 5 310 NA 6 12 3 34
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Lao People's Democratic Republic Latvia Lebanon Liberia Libya Lithuania
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA 2 NA NA NA
## 5 NA 216 138 NA NA 285
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Luxembourg Madagascar Malawi Malaysia Mali Malta Mauritania Mauritius
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA 50 NA NA NA NA
## 5 102 NA NA 80 NA 85 27 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Mexico Mongolia Morocco Mozambique Myanmar Nepal Netherlands
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 88 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA 0 NA NA NA NA NA
## 5 769 NA 413 98 NA NA 1598
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## New Caledonia New Zealand Nicaragua Niger Nigeria Norway Oman
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 84 1328 NA NA NA NA NA
## 5 NA 13 NA NA 802 2289 139
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Others (adjustment) Pakistan Panama Papua New Guinea Paraguay Peru
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 -87 NA NA NA 19 NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 0 NA NA 205 NA NA
## 5 -3259 NA 83 NA NA 550
## 6 -37 NA NA NA NA NA
## Philippines Poland Portugal Qatar Republic of Korea Republic of Moldova
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 699 NA NA NA 38 NA
## 5 NA 1654 509 389 58 5
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Romania Russian Federation Rwanda Saint Vincent and the Grenadines Samoa
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA 31
## 5 2127 2022 NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA
## Sao Tome and Principe Saudi Arabia Senegal Sierra Leone Singapore
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA 71 NA NA 23
## 5 NA 749 17 NA 119
## 6 NA NA NA NA NA
## Slovakia Slovenia Solomon Islands Somalia South Africa Spain Sri Lanka
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA 15 NA 70 NA NA
## 5 1413 1695 NA NA 616 3765 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Suriname Sweden Switzerland Syrian Arab Republic Tajikistan Thailand
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA 2 NA NA 822
## 5 NA 1599 61436 NA NA 15
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Timor-Leste Togo Tonga Trinidad and Tobago Tunisia Turkey Turkmenistan
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 5 NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA 932 411 NA
## 6 NA NA NA NA NA 55 NA
## Uganda Ukraine United Arab Emirates United Kingdom
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA 69 NA 17
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA 10 3
## 5 NA 196 368 6436
## 6 NA NA NA NA
## United Republic of Tanzania United States of America Unspecified Uruguay
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA 1010 NA 1264
## 3 NA NA NA NA
## 4 5 12 11 NA
## 5 NA 1939 221 NA
## 6 NA NA NA NA
## Uzbekistan Vanuatu Venezuela (Bolivarian Republic of) Viet Nam Zambia
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA 20 NA 18 NA
## 5 NA NA 47 NA NA
## 6 NA NA NA NA NA
## Zimbabwe
## 1 NA
## 2 NA
## 3 NA
## 4 NA
## 5 NA
## 6 NAwrite.csv(plyEXvPair, "plyEXvPair.csv")plyEXqPair <- plywood %>% filter(Element == "Export Quantity") %>% select(Reporter.Countries, Partner.Countries, Value) %>% spread(Partner.Countries, Value)
dim(plyEXqPair)## [1] 128 170head(plyEXqPair)## Reporter.Countries Afghanistan Albania Algeria Angola Argentina Armenia
## 1 Albania NA NA NA NA NA NA
## 2 Argentina NA NA NA NA NA NA
## 3 Armenia NA NA NA NA NA NA
## 4 Australia NA NA NA NA NA NA
## 5 Austria NA 10 112 209 NA NA
## 6 Azerbaijan NA NA NA NA NA NA
## Australia Austria Azerbaijan Bahamas Bahrain Bangladesh Barbados Belarus
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 141 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA 42 NA NA
## 5 180 NA 5 NA 10 NA NA 70
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia (Plurinational State of)
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA 26
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA
## 5 1000 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA
## Bosnia and Herzegovina Brazil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA 21 NA NA NA
## 5 182 43 NA 451 NA
## 6 NA NA NA NA NA
## Burundi Cabo Verde Cambodia Cameroon Canada Chad Chile China Colombia
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA 102 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA 21 NA NA 183 NA
## 5 NA NA NA NA 64 NA 2911 195 94
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## Congo Costa Rica Croatia Cuba Cyprus Czech Republic C么te d'Ivoire
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA
## 5 14 8 691 NA 21 2266 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Democratic People's Republic of Korea Democratic Republic of the Congo
## 1 NA NA
## 2 NA NA
## 3 NA NA
## 4 NA NA
## 5 NA NA
## 6 NA NA
## Denmark Djibouti Dominica Dominican Republic Ecuador Egypt El Salvador
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA 8 NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA
## 5 179 NA NA NA NA 19 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Equatorial Guinea Eritrea Estonia Ethiopia Fiji Finland France
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA 785 NA 218
## 5 NA NA 169 NA NA 324 27000
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## French Polynesia Gabon Gambia Georgia Germany Ghana Greece Guatemala
## 1 NA NA NA NA NA NA 2 NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA 1 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA 4 49000 52 251 22
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Guinea Guinea-Bissau Guyana Haiti Honduras Hungary Iceland India
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA 1507 314 175
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Indonesia Iran (Islamic Republic of) Iraq Ireland Israel Italy Jamaica
## 1 NA NA NA NA NA 48 NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 282 NA NA NA 119 324 NA
## 5 115 NA 258 27 446 21000 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Japan Jordan Kazakhstan Kenya Kuwait Kyrgyzstan
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA
## 5 173 NA 3 8 2 15
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Lao People's Democratic Republic Latvia Lebanon Liberia Libya Lithuania
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA 7 NA NA NA
## 5 NA 52 112 NA NA 161
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Luxembourg Madagascar Malawi Malaysia Mali Malta Mauritania Mauritius
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA 151 NA NA NA NA
## 5 58 NA NA 42 NA 78 25 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA
## Mexico Mongolia Morocco Mozambique Myanmar Nepal Netherlands
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 5 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA 1 NA NA NA NA NA
## 5 158 NA 331 70 NA NA 1000
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## New Caledonia New Zealand Nicaragua Niger Nigeria Norway Oman
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 257 4048 NA NA NA NA NA
## 5 NA 4 NA NA 575 1172 32
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Others (adjustment) Pakistan Panama Papua New Guinea Paraguay Peru
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 874 NA NA NA 3 NA
## 3 1 NA NA NA NA NA
## 4 0 NA NA 626 NA NA
## 5 169928 NA 20 NA NA 246
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Philippines Poland Portugal Qatar Republic of Korea Republic of Moldova
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 2130 NA NA NA 116 NA
## 5 NA 778 349 113 20 3
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Romania Russian Federation Rwanda Saint Vincent and the Grenadines Samoa
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA 94
## 5 1409 1000 NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA
## Sao Tome and Principe Saudi Arabia Senegal Sierra Leone Singapore
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA 217 NA NA 69
## 5 NA 366 10 NA 27
## 6 NA NA NA NA NA
## Slovakia Slovenia Solomon Islands Somalia South Africa Spain Sri Lanka
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA 46 NA 214 NA NA
## 5 1029 1035 NA NA 288 2314 NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA
## Suriname Sweden Switzerland Syrian Arab Republic Tajikistan Thailand
## 1 NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA 7 NA NA 2507
## 5 NA 689 39707 NA NA 7
## 6 NA NA NA NA NA NA
## Timor-Leste Togo Tonga Trinidad and Tobago Tunisia Turkey Turkmenistan
## 1 NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA
## 4 15 NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA 792 234 NA
## 6 NA NA NA NA NA 48 NA
## Uganda Ukraine United Arab Emirates United Kingdom
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA 23 NA 26
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA 29 9
## 5 NA 52 106 4000
## 6 NA NA NA NA
## United Republic of Tanzania United States of America Unspecified Uruguay
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA 549 NA 997
## 3 NA NA NA NA
## 4 14 35 33 NA
## 5 NA 456 103 NA
## 6 NA NA NA NA
## Uzbekistan Vanuatu Venezuela (Bolivarian Republic of) Viet Nam Zambia
## 1 NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA
## 4 NA 62 NA 55 NA
## 5 NA NA 26 NA NA
## 6 NA NA NA NA NA
## Zimbabwe
## 1 NA
## 2 NA
## 3 NA
## 4 NA
## 5 NA
## 6 NAwrite.csv(plyEXqPair, "plyEXqPair.csv")