Dica de uso da função findInterval()

Abstract

This is an exercise for class use.

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License: CC BY-SA 4.0

Citação

Sugestão de citação: FIGUEIREDO, Adriano Marcos Rodrigues. Dica de uso da função findInterval(). Campo Grande-MS,Brasil: RStudio/Rpubs, 2023. Disponível em http://rpubs.com/amrofi/dica_findInterval.

1 Introdução

Esta função findInterval() retorna os índices ou a posição do índice de um número x em um determinado vetor vec.

É uma função nativa do R. Segue o exemplo.

2 Exemplo

Neste caso, seja a série x sequencial de 2 a 18. Estabelecemos um intervalo para \(5 \le x \lt 10\) e outro para \(10 \le x \lt 15\).

Portanto, a função retornará uma classe 0 para x < 5, o valor 1 para entre 5 e 10, a classe 2 para entre 10 e 15, e classe 3 para acima de 15. Atentar para os intervalos aberto e fechado [5,10) e [10,15).

x <- 2:18
v <- c(5, 10, 15)  # create two bins [5,10) and [10,15)
cbind(x, findInterval(x, v))

       x  
 [1,]  2 0
 [2,]  3 0
 [3,]  4 0
 [4,]  5 1
 [5,]  6 1
 [6,]  7 1
 [7,]  8 1
 [8,]  9 1
 [9,] 10 2
[10,] 11 2
[11,] 12 2
[12,] 13 2
[13,] 14 2
[14,] 15 3
[15,] 16 3
[16,] 17 3
[17,] 18 3

Agora vou adicionar 1 para que as classes sejam numeradas a partir de 1 e classe fator.

x <- 2:18
v <- c(5, 10, 15)  # create two bins [5,10) and [10,15)
dados <- cbind(x, classe = factor(1 + findInterval(x, v)))
dados

       x classe
 [1,]  2      1
 [2,]  3      1
 [3,]  4      1
 [4,]  5      2
 [5,]  6      2
 [6,]  7      2
 [7,]  8      2
 [8,]  9      2
 [9,] 10      3
[10,] 11      3
[11,] 12      3
[12,] 13      3
[13,] 14      3
[14,] 15      4
[15,] 16      4
[16,] 17      4
[17,] 18      4

Referências

Allaire, JJ, Yihui Xie, Christophe Dervieux, Jonathan McPherson, Javier Luraschi, Kevin Ushey, Aron Atkins, et al. 2023. Rmarkdown: Dynamic Documents for r.

Barnier, Julien. 2022. Rmdformats: HTML Output Formats and Templates for Rmarkdown Documents. https://github.com/juba/rmdformats.

R Core Team. 2023. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.

Xie, Yihui. 2014. “Knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Implementing Reproducible Computational Research, edited by Victoria Stodden, Friedrich Leisch, and Roger D. Peng. Chapman; Hall/CRC.

———. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://yihui.org/knitr/.

———. 2016. Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/bookdown.

———. 2022. Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with r Markdown. https://CRAN.R-project.org/package=bookdown.

———. 2023. Knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in r. https://yihui.org/knitr/.

Xie, Yihui, J. J. Allaire, and Garrett Grolemund. 2018. R Markdown: The Definitive Guide. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.

Xie, Yihui, Christophe Dervieux, and Emily Riederer. 2020. R Markdown Cookbook. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook.