=====================================================

Nama Mahasiswa : Syafri Maulana Alfatih

NIM : 220605110139

Kelas : B

Mata Kuliah : Linear Algebra

Dosen Pengampu : Prof.Dr.Suhartono,M.Kom

Prodi : Teknik Informatika

Universitas : UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

===================================================== Distribusi binomial dalam R adalah distribusi probabilitas yang digunakan dalam statistik. Distribusi binomial merupakan distribusi diskrit dan hanya memiliki dua hasil yaitu sukses atau gagal.

Semua uji cobanya independen, probabilitas keberhasilannya tetap sama dan hasil sebelumnya tidak mempengaruhi hasil berikutnya. Hasil dari uji coba yang berbeda bersifat independen. Distribusi binomial membantu kita menemukan probabilitas individu serta probabilitas kumulatif pada rentang tertentu.

empat fungsi untuk menangani distribusi binomial di R yaitu:

dbinom() dbinom(k, n, p) pbinom() pbinom(k, n, p) di mana n adalah jumlah percobaan, p adalah probabilitas keberhasilan, k adalah nilai di mana probabilitas harus ditemukan.

qbinom() qbinom(P, n, p) Di mana P adalah probabilitas, n adalah jumlah percobaan dan p adalah probabilitas keberhasilan.

rbinom() rbinom(n, N, p) Di mana n adalah jumlah pengamatan, N adalah jumlah percobaan, p adalah probabilitas keberhasilan.

pbinom(3, size = 13, prob = 1 / 6)
## [1] 0.8419226
plot(0:10, pbinom(0:10, size = 10, prob = 1 / 6), type = "l")

qbinom(0.8419226, size = 13, prob = 1 / 6)
## [1] 3
x <- seq(0, 1, by = 0.1)
y <- qbinom(x, size = 13, prob = 1 / 6)
plot(x, y, type = 'l')

rbinom(8, size = 13, prob = 1 / 6)
## [1] 1 6 0 1 2 1 1 3
hist(rbinom(8, size = 13, prob = 1 / 6))