Leyendo desde Google Sheets

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Leyendo Fichas desde Folder Drive

options(gargle_oauth_email = "villatoropazfj@dataanalysislab.com")

id= "1Jg1raOo6MB3gW5kgJZYVNC-0Iy0lv6MH"
list_fichas <- drive_link(drive_ls(path=as_id(id)))
read_ficha <- function(ss) {
  df <- googlesheets4::read_sheet(ss, sheet=1,range= "A2:AA3",
                                  col_names = TRUE,col_types="c")
  df}
read_ficha.pay <- function(ss) {
  df <- googlesheets4::read_sheet(ss, sheet="Presupuesto y recibo de pago",
                                  range= "B11", 
                                  col_names="Pago",
                                  col_types="n")
  df}
read_ficha.code <- function(ss) {
  df <- googledrive::drive_get(ss)[1]
  df}
df_merged <- purrr::map_dfr(.x= list_fichas,
                            .f=read_ficha)
df_merged.pay <- purrr::map_dfr(.x= list_fichas, 
                                .f= read_ficha.pay)
df_merged.codes <- purrr::map_dfr(.x= list_fichas, 
                                  .f= read_ficha.code)

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Cantidad de Fichas en el 2022

44

Porcentaje de pacientes con Dx en el 2022

Pago por ficha 2022

Q 354.34

Porcentaje de Fichas con información de Pago - 2022

Pago: Comparando sexos y estado reproductivo

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Diferencia entres especies

Ingresos totales por sexos y razas

Ingresos totales por especie y sexos

Graphs

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Número de Pacientes = 44

Pacientes por Spp y Raza

Fig 2. Estado Reproductivo X Género

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Fig 3. Spp X Sexo

Fig 4. Confinamiento X Sexo

Tables

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Tabla consolidada

Tabla Resumen

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Motivo de consulta