Red, Black을 잘못 표시한 사람들

랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black 이 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. 랜덤화 효과는 여기서도 작동하고 있는 걸 알 수 있습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의 수효(32명)과 Black을 Red 라고 한 사람의 수효(36명)이 비슷합니다 group 을 잘못 기억하고 있는 사람들의 수효조차 Red, Black 에 비슷하게 나뉘었습니다. 굳이 학번까지 올린 이유는 그 다음 구글예습퀴즈부터라도 제대로 올려주길 바라서입니다.

  학번 랜덤화출석부 구글예습퀴즈
2 20205250 Black Red
6 20232964 Black Red
14 20225105 Black Red
15 20213055 Red Black
19 20222413 Red Black
33 20205107 Black Red
39 20201532 Red Black
57 20181074 Black Red
60 20206611 Red Black
66 20203916 Red Black
68 20203329 Red Black
85 20221607 Red Black
95 20221634 Red Black
108 20222742 Red Black
115 20132720 Red Black
122 20222617 Red Black
125 20222722 Red Black
257 20221523 Red Black
272 20234132 Red Black
310 20222437 Black Red
318 20203331 Black Red
319 20182946 Red Black
330 20221526 Red Black
341 20223609 Black Red
364 20202552 Red Black
385 20225185 Red Black
392 20182881 Red Black
452 20226762 Red Black
468 20226176 Black Red
477 20232242 Red Black
488 20223616 Black Red
538 20222108 Black Red
541 20221073 Black Red
659 20222810 Black Red
678 20221531 Black Red
711 20236145 Black Red
722 20217092 Red Black
723 20235127 Black Red
724 20206615 Black Red
725 20222760 Red Black
728 20193340 Black Red
758 20171091 Red Black
765 20203007 Black Red
767 20232936 Red Black
794 20236789 Black Red
798 20213424 Red Black
864 20222226 Black Red
894 20233727 Black Red
933 20232619 Black Red
957 20195193 Black Red
963 20223252 Red Black
  Red(구글예습퀴즈) Black(구글예습퀴즈)
Red(랜덤화출석부) 462 27
Black(랜덤화출석부) 24 458

Quiz 응답 비교

Q1. Dewey as good as elected, statistics convince Roper

Roper(Counts)

  통계학 통계 자료 통계청 정보 계
Red 50 402 19 13 6 490
Black 43 400 27 13 8 491
계 93 802 46 26 14 981
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
2.208 NA 0.6842

Roper(%)

통계학 통계 자료 통계청 정보 계
9.5 81.8 4.7 2.7 1.4 100.0

Q2. Statistics is the science of learning from data, …

ASA(Counts)

  통계학 통계 자료 통계청 정보 계
Red 415 59 13 2 1 490
Black 430 46 10 2 3 491
계 845 105 23 4 4 981
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
3.266 NA 0.5332

ASA(%)

통계학 통계 자료 통계청 정보 계
86.1 10.7 2.3 0.4 0.4 100.0

Q3. How to lie with statistics

D.Huff(Counts)

  통계학 통계 자료 통계청 정보 계
Red 38 355 57 11 29 490
Black 30 349 58 13 41 491
계 68 704 115 24 70 981
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
3.224 4 0.5211

D.Huff(%)

통계학 통계 자료 통계청 정보 계
6.9 71.8 11.7 2.4 7.1 100.0

Q4. 비핵화

질문지 선택지에 부연설명

집계

1번 선택지에 부연설명을 붙이거나(Red), 2번 선택지에 부연설명을 붙이는데 (Black) 따라 응답이 달라지는 지 살펴본 결과 기대한 바와 같이 양 집단에 통계적으로 유의한 수준의 차이가 났습니다. 즉, Red 집단에서는 1번에, Black 집단에서는 2번에 응답이 통계적으로 유의한 수준으로 많이 나왔습니다.

  합의가 이루어질 것이다 합의가 이루어지지 않을 것이다 모름/응답거절 계
Red 170 252 68 490
Black 98 321 72 491
계 268 573 140 981
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
27.77 2 9.35e-07 * * *

% 비교.

  합의가 이루어질 것이다 합의가 이루어지지 않을 것이다 모름/응답거절 계
Red 34.7 51.4 13.9 100.0
Black 20.0 65.4 14.7 100.0

Mosaic Plot

제출 시간의 분포

과제 제출이 제출 기간 마지막 날에 몰린다는 것을 시각적으로 보여주고 싶어서 하나 추가하였습니다. 아직은 학기초라 덜 한데, 중반 이후가 되면 마지막 날, 그것도 오후2시부터 몰리는 현상을 관찰할 수 있습니다. 여기서조차 랜덤화 효과를 관찰할 수 있네요. p-value 에 유의해 주세요. 제출시간과 관련한 두 가지 현상에 대해서도 여러분의 생각을 들어보고 싶습니다. 첫째, 랜덤화 효과. 둘쨰, 마감날에 몰리는 현상.

일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포

일 단위
  [0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11] (11,12] (12,13] (13,14]
Red 45 21 25 11 3 13 24 65 68 54 35 39 32 55
Black 38 25 12 12 9 14 26 68 58 58 32 38 42 59
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
11.31 13 0.585