1. Explique as funçôes “str” e “class”
minha_lista <- list(a = 1, b = "Eita", c = TRUE)
str(minha_lista)
## List of 3
##  $ a: num 1
##  $ b: chr "Eita"
##  $ c: logi TRUE
class(minha_lista)
## [1] "list"
  1. Ordene os dados em “meu vetor” em ordem decrescente
meu_vetor<-c(5,4,3,2,1,0)
meu_vetor
## [1] 5 4 3 2 1 0
  1. Utilzando apenas uma função, ordene a tabela abaixo em ordem crescente
##   ovos ninhos
## 1    5      a
## 2    4      b
## 3    3      c
## 4    2      d
## 5    1      e
## 6    0      f
##    ovos locais
## 1    17      c
## 2    10      a
## 3    19      b
## 4    11      c
## 5     4      a
## 6     9      b
## 7    14      b
## 8    15      a
## 9    13      b
## 10    1      b
## 11    7      a
## 12    6      b
## 13   16      b
## 14   20      a
## 15    8      b
## 16    5      b
## 17    3      a
## 18   12      b
## 19    0      b
## 20   18      b
  1. Em relação aos dados acima, responda:

  1. Quantas variáveis aparecem na tabela acima e que tipo de variáveis são?

  2. Em qual local são produzidos mais ovos?

  3. O número de ovos produzidos em cada local difere significativamente?

  4. Em qual local observamos maior variação na produção de ovos?

  1. Explore graficamente o conjunto de dados abaixo (“larvas”) e:

  1. Confirme que a distribuição dos valores de “peso” é Normal.

  2. Compare o peso de larvas de diferentes espécies

  3. Compare apenas a variabilidade de pesos de larvas entre diferentes espécies

  4. Calcule o intervalo de confiança para médias de peso em cada espécie

round(rnorm(100,3,2),2)+3->peso
sample(c("sp1","sp2"),100,replace=T)->especies
data.frame(peso,especies)->larvas
larvas
##      peso especies
## 1    5.42      sp1
## 2    6.23      sp2
## 3    5.50      sp1
## 4    4.65      sp1
## 5    4.71      sp2
## 6    5.22      sp1
## 7    5.17      sp1
## 8    1.97      sp1
## 9    4.44      sp2
## 10   8.00      sp2
## 11   6.87      sp2
## 12   1.86      sp1
## 13   5.85      sp2
## 14   7.79      sp1
## 15   9.55      sp2
## 16   6.33      sp2
## 17   7.51      sp2
## 18   5.61      sp1
## 19   1.71      sp1
## 20   8.44      sp1
## 21   4.00      sp1
## 22   4.25      sp1
## 23   5.78      sp1
## 24   1.74      sp2
## 25   6.79      sp2
## 26   5.78      sp1
## 27   5.25      sp2
## 28   5.50      sp2
## 29   6.55      sp2
## 30   8.53      sp2
## 31   7.05      sp2
## 32   6.62      sp1
## 33   5.58      sp1
## 34   4.62      sp2
## 35   4.40      sp1
## 36   7.78      sp1
## 37   3.26      sp1
## 38   6.15      sp2
## 39   6.47      sp1
## 40   5.24      sp2
## 41   3.57      sp2
## 42   3.63      sp1
## 43   7.30      sp2
## 44   6.03      sp2
## 45   5.97      sp1
## 46   6.09      sp2
## 47  10.19      sp1
## 48   5.68      sp1
## 49   6.66      sp1
## 50   5.19      sp1
## 51   4.22      sp1
## 52   6.32      sp2
## 53   6.00      sp1
## 54   6.32      sp2
## 55   9.46      sp2
## 56   4.94      sp1
## 57   3.96      sp1
## 58   3.25      sp2
## 59   1.02      sp1
## 60   9.78      sp1
## 61   5.78      sp2
## 62   5.99      sp2
## 63   8.65      sp1
## 64   6.25      sp1
## 65   8.32      sp2
## 66   8.04      sp1
## 67   9.23      sp1
## 68   6.23      sp2
## 69   4.25      sp1
## 70   4.62      sp1
## 71   8.32      sp2
## 72   2.62      sp1
## 73   5.34      sp2
## 74   7.98      sp2
## 75   4.99      sp2
## 76   7.19      sp1
## 77   5.46      sp1
## 78   5.17      sp1
## 79   4.24      sp1
## 80   6.27      sp2
## 81   1.52      sp2
## 82   4.32      sp1
## 83   7.77      sp1
## 84   6.76      sp2
## 85   7.37      sp2
## 86   6.28      sp1
## 87   7.15      sp1
## 88   3.35      sp2
## 89   5.52      sp1
## 90   5.98      sp1
## 91   5.96      sp2
## 92   6.56      sp1
## 93   2.71      sp1
## 94  10.22      sp1
## 95  10.19      sp2
## 96   6.64      sp2
## 97   5.59      sp1
## 98   2.93      sp1
## 99   8.30      sp1
## 100  4.55      sp2
  1. Importe o arquivo “inseto_massa.txt” (no sigaa) e determine quantas amostras e quantas variáveis existem na tabela. Os dados são de biomassa de insetos presentes em 10 espécies de plantas aquátivas em 2 lagoas costeirqs no RS em 2022 e 2023.