FIFA Copa del mundo🏆⚽
Juan Botero & Weimar Sepulveda
2023-05-17
Introducción
La Copa Mundial de la FIFA es uno de los eventos deportivos más esperados y populares en todo el mundo. Cada cuatro años, equipos nacionales compiten por el codiciado título de campeón mundial, cautivando a millones de fanáticos en todo el planeta. Detrás de este evento histórico se encuentra una rica historia de enfrentamientos, jugadores talentosos y momentos inolvidables.
El objetivo principal de este proyecto es utilizar técnicas de análisis de datos para extraer conocimientos significativos y revelar patrones interesantes de los datos de la Copa Mundial de la FIFA. Mediante el uso de herramientas y algoritmos de análisis, podremos responder preguntas fascinantes.
Al explorar esta base de datos, esperamos obtener una visión más profunda de la Copa Mundial de la FIFA y sus protagonistas, así como también adquirir conocimientos valiosos sobre las tendencias y dinámicas que han influido en el éxito de los equipos a lo largo de los años. Además, este análisis podría tener aplicaciones prácticas en la planificación estratégica de equipos y la toma de decisiones para futuros torneos.
Indíce
Bases de datos
Relación de datos
Concluciones
Bases de datos
En este proyecto de análisis, exploraremos una base de datos fascinante y completa recopilada por Abecklas y disponible en Kaggle. Esta base de datos de la Copa Mundial de la FIFA proporciona información detallada sobre todos los torneos desde su inicio en 1930 hasta el año 2018. Con más de 9,000 partidos y datos sobre jugadores, equipos, estadios, resultados y más, se nos presenta una oportunidad única para profundizar en los entresijos de este prestigioso evento deportivo.
Para este proyecto se emplearon 3 bases de datos, WC que contiene información sobre los ganadores de los mundiales, WCM que contiene información sobre los partidos de los mundiales y WCP que contiene información sobre los jugadores de los mundiales.
install.packages("ggplot2")
install.packages("gapminder")
install.packages("tidyverse")
install.packages("readxl")
library(ggplot2)
library(gapminder)
library(tidyverse)
library(readxl)Relación de datos
Gracias a que tenemos las bases de datos a nuestra disposición, podemos resolver algunas incognitas que se han presentado a lo largo de la historia de los mundiales, algunas de estas incognitas son:
1. ¿Cuál es el equipo que más ha ganado y como se han distribuido los mundiales?
2. ¿Cómo ha sido la distribución de partidos entre victorias, empates y derrotas?
3. ¿Cuáles son las selecciones que más jugadores han llevado al mundial?Para esto nos apoyaremos en gráficos que nos ayuden a representar de una mejor manera las estadísticas para cada pregunta.
1. ¿Cuál es el equipo que más ha ganado y como se han distribuido los mundiales?
WC="/cloud/project/WC.xlsx"
WC=read_excel(WC)
view(WC)
ggplot(data=WC,aes(x=Year,y=Winner,color=Country)) +
geom_point() + labs(title= "Ganadores FIFA WC", x="Año",y="Ganador") + theme_minimal()
Según los datos presentados en el gráfico, Brasil es el país que más veces ha ganado la copa mundial, contando en su palmarés con 5 de estas, seguido por Alemania quien cuenta con 4. De este grafico también podemos deducir que los únicos continentes con ganadores de mundiales son Europa y América, siendo campeones 11 y 9 veces respectivamente.
2. ¿Cómo ha sido la distribución de partidos entre victorias, empates y derrotas?
WCM="/cloud/project/WCM.xlsx"
WCM=read_excel(WCM)
view(WCM)
ganados<-sum(WCM$`Home Team Goals`>WCM$`Away Team Goals`)
empates<-sum(WCM$`Home Team Goals`==WCM$`Away Team Goals`)
perdidos<-sum(WCM$`Home Team Goals`<WCM$`Away Team Goals`)
Resultados <- data.frame(
Resultado = c("Ganados", "Empates", "Perdidos"),
cantidad = c(ganados, empates, perdidos))
view(Resultados)
Prom=prop.table(Resultados$cantidad)*100
Resultados=cbind(Resultados,Prom)
ggplot(Resultados, aes(x = Resultado, y = cantidad, fill = Resultado)) +
geom_bar(stat = "identity") + geom_text(aes(label = paste0(round(Prom,3),"%")),
position = position_stack(vjust = 1)) +
labs(title = "Distribucion de resultados equipo local", x = "Resultado",
y = "Cantidad" ) + theme_void()+ coord_polar(theta = "y")
Como se puede observar en la gráfica, en partidos de la copa mundial, las estadísticas favorecen a equipos que han jugado en condición de local, teniendo un porcentaje que supera el cincuenta por ciento, mientras que las otras opciones se dividen casi que a partes iguales el restante.
Esto tiene sentido porque en partidos de la copa mundial, el equipo que juega del lado local también es el anfitrión, teniendo una clara ventaja por condiciones sobre los rivales. Además de esto, en rondas K.O, el formato pone de local al equipo más fuerte de cada grupo a enfrentarse contra los segundos de otros grupos, lo que genera que haya cierta superioridad del equipo que juega de local.
El bajo porcentaje de empate se puede entender que es porque en rondas K.O este resultado no se puede dar en los partidos que se juegan, dado a que alguno de los dos equipos debe ganar para avanzar en el torneo.
3. ¿Cuáles son las selecciones que más jugadores han llevado al mundial?
WCP="/cloud/project/WCP.xlsx"
WCP=read_excel(WCP)
conteo <- WCP %>%
group_by(`Team Initials`,) %>%
summarize(cantidad = n()) %>% top_n(7)
ggplot(conteo, aes(x=`Team Initials`, y= cantidad, fill = `Team Initials`)) +
geom_bar(stat = "identity") + geom_text(aes(label=cantidad),
position=position_stack(vjust=0.5))+
labs(
title = "Cantidad de jugadores inscritos por país ",
x = "País",
y = "Cantidad de jugadores"
) +
theme_minimal()
Como se evidencia en el gráfico, Brasil es de lejos la selección que más jugadores ha llevado al mundial, esto es algo claro, ya que Brasil es la selección con más participaciones en la Copa mundial, siendo la única que nunca ha faltado a la cita mundialista. Después de este, tenemos a Italia y luego a Argentina completando el podio, luego cerrando el top 7: Inglaterra, Francia, España y la ahora desaparecida República Federal de Alemania.
Concluciones
La Copa del Mundo de la FIFA es el evento más emblemático y seguido en el mundo del fútbol. Desde su inauguración en 1930, este torneo ha evolucionado y se ha convertido en un fenómeno global que despierta pasiones en cada rincón del planeta.
A lo largo de los años, la Copa del Mundo ha experimentado diversos cambios. En sus inicios, contaba con la participación de un número reducido de equipos, pero con el tiempo ha ido ampliando su alcance para incluir a más naciones de todos los continentes. Esta expansión ha contribuido a una mayor representatividad y diversidad en el torneo, permitiendo que países de diferentes culturas y estilos de juego compitan entre sí.
Históricamente, Brasil ha sido la selección más exitosa en la Copa del Mundo. Con un total de cinco títulos obtenidos en los años 1958, 1962, 1970, 1994 y 2002, la “Canarinha” ha dejado una huella imborrable en la competición. Su enfoque en el fútbol ofensivo y su habilidad para producir jugadores talentosos y creativos les han permitido alcanzar la cima del deporte en múltiples ocasiones.
Sin embargo, más allá de los éxitos brasileños, la Copa del Mundo ha sido escenario de momentos inolvidables que han quedado grabados en la memoria colectiva. Desde goles icónicos hasta partidos llenos de emoción y drama, el torneo ha brindado momentos de pura magia futbolística. Ya sea el “Maracanazo” de Uruguay en 1950, el “Milagro de Berna” de Alemania en 1954 o la “Mano de Dios” de Maradona en 1986, estos momentos han dejado huella en la historia del fútbol y han alimentado la pasión de los aficionados.
Además de su impacto en el deporte, la Copa del Mundo tiene un significado cultural y social profundo. El torneo reúne a personas de diferentes nacionalidades, creencias y culturas, quienes se unen en torno a su amor compartido por el fútbol. Durante el mes que dura el evento, las calles se llenan de banderas, camisetas y cánticos, creando un ambiente festivo y de celebración a nivel global. La Copa del Mundo también tiene el poder de unir a naciones, ya que los éxitos y fracasos de sus equipos pueden despertar un sentimiento de orgullo y pertenencia en la población.