A continuación se presenta el objetivo general de la práctica:
A continuación, se presenta los objetivos específicos que tiene la siguiente práctica:
Con Un Conjunto De Datos Utilizar Mecanismos De Programación Para Determinar Muestreos Mediante Técnicas De Aleatorio Simple.
Con Un Conjunto De Datos Utilizar Mecanismos De Programación Para Determinar Muestreos Mediante Técnicas De Aleatorio Sistemático
Con Un Conjunto De Datos Utilizar Mecanismos De Programación Para Determinar Muestreos Mediante Técnicas De Aleatorio Estratificado
Con Un Conjunto De Datos Utilizar Mecanismos De Programación Para Determinar Muestreos Mediante Técnicas Por Conclomerado
Realizar la Interpretación De La Práctica Correspondiente.
La probabilidad y la estadística están relacionadas en una forma importante. La probabilidad se emplea como herramienta; permite que se evalúe la confiabilidad de las conclusiones acerca de la población cuando tenga sólo información muestral.
Por otra parte, la probabilidad indica el grado de certidumbre o certeza de un suceso o fenómeno estudiado, en la investigación científica existen muchos fenómenos en los cuales es necesario determinar la probabilidad de que un evento ocurra o dejen de ocurrir, para lo cual el estudio de este campo, es necesario.
Además tiene aplicaciones muy importantes en investigación; dado que es base para la inferencia estadística que permite el estudio de muestras con el objetivo de inferir o extrapolar características de estas a una población.
La definición propia de una variables estadísticas es la siguiente, de acuerdo con los estipulado por Enciclopedia en su sitio web (2022):
Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que puede adoptar diferentes valores.
Cuando hablamos de variable estadística estamos hablando de una cualidad que, generalmente adopta forma numérica. Por ejemplo, la altura de Juan es de 180 centímetros. La variable estadística es la altura y está medida en centímetros.
Claro que no todas las variables estadísticas son iguales y, por supuesto, no todas se pueden (en principio) expresar en forma de número.
Aunque hay decenas de tipos de variables estadísticas, por norma general podemos encontrarnos dos tipos de variables:
Variable Cuantitativa: Son variables que se expresan numéricamente.
Variable Continua: Toman un valor infinito de valores entre un intervalo de datos. El tiempo que tarda un corredor en completar los 100 metros lisos.
Variable Discreta: Toman un valor finito de valores entre un intervalo de datos. Número de helados vendidos.
Variable Cualitativa: Son variables que se expresan, por norma general, en palabras.
Variable Ordinal: Expresa diferentes niveles y orden.
Variable Nominal: Expresa un nombre claramente diferenciado. Por ejemplo el color de ojos puede ser azul, negro, castaño, verde, etc.
El muestreo es el proceso mediante el cual se selecciona un grupo de observaciones que pertenecen a una población. Esto, con el fin de realizar un estudio estadístico.
En otras palabras, es el procedimiento mediante el cual se toman a ciertos individuos que pertenecen a una población que está siendo sujeto de un análisis.
El muestreo es necesario por el hecho de que las poblaciones pueden ser demasiado grandes y no es factible (económica y materialmente hablando) tomar datos de todos los individuos.
El objetivo es que la muestra sea representativa. Es decir, que sus indicadores como la media de edad, el ingreso promedio, el porcentaje de hombres y de mujeres, entre otros, sea el mismo, o muy similar al de la población.
Los tipos de muestreo pueden distinguirse en función de distintos criterios. Así, según la técnica para seleccionar el subgrupo, se pueden diferenciar los siguientes:
Las observaciones son seleccionadas en base a la aleatoriedad, es decir, al azar. En esta categoría podemos encontrar:
Muestreo aleatorio simple: Todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos como parte de la muestra. Tiene ventajas, como el hecho de que es fácil de llevar a cabo a través de sistemas informáticos. Sin embargo, se requiere el listado completo de toda la población y, si la muestra es muy pequeña, la selección podría no ser representativa.
Sistemático: Se elige una observación al azar y, para seleccionar el resto de la muestra, se utilizan intervalos numéricos regulares. Es decir, supongamos que tengo una población de 10.000 y, aleatoriamente, selecciono la observación 600, después de lo cual puedo considerar intervalos de 30 observaciones. En este caso, tomaría las observaciones 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780, y así sucesivamente.
Aleatorio estratificado: Se divide a la población en estratos, que son grupos que comparten características en común y son más homogéneos, inclusive, que la población en su conjunto. Entonces, se selecciona una muestra, ya sea de manera aleatoria o sistemática, dentro de cada estrato. El objetivo es lograr una representatividad de cada estrato.
Por conglomerados o clústeres: Consiste en crear grupos más pequeños que la población, los cuales reflejen o compartan todas las características de esta. Luego, elegimos alguno de los conglomerados como muestra y lo analizamos de forma detallada. Muestreo estratificado
La selección de la muestra no depende de la probabilidad, sino de la decisión de los investigadores. Podemos distinguir algunas subcategorías:
Por conveniencia: Consiste en que el investigador captará a los sujetos que estén a su disponibilidad. Por ejemplo, por su proximidad o facilidad de acceso.
Método opinático o intencional: El investigador utiliza su juicio o criterio para elegir a quienes van a participar como parte de la muestra.
Casual o accidental: El investigador selecciona sin juicio previo a los individuos que van a formar parte de la muestra. Por ejemplo, esto suele suceder cuando se hacen encuestas en la calle.
Bola de nieve: Consiste en que, después de encontrar al primer sujeto (o primeros sujetos) de la muestra, el investigador le pide ayuda a él (o ellos) para identificar a otros individuos con esas mismas características
En los siguientes ejercicios también se utilizan funciones de paquetes predeterminados de lenguaje de R para una mejor comprensión de la distribución binomial.
# Importación De Los Paquetes Y Librerías Necesarias Para La Realización De La Práctica
library(dplyr)
library(mosaic)
library(readr)
library(ggplot2) # Para gráficos
library(knitr) # Para formateo de datos
library(fdth) # Para tablas de frecuencias
library(leaflet) # Para hacer mapas
# Acomodo Del Tipo De Notación Para El Muestro De Los Valores Obtenidos
options(scipen=999) # Notación normal
# options(scipen=1) # Notación científica# Funciones Previamente Codificadas
source("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/2023/funciones/f_construir_datos_y_funciones.r", encoding = "UTF-8")kable(head(personas, 10), caption = "Los primeros diez registros de nombres en el conjunto de datos")| nombres | generos | ajedrez | beisbol | tiro.arco | pesas | futbol | softbol | atletismo | folklorico | tahitiano | teatro | rondalla | pantomima |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| JUAN | M | NO | NO | NO | SI | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | SI |
| JOSÉ LUIS | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
| JOSÉ | M | NO | SI | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | SI |
| MARÍA GUADALUPE | F | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | SI |
| FRANCISCO | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO |
| GUADALUPE | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| MARÍA | F | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| JUANA | F | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
| ANTONIO | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| JESÚS | M | NO | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO |
kable(tail(personas, 10), caption = "Las útimos diez registros de nombres en el conjunto de datos")| nombres | generos | ajedrez | beisbol | tiro.arco | pesas | futbol | softbol | atletismo | folklorico | tahitiano | teatro | rondalla | pantomima | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 91 | ANDREA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI |
| 92 | ISABEL | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 93 | MARÍA TERESA | F | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
| 94 | IRMA | F | SI | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 95 | CARMEN | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 96 | LUCÍA | F | NO | SI | NO | SI | NO | NO | NO | SI | NO | NO | SI | SI |
| 97 | ADRIANA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO |
| 98 | AGUSTÍN | M | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO |
| 99 | MARÍA DE LA LUZ | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO |
| 100 | GUSTAVO | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
Se cargan os datos de alumnos inscritos en una Institución de educación superior en un semestre con los atributos o variables siguientes:
alumnos <- read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/2023/datos/datos_alumnos_lat_long.csv")
kable(head(alumnos, 10), caption = "Los primeros diez registros de alumnos")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 198 | 19 | 80.21 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2 | 11 | 235 | 10 | 84.33 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3 | 9 | 235 | 10 | 95.25 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4 | 9 | 226 | 19 | 95.00 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5 | 10 | 231 | 14 | 82.32 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 6 | 9 | 212 | 23 | 95.02 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 7 | 12 | 221 | 10 | 79.06 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 8 | 9 | 226 | 9 | 92.47 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 9 | 9 | 231 | 4 | 91.08 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 10 | 11 | 222 | 13 | 80.42 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
kable(tail(alumnos, 10), caption = "Las útimos diez registros de alumnos")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5920 | 7 | 169 | 23 | 89.14 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5921 | 5 | 109 | 26 | 87.83 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5922 | 3 | 55 | 29 | 92.83 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5923 | 2 | 23 | 23 | 88.60 | ADMINISTRACION | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5924 | 2 | 27 | 28 | 92.83 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5925 | 7 | 94 | 13 | 80.95 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5926 | 5 | 103 | 32 | 92.68 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5927 | 4 | 79 | 34 | 86.18 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5928 | 5 | 108 | 32 | 90.48 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5929 | 7 | 169 | 32 | 92.33 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
# Implementando Una Semilla
set.seed(2023)N <- nrow(personas)
n <- 10
muestra <- sample(x = personas$nombres, size = n, replace = FALSE)
kable(muestra, caption = "La muestra de personas")| x |
|---|
| MARÍA LUISA |
| ALICIA |
| ÓSCAR |
| JAVIER |
| FRANCISCA |
| SALVADOR |
| RAÚL |
| SERGIO |
| LUIS ÁNGEL |
| FRANCISCO |
N <- nrow(alumnos)
n <- 100
registros <- sample(x = 1:N, size = n, replace = FALSE) # Genera los números
muestra <- alumnos[registros, ]
kable(muestra, caption = "La muestra de alumnos")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 959 | 4 | 80 | 30 | 84.17 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 4578 | 5 | 90 | 34 | 84.11 | QUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5507 | 9 | 262 | 10 | 93.96 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 207 | 6 | 137 | 28 | 87.30 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4141 | 4 | 70 | 28 | 79.73 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5892 | 5 | 113 | 27 | 93.38 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3808 | 4 | 76 | 24 | 89.29 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5765 | 3 | 55 | 29 | 92.58 | ADMINISTRACION | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 384 | 3 | 50 | 33 | 86.91 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1527 | 8 | 189 | 24 | 82.90 | BIOQUIMICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 494 | 10 | 153 | 29 | 82.15 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 2530 | 9 | 217 | 13 | 84.89 | ELECTRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5502 | 9 | 245 | 11 | 89.42 | ADMINISTRACION | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 3238 | 1 | NA | 27 | 0.00 | INDUSTRIAL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 4949 | 5 | 111 | 30 | 88.75 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4265 | 1 | NA | 25 | 0.00 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4338 | 2 | 15 | 26 | 87.75 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1022 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2855 | 5 | 112 | 30 | 88.72 | INDUSTRIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 607 | 5 | 110 | 32 | 90.58 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 885 | 3 | 24 | 18 | 79.50 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3372 | 10 | 185 | 29 | 79.24 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5119 | 3 | 48 | 29 | 85.36 | GESTION EMPRESARIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3617 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2118 | 4 | 38 | 26 | 81.63 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4804 | 8 | 210 | 25 | 93.86 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 966 | 5 | 32 | 18 | 82.50 | ARQUITECTURA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 2246 | 9 | 225 | 10 | 89.98 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4562 | 9 | 183 | 32 | 84.55 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2850 | 8 | 184 | 21 | 81.83 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3939 | 2 | 16 | 28 | 82.00 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1576 | 9 | 119 | 11 | 77.40 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4760 | 9 | 215 | 20 | 87.38 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1095 | 5 | 54 | 12 | 84.50 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 672 | 6 | 133 | 27 | 92.39 | ARQUITECTURA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 1582 | 12 | 210 | 20 | 78.20 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4513 | 3 | 56 | 30 | 89.25 | QUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5485 | 9 | 262 | 10 | 92.09 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4206 | 1 | NA | 25 | 0.00 | QUIMICA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 4268 | 5 | 114 | 30 | 85.67 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 740 | 6 | 79 | 28 | 84.61 | ARQUITECTURA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5265 | 3 | 56 | 23 | 87.67 | TIC | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5280 | 3 | 46 | 23 | 85.20 | TIC | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4522 | 7 | 172 | 32 | 86.72 | QUIMICA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 241 | 5 | 112 | 25 | 91.63 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5596 | 2 | 27 | 32 | 91.50 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 4943 | 8 | 190 | 35 | 86.58 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5525 | 7 | 169 | 27 | 91.39 | ADMINISTRACION | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 2674 | 10 | 217 | 18 | 82.33 | INDUSTRIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 2892 | 5 | 51 | 29 | 79.50 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2444 | 5 | 90 | 23 | 82.29 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2844 | 6 | 139 | 28 | 88.19 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5803 | 1 | NA | 23 | 0.00 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 2889 | 5 | 112 | 30 | 90.72 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5753 | 3 | 60 | 29 | 90.92 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 411 | 7 | 165 | 34 | 82.78 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 416 | 3 | 55 | 28 | 95.17 | SISTEMAS | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 1600 | 9 | 225 | 20 | 85.02 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3267 | 3 | 51 | 29 | 94.75 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 830 | 5 | 97 | 26 | 93.50 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5652 | 8 | 167 | 34 | 90.86 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1489 | 3 | 52 | 32 | 91.25 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 438 | 5 | 83 | 30 | 85.06 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3506 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4490 | 4 | 76 | 32 | 80.13 | QUIMICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 181 | 2 | 22 | 28 | 88.80 | SISTEMAS | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 2040 | 7 | 173 | 30 | 84.36 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1275 | 4 | 74 | 28 | 82.47 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3499 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 375 | 3 | 55 | 28 | 89.92 | SISTEMAS | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 3142 | 6 | 142 | 25 | 86.22 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 458 | 9 | 168 | 25 | 81.83 | ARQUITECTURA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 160 | 7 | 142 | 26 | 82.65 | SISTEMAS | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 5798 | 6 | 140 | 28 | 91.03 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4177 | 3 | 56 | 30 | 92.17 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 864 | 5 | 110 | 32 | 87.54 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1892 | 3 | 42 | 23 | 90.67 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1789 | 6 | 143 | 30 | 84.63 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5889 | 5 | 113 | 31 | 94.54 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1593 | 10 | 205 | 25 | 81.16 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4664 | 5 | 88 | 29 | 85.05 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4727 | 10 | 230 | 5 | 82.19 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 432 | 1 | NA | 27 | 0.00 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3337 | 2 | 22 | 29 | 83.20 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 347 | 5 | 116 | 30 | 91.24 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5897 | 6 | 140 | 29 | 92.37 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4290 | 10 | 215 | 5 | 83.34 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4563 | 9 | 204 | 26 | 81.71 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3480 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3035 | 2 | 12 | 19 | 82.67 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5335 | 13 | 230 | 5 | 79.74 | INFORMATICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4464 | 7 | 123 | 28 | 84.42 | QUIMICA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 1975 | 4 | 57 | 28 | 80.50 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 12 | 10 | 179 | 23 | 82.69 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 4305 | 2 | 11 | 25 | 91.67 | QUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 4917 | 3 | 49 | 33 | 89.36 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2956 | 6 | 145 | 33 | 85.18 | INDUSTRIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 3430 | 5 | 50 | 24 | 79.50 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 440 | 3 | 13 | 29 | 84.00 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5455 | 7 | 187 | 29 | 90.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
N <- nrow(personas)
n = 10
saltos <- round(N / n, 0)
inicio <- round(sample(N, 1) / n, 0)
#inicio
cuales <- seq(from = inicio, to =N, by= saltos)
kable(personas[cuales, ], caption = "La muestra sistematizada de personas")| nombres | generos | ajedrez | beisbol | tiro.arco | pesas | futbol | softbol | atletismo | folklorico | tahitiano | teatro | rondalla | pantomima | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 | MARÍA | F | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 17 | JUAN CARLOS | M | SI | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | SI | NO | NO | NO |
| 27 | RAFAEL | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
| 37 | ENRIQUE | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | SI | NO |
| 47 | ALICIA | F | NO | SI | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | SI | NO | NO |
| 57 | PATRICIA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 67 | SILVIA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO |
| 77 | PABLO | M | NO | NO | SI | NO | NO | NO | SI | SI | NO | NO | NO | NO |
| 87 | JULIO CESAR | M | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
| 97 | ADRIANA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO |
N <- nrow(alumnos)
n = 100
saltos <- round(N / n, 0)
inicio <- round(sample(N, 1) / n, 0)
cuales <- seq(from = inicio, to =N, by= saltos)
kable(alumnos[cuales, ], caption = "La muestra de alumnos")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57 | 9 | 226 | 4 | 89.10 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 116 | 7 | 165 | 34 | 93.67 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 175 | 3 | 50 | 33 | 90.91 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 234 | 7 | 105 | 22 | 84.00 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 293 | 4 | 83 | 33 | 86.28 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 352 | 8 | 176 | 32 | 80.47 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 411 | 7 | 165 | 34 | 82.78 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 470 | 9 | 198 | 29 | 83.33 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 529 | 10 | 172 | 12 | 79.97 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 588 | 4 | 80 | 30 | 90.28 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 647 | 6 | 124 | 26 | 83.85 | ARQUITECTURA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 706 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 765 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 824 | 6 | 132 | 30 | 82.96 | ARQUITECTURA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 883 | 6 | 91 | 30 | 85.53 | ARQUITECTURA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 942 | 5 | 88 | 30 | 83.32 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1001 | 3 | 52 | 24 | 90.50 | ARQUITECTURA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 1060 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1119 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1178 | 9 | 140 | 23 | 82.81 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1237 | 5 | 79 | 31 | 81.78 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1296 | 8 | 95 | 28 | 76.81 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1355 | 1 | NA | 23 | 0.00 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1414 | 1 | NA | 23 | 0.00 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1473 | 2 | 18 | 29 | 82.60 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1532 | 3 | 47 | 25 | 87.09 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1591 | 10 | 225 | 15 | 80.28 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1650 | 9 | 235 | 10 | 91.00 | CIVIL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 1709 | 5 | 67 | 8 | 82.71 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1768 | 6 | 139 | 30 | 85.21 | CIVIL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 1827 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1886 | 4 | 51 | 31 | 78.83 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1945 | 3 | 55 | 30 | 87.33 | CIVIL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 2004 | 4 | 78 | 18 | 81.06 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2063 | 5 | 121 | 31 | 87.12 | CIVIL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 2122 | 2 | 27 | 26 | 80.17 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2181 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2240 | 9 | 221 | 14 | 92.94 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2299 | 7 | 160 | 31 | 88.08 | ELECTRICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 2358 | 7 | 98 | 9 | 81.04 | ELECTRICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2417 | 3 | 56 | 26 | 92.00 | ELECTRICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 2476 | 3 | 51 | 28 | 85.92 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2535 | 6 | 104 | 24 | 82.96 | ELECTRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2594 | 1 | NA | 25 | 0.00 | ELECTRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2653 | 5 | 105 | 28 | 95.17 | ELECTRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2712 | 11 | 235 | 10 | 80.68 | INDUSTRIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 2771 | 4 | 75 | 32 | 80.59 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2830 | 8 | 174 | 36 | 81.22 | INDUSTRIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 2889 | 5 | 112 | 30 | 90.72 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2948 | 6 | 120 | 26 | 79.30 | INDUSTRIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 3007 | 6 | 142 | 25 | 83.56 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3066 | 7 | 149 | 25 | 87.74 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3125 | 3 | 55 | 27 | 84.08 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3184 | 6 | 139 | 28 | 84.48 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3243 | 3 | 51 | 29 | 86.83 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3302 | 5 | 95 | 27 | 81.18 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3361 | 5 | 87 | 31 | 84.70 | INDUSTRIAL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 3420 | 7 | 132 | 27 | 83.52 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3479 | 7 | 142 | 35 | 80.45 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3538 | 5 | 108 | 29 | 84.88 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3597 | 5 | 103 | 34 | 81.17 | MECANICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3656 | 6 | 113 | 29 | 79.72 | MECANICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3715 | 10 | 178 | 8 | 79.81 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3774 | 7 | 159 | 30 | 87.76 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3833 | 7 | 151 | 31 | 82.44 | MECATRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3892 | 6 | 76 | 20 | 81.18 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3951 | 6 | 47 | 4 | 82.09 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4010 | 1 | NA | 25 | 0.00 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4069 | 5 | 105 | 24 | 86.74 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4128 | 11 | 161 | 32 | 81.21 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4187 | 5 | 109 | 25 | 87.22 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4246 | 9 | 230 | 5 | 85.70 | QUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4305 | 2 | 11 | 25 | 91.67 | QUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 4364 | 4 | 86 | 28 | 88.50 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4423 | 9 | 215 | 20 | 83.36 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4482 | 2 | 25 | 30 | 82.00 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4541 | 5 | 88 | 29 | 84.84 | QUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 4600 | 9 | 204 | 20 | 82.31 | QUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4659 | 7 | 162 | 30 | 88.71 | QUIMICA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 4718 | 10 | 225 | 10 | 85.17 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4777 | 5 | 107 | 33 | 87.87 | GESTION EMPRESARIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4836 | 1 | NA | 27 | 0.00 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4895 | 3 | 53 | 29 | 87.92 | GESTION EMPRESARIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 4954 | 2 | 22 | 26 | 91.20 | GESTION EMPRESARIAL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5013 | 2 | 27 | 27 | 84.50 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5072 | 3 | 54 | 28 | 93.08 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5131 | 3 | 54 | 28 | 90.75 | GESTION EMPRESARIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 5190 | 3 | 45 | 33 | 85.10 | GESTION EMPRESARIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5249 | 2 | 22 | 27 | 92.40 | GESTION EMPRESARIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 5308 | 1 | NA | 26 | 0.00 | TIC | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5367 | 7 | 85 | 18 | 82.58 | INFORMATICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5426 | 7 | 156 | 33 | 90.29 | INFORMATICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5485 | 9 | 262 | 10 | 92.09 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5544 | 5 | 89 | 28 | 85.63 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5603 | 1 | NA | 27 | 0.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5662 | 1 | NA | 27 | 0.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5721 | 8 | 180 | 34 | 85.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5780 | 4 | 84 | 33 | 89.94 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5839 | 6 | 140 | 28 | 91.93 | ADMINISTRACION | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 5898 | 2 | 23 | 28 | 87.80 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
N <- nrow(personas)
n <- 10
femeninos <- filter(personas, generos=='F')
masculinos <- filter(personas, generos=='M')
frfem <- nrow(femeninos) / N
frmas <- nrow(masculinos) / N
frfem ## [1] 0.43frmas ## [1] 0.57muestraFem <- sample(femeninos, n * frfem)
kable(muestraFem, caption = "La muestra de personas Femenino")| nombres | generos | ajedrez | beisbol | tiro.arco | pesas | futbol | softbol | atletismo | folklorico | tahitiano | teatro | rondalla | pantomima | orig.id | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 24 | ROSA MARÍA | F | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | SI | NO | NO | NO | NO | 24 |
| 42 | ADRIANA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | 42 |
| 18 | MARÍA FERNANDA | F | NO | SI | SI | NO | NO | NO | SI | SI | NO | SI | NO | NO | 18 |
| 4 | JUANA | F | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | 4 |
muestraMas <- sample(masculinos, n * frmas)
kable(muestraMas, caption = "La muestra de personas Masculino")| nombres | generos | ajedrez | beisbol | tiro.arco | pesas | futbol | softbol | atletismo | folklorico | tahitiano | teatro | rondalla | pantomima | orig.id | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 40 | GABRIEL | M | SI | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | 40 |
| 36 | JUAN MANUEL | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | SI | SI | NO | 36 |
| 7 | MIGUEL ÁNGEL | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | 7 |
| 17 | RICARDO | M | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | 17 |
| 5 | ANTONIO | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | 5 |
N <- nrow(alumnos)
n <- 100
alumnos## # A tibble: 5,929 × 9
## Alumno Semestre `Cr. Apr.` Carga Promedio Carrera localidad latitud longi…¹
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
## 1 1 11 198 19 80.2 SISTEMAS Victoria … 24.0 -105.
## 2 2 11 235 10 84.3 SISTEMAS Los Arroy… 23.7 -105.
## 3 3 9 235 10 95.2 SISTEMAS Victoria … 24.0 -105.
## 4 4 9 226 19 95 SISTEMAS Victoria … 24.0 -105.
## 5 5 10 231 14 82.3 SISTEMAS Victoria … 24.0 -105.
## 6 6 9 212 23 95.0 SISTEMAS Victoria … 24.0 -105.
## 7 7 12 221 10 79.1 SISTEMAS La Criba … 24.2 -105.
## 8 8 9 226 9 92.5 SISTEMAS Victoria … 24.0 -105.
## 9 9 9 231 4 91.1 SISTEMAS Los Arroy… 23.7 -105.
## 10 10 11 222 13 80.4 SISTEMAS Victoria … 24.0 -105.
## # … with 5,919 more rows, and abbreviated variable name ¹longitudtabla_frec <- data.frame(fdt_cat(alumnos$Carrera))
tabla_frec$muestra <- round(tabla_frec$rf * n, 0)
kable(tabla_frec, caption = "Tabla de frecuencia de alumnos")| Category | f | rf | rf… | cf | cf… | muestra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| INDUSTRIAL | 707 | 0.1192444 | 11.924439 | 707 | 11.92444 | 12 |
| ARQUITECTURA | 675 | 0.1138472 | 11.384719 | 1382 | 23.30916 | 11 |
| CIVIL | 648 | 0.1092933 | 10.929330 | 2030 | 34.23849 | 11 |
| GESTION EMPRESARIAL | 585 | 0.0986676 | 9.866757 | 2615 | 44.10525 | 10 |
| QUIMICA | 568 | 0.0958003 | 9.580030 | 3183 | 53.68528 | 10 |
| ADMINISTRACION | 497 | 0.0838253 | 8.382527 | 3680 | 62.06780 | 8 |
| SISTEMAS | 452 | 0.0762355 | 7.623545 | 4132 | 69.69135 | 8 |
| BIOQUIMICA | 441 | 0.0743802 | 7.438016 | 4573 | 77.12936 | 7 |
| MECATRONICA | 432 | 0.0728622 | 7.286220 | 5005 | 84.41558 | 7 |
| MECANICA | 301 | 0.0507674 | 5.076741 | 5306 | 89.49233 | 5 |
| ELECTRICA | 280 | 0.0472255 | 4.722550 | 5586 | 94.21488 | 5 |
| ELECTRONICA | 161 | 0.0271547 | 2.715466 | 5747 | 96.93034 | 3 |
| INFORMATICA | 101 | 0.0170349 | 1.703491 | 5848 | 98.63383 | 2 |
| TIC | 81 | 0.0136617 | 1.366166 | 5929 | 100.00000 | 1 |
N <- nrow(alumnos)
n <- 100
sistemas <- filter(alumnos, Carrera =='SISTEMAS')
civil <- filter(alumnos, Carrera == 'CIVIL')
frsistemas <- nrow(sistemas) / N
frcivil <- nrow(civil) / N
frsistemas## [1] 0.07623545frcivil ## [1] 0.1092933muestrasistemas <- sample(sistemas, round(n * frsistemas, 0))
kable(muestrasistemas, caption = "La muestra de alumnos de Sistemas.")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 12 | 10 | 179 | 23 | 82.69 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 12 |
| 356 | 3 | 55 | 28 | 91.67 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 356 |
| 336 | 3 | 45 | 33 | 82.80 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 336 |
| 438 | 5 | 83 | 30 | 85.06 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 438 |
| 31 | 11 | 226 | 9 | 86.88 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 31 |
| 249 | 5 | 112 | 25 | 92.00 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 249 |
| 138 | 8 | 199 | 27 | 87.93 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 138 |
| 280 | 1 | NA | 27 | 0.00 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 280 |
muestracivil <- sample(civil, round(n * frcivil, 0))
kable(muestracivil, caption = "La muestra de alumnos de Civil")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2150 | 6 | 143 | 30 | 86.57 | CIVIL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 582 |
| 2202 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 634 |
| 2189 | 2 | 23 | 25 | 78.80 | CIVIL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 621 |
| 2206 | 7 | 165 | 35 | 87.00 | CIVIL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 638 |
| 1852 | 5 | 98 | 35 | 82.10 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 284 |
| 1890 | 6 | 94 | 28 | 80.70 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 322 |
| 2053 | 5 | 108 | 29 | 86.61 | CIVIL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 485 |
| 1703 | 4 | 71 | 28 | 86.47 | CIVIL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 135 |
| 1606 | 12 | 196 | 9 | 78.76 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 38 |
| 1893 | 8 | 188 | 28 | 86.08 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 325 |
| 1710 | 2 | 27 | 30 | 88.50 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 142 |
Mostrar los primeros diez y últimos diez alumnos verificando las tres columnas de localidad, latitud y longitud.
kable(head(alumnos[, c('Alumno', 'localidad', 'latitud', 'longitud')], 10), caption = "Los primeros diez registros de alumnos")| Alumno | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|
| 1 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2 | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 6 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 7 | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 8 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 9 | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 10 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
kable(tail(alumnos[, c('Alumno', 'localidad', 'latitud', 'longitud')], 10), caption = "Las útimos diez registros de alumnos")| Alumno | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|
| 5920 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5921 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5922 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5923 | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5924 | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5925 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5926 | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5927 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5928 | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5929 | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
Determinar la frecuencias por localidad
N <- nrow(alumnos)
n <- 100
tabla_frec <- data.frame(fdt_cat(alumnos$localidad))
tabla_frec$muestra <- round(tabla_frec$rf * n, 0)
kable(tabla_frec, caption = "Tabla de frecuencia de alumnos por localidad")| Category | f | rf | rf… | cf | cf… | muestra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Victoria de Durango | 3527 | 0.5948727 | 59.487266 | 3527 | 59.48727 | 59 |
| La Criba (Don Toño) | 750 | 0.1264969 | 12.649688 | 4277 | 72.13695 | 13 |
| Los Arroyos (Las Colonias) | 575 | 0.0969809 | 9.698094 | 4852 | 81.83505 | 10 |
| La Esperanza | 419 | 0.0706696 | 7.066959 | 5271 | 88.90201 | 7 |
| Los Caballos de Don Cruz | 355 | 0.0598752 | 5.987519 | 5626 | 94.88953 | 6 |
| Las Curras | 303 | 0.0511047 | 5.110474 | 5929 | 100.00000 | 5 |
Determinar el porcentaje que le corresponde a cada conglomerado conforme a la frecuencia relativa.
¿Cuáles alumnos?, de acuerdo al conglomerado o la localidad
Simular por las seis localidades
localidades <- tabla_frec$Category
localidades## [1] "Victoria de Durango" "La Criba (Don Toño)"
## [3] "Los Arroyos (Las Colonias)" "La Esperanza"
## [5] "Los Caballos de Don Cruz" "Las Curras"# Iniciando Datos
N <- nrow(alumnos)
n <- 100
# Determinar cada conglomerado
loc1 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[1])
loc2 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[2])
loc3 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[3])
loc4 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[4])
loc5 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[5])
loc6 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[6])
# Determinar frecuencias de cada conglomerado similiar a la tabla tabla_frec
frloc1 <- nrow(loc1) / N
frloc2 <- nrow(loc2) / N
frloc3 <- nrow(loc3) / N
frloc4 <- nrow(loc4) / N
frloc5 <- nrow(loc5) / N
frloc6 <- nrow(loc6) / N
# Crear muestras
muestraloc1 <- sample(x = loc1, size = round(n * frloc1, 0), replace = FALSE)
kable(muestraloc1, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[1] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5476 | 11 | 166 | 29 | 80.11 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3235 |
| 1916 | 6 | 138 | 35 | 85.66 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1129 |
| 5100 | 8 | 185 | 30 | 84.59 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2996 |
| 3366 | 9 | 142 | 17 | 77.32 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1981 |
| 1344 | 2 | 23 | 29 | 84.67 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 793 |
| 3508 | 6 | 117 | 30 | 81.42 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2064 |
| 3236 | 2 | 21 | 24 | 87.60 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1908 |
| 2121 | 4 | 80 | 34 | 85.47 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1246 |
| 3410 | 9 | 177 | 28 | 79.97 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2005 |
| 568 | 5 | 106 | 36 | 89.87 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 322 |
| 3495 | 3 | 49 | 31 | 82.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2053 |
| 2539 | 5 | 85 | 25 | 87.89 | ELECTRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1496 |
| 1550 | 4 | 82 | 28 | 86.44 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 911 |
| 1633 | 11 | 206 | 29 | 79.65 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 963 |
| 2230 | 10 | 208 | 18 | 82.68 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1308 |
| 5318 | 1 | NA | 26 | 0.00 | TIC | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3131 |
| 3074 | 2 | 32 | 28 | 91.71 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1806 |
| 5622 | 1 | NA | 27 | 0.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3320 |
| 1098 | 2 | 26 | 26 | 89.50 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 650 |
| 4711 | 10 | 173 | 25 | 83.05 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2778 |
| 4122 | 1 | NA | 25 | 0.00 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2435 |
| 280 | 1 | NA | 27 | 0.00 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 161 |
| 5477 | 9 | 238 | 19 | 91.34 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3236 |
| 4678 | 9 | 220 | 15 | 90.98 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2757 |
| 1978 | 5 | 109 | 34 | 86.52 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1163 |
| 2193 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1288 |
| 5879 | 3 | 55 | 29 | 93.50 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3497 |
| 2705 | 14 | 216 | 19 | 80.39 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1591 |
| 4258 | 5 | 114 | 30 | 90.46 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2527 |
| 414 | 6 | 137 | 28 | 84.87 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 247 |
| 1013 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 594 |
| 3607 | 8 | 186 | 28 | 83.66 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2130 |
| 4155 | 1 | NA | 25 | 0.00 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2459 |
| 961 | 4 | 46 | 18 | 83.55 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 562 |
| 945 | 6 | 134 | 24 | 87.86 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 554 |
| 3114 | 2 | 27 | 24 | 92.50 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1833 |
| 3592 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2123 |
| 5396 | 7 | 146 | 29 | 85.34 | INFORMATICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3182 |
| 566 | 5 | 90 | 36 | 84.90 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 320 |
| 5665 | 3 | 55 | 29 | 94.17 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3350 |
| 2085 | 3 | 48 | 29 | 83.70 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1219 |
| 3185 | 6 | 134 | 32 | 81.97 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1877 |
| 4583 | 7 | 150 | 22 | 86.16 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2703 |
| 5061 | 5 | 87 | 36 | 88.11 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2972 |
| 1153 | 9 | 206 | 29 | 81.84 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 686 |
| 1372 | 4 | 71 | 34 | 81.50 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 813 |
| 3717 | 9 | 178 | 21 | 83.55 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2205 |
| 3862 | 1 | NA | 25 | 0.00 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2283 |
| 5716 | 6 | 125 | 33 | 88.07 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3385 |
| 2900 | 7 | 175 | 35 | 86.75 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1697 |
| 100 | 4 | 36 | 29 | 85.13 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 61 |
| 4913 | 5 | 112 | 36 | 94.13 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2897 |
| 1354 | 7 | 167 | 34 | 86.40 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 800 |
| 2175 | 7 | 111 | 30 | 86.83 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1277 |
| 1610 | 9 | 166 | 26 | 81.14 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 948 |
| 3742 | 3 | 58 | 28 | 84.38 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2217 |
| 1432 | 4 | 72 | 30 | 82.63 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 851 |
| 1342 | 1 | NA | 23 | 0.00 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 792 |
| 1872 | 3 | 42 | 34 | 80.89 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1105 |
muestraloc2 <- sample(loc2, round(n * frloc2, 0))
kable(muestraloc2, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[2] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3130 | 5 | 77 | 22 | 84.67 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 421 |
| 536 | 11 | 174 | 17 | 82.68 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 72 |
| 844 | 4 | 80 | 30 | 89.72 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 119 |
| 807 | 3 | 48 | 32 | 89.82 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 113 |
| 3240 | 5 | 112 | 30 | 90.00 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 433 |
| 1256 | 6 | 92 | 33 | 81.19 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 189 |
| 3176 | 7 | 156 | 29 | 84.74 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 427 |
| 1359 | 4 | 69 | 30 | 82.81 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 205 |
| 3756 | 3 | 53 | 27 | 89.25 | MECATRONICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 499 |
| 1216 | 5 | 89 | 27 | 86.45 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 180 |
| 2602 | 3 | 43 | 28 | 85.70 | ELECTRONICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 358 |
| 881 | 4 | 80 | 30 | 90.72 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 125 |
| 2936 | 5 | 112 | 30 | 90.08 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 400 |
muestraloc3 <- sample(loc3, round(n * frloc3, 0))
kable(muestraloc3, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[3] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2355 | 1 | NA | 24 | 0.00 | ELECTRICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 228 |
| 9 | 9 | 231 | 4 | 91.08 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 2 |
| 1615 | 12 | 197 | 19 | 80.24 | CIVIL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 149 |
| 3802 | 5 | 79 | 24 | 87.78 | MECATRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 370 |
| 3980 | 5 | 109 | 24 | 89.83 | MECATRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 390 |
| 1358 | 5 | 105 | 35 | 85.70 | BIOQUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 116 |
| 5533 | 1 | NA | 27 | 0.00 | ADMINISTRACION | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 543 |
| 4507 | 5 | 114 | 30 | 88.75 | QUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 446 |
| 3043 | 7 | 121 | 34 | 80.68 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 304 |
| 2866 | 6 | 102 | 36 | 81.87 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 288 |
muestraloc4 <- sample(loc4, round(n * frloc4, 0))
kable(muestraloc4, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[4] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4083 | 7 | 155 | 36 | 86.33 | MECATRONICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 288 |
| 351 | 3 | 54 | 29 | 85.92 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 33 |
| 3470 | 5 | 78 | 30 | 80.67 | MECANICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 244 |
| 367 | 5 | 116 | 30 | 89.88 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 36 |
| 1897 | 4 | 75 | 34 | 82.81 | CIVIL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 138 |
| 1421 | 3 | 52 | 30 | 86.92 | BIOQUIMICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 104 |
| 112 | 5 | 112 | 25 | 86.83 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 14 |
muestraloc5 <- sample(loc5, round(n * frloc5, 0))
kable(muestraloc5, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[5] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2920 | 1 | NA | 27 | 0.00 | INDUSTRIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 179 |
| 4812 | 8 | 185 | 30 | 88.87 | GESTION EMPRESARIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 294 |
| 721 | 6 | 125 | 30 | 87.92 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 46 |
| 2429 | 1 | NA | 24 | 0.00 | ELECTRICA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 147 |
| 665 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 44 |
| 615 | 4 | 60 | 12 | 82.62 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 39 |
muestraloc6 <- sample(loc6, round(n * frloc6, 0))
kable(muestraloc6, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[6] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2788 | 8 | 182 | 33 | 80.43 | INDUSTRIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 128 |
| 5614 | 5 | 104 | 23 | 87.59 | ADMINISTRACION | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 292 |
| 3933 | 7 | 128 | 33 | 83.67 | MECATRONICA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 194 |
| 3475 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 171 |
| 1958 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 91 |
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# Mostrar el mapa
mapEn este caso se representó un histograma para una serie de datos simulados.
El muestreo estadístico es el proceso de seleccionar una muestra de una población para estimar las características de la población. El objetivo del muestreo estadístico es obtener una muestra representativa de la población que permita hacer inferencias precisas sobre la población en su conjunto.
Existen diferentes tipos de muestreos que se utilizan en estadística. El muestreo aleatorio simple es un método en el que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra. El muestreo estratificado es un método en el que la población se divide en subgrupos o estratos y se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato.
El muestreo por conglomerados es un método en el que la población se divide en grupos o conglomerados y se selecciona una muestra aleatoria simple de cada conglomerado. El muestreo sistemático es un método en el que se selecciona un elemento al azar y luego se seleccionan los elementos restantes a intervalos regulares. El muestreo por cuotas es un método en el que se selecciona una muestra basada en características específicas, como edad, género o ingresos.
Es importante tener en cuenta que el tamaño de la muestra es un factor crítico en el proceso de muestreo estadístico. Una muestra más grande generalmente proporciona estimaciones más precisas de las características de la población.
Levine, D. M. (2010) Estadística para administración y economía. (7ª. ed.) México : Pearson Educación.
Mendenhall, W. (2010). Introducción a la Probabilidad y Estadística. (13ª. ed.) México: Cengage Learning.
Montgomery, D. C. (2011). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. (2ª. ed.) México : Limusa: Wiley.
Quezada, L. (2010). Estadística para ingenieros. México : Empresa Editora Macro.