Analisis Tabel Tunggal dengan Library dplyr

Analisis dengan satu tabel mengacu pada proses memanipulasi dan menganalisis data yang terdapat dalam satu tabel tunggal menggunakan paket dplyr dalam bahasa pemrograman R. Paket dplyr adalah salah satu paket yang populer dalam R untuk memanipulasi dan menyederhanakan operasi pada data frame.

library(dplyr)

## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.2.3

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

membuat data frame

data_frame = data.frame(companies = c("Legenda Selular","BERMAIN DENGAN API","Siaomi","TCS",
                                      "Legenda Selular","BERMAIN DENGAN API","TCS","Siaomi",
                                      "Doritos","Siaomi"),
                        people = c(100,NA,532,454,234,554,223,122,432,453),
                        rating = c(4,3,5,NA,5,3,NA,4,5,2))
 
print("Original Data frame")

## [1] "Original Data frame"

Cetak data frame

print(data_frame)

##             companies people rating
## 1     Legenda Selular    100      4
## 2  BERMAIN DENGAN API     NA      3
## 3              Siaomi    532      5
## 4                 TCS    454     NA
## 5     Legenda Selular    234      5
## 6  BERMAIN DENGAN API    554      3
## 7                 TCS    223     NA
## 8              Siaomi    122      4
## 9             Doritos    432      5
## 10             Siaomi    453      2

print("Extracting companies vector from data frame")

## [1] "Extracting companies vector from data frame"

print("Companies vector")

## [1] "Companies vector"

data_frame %>%
  pull(companies)

##  [1] "Legenda Selular"    "BERMAIN DENGAN API" "Siaomi"            
##  [4] "TCS"                "Legenda Selular"    "BERMAIN DENGAN API"
##  [7] "TCS"                "Siaomi"             "Doritos"           
## [10] "Siaomi"

print("Renaming rating column")

## [1] "Renaming rating column"

data_frame %>%
    rename(feedback_rating = rating)

##             companies people feedback_rating
## 1     Legenda Selular    100               4
## 2  BERMAIN DENGAN API     NA               3
## 3              Siaomi    532               5
## 4                 TCS    454              NA
## 5     Legenda Selular    234               5
## 6  BERMAIN DENGAN API    554               3
## 7                 TCS    223              NA
## 8              Siaomi    122               4
## 9             Doritos    432               5
## 10             Siaomi    453               2

print("Arranging data frame by rating column")

## [1] "Arranging data frame by rating column"

data_frame %>%
  arrange(rating)

##             companies people rating
## 1              Siaomi    453      2
## 2  BERMAIN DENGAN API     NA      3
## 3  BERMAIN DENGAN API    554      3
## 4     Legenda Selular    100      4
## 5              Siaomi    122      4
## 6              Siaomi    532      5
## 7     Legenda Selular    234      5
## 8             Doritos    432      5
## 9                 TCS    454     NA
## 10                TCS    223     NA

print("Arranging data frame by rating column")

## [1] "Arranging data frame by rating column"

data_frame %>%
  filter(!is.na(people))

##            companies people rating
## 1    Legenda Selular    100      4
## 2             Siaomi    532      5
## 3                TCS    454     NA
## 4    Legenda Selular    234      5
## 5 BERMAIN DENGAN API    554      3
## 6                TCS    223     NA
## 7             Siaomi    122      4
## 8            Doritos    432      5
## 9             Siaomi    453      2

data_frame %>%
  summarize(num_rows = n(),most_bellas = max(companies))

##   num_rows most_bellas
## 1       10         TCS

Pada analisi data menggunakan library dplyr, Bisa melakukan berbagai tugas seperti berikut

1. Pemilihan kolom
2. Pemfilteran Baris
3. Pengelompokkan data
4. Penyusunan ulang data
5. Menghitung ringkasan statistik
6. Penambahan kolom baru