Phân phối Poisson

rnorm(n=10,mean=8,sd=3)
##  [1]  5.737803  3.738344 10.916307  8.857425  2.797941  7.018147  7.367065
##  [8]  5.433875  8.824254  3.289620
a<-rnorm(n=10,mean=8,sd=3)
hist(a)

## Phân phối nhị thức

rbinom(n=100,size=20,prob=0.05)
##   [1] 0 2 3 0 3 0 1 0 2 1 2 0 0 0 0 0 0 2 3 1 2 1 0 0 0 0 1 0 2 1 1 1 0 2 4 1 2
##  [38] 0 2 3 0 2 0 1 0 4 2 1 2 2 1 1 0 2 0 0 1 2 1 2 0 0 2 0 3 1 1 1 1 1 5 1 2 2
##  [75] 0 0 3 0 0 0 0 0 3 2 4 0 0 0 2 0 1 1 0 1 1 3 2 1 2 0
b<-rbinom(n=100,size=20,prob=0.05)
hist(b)

## Phân phối beta

rbeta(n=20,shape1=3,shape2=4)
##  [1] 0.4931512 0.6127773 0.2146677 0.1674569 0.3205186 0.1211672 0.5211322
##  [8] 0.7945930 0.4901687 0.2645873 0.4061214 0.7473314 0.6086693 0.6388625
## [15] 0.5381744 0.6197096 0.4687054 0.4251482 0.4100747 0.1804405
c<-rbeta(n=20,shape1=3,shape2=4)
hist(c)

## Phân phối uniform

runif(n=100,min=10,max=20)
##   [1] 10.54396 10.21749 12.75296 10.87339 10.63868 10.50286 14.46793 18.55650
##   [9] 19.61354 15.36186 12.93506 13.27555 13.87265 10.21120 13.29629 13.96613
##  [17] 15.54658 10.20089 13.49485 16.70226 12.36411 17.78830 14.07811 19.75051
##  [25] 19.46181 11.14399 14.07233 12.97494 16.62181 11.16240 16.26744 15.60654
##  [33] 17.66830 15.24088 15.23860 14.29591 10.81334 14.14042 10.12395 14.81663
##  [41] 16.47286 16.92931 19.96852 16.02399 16.72403 15.25457 16.38166 11.42188
##  [49] 16.33653 13.45673 15.60055 16.71223 10.35468 13.02482 12.09304 14.34658
##  [57] 11.70394 13.44908 11.65433 15.88981 14.99487 15.67942 14.75325 18.00098
##  [65] 11.76735 15.21330 19.22779 16.22308 12.48217 15.21341 17.96752 16.16940
##  [73] 17.82480 13.97713 15.53662 10.66759 10.28369 15.91735 14.61921 16.47108
##  [81] 12.86887 12.03858 13.92199 14.72121 12.92528 10.50109 18.10655 12.70253
##  [89] 13.30070 12.89676 17.12467 13.75271 13.14383 18.77116 18.46780 17.69853
##  [97] 11.02403 14.89606 18.94445 13.20941
x<-runif(n=100,min=10,max=20)
hist(x)

## Phân phối chuẩn

rnorm(n=20,mean=3,sd=1)
##  [1] 3.7291172 1.9147788 2.1081697 2.8010365 3.3996249 3.7034737 1.9644271
##  [8] 3.2388397 1.7498782 2.1652004 2.0749314 5.6197305 3.1589825 4.2368419
## [15] 4.4398460 3.6831808 0.7278003 1.6291648 3.4434971 4.3019519
y<-rnorm(n=20,mean=3,sd=1)
hist(y)

* Trong đó: n là số lượng mẫu quan sát size là số lần thử cho mỗi quan sát prob là xác suất thành công của mỗi lần thử lambda là tỉ lệ thành công mong đợi mean là giá trị trung bình sd là độ lệch chuẩn min là giá trị nhỏ nhất của khoảng max là giá trị lớn nhất của khoảng shape1 là tham số hình dạng dương shape2 là tham số hình dạng dương