Bienvenido a nuestro lenguaje de programación

2. Ejemplos de sangrías

Se utiliza un > para una sangría pequeña y se puede aumentar hasta >>>> para alargar la sangría.

Eejmplo uno

Ejemplo dos

Eejmplo tres

Ejemplo cuatro

3. Ejemplos de viñetas

Las viñetas pueden ser creadas con los signos (-, *, +) como veremos en el siguiente ejemplo.

-Buenos días

*Buenas tardes

+Buenas noches

4. Ejemplos de numeraciones

Primero
Segundo
Tercero
Cuarto
Quinto

5. Ejemplo de negrillas y cursivas

Se usa un asterisco al inicio y al final para una palabra en cursiva, dos asteriscos al incio y al final para una palabra en negrilla, y tres asteriscos al inicio y al final para una palabra en cursiva y negrilla al mismo tiempo.

MENSAJE EXPUESTO CON NEGRILLAS

MENSAJE EXPUESTO CON CURSIVAS

MENSAJE EXPUESTO CON NEGRILLAS

6. Crear un enlace a una organización

Se escribe entre corchetes el nombre del enlace y entre llaves la direción del enlace.

Ir RPubs

https://rpubs.com/

7. Ubicar imágenes

Se inicia con un ! y entre corchetes se escribe el nombre de la imagen, luego entre paréntesis la dirección de la imagen.

Ada Lovelace

8. Ejemplos de cajas de texto y párrafos

TEXTO PRESENTE EN UNA CAJA DE TEXTO ESPECÍFICA

9. Ejemplos de ejercicios de cálculo

a<- 5
b<- 10
a+b

## [1] 15

resultado <- a+b
resultado

## [1] 15

Resta

a<-50
b<-13
a-b

## [1] 37

Resultado <- a-b
Resultado

## [1] 37

Multiplicación

a<- 65
b<- 5
a*b

## [1] 325

resultado <- a*b
resultado

## [1] 325

División

a<- 40
b<- 5
a/b

## [1] 8

Resultado <- a/b
Resultado

## [1] 8

10. Tipos de datos en R: Sacar la clase de datos de cada uno

Existen tipos de números que R puede reconocer como lo son numérico (numeric).

Para poder tener estos datos claros se le debe asignar una variable, en este caso lo es el num1, num2, num3, num4 y num5, así podremos identificar la clase de número que representa cada uno.

Para identificar la clase de número que es la palabra que utilizaremos se usa “class()”, con esto podrás saber qué número es cada variable ya asignada.

num1 <- 21
num2 <- 9L
num3 <- "Marcos"
num4 <- F
num5 <- 3+56i 

class(num1)

## [1] "numeric"

class(num2)

## [1] "integer"

class(num3)

## [1] "character"

class(num4)

## [1] "logical"

class(num5)

## [1] "complex"

De la misma manera podemos utilizar el “typeof()” que cumpliría la misma función que “class()”.

num1 <- 21
num2 <- 9L
num3 <- "Marcos"
num4 <- F
num5 <- 3+56i  

typeof(num1)

## [1] "double"

typeof(num2)

## [1] "integer"

typeof(num3)

## [1] "character"

typeof(num4)

## [1] "logical"

typeof(num5)

## [1] "complex"

Así como podemos ver la clase de número que tenemos, podemos preguntar si esto es cierto o no con “is.numeric()” y así sucesivamente, por ejemplo:

num1 <- 21
num2 <- 9L
num3 <- "Marcos"
num4 <- F
num5 <- 3+56i 

is.numeric(num1)

## [1] TRUE

is.numeric(num2)

## [1] TRUE

is.numeric(num3)

## [1] FALSE

is.numeric(num4)

## [1] FALSE

is.character(num3)

## [1] TRUE

is.logical(num4)

## [1] TRUE

num1 <- 21
num2 <- 9L
num3 <- "Marcos"
num4 <- F
num5 <- 3+56i

11. Tipos de datos en vectores

Se haría la misma dinámica, pero ahora lo haremos con vectores:

v1 <- c(34,42,53,56)
v2 <- c(19L,92L,73L,95L)
v3 <- c("Alexander", "Matías", "Mar", "Ali")
v4 <- c(T,F,F,T)
v5 <- c(13+8i,23+45i,7+9i,7+8i)

De igual forma asignamos una variable a cada vector y podremos identificar qué tipo de vector son cada uno:

v1 <- c(34,42,53,56)
v2 <- c(19L,92L,73L,95L)
v3 <- c("Alexander", "Matías", "Mar", "Ali")
v4 <- c(T,F,F,T)
v5 <- c(13+8i,23+45i,7+9i,7+8i) 

is.integer(v1)

## [1] FALSE

is.character(v3)

## [1] TRUE

is.complex(v5)

## [1] TRUE

class(v5)

## [1] "complex"

class(v2)

## [1] "integer"

class(v4)

## [1] "logical"

12. Ejemplos de constantes

Se debe introducir constantes que el programa de por sí ya conoce porque son constantes.

pi

## [1] 3.141593

exp(1)

## [1] 2.718282

13. Orden de los tipos de datos

En R hay una jerarquía de datos.

VECTOR8 <- c("CINTHIA")
VECTOR8

## [1] "CINTHIA"

class(VECTOR8)

## [1] "character"

VECTOR9 <- c( 5+30i)
VECTOR9

## [1] 5+30i

class(VECTOR9)

## [1] "complex"

VECTOR10 <- c(40)
VECTOR10

## [1] 40

class(VECTOR10)

## [1] "numeric"

VECTOR11 <- c(6L)
VECTOR11

## [1] 6

class(VECTOR11)

## [1] "integer"

VECTOR12 <- c(F)
VECTOR12

## [1] FALSE

class(VECTOR12)

## [1] "logical"

14. Encontrar dónde está el archivo: Uso de directorios

Para utilizar los directorios usaremos primero la función “getwd()” para así saber en dónde está ubicado el archivo. Una vez que tenemos la ubicación usaremos la función “setwd()” para reubicar el archivo colocando el nombre exacto para que funcione, por ejemplo:

“getwd()”

“setwd(”D:/PRIMER SEMESTRE”)“

MIS PRIMEROS PASOS EN UN LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN

Integrantes: Anthonné Dacto, Nataly Bosquez, Cinthia Pullotasig y Daniela Guzmán

Fecha: 04 de junio de 2023

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

CARRERA DE ECONOMÍA

SISTEMAS DE INFORMACIÓN APLICADOS A LA ECONOMÍA

En este taller daremos a conocer un pequeño tutorial con diferentes técnicas que se pueden usar para realizar trabajos en RStudio.

1. Presentación escrita: tipo de tamaño de texto

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