Library dplyr Pada bahasa R menyediakan fungsi untuk meudahkan melakukan manipulasi data, termasuk mengambil sampel acak dari data. Berikut ini adalah langkah untuk mengambil sampel acak : memanggil library dplyr

library(dplyr)
## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.2.2
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

Mengambil sampel dari data :

gfg_data <- iris
sample_n(gfg_data,10)
##    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
## 1           5.5         2.6          4.4         1.2 versicolor
## 2           6.2         3.4          5.4         2.3  virginica
## 3           7.1         3.0          5.9         2.1  virginica
## 4           6.6         3.0          4.4         1.4 versicolor
## 5           4.5         2.3          1.3         0.3     setosa
## 6           6.0         2.2          4.0         1.0 versicolor
## 7           7.7         3.0          6.1         2.3  virginica
## 8           5.2         3.4          1.4         0.2     setosa
## 9           7.9         3.8          6.4         2.0  virginica
## 10          5.1         2.5          3.0         1.1 versicolor
gfg_data <- iris
sample_frac(gfg_data,0.065)
##    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
## 1           6.9         3.2          5.7         2.3  virginica
## 2           6.2         2.2          4.5         1.5 versicolor
## 3           6.9         3.1          5.4         2.1  virginica
## 4           4.9         3.1          1.5         0.1     setosa
## 5           6.3         2.3          4.4         1.3 versicolor
## 6           5.7         3.8          1.7         0.3     setosa
## 7           5.4         3.9          1.7         0.4     setosa
## 8           5.0         3.4          1.6         0.4     setosa
## 9           5.0         3.6          1.4         0.2     setosa
## 10          5.1         3.3          1.7         0.5     setosa