CHES dataset

Aquest exercici de la PAC consisteix en un treball en grup en què explorarem com es creen bases de dades a través d’enquestes a experts.

• Per començar, genereu el document Html amb el botó Knitr i llegiu detingudament aquestes instruccions.
• Aquest RMarkdown consta de tres apartats: Introducció, País i Eixos. L’apartat Introducció i l’apartat del País l’haureu d’escriure conjuntament en grup. A l’apartat Eixos, cada estudiant haurà de triar un eix ideològic i de manera individual haurà de generar un gràfic i descriure’n el contingut.
• Elimineu totes les instruccions de manera que al final només genereu l’Html amb el vostre treball.
• L’objectiu és que el grup generi un únic treball, publicat en Html a la xarxa mitjançant RPubs.
• Un cop tingueu el Rmd omplert i hagueu generat l’Html al Viewer, cliqueu a l’icona blava del Viewer (Publish -> Publish a Document) i seleccioneu RPubs.
• Només cal que un estudiant generi l’Html RPubs. L’estudiant en qüestió compartirà la direcció web amb la resta d’estudiants del grup. Cada estudiant adjuntarà la direcció web de l’RPubs a l’apartat corresponent de la PAC. NOMÉS caldrà ubicar-hi l’adreça web.

Introducció

En aquest apartat heu d’explicar (Màxim 250 paraules):

• Què és la base de dades CHES.
• Fer una descripció de la seva metodologia (fonts d’informació, sistema d’agregació, etc.).
• Reflexionar sobre la transparència de les dades.

Pais. Poseu en aquest títol el nom del país del vostre grup

En aquest apartat heu d’adaptar el codi i fer una descripció de les dades que apareixen a la taula (Màxim 250 paraules).

• Per trobar informació del país, els partits polítics i les variables del marc de dades, consulteu el llibre de codis i el qüestionari.
• Per visualitzar les dades del vostre país en el següent marc de dades, haureu de canviar el nom del país (“aus” = Austràlia) pel que correspongui amb el vostre número de grup.
• A dins de la funció select, introduïu el nom de cinc variables de manera que tingueu la columna del partit polític i cinc variables més). Les variables han de ser rellevants per al país en concret que esteu estudiant. Justifiqueu l’elecció de les variables la descripció de la taula.

ches_p4 <- ches |> 
  filter(cname == "aus") |> 
  select(party_name, lrecon, russian_interference, sociallifestyle, civlib_laworder)
ches_p4 |> 
  group_by(party_name) |> 
  summarize(across(1:last_col(), ~ round(mean(., na.rm = TRUE), 1))) |>  
  kable()

party_name	lrecon	russian_interference	sociallifestyle	civlib_laworder
FPO	6.5	3.9	8.4	9.4
Grune	2.5	2.9	0.5	2.1
LIF/NEOS	7.1	2.4	1.6	2.8
OVP	6.9	2.0	6.2	7.9
SPO	3.6	2.4	2.4	4.3

Nom eix 1, nom estudiant

En aquest apartat, cada estudiant analitzarà com els experts han puntuat dos partits en un eix ideològic concret, seguint l’exemple que es mostra a continuació (Màxim 250 paraules per estudiant).

• Cada estudiant ha d’escollir un eix ideològic diferent. Es valorarà que l’estudiant seleccioni uns partits apropiats a l’eix ideològic que està analitzant.
• Els partits escollits es poden solapar entre estudiants del mateix grup.
• Valoreu qüestions com la fiabilitat de les dades, validesa, possibles biaixos, etc. (la bibliografia recomanada de Cherie Maestas, disponible a l’aula, us pot ser de gran ajuda per aprofundir en aquesta part).

Copieu i enganxeu el següent chunk tantes vegades com correspongui

ches_p4 %>%
  filter(party_name %in% c("SPO", "FPO")) |> 
  ggplot(aes(x = russian_interference, fill = party_name)) + 
  geom_bar(show.legend = F) +
  facet_wrap(. ~ party_name) +
  theme_minimal()

## Warning: Removed 5 rows containing non-finite values (`stat_count()`).

Nom eix 2, nom estudiant

Nom eix 3, nom estudiant

Heu de fer tants eixos com estudiants hi hagi al grup:

• No es poden repetir els eixos.

Referències

No us oblideu de referenciar les fonts i bases de dades utilitzades!!