peso_corporal_CM <- c(41.62,37.38,40.25,31.95,39.85,35.2,39.78,39.19,38.29,40.72,
39.29)
glicemia_CM <- c(123,143,158,120,113,80,72,101,89,90,95)
c_cetonicos_CM <- c(1.9,1.2,0.8,1.9,1.3,1.5,1.4,1.4,1.8,1.2,1.6)
TA_EPI_CM <- c(1.16,1.12,1.27,0.91,1.53,1.08,1.41,1.17,1.07,1.22,1.26)
pancreas_CM <- c(0.25, 0.13, 0.17, 0.2, 0.2)
figado_CM <- c(1.72, 1.63, 1.85, 1.42, 1.61, 1.32, 1.5, 1.54, 1.58, 1.45, 1.62)
musculo_CM <- c(0.19, 0.2, 0.2, 0.16, 0.18, 0.18, 0.17, 0.21, 0.18, 0.21, 0.22)
rim_D_CM <- c(0.27, 0.23, 0.27, 0.21, 0.23, 0.24, 0.23, 0.28, 0.24, 0.21, 0.27)
rim_E_CM <- c(0.27, 0.19, 0.28, 0.21, 0.23, 0.23, 0.23, 0.29, 0.2, 0.23, 0.17)
peso_corporal_COM <- c(48, 43, 42, 43, 44, 42, 47, 39, 48, 46)
glicemia_COM <- c(125, 133, 103, 123, 128, 123, 102, 93, 81, 76)
c_cetonicos_COM <- c(1.3, 1.1, 1.3, 1.1, 1.5, 1.4, 1.2, 1.4, 2, 2.1)
TA_EPI_COM <- c(0.26, 0.13, 0.12, 0.15, 0.3, 1.56, 1.18, 1.44, 1.4, 1.49)
pancreas_COM <- c(0.12, 0.16, 0.15, 0.18, 0.21)
figado_COM <- c(2.05, 1.68, 1.97, 2.05, 2.38, 1.91, 1.83, 2.03, 1.98, 1.94)
musculo_COM <- c(0.2, 0.2, 0.21, 0.22, 0.26, 0.16, 0.22, 0.22, 0.41, 0.4)
rim_D_COM <- c(0.24, 0.2, 0.27, 0.28, 0.29, 0.21, 0.26, 0.22, 0.24, 0.18)
rim_E_COM <- c(0.23, 0.25, 0.26, 0.23, 0.28, 0.18, 0.24, 0.21, 0.2)
peso_corporal_MM <- c(46.79, 42.11, 41.32, 41.56, 42.87, 40.44, 45.93, 38.3)
glicemia_MM <- c(93,146,130,95,138,85,106,73)
c_cetonicos_MM <- c(1.9,0.9,1.1,1,1.1,1.3,1.7,1.3)
TA_EPI_MM <- c(1.31, 1.06, 2.08, 1.41, 1.15, 1.39, 1.55, 1.63)
pancreas_MM <- c(0.18, 0.16, 0.29, 0.23, 0.3)
figado_MM <- c(1.58, 1.67, 1.84, 1.7, 1.61, 1.4, 1.69, 1.89)
musculo_MM <- c(0.22, 0.22, 0.2, 0.19, 0.22, 0.15, 0.21, 0.2)
rim_D_MM <- c(0.26, 0.23, 0.25, 0.26, 0.25, 0.24, 0.28, 0.21)
rim_E_MM <- c(0.25, 0.25, 0.22, 0.24, 0.28, 0.24, 0.27, 0.32)
peso_corporal_CF <- c(31.28, 33.93, 33.98, 32.17, 31.68, 33.67, 32.6, 32.14, 32.24, 36.73, 32.03, 32.19, 34.97, 30.29, 33.14, 30.24, 36.5)
glicemia_CF <- c(135,109,117,95,78,82,64,78,57,66,81,69,68,84,80,66,93)
c_cetonicos_CF <- c(0.1, 2.3, 2, 2.1, 2.5, 1.4, 2.6, 2.5, 3, 2.3, 2.6, 1.5, 2.7, 2.4, 2.2, 3.8, 1.5)
TA_EPI_CF <- c(0.58, 0.52, 0.94, 0.75, 0.67, 0.5, 0.71, 0.69, 0.7, 0.95, 0.48, 0.58, 0.33, 0.34, 0.76, 0.42, 0.5)
pancreas_CF <- c(0.19, 0.2, 0.15, 0.14, 0.13)
figado_CF <- c(1.41, 1.1, 1.43, 1.29, 1.41, 1.25, 1.36, 1.4, 1.39, 1.27, 1.04, 0.95, 1.18, 1.15, 1.29, 1.18, 1.13)
musculo_CF <- c(0.16, 0.15, 0.17, 0.17, 0.16, 0.12, 0.16, 0.16, 0.15, 0.15, 0.17, 0.17, 0.15, 0.156, 0.16, 0.17, 0.15)
rim_D_CF <- c(0.14, 0.14, 0.15, 0.19, 0.21, 0.11, 0.19, 0.13, 0.17, 0.17, 0.16, 0.2, 0.14, 0.15, 0.17, 0.12, 0.15)
rim_E_CF <- c(0.16, 0.13, 0.15, 0.17, 0.19, 0.2, 0.17, 0.18, 0.16, 0.11, 0.15, 0.15, 0.16, 0.15, 0.16, 0.14, 0.12)
peso_corporal_COF <- c(34.79, 30.68, 37.19, 34.84, 34.07, 34.36, 36.64, 36.3, 36.32, 35.31, 39.27, 36.03, 38.41, 37.93)
glicemia_COF <- c(139, 158, 216, 157,108, 93, 67, 101, 96, 94, 86, 86, 78, 59)
c_cetonicos_COF <- c(1.3, 1.1, 1.1, 1.6, 1.5, 2.3, 2.9, 2.3, 1.9, 2.4, 2.7, 1.9, 3.1, 3.4)
TA_EPI_COF <- c(0.28, 0.13, 0.07, 0.05, 0.11, 0.07, 0.07, 0.04, 0.05, 0.03, 0.09, 0.08, 0.13, 0.13)
pancreas_COF <- c(0.11, 0.12, 0.13, 0.09)
figado_COF <- c(1.69, 1.36, 1.9, 1.7, 1.53, 1.65, 1.54, 1.47, 1.44, 1.43, 1.71, 1.56, 1.68, 1.4)
musculo_COF <- c(0.19, 0.17, 0.19, 0.18, 0.16, 0.16, 0.18, 0.16, 0.14, 0.17, 0.17, 0.2, 0.15, 0.17)
rim_D_COF <- c(0.17, 0.18, 0.16, 0.17, 0.16, 0.15, 0.17, 0.16, 0.18, 0.16, 0.18, 0.17, 0.16, 0.16)
rim_E_COF <- c(0.18, 0.18, 0.16, 0.17, 0.16, 0.17, 0.17, 0.17, 0.18, 0.16, 0.13, 0.15, 0.16, 0.15)
peso_corporal_MF <- c(34.36, 36.37, 41.81, 32.66, 34.29, 29.79, 36.63, 39.69, 38.36, 35.08, 42.13, 37.49, 34.86)
glicemia_MF <- c(102, 109, 85, 84, 101, 86, 89, 71, 70, 67, 81, 75, 69)
c_cetonicos_MF <- c(1.2, 1.1, 1.7, 1.6, 1.4, 1.3, 2.1, 2.9, 2.5, 2.4, 2.4, 1.9, 2.4)
TA_EPI_MF <- c(0.64, 0.8, 0.62, 0.85, 1.05, 0.96, 1.54, 1.73, 0.89, 0.71, 0.9, 0.87, 1.17)
pancreas_MF <- c(0.16, 0.25, 0.22, 0.15, 0.2)
figado_MF <- c(1.02, 1.15, 1.26, 1.35, 1.74, 0.99, 1.48, 1.68, 1.22, 1.22, 1.33, 1.39, 1.48)
musculo_MF <- c(0.12, 0.16, 0.18, 0.17, 0.19, 0.12, 0.18, 0.18, 0.14, 0.13, 0.15, 0.17, 0.19)
rim_D_MF <- c(0.13, 0.16, 0.19, 0.2, 0.2, 0.14, 0.17, 0.18, 0.15, 0.17, 0.18, 0.16, 0.18)
rim_E_MF <- c(0.18, 0.16, 0.19, 0.17, 0.21, 0.14, 0.16, 0.18, 0.14, 0.15, 0.18, 0.17, 0.18)
par(mfrow = c(1, 2))#gera boxplots para comparação de grupos
boxplot(peso_corporal_CM, peso_corporal_CF, main = "Peso Corporal",
names = c("CM", "CF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Peso Corporal (g)")
boxplot(glicemia_CM, glicemia_CF, main = "Glicemia",
names = c("CM", "CF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Glicemia (mmol/L)")
boxplot(c_cetonicos_CM, c_cetonicos_CF, main = "Cetonas",
names = c("CM", "CF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Cetonas (mmol/L)")
boxplot(TA_EPI_CM, TA_EPI_CF, main = "Taxa de EPI",
names = c("CM", "CF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Peso de EPI (g)")
boxplot(pancreas_CM, pancreas_CF, main = "Pâncreas",
names = c("CM", "CF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Pancreas (g)")
boxplot(figado_CM, figado_CF, main = "Fagado",
names = c("CM", "CF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Figado (g)")
boxplot(musculo_CM, musculo_CF, main = "Musculo",
names = c("CM", "CF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Musculo (g)")
boxplot(rim_D_CM, rim_D_CF, main = "Rim Direito",
names = c("CM", "CF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Rim Direito (g)")
boxplot(rim_E_CM, rim_E_CF, main = "Rim Esquerdo",
names = c("CM", "CF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Rim Esquerdo (g)")
par(mfrow = c(1, 2))#gera boxplots para comparação de grupos
boxplot(peso_corporal_COM, peso_corporal_COF, main = "Peso Corporal",
names = c("COM", "COF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Peso Corporal (g)")
boxplot(glicemia_COM, glicemia_COF, main = "Glicemia",
names = c("COM", "COF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Glicemia (mmol/L)")
boxplot(c_cetonicos_COM, c_cetonicos_COF, main = "Cetonas",
names = c("COM", "COF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Cetonas (mmol/L)")
boxplot(TA_EPI_COM, TA_EPI_COF, main = "Taxa de EPI",
names = c("COM", "COF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Peso de EPI (g)")
boxplot(pancreas_CM, pancreas_CF, main = "Pancreas",
names = c("COM", "COF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Pancreas (g)")
boxplot(figado_CM, figado_CF, main = "Figado",
names = c("COM", "COF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Figado (g)")
boxplot(musculo_CM, musculo_CF, main = "Musculo",
names = c("COM", "COF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Musculo (g)")
boxplot(rim_D_CM, rim_D_CF, main = "Rim Direito",
names = c("COM", "COF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Rim Direito (g)")
boxplot(rim_E_CM, rim_E_CF, main = "Rim Esquerdo",
names = c("COM", "COF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Rim Esquerdo (g)")
par(mfrow = c(1, 2))#gera boxplots para comparação de grupos
boxplot(peso_corporal_MM, peso_corporal_MF, main = "Peso Corporal",
names = c("MM", "MF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Peso Corporal (g)")
boxplot(glicemia_MM, glicemia_MF, main = "Glicemia",
names = c("MM", "MF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Glicemia (mmol/L)")
boxplot(c_cetonicos_MM, c_cetonicos_MF, main = "Cetonas",
names = c("MM", "MF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Cetonas (mmol/L)")
boxplot(TA_EPI_MM, TA_EPI_MF, main = "Taxa de EPI",
names = c("MM", "MF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Peso de EPI (g)")
boxplot(pancreas_CM, pancreas_CF, main = "Pâncreas",
names = c("MM", "MF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Pâncreas (g)")
boxplot(figado_CM, figado_CF, main = "Fígado",
names = c("MM", "MF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Fígado (g)")
boxplot(musculo_CM, musculo_CF, main = "Músculo",
names = c("MM", "MF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Músculo (g)")
boxplot(rim_D_CM, rim_D_CF, main = "Rim Direito",
names = c("MM", "MF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Rim Direito (g)")
boxplot(rim_E_CM, rim_E_CF, main = "Rim Esquerdo",
names = c("MM", "MF"), col = c("blue", "red"),
xlab = "Grupos", ylab = "Rim Esquerdo (g)")
-H0(Hipótese Nula) se p-valor >= 0,05 aceita-se H0, onde as médias dos grupos macho e fêmea são iguais. -Ha(Hipósete alternativa) se p-valor < 0,05 rejeita-se H0, onde as médias dos grupos macho e fêmea são diferentes.
t.test(peso_corporal_CM,peso_corporal_CF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: peso_corporal_CM and peso_corporal_CF
## t = 5.8487, df = 15.829, p-value = 2.578e-05
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 3.551635 7.595531
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 38.50182 32.92824
t.test(glicemia_CM,glicemia_CF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: glicemia_CM and glicemia_CF
## t = 2.5312, df = 17.67, p-value = 0.0211
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 4.05124 43.92737
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 107.63636 83.64706
t.test(c_cetonicos_CM,c_cetonicos_CF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: c_cetonicos_CM and c_cetonicos_CF
## t = -3.4531, df = 23.226, p-value = 0.002139
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -1.2011951 -0.3014787
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 1.454545 2.205882
t.test(TA_EPI_CM,TA_EPI_CF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: TA_EPI_CM and TA_EPI_CF
## t = 8.6924, df = 22.69, p-value = 1.122e-08
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.4472429 0.7268747
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 1.2000000 0.6129412
t.test(pancreas_CM,pancreas_CF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: pancreas_CM and pancreas_CF
## t = 1.1586, df = 7.1901, p-value = 0.2836
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.02883885 0.08483885
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.190 0.162
t.test(figado_CM,figado_CF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: figado_CM and figado_CF
## t = 5.6604, df = 21.266, p-value = 1.225e-05
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.2015420 0.4353564
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 1.567273 1.248824
t.test(musculo_CM,musculo_CF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: musculo_CM and musculo_CF
## t = 5.2356, df = 15.807, p-value = 8.49e-05
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.01992071 0.04707394
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.1909091 0.1574118
t.test(rim_D_CM, rim_D_CF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: rim_D_CM and rim_D_CF
## t = 8.4003, df = 23.303, p-value = 1.658e-08
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.06438534 0.10641680
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.2436364 0.1582353
t.test(rim_E_CM,rim_E_CF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: rim_E_CM and rim_E_CF
## t = 5.8458, df = 14.945, p-value = 3.267e-05
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.04708475 0.10115054
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.2300000 0.1558824
t.test(peso_corporal_COM,peso_corporal_COF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: peso_corporal_COM and peso_corporal_COF
## t = 7.5625, df = 15.472, p-value = 1.409e-06
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 5.990498 10.675217
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 44.20000 35.86714
t.test(glicemia_COM,glicemia_COF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: glicemia_COM and glicemia_COF
## t = -0.087648, df = 19.725, p-value = 0.931
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -28.72110 26.40682
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 108.7000 109.8571
t.test(c_cetonicos_COM,c_cetonicos_COF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: c_cetonicos_COM and c_cetonicos_COF
## t = -2.9385, df = 19.516, p-value = 0.00827
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -1.1414895 -0.1927962
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 1.440000 2.107143
t.test(TA_EPI_COM,TA_EPI_COF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: TA_EPI_COM and TA_EPI_COF
## t = 3.4149, df = 9.1195, p-value = 0.007542
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.2399352 1.1760648
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.803 0.095
t.test(pancreas_COM,pancreas_COF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: pancreas_COM and pancreas_COF
## t = 2.9787, df = 6.1447, p-value = 0.02398
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.009435086 0.093564914
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.1640 0.1125
t.test(figado_COM,figado_COF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: figado_COM and figado_COF
## t = 5.8128, df = 17.378, p-value = 1.905e-05
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.2590631 0.5535083
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 1.982000 1.575714
t.test(musculo_COM,musculo_COF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: musculo_COM and musculo_COF
## t = 2.8988, df = 9.4756, p-value = 0.01674
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.01788352 0.14068791
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.2500000 0.1707143
t.test(rim_D_COM, rim_D_COF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: rim_D_COM and rim_D_COF
## t = 6.1716, df = 9.8443, p-value = 0.0001126
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.04631458 0.09882828
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.2390000 0.1664286
t.test(rim_E_COM,rim_E_COF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: rim_E_COM and rim_E_COF
## t = 6.149, df = 10.106, p-value = 0.0001037
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.04310087 0.09197850
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.2311111 0.1635714
t.test(peso_corporal_MM,peso_corporal_MF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: peso_corporal_MM and peso_corporal_MF
## t = 4.3169, df = 17.572, p-value = 0.0004365
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 3.069903 8.910867
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 42.41500 36.42462
t.test(glicemia_MM,glicemia_MF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: glicemia_MM and glicemia_MF
## t = 2.4092, df = 9.298, p-value = 0.03847
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 1.605798 47.355740
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 108.25000 83.76923
t.test(c_cetonicos_MM,c_cetonicos_MF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: c_cetonicos_MM and c_cetonicos_MF
## t = -3.1045, df = 19, p-value = 0.005837
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -1.0512029 -0.2045664
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 1.287500 1.915385
t.test(TA_EPI_MM,TA_EPI_MF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: TA_EPI_MM and TA_EPI_MF
## t = 3.2301, df = 15.442, p-value = 0.005436
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.1600369 0.7765016
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 1.4475000 0.9792308
t.test(pancreas_MM,pancreas_MF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: pancreas_MM and pancreas_MF
## t = 1.0662, df = 6.9298, p-value = 0.3221
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.04400316 0.11600316
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.232 0.196
t.test(figado_MM,figado_MF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: figado_MM and figado_MF
## t = 4.1222, df = 18.734, p-value = 0.0005946
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.1676755 0.5142475
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 1.672500 1.331538
t.test(musculo_MM,musculo_MF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: musculo_MM and musculo_MF
## t = 3.7747, df = 15.903, p-value = 0.001675
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.01807229 0.06442771
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.20125 0.16000
t.test(rim_D_MM, rim_D_MF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: rim_D_MM and rim_D_MF
## t = 8.0735, df = 15.179, p-value = 7.09e-07
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.0570605 0.0979395
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.2475 0.1700
t.test(rim_E_MM,rim_E_MF)
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: rim_E_MM and rim_E_MF
## t = 7.2418, df = 10.659, p-value = 1.973e-05
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.06167096 0.11582904
## sample estimates:
## mean of x mean of y
## 0.25875 0.17000
O p-value = 2.578e-05, menor que o nível de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos controle_macho e controle_femea são iguais.
O intervalo de confiança de 95% indica as faixas de valores provaveis para diferença real entre as médias populacionais de peso corporal dos grupos controle_macho e controle_femea, as médias estão entre 3.551635 a 7.595531,ou seja, se o experimento for repetido varias vezes a probabilidade de que a real diferença média de peso corporal entre os grupos esteja dentro do intervalo 3.551635 a 7.595531 é de 95%. Como o intervalo não inclui o 0, a diferença entre as médias amostrais é estatísticamente significante.
Os valores das médias amostrais de peso corporal dos grupos controle macho e controle fêmea são, respectivamente, 38.50182 e 32.92824.
Com base nos resultados, podemos verificar que o peso corporal médio é significativamente maior entre os machos do grupo controle em relação ao peso corporal das fêmeas.
O p-value = 1.409e-06,é menor que o nível de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos coco_macho e coco_femea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 5.990498 a 10.675217,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de peso corporal entre os grupos coco_macho e coco_femea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de peso corporal dos grupos coco_macho e coco_fêmea são, respectivamente, 44.20000 e 35.86714 .
Com base nos resultados, podemos verificar que o peso corporal médio é significativamente maior entre os machos do grupo coco em relação ao peso corporal das fêmeas.
O p-value = 0.0004365,é menor que o nível de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos misto_macho e misto_femea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 3.069903 a 8.910867,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de peso corporal entre os grupos misto_macho e misto_femea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de peso corporal dos grupos misto_macho e misto_fêmea são, respectivamente, 42.41500 e 36.42462 .
Com base nos resultados, podemos verificar que o peso corporal médio é significativamente maior entre os machos do grupo coco em relação ao peso corporal médio das fêmeas.
O p-value = 0.0211, menor que o nível de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos controle_macho e controle_femea são iguais.
O intervalo de confiança de 95% indica as faixas de valores provaveis para diferença real entre as médias populacionais de glicemia dos grupos controle_macho e controle_femea, as médias estão entre 4.05124 a 43.92737,ou seja, se o experimento for repetido varias vezes a probabilidade de que a real diferença média de glicemia entre os grupos esteja dentro do intervalo 4.05124 a 43.92737 é de 95%. Como o intervalo não inclui o 0, a diferença entre as médias amostrais é estatísticamente significante.
Os valores das médias amostrais de glicemia dos grupos controle macho e controle fêmea são, respectivamente, 107.63636 e 83.64706.
Com base nos resultados, podemos verificar que a glicemia média é significativamente maior entre os machos do grupo controle em relação a glicemia das fêmeas.
O valor de t foi t = -0.087648, o que indica que as médias de glicemia entre os grupos coco_macho e coco_fêmea são bastante semelhantes. O p-value = 0.931, que indica que há uma probabilidade de 93,1% de obter uma difereça tão grande entre as médias das duas amostras ou maior do que aquelas observadas se as duas amostras fossem realmente retiradas da mesma população, ou seja, há uma probabilidade muito alta de que as diferenças observadas nas médias de glicemia entre os grupos coco_macho e coco_fêmea seja devido ao acaso, e não reflitam uma diferença real entre as populações de onde as amostras foram tiradas. Sugerindo que não há diferença estatísticamente significantes entre as médias de glicemia dos grupos coco_macho e coco_fêmea.
O intervalo de confiança está entre -28.72110 a 26.40682 indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias das duas populações está contida nesse intervalo. O intervalo contém o valor zero, que indica a ausência de diferença entre as médias, isso sugere que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de que as médias de glicemia entre os grupos coco_macho e coco_fêmea são iguais.
Os valores das médias amostrais de glicemia dos grupos coco_macho e coco_fêmea são, respectivamente, 108.7000 e 109.8571 .
Com base nos resultados, não há evidências suficientes para concluir que existe diferenças significativas entre as médias de glicemia dos grupos coco_macho e coco_fêmea.
O p-value = 0.03847, menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos misto_macho e misto_femea são iguais.
O intervalo de confiança de 95% indica as faixas de valores provaveis para diferença real entre as médias populacionais de glicemia dos grupos misto_macho e misto_femea, as médias estão entre 1.605798 a 47.355740,ou seja, se o experimento for repetido varias vezes a probabilidade de que a real diferença média de glicemia entre os grupos esteja dentro do intervalo 1.605798 a 47.355740 é de 95%. Como o intervalo não inclui o 0, a diferença entre as médias amostrais é estatísticamente significante.
Os valores das médias amostrais de glicemia dos grupos misto_macho e misto_fêmea são, respectivamente, 108.25000 e 83.76923.
Com base nos resultados, podemos verificar que a glicemia média é significativamente maior entre os machos do grupo misto em relação a glicemia das fêmeas.
O p-value = 0.002139,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos controle_macho e controle_femea são iguais.
O intervalo de confiança está entre -1.2011951 a -0.3014787,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de c_cetônicos entre os grupos controle_macho e controle_femea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de c_cetônicos dos grupos controle_macho e controle_fêmea são, respectivamente, 1.454545 e 2.205882.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de c_cetônicos é significativamente maior entre as fêmeas do grupo controle em relação a média de c_cetônicos dos machos.
O p-value = 0.00827,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos coco_macho e coco_femea são iguais.
O intervalo de confiança está entre -1.1414895 a -0.1927962,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de c_cetônicos entre os grupos coco_macho e coco_femea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de c_cetônicos dos grupos coco_macho e coco_fêmea são, respectivamente, 1.440000 e 2.107143.
Com base nos resultados, podemos verificar que a quantidade média de c_cetônicos é significativamente maior entre as fêmeas do grupo coco em relação a média de c_cetônicos dos machos.
O p-value = 0.005837,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos misto_macho e misto_femea são iguais.
O intervalo de confiança está entre -1.0512029 a -0.2045664,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de c_cetônicos entre os grupos misto_macho e misto_femea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de c_cetônicos dos grupos misto_macho e misto_fêmea são, respectivamente, 1.287500 e 1.915385 .
Com base nos resultados, podemos verificar que a quantidade média de c_cetônicos é significativamente maior entre as fêmeas do grupo misto em relação a média de c_cetônicos dos machos.
O p-value = 1.122e-08,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos controle_macho e controle_femea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.4472429 0.7268747,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de TA_EPI entre os grupos controle_macho e controle_femea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de TA_EPI dos grupos controle_macho e controle_fêmea são, respectivamente, 1.2000000 e 0.6129412 .
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de TA_EPI é significativamente maior entre os machos do grupo controle em relação a média de TA_EPI das fêmeas.
O p-value = 0.007542,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos coco_macho e coco_femea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.2399352 a 1.1760648,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de TA_EPI entre os grupos coco_macho e coco_femea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de TA_EPI dos grupos coco_macho e coco_fêmea são, respectivamente, 0.803 e 0.095.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de TA_EPI é significativamente maior entre os machos do grupo coco em relação a média de TA_EPI das fêmeas.
O p-value = 0.005436,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos misto_macho e misto_femea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.1600369 a 0.7765016,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de TA_EPI entre os grupos misto_macho e misto_femea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de TA_EPI dos grupos misto_macho e misto_fêmea são, respectivamente,1.4475000 0.9792308.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de TA_EPI é significativamente maior entre os machos do grupo misto em relação a média de TA_EPI das fêmeas.
O p-value = 0.2836, que indica que há uma probabilidade de 28,36% de obter uma difereça tão grande entre as médias das duas amostras ou maior do que aquelas observadas se as duas amostras fossem realmente retiradas da mesma população. ou seja, há uma probabilidade de 28,36% de que as diferenças observadas nas médias de pancrêas entre os grupos coco_macho e coco_fêmea seja devido ao acaso, e não reflitam uma diferença real entre as populações de onde as amostras foram tiradas. Sugerindo que não há diferença estatísticamente significantes entre as médias de pancrêas dos grupos controle_macho e controle_fêmea.
O intervalo de confiança está entre -0.02883885 a 0.08483885 indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias das duas populações está contida nesse intervalo. O intervalo contém o valor zero, que indica a ausência de diferença entre as médias, isso sugere que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de que as médias de comprimento do pancrêas entre os grupos controle_macho e controle_fêmea são iguais.
Os valores das médias amostrais de pancêas dos grupos controle_macho e controle_fêmea são, respectivamente, 0.190 e 0.162.
Com base nos resultados, não há evidências suficientes para concluir que existe diferenças estatísticamente significativas entre as médias de pancrêas dos grupos controle_macho e controle_fêmea
O p-value = 0.02398,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos coco_macho e coco_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.1600369 a 0.7765016,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de Pancrêas entre os grupos coco_macho e coco_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de Pancrêas dos grupos coco_macho e coco_fêmea são, respectivamente,0.009435086 0.093564914.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de Pancrêas é significativamente maior entre os machos do grupo coco em relação a média de Pancrêas das fêmeas.
O p-value = 0.3221, que indica que há uma probabilidade de 32,21% de obter uma difereça tão grande entre as médias das duas amostras ou maior do que aquelas observadas se as duas amostras fossem realmente retiradas da mesma população. ou seja, há uma probabilidade de 32,21% de que as diferenças observadas nas médias de pancrêas entre os grupos coco_macho e coco_fêmea seja devido ao acaso, e não reflitam uma diferença real entre as populações de onde as amostras foram tiradas. Sugerindo que não há diferença estatísticamente significantes entre as médias de pancrêas dos grupos coco_macho e coco_fêmea.
O intervalo de confiança está entre -0.04400316 0.11600316, indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias das duas populações está contida nesse intervalo. O intervalo contém o valor zero, que indica a ausência de diferença entre as médias, isso sugere que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de que as médias de pancrêas entre os grupos misto_macho e misto_fêmea são iguais.
Os valores das médias amostrais de comprimento do pancêas dos grupos controle_macho e controle_fêmea são, respectivamente, 0.232 e 0.196.
Com base nos resultados, não há evidências suficientes para concluir que existe diferenças estatísticamente significativas entre as médias de pancrêas dos grupos misto_macho e misto_fêmea.
O p-value = 1.225e-05,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos controle_macho e controle_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.2015420 0.4353564,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de fígado entre os grupos controle_macho e controle_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de fígado dos grupos controle_macho e controle_fêmea são, respectivamente,1.567273 e 1.248824.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de fígado é maior entre os machos do grupo controle em relação a média de fígado das fêmeas.
O p-value = 1.905e-05,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos coco_macho e coco_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.2590631 a 0.5535083,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de fígado entre os grupos coco_macho e coco_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de fígado dos grupos coco_macho e coco_fêmea são, respectivamente, 1.982000 e 1.575714 .
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de fígado é maior entre os machos do grupo coco em relação a média de fígado das fêmeas.
O p-value = 0.0005946,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos misto_macho e misto_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.1676755 a 0.5142475,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de fígado entre os grupos misto_macho e misto_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de fígado dos grupos misto_macho e misto_fêmea são, respectivamente, 1.672500 1.331538 .
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de fígado é maior entre os machos do grupo misto em relação a média de fígado das fêmeas.
O p-value = 8.49e-05,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos controle_macho e controle_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.01992071 a 0.04707394,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de músculo entre os grupos controle_macho e controle_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de músculo dos grupos controle_macho e controle_fêmea são, respectivamente,0.1909091 e 0.1574118.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de músculo é maior entre os machos do grupo controle em relação a média de músculo das fêmeas.
O p-value = 0.01674,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos coco_macho e coco_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.01788352 a 0.14068791,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de músculo entre os grupos coco_macho e coco_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de músculo dos grupos coco_macho e coco_fêmea são, respectivamente, 0.2500000 e 0.1707143.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de músculo é maior entre os machos do grupo coco em relação a média de fígado das fêmeas.
O p-value = 0.001675,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos misto_macho e misto_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.01807229 a 0.06442771,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de músculo entre os grupos misto_macho e misto_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de músculo dos grupos misto_macho e misto_fêmea são, respectivamente, 0.20125 e 0.16000.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de músculo é maior entre os machos do grupo misto em relação a média de fígado das fêmeas.
O p-value = 1.658e-08,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos controle_macho e controle_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.06438534 a 0.10641680,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de rim direito entre os grupos controle_macho e controle_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de rim direito dos grupos controle_macho e controle_fêmea são, respectivamente,0.2436364 0.1582353.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de rim direito é maior entre os machos do grupo controle em relação a média de rim direito das fêmeas.
O p-value = 0.0001126,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos coco_macho e coco_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.04631458 a 0.09882828,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de rim direito entre os grupos coco_macho e coco_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de rim direito dos grupos coco_macho e coco_fêmea são, respectivamente, 0.2390000 e 0.1664286
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de rim direito é maior entre os machos do grupo coco em relação a média de rim direito das fêmeas.
O p-value = 7.09e-07,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos misto_macho e misto_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre 0.0570605 a 0.0979395,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de rim direito entre os grupos misto_macho e misto_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de rim direito dos grupos misto_macho e misto_fêmea são, respectivamente, 0.2475 e 0.1700 .
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de rim direito é maior entre os machos do grupo misto em relação a média de rim direito das fêmeas.
O p-value = 3.267e-05,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos controle_macho e controle_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre -0.10115054 a -0.04708475,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de rim esquerdo entre os grupos controle_macho e controle_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de rim esquerdo dos grupos controle_macho e controle_fêmea são, respectivamente,0.1558824 e 0.2300000.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de rim esquerdo é maior entre as fêmeas do grupo controle em relação a média de rim esquerdo dos machos.
O p-value = 0.0001037,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos coco_macho e coco_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre -0.09197850 a -0.04310087,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de rim esquerdo entre os grupos coco_macho e coco_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de rim esquerdo dos grupos coco_macho e coco_fêmea são, respectivamente, 0.1635714 e 0.2311111.
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de rim esquerdo é maior entre os machos do grupo coco em relação a média de rim esquerdo das fêmeas.
O p-value = 1.973e-05,é menor que o nivel de significância de 0,05, o que significa que há evidências para rejeitar a hipótese nula de que as médias populacionais dos grupos misto_macho e misto_fêmea são iguais.
O intervalo de confiança está entre -0.11582904 a -0.06167096,indicando uma confiança de 95% de que a diferença real entre as médias populacionais de rim esquerdo entre os grupos misto_macho e misto_fêmea está entre esses valores.
Os valores das médias amostrais de rim esquerdo dos grupos misto_macho e misto_fêmea são, respectivamente, 0.17000 e 0.25875 .
Com base nos resultados, podemos verificar que a média de rim esquerdo é maior entre as fêmeas do grupo misto em relação a média de rim esquerdo dos machos.
resumo_estatistico <- function(dados) {
media <- mean(dados)
variancia <- var(dados)
desvio <- sd(dados)
cv <- desvio / media * 100
maximo <- max(dados)
minimo <- min(dados)
resultado <- data.frame(Média = media,
Variância = variancia,
Desvio_Padrão = desvio,
Coeficiente_Variação = sprintf("%.2f%%", cv),
Máximo = maximo,
Minímo = minimo)
return(resultado)
}
resumo_estatistico(peso_corporal_CF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 32.92824 3.479728 1.865403 5.67% 36.73 30.24
resumo_estatistico(peso_corporal_CM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 38.50182 7.737736 2.781679 7.22% 41.62 31.95
resumo_estatistico(peso_corporal_COF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 35.86714 4.615422 2.148353 5.99% 39.27 30.68
resumo_estatistico(peso_corporal_COM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 44.2 8.844444 2.973961 6.73% 48 39
resumo_estatistico(peso_corporal_MF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 36.42462 12.36734 3.516723 9.65% 42.13 29.79
resumo_estatistico(peso_corporal_MM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 42.415 7.794257 2.79182 6.58% 46.79 38.3
resumo_estatistico(glicemia_CF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 83.64706 429.6176 20.72722 24.78% 135 57
resumo_estatistico(glicemia_CM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 107.6364 710.0545 26.64685 24.76% 158 72
resumo_estatistico(glicemia_COF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 109.8571 1849.363 43.00422 39.15% 216 59
resumo_estatistico(glicemia_COM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 108.7 422.0111 20.54291 18.90% 133 76
resumo_estatistico(glicemia_MF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 83.76923 186.359 13.65134 16.30% 109 67
resumo_estatistico(glicemia_MM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 108.25 711.3571 26.67128 24.64% 146 73
resumo_estatistico(c_cetonicos_CF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 2.205882 0.6305882 0.7940959 36.00% 3.8 0.1
resumo_estatistico(c_cetonicos_CM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.454545 0.1127273 0.3357488 23.08% 1.9 0.8
resumo_estatistico(c_cetonicos_COF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 2.107143 0.553022 0.7436545 35.29% 3.4 1.1
resumo_estatistico(c_cetonicos_COM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.44 0.1204444 0.3470511 24.10% 2.1 1.1
resumo_estatistico(c_cetonicos_MF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.915385 0.3347436 0.5785703 30.21% 2.9 1.1
resumo_estatistico(c_cetonicos_MM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.2875 0.12125 0.3482097 27.05% 1.9 0.9
resumo_estatistico(peso_corporal_CF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 32.92824 3.479728 1.865403 5.67% 36.73 30.24
resumo_estatistico(peso_corporal_CM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 38.50182 7.737736 2.781679 7.22% 41.62 31.95
resumo_estatistico(peso_corporal_COF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 35.86714 4.615422 2.148353 5.99% 39.27 30.68
resumo_estatistico(peso_corporal_COM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 44.2 8.844444 2.973961 6.73% 48 39
resumo_estatistico(peso_corporal_MF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 36.42462 12.36734 3.516723 9.65% 42.13 29.79
resumo_estatistico(peso_corporal_MM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 42.415 7.794257 2.79182 6.58% 46.79 38.3
resumo_estatistico(pancreas_CF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.162 0.00097 0.03114482 19.23% 0.2 0.13
resumo_estatistico(pancreas_CM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.19 0.00195 0.0441588 23.24% 0.25 0.13
resumo_estatistico(pancreas_COF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.1125 0.0002916667 0.01707825 15.18% 0.13 0.09
resumo_estatistico(pancreas_COM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.164 0.00113 0.03361547 20.50% 0.21 0.12
resumo_estatistico(pancreas_MF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.196 0.00173 0.04159327 21.22% 0.25 0.15
resumo_estatistico(pancreas_MM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.232 0.00397 0.06300794 27.16% 0.3 0.16
resumo_estatistico(figado_CF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.248824 0.02076103 0.1440869 11.54% 1.43 0.95
resumo_estatistico(figado_CM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.567273 0.02138182 0.1462252 9.33% 1.85 1.32
resumo_estatistico(figado_COF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.575714 0.02307253 0.1518964 9.64% 1.9 1.36
resumo_estatistico(figado_COM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.982 0.03237333 0.1799259 9.08% 2.38 1.68
resumo_estatistico(figado_MF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.331538 0.0510641 0.2259737 16.97% 1.74 0.99
resumo_estatistico(figado_MM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 1.6725 0.02330714 0.1526668 9.13% 1.89 1.4
resumo_estatistico(musculo_CF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.1574118 0.0001563824 0.01250529 7.94% 0.17 0.12
resumo_estatistico(musculo_CM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.1909091 0.0003490909 0.01868397 9.79% 0.22 0.16
resumo_estatistico(musculo_COF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.1707143 0.0002686813 0.0163915 9.60% 0.2 0.14
resumo_estatistico(musculo_COM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.25 0.007288889 0.08537499 34.15% 0.41 0.16
resumo_estatistico(musculo_MF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.16 0.00065 0.0254951 15.93% 0.19 0.12
resumo_estatistico(musculo_MM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.20125 0.0005553571 0.02356602 11.71% 0.22 0.15
resumo_estatistico(rim_D_CF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.1582353 0.0007904412 0.02811479 17.77% 0.21 0.11
resumo_estatistico(rim_D_CM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.2436364 0.0006254545 0.02500909 10.26% 0.28 0.21
resumo_estatistico(rim_D_COF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.1664286 8.626374e-05 0.009287827 5.58% 0.18 0.15
resumo_estatistico(rim_D_COM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.239 0.001321111 0.03634709 15.21% 0.29 0.18
resumo_estatistico(rim_D_MF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.17 0.0004666667 0.02160247 12.71% 0.2 0.13
resumo_estatistico(rim_D_MM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.2475 0.00045 0.0212132 8.57% 0.28 0.21
resumo_estatistico(rim_E_CF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.1558824 0.0005382353 0.0231999 14.88% 0.2 0.11
resumo_estatistico(rim_E_CM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.23 0.00142 0.03768289 16.38% 0.29 0.17
resumo_estatistico(rim_E_COF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.1635714 0.000193956 0.01392681 8.51% 0.18 0.13
resumo_estatistico(rim_E_COM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.2311111 0.0009611111 0.03100179 13.41% 0.28 0.18
resumo_estatistico(rim_E_MF)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.17 4e-04 0.02 11.76% 0.21 0.14
resumo_estatistico(rim_E_MM)
## Média Variância Desvio_Padrão Coeficiente_Variação Máximo Minímo
## 1 0.25875 0.0009553571 0.03090885 11.95% 0.32 0.22