Nama : Muhammad Hafidlul Qolbi

NIM : 220605110063

Kelas : A

Mata Kuliah : Linear Algebra

Dosen Pengampuh : Prof. Dr. Suhartono, M.Kom

Jurusan : Teknik Informatika

Lembaga : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

===========================================================================================

Kita telah membahas cara menyelesaikan sistem persamaan linear menggunakan bentuk reduksi eselon dari matriks augmented dalam Bab 1, dan menggunakan aturan Cramer dalam Bagian 3.5. Di sini, kita menggunakan ruang nol dari matriks koefisien untuk menemukan semua solusi dari sistem persamaan linear tersebut.

library(pracma)
## Warning: package 'pracma' was built under R version 4.2.3
A <- matrix(c(1, -1, 4, 0, 2, 0, -1, 0, -1, -1, 5, 0),
nrow=3, ncol=4, byrow=TRUE)
rref(A)
##      [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,]    1    0 -0.5    0
## [2,]    0    1 -4.5    0
## [3,]    0    0  0.0    0
rref(A)
##      [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,]    1    0 -0.5    0
## [2,]    0    1 -4.5    0
## [3,]    0    0  0.0    0
library(pracma)
A <- matrix(c(1, -1, 4, 1, 0, 2, 0, -1, -2, 0, -1, -1, 5, 3, 0),
nrow=3, ncol=5, byrow=TRUE)
rref(A)
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    1    0 -0.5   -1    0
## [2,]    0    1 -4.5   -2    0
## [3,]    0    0  0.0    0    0
rref(A)
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    1    0 -0.5   -1    0
## [2,]    0    1 -4.5   -2    0
## [3,]    0    0  0.0    0    0

Sumber Referensi: Ruriko Yoshida - Linear Algebra and its Application with R