## [1] 10.44 10.52 10.42 10.66 10.53 10.42 10.55 10.57 10.56 10.47 10.65 10.54
## [13] 10.44 10.28 10.61 10.50 10.50 10.59 10.58 10.56 10.59 10.58 10.51 10.30
## [25] 10.56 10.49 10.48 10.35 10.45 10.54 10.64 10.49 10.54 10.49 10.36 10.46
## [37] 10.46 10.49 10.61 10.58 10.48 10.47 10.57 10.56 10.43 10.43 10.54 10.58
## [49] 10.49 10.59 10.54 10.44 10.53 10.39 10.64 10.70 10.46 10.40 10.56 10.49
## [61] 10.74 10.50 10.57 10.50 10.43 10.52 10.32 10.65 10.52 10.72 10.55 10.43
## [73] 10.56 10.41 10.37 10.53 10.46 10.50 10.51 10.44 10.44 10.49 10.62 10.35
## [85] 10.56 10.53 10.61 10.47 10.54 10.53 10.45 10.62 10.62 10.57 10.66 10.56
## [97] 10.37 10.44 10.38 10.45
Las incineradoras pueden ser una fuente de emisiones peligrosas en la atmósfera. Se recolectaron muchas muestras de gases de una muestra de 50 incineradoras en una ciudad. De las 50, sólo 18 satisfacían una norma ambiental para la concentración de un compuesto peligroso. Usando una confibabilidad de 95%, ¿se puede concluir que menos de la mitad de las incineradoras en toda la ciudad satisfacen la norma? Responder esta pregunta por medio de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
El National Center for Health Statistics reportó que 70% de los adultos no hacen ejercicio con regularidad. Un investigador decide realizar un estudio para ver si esto es diferente en cada uno de los Estados del país.
Establezca el sistema de hipótesis si la intención del investigador es identificar los estados que tienen un porcentaje de personas que hacen ejercicio, diferente al 70% nacional.
Con un nivel de significancia de 5%, cuál es la conclusión en los estados siguientes estados:
En la industria farmacéutica la varianza en los pesos de los medicamentos es trascendental. Considere un medicamento cuyo peso está dado en gramos y una muestra de 18 unidades de este medicamento, la varianza muestral es 0.36. Dé un intervalo de 99% de confianza para estimar la varianza poblacional de los pesos de este medicamento. ¿Qué es necesario suponer acerca de la población para llevar a cabo la inferencia estadística? ¿Por qué?
Una pieza debe fabricarse con medidas de tolerancia muy estrechas para que sea aceptada por el cliente. Las especificaciones de producción indican que la varianza máxima en la longitud de la pieza debe ser 0.0004. Suponga que en 30 piezas la varianza muestral encontrada es 0.0005. Usando \(\alpha = 0.05\) para probar si se está violando la especificación para la varianza poblacional de la longitud. ¿El proceso de producción esta bajo control en términos de la variabilidad? Responder esta pregunta por medio de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
El artículo Modeling the Inactivation of Particle-Associated Coliform Bacteria (R. Emerick, F. Loge y cols., en Water Environment Research, 2000:432-438) presenta los recuentos de números de partículas de diferentes tamaños en muestras de agua residual que contenían bacterias coliformes. De las 161 partículas de 75-80 mm de diámetro, 19 contenían bacterias coliformes, y de las 95 partículas de 90-95 mm de diámetro, 22 contenían bacterias coliformes. Con una confiabilidad del 99%, ¿puede concluir que las partículas más grandes tienen una probabilidad mayor de tener bacterias coliformes? Responder esta pregunta por medio de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
Muchos autores afirman que los pacientes con depresión tienen una función cortical por debajo de lo normal debido a un riego sanguíneo cerebral por debajo de lo normal. A dos muestras de individuos, unos con depresión y otros normales, se les midió un índice que indica el flujo sanguíneo en la materia gris (dado en mg/(100g/min)), obteniéndose:
Depresivos: \(n_1 =19\), \(\bar{x}_1=47\), \(s_1 = 7.8\).
Normales: \(n_2=22\), \(\bar{x}_2=53.1\), \(s_2 = 6.1\).
¿Hay evidencia significativa a favor de la afirmación de los autores?. ¿Qué es necesario suponer acerca de la población para llevar a cabo la inferencia estadística? ¿Por qué?
Edad | Menos de 6h | 6h a 6.9h | 7h a 7.9h | 8h o más |
---|---|---|---|---|
49 años o menos | 38 | 60 | 77 | 65 |
50 años o más | 36 | 57 | 75 | 92 |