Lưu ý về lệnh summary khi check missing value

Để kiểm tra missing value, các bạn có thể sử dụng lệnh summary để thấy giá trị NA trong numeric vector, tuy nhiên lệnh này không kiểm tra được NA trong character vector.

x <- c(1, 2, NA, NA, 4)
y <- c("a", "b", NA, "c", "NA")
z <- c("", "NA", " ", "1", NA)
df <- data.frame(x, y, z)
df

##    x    y    z
## 1  1    a     
## 2  2    b   NA
## 3 NA <NA>     
## 4 NA    c    1
## 5  4   NA <NA>

options(width = 200)
summary(df)

##        x              y                  z            
##  Min.   :1.000   Length:5           Length:5          
##  1st Qu.:1.500   Class :character   Class :character  
##  Median :2.000   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   :2.333                                        
##  3rd Qu.:3.000                                        
##  Max.   :4.000                                        
##  NA's   :2

Muốn đảm bảo chính xác trong df có NA hay không thì các bạn dùng lệnh any(is.na(df))

any(is.na(df)) ## Kết quả là TRUE cho thấy chắc chắn trong df có giá trị NA

## [1] TRUE

is.na(df$x) ## check thủ công từng cột

## [1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE

is.na(df$y)

## [1] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE

is.na(df$z)

## [1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

Tách riêng giá trị NA

df$x[is.na(df$x)]

## [1] NA NA

df$y[is.na(df$y)]

## [1] NA

df$z[is.na(df$z)]

## [1] NA