Columnas correspondientes a la base de datos de las Reservaciones de un Hotel. Clasificación de Reservas EDA + Modelado.

'data.frame':   36238 obs. of  20 variables:
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 $ no_of_special_requests              : int  0 1 0 0 0 1 1 1 1 3 ...
 $ canceled                            : logi  FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE ...

Ilustración Gráfica de Barras y Pay de la Distribución de las Reservas Canceladas

Descripción

Del total de reservas (25.965), solo se cancelaron 11,878 (32.78%), mientras que se confirmaron 24,360 (67.22%).

Tabla

Modelo Lineal para el precio promedio de renta

Descripción

Observamos una tendencia alcista constante en los precios promedio de las habitaciones a lo largo del tiempo, con dos picos notables alrededor de mayo-junio de 2018 y septiembre de 2018. En septiembre de 2017, también hubo un aumento de precios, aunque alcanzó un pico significativamente más bajo en comparación con 2018. Por lo general, los precios son más bajos durante los primeros meses del año, desde enero hasta mediados de febrero. Este gráfico ilustra efectivamente la relación entre la oferta y la demanda, ya que los precios tienden a subir durante los meses de verano y alrededor de septiembre debido a la alta demanda, mientras que se mantienen comparativamente más bajos a principios de año debido a la menor demanda.

Variación del recuento de Reservas

Descripción

El gráfico muestra la variación de las reservas a lo largo del tiempo, incluidas las reservas canceladas y las no canceladas. Sigue un patrón similar al de la variación del precio medio de las habitaciones, que se explica por la variación de la Demanda a lo largo del año.

Las cancelaciones tienden a aumentar junto con las reservas. Observamos un aumento en las cancelaciones a partir de febrero, con un pequeño pico a mediados de abril, una ligera disminución de junio a julio y un pico mucho más alto a mediados de agosto a septiembre. Hacia el final del año, las cancelaciones comienzan a disminuir nuevamente. Además, hay muy pocas cancelaciones de noviembre a enero, lo que indica una tasa de cancelación más baja durante ese período.

Distribución de Tipos de Plan de Comidas por Estado de Cancelación

Descripción

La mayoría de las reservas optan por la primera opción de plan de comidas o no seleccionan ningún plan de comidas.

Distribución de Segmentos de Mercado por Estado de Cancelación

Descripción

La mayoría de las reservas se realizan en línea, seguidas de los métodos fuera de línea, por lo que las reservas en línea tienen la tasa de cancelación más alta. También vale la pena señalar que los clientes que eligieron la opción complementaria no cancelaron sus reservas una vez.

Tiempo de espera

Descripción

Existe una relación inversa entre el tiempo de entrega y el número de reservas. A medida que aumenta el tiempo de entrega, disminuye el número de reservas.

Variación del tiempo de entrega por estado de la reserva

Descripción

Hay una tendencia clara que indica que a medida que aumenta el tiempo de entrega, también aumenta la probabilidad de cancelaciones. Por otro lado, los plazos de entrega más cortos tienden a tener una mayor probabilidad de reservas confirmadas.

Número de Niños y Adultos

Descripción

La mayoría de las reservas consisten en 2 adultos y ningún niño.

Número de noches de semana y fin de semana

Descripción

El análisis revela que un número significativo de reservas no tienen noches de fin de semana y se quedan de 1 a 3 días entre semana. Alternativamente, hay una porción considerable de reservas que abarcan todo el fin de semana, lo que indica una preferencia por escapadas de fin de semana más largas.

Distribución de Solicitudes especiales

Descripción

La mayoría de los clientes normalmente no tienen solicitudes especiales para sus reservas. Sin embargo, un pequeño porcentaje puede tener 1 o 2 solicitudes especiales y, en casos excepcionales, hasta 5 solicitudes especiales.

Distribución de Huésped Recurrente

Descripción

De los datos se desprende que la mayoría de los huéspedes son nuevos visitantes del hotel, ya que representan aproximadamente el 96,7% del total de huéspedes. Solo una pequeña fracción, alrededor del 3,3%, son clientes recurrentes que se han hospedado previamente en el hotel.