X ~ N(50,30)
A média é 50 e o desvio padrão é 30
pnorm(50, mean=50, sd=30)
## [1] 0.5
Pr[(40-50)/30<x<(61-50)/30] =
Pr(-0,33<x<0,36) =
Pr(0<x<0,36) + Pr(0<x<0,33) =
(podemos transformar o -0.33 em 0.33 pois existem uma regra em probabilidade que permite esse troca)
pnorm(0.36) - pnorm(0.33)
## [1] 0.01127641
Pr[(33-50)/30<x<(47-50)/30] =
Pr(-0,56<x<-0,1) =
Pr(0<x<0,56) + Pr(0<x<0,1) =
pnorm(0.56) - pnorm(0.1)
## [1] 0.1724324
Y ~ N(10,15) a média é 10 e o desvio padrão é 15
Pr[(5-10)/15<Y<(7-10)/15] =
Pr(-0,33<Y<-0,2) =
Pr(0<Y<0,33) + Pr(0<Y<0,2) =
pnorm(0.33) - pnorm(0.2)
pnorm(0.33) - pnorm(0.2)
## [1] 0.05004031
Pr[(9,5-10)/15<Y(11-10)/15] =
Pr(-0,03<Y<0,06) =
Pr(0<Y<0,06) + Pr(0<Y<0,03) =
pnorm(0.06) - pnorm(0.03)
## [1] 0.01195571
pnorm(7,5, mean=10, sd=15)
## [1] 0.4207403