Red, Black을 잘못 표시한 사람들

랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black 이 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. 랜덤화 효과를 논하기에는 아주 적은 인원이 관찰되었습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의 수효(2명)과 Black을 Red 라고 한 사람의 수효(1명)이 비슷합니다. 굳이 학번까지 올린 이유는 그 다음 구글예습퀴즈부터라도 제대로 올려주길 바라서입니다.

학번 랜덤화출석부 구글예습퀴즈
20132720 Red Black
20181102 Red Black
20234132 Red Black
  Red(구글예습퀴즈) Black(구글예습퀴즈)
Red(랜덤화출석부) 422 3
Black(랜덤화출석부) 0 428

퀴즈 응답 비교

Q1. Latane and Darley

방관자 효과

  열에 한명 열에 세명 열에 다섯명 열에 여덟명 계
Red 223 131 59 9 422
Black 236 111 62 22 431
계 459 242 121 31 853
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
7.453 3 0.05878

방관자 효과(%)

열에 한명 열에 세명 열에 다섯명 열에 여덟명 계
53.8 28.4 14.2 3.6 100.0

Q2. Stanley Milgram

450V까지 누르는 사람

  15% 25% 45% 65% 계
Red 34 87 268 33 422
Black 34 90 286 21 431
계 68 177 554 54 853
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
3.208 3 0.3607

450V까지 누르는 사람 (%)

15% 25% 45% 65% 계
8.0 20.8 64.9 6.3 100.0

Q3. Solomon Asch

Power of 3

  1명 2명 3명 4명 계
Red 53 73 89 207 422
Black 30 63 101 237 431
계 83 136 190 444 853
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
9.8 3 0.02035 *

Power of 3 (%)

1명 2명 3명 4명 계
9.7 15.9 22.3 52.1 100.0

Q4. BFI 줄 긋기

몇 개나 맞추나?

  0 1 2 3 5 계
Red 52 63 26 51 230 422
Black 36 58 35 52 250 431
계 88 121 61 103 480 853
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
5.192 NA 0.2694

몇 개나 맞추나? (%)

0 1 2 3 5 계
10.3 14.2 7.2 12.1 56.3 100.0

맞힌 갯수의 평균과 표준편차는 각각 3.5, 1.9 으로 완전히 랜덤하게 골랐을 때의 기대값과 표준편차인 1, 1과 매우 어긋난다.

Q5. 다중지능 짝 짓기

몇 개나 맞추나?

  0 1 2 3 4 5 6 8 계
Red 54 25 17 8 18 13 77 210 422
Black 41 19 15 15 22 20 80 219 431
계 95 44 32 23 40 33 157 429 853
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
6.889 NA 0.4498

몇 개나 맞추나? (%)

0 1 2 3 4 5 6 8 계
11.1 5.2 3.8 2.7 4.7 3.9 18.4 50.3 100.0

맞힌 갯수의 평균과 표준편차는 각각 5.7, 2.9 으로 완전히 랜덤하게 골랐을 때의 기대값과 표준편차인 1, 1과 매우 어긋난다.

Q6. 성공한 사람들의 공통점

자기성찰지능의 중요성

  언어 논리수학 인간친화 자기성찰 자연친화 계
Red 30 34 60 295 3 422
Black 33 24 55 310 9 431
계 63 58 115 605 12 853
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
5.362 NA 0.2614

자기성찰지능 (%)

언어 논리수학 인간친화 자기성찰 자연친화 계
7.4 6.8 13.5 70.9 1.4 100.0

Framing Effect

Q7. 삶과 죽음

600명 중 200명이 사는 거나 400명이 죽는 것, 모두 살리는 거나 모두 죽지 않는 것이나 같은 내용임에도 반응이 다르게 나타남에 유의. 손실회피 경향과 같은 현상을 관찰할 수 있음.

집계

  확실히 확률적으로 계
생존 프레임 258 164 422
사망 프레임 138 293 431
계 396 457 853
Pearson’s Chi-squared test with Yates’ continuity correction: .
Test statistic df P value
71.52 1 2.739e-17 * * *

% 비교.

  확실히 확률적으로 계
생존 프레임 61.1 38.9 100.0
사망 프레임 32.0 68.0 100.0

Mosaic Plot

일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포

일 단위
  [0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11] (11,12] (12,13] (13,14]
Red 184 58 26 12 10 9 11 25 16 24 9 16 8 14
Black 182 50 26 15 14 9 10 31 25 15 9 13 11 20
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
8.115 13 0.836