R，またはPython，あるいはそれら両方を用いてコーディング・コメントすることで解答する。
解答として提出するソースコードファイルはRMarkdownファイル（拡張子：Rmd）とする。
ファイル名は学籍番号＋氏名とする。例）12345678竹田恒.Rmd
moodleの中間試験解答提出箱にファイルをアップロードすることで受験完了。
次のデータは，ある会社のレトルト食品の販売実績である。
d <- data.frame(a = c(5, 8, 4, 9),
b = c(1, 3, 2, 5),
c = c(9, 8, 5, 1))
rownames(d) <- c("2023年5月",
"2023年6月",
"2023年7月",
"2023年8月")
colnames(d) <- c("カレーライス",
"ハヤシライス",
"タコライス")
library(kableExtra)
kable(d, caption = "売上金額［百万円］")| カレーライス | ハヤシライス | タコライス | |
|---|---|---|---|
| 2023年5月 | 5 | 1 | 9 |
| 2023年6月 | 8 | 3 | 8 |
| 2023年7月 | 4 | 2 | 5 |
| 2023年8月 | 9 | 5 | 1 |
データ1を用いて会計月別の積上棒グラフを作成せよ。
データ1を用いて時系列グラフを作成せよ。
データ1のハヤシライスとタコライスについて，
次のデータは18歳男子（male）と女子（female）のそれぞれ100名の身長のデータである。
https://stats.dip.jp/01_ds/data/heights100.csv
d <- read.csv(file = "https://stats.dip.jp/01_ds/data/heights100.csv")
library(DT)
datatable(d, caption = "身長［cm］")データ2の男子（male）の身長について，ヒストグラムを作成せよ。
データ2の男子（male）と女子（female）の身長[cm]について，