En el presente proyecto de probabilidad, se observa y analiza los valores obtenidos a partir de un estudio del ministerio de salud de el embarazo en etapas de la adolescencia en el departamento de Caldas, Colombia. Es de gran importancia la vigilación y observación de la talla y peso de los bebés recién nacidos ya que este tiene implicaciones signficativos en la salud del bebé. En años recientes se ha indagado acerca de esta asociación.
Un bajo peso al nacer puede aumentar el riesgo de varias complicaciones de salud y desarrollo a corto y largo plazo. Estas complicaciones pueden ser tanto dificultades respiratorias, infecciones, discapacidad cognitiva, entre otras.
Se explorará el embarazo en adolescentes y su relación con el peso y talla de los bebés. Sin embargo, es importante tener en cuenta que para el peso y talla de un bebé, hay factores adicionales que pueden afectar esta; estado socioeconomico, acceso a cuidado prenatal, comportamientos maternos, estresores psicosociales, entre otras.
La base de datos fue encontrada en un repositorio de DATOS ABIERTOS, contiene información de distintas variables donde se relacionan los nacimientos de madres adolescentes del departamento de Caldas. Se registran distintos valores significativos en relación con las características de nacimiento del bebé, están enmarcadas en distintas dimensiones sociales, como aspectos biológicos, geográficos y culturales. Esta información permite estudiar de manera significativa la población de las mujeres que se convirtieron en madres adolescentes y poder emitir reflexiones y apreciaciones sobre esta situación que se ha convertido en una problemática social. Además, se pretende establecer relaciones de bienestar del recién nacido con el periodo de gestación o la edad de la madre. Esta base de datos se obtuvo mediante una página oficial del ministerio de salud, en cuál proporcionaba la descarga de esta para mayor visualización de los valores.
Relacionar variables que indican el bienestar de los niños recién nacidos con los determinantes geográficos, sociales, biológicos y culturales que prevalecen en los embarazos adolescentes registrados en el departamento de Caldas entre los años 2015 y 2017. En aspectos generales, se busca caracterizar los embarazos en adolescentes presentado en el departamento de Caldas en el periodo previamente mencionado.
Para el desarrollo de este estudio se tiene en cuenta el comportamiento de disintas variables que proporciona una base de datos del DANE publicados en “Datos abiertos”, en la que están registrados los embarazos en adolescentes en el departamento Caldas. Se quiere observar si estos bebés presentan bajo peso y/o talla, y de qué manera se relacionan con los aspectos más relevantes del período de gestación. Para esto se ha diseñado una ruta de estudio, que se detalla a continuación:
El proceso de filtrado y limpieza de la base de datos se hace necesario porque es posible que existan casillas vacías y datos incoherentes que pueden alterar los resultados del estudio. Adicionalmente, se realizaron algunos filtros para limitar el alcance del estudio. Los filtros que se aplicaron fueron:
Finalmente, se realizó el análisis de cada una de las variables con el objetivo de determinar si dentro de ellas existía registro de datos incoherentes y se encontró en la variable Tiempo de gestación registro de 98 y 99 semanas de gestación, lo que es una situación biologicamente imposible, por lo que decidió eliminar ese registro de la base de datos. La magnitud de la población luego de esta estaba fue de 2775 registros, que serán los analizados a continuación.
En la base de datos se encuentran distintas variables que ayudan a comprender las características que posee la población de embarazos adolescentes presentados entre el 2015 y el 2017 en el departamento de Caldas.
TABLA DE FRECUENCIA En la siguiente tabla se puede ver la relación que existe entre los nacimientos presentados en los años 2015, 2016 y 2017 en el departamento de Caldas. Es decir, la frecuencia absoluta.
En esta tabla se puede visualizar otras variables que implican la frecuencia de los nacimientos clasificados por año. Se encuentra información relacionada con la frecuencia absoluta, relativa, y acumulada de ambas frecuencias.
Por medio de las tablas se puede determinar que en el 2015 se presentaron 981 nacimientos, lo que corresponde al 35.35%, en el 2016, por su parte se presentaron 918, lo que representa el 33.08% y en el 2017 se presentaron 876 nacimientos, que en terminos porcentuales representa el 31.56%.
Interpretación: Los nacimientos presentados en el departamento de Caldas en los años 2015, 2016 y 2017 se pueden ver representados en el gráfico anterior, el cual indica una tendencia de decreción, lo que podría indicar que se han reducido los embarazos adolescentes en este departamento, al menos en los tres años que analizan en este estudio.
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## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
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## 530 2848 3105 3086 3385 4820
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Interpretación: De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), los recién nacidos deberían tener un peso de alrededor 3300 gramos, si su período de gestación estuvo entre 37 y 41 semanas, lo que permite indicar, en este caso, que el promedio de los pesos de los bebés que se registraron en esta base de datos esta muy cerca al estandár indicado por esta organización. Sin embargo, existen casos entremos, por lo menos el peso más bajo fue 530 gramos, peso que se aleja considerablemente del promedio, y el más alto 4820 gramos, el cual esta considerablemente por encima de la media de peso. Esto podría representar inconvenientes o advertencias sobre el estado de salud del bebé y podría ser un llamado para verificar particularmente las condiciones de embarazo que tuvieron las madres, como la edad y los meses de gestación.
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## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
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## 28 47 49 48.76 50 60
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Interpretación: De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), los recién nacidos deberían tener una talla de 49.9 cm, si su período de gestación estuvo entre 37 y 41 semanas, lo que permite indicar, en este caso, que el promedio de las tallas de los bebés que se registraron en esta base de datos esta muy cerca al estandár indicado por esta organización. Sin embargo, si existen casos entremos, por lo menos la talla más baja fue 28 cm, talla que se aleja considerablemente del promedio, y la más alta 60 cm, la cual esta considerablemente por encima de la media de la talla. Esto podría representar inconvenientes o advertencias sobre el estado de salud de casos como estos y podría ser un llamado para verificar particularmente las condiciones de gestación que tuvieron las madres y la manera en cómo se puede preservar la salud y el bienestar de estos bebés.
En la siguiente tabla se puede ver la relación que existe entre el sexo que se registró al momento del parto de cada bebé y la cantidad de nacimientos de madres adolescentes presentados entre los años 2015 y 2017 en el departamento de Caldas. Es decir, la frecuencia absoluta.
El gráfico de pastel representa las frecuencias indicadas anteriormente en relación con el sexo de los bebés que nacieron entre 2015 y 2017 en el departamento de Caldas y que se han registrado como embarazos adolescentes.
Interpretación: En el gráfico se puede observar la frecuencia de nacimientos de bebés en los años 2015, 2016 y 2017. La frecuencia de nacimientos en cada año, durante los doce meses no tienen muchas diferencias, sin embargo, se puede señalar que en el periodo de interés donde más se presentaron nacimientos fue en el mes 3 de 2015, mientras que en el mes 6 de 2016 se presentaron menos nacimientos.
En esta tabla se puede apreciar laa frecuencia absoluta de la clasificación de atención de los partos que se presentaron entre los años 2015 y 2017 en el departamento de Caldas.
Interpretación: Dentro de la base de datos se registraron 6 tipos de atención a los nacimientos de los bebés en el período indicado. Se denotan desde el tipo 1 al tipo 6, con la información proporcionada por la tabla se puede determinar que 2767 de los nacimientos fueron atendidos por el tipo 1, mientras que los otros tipos de atención tienen un resgistro muy poco significativo, esto permitiría indicar que fueron métodos de atención inusual.
Sobre el tiempo de gestación en semanas se tiene que,
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## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
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## 21 38 39 38.51 40 42
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Interpretación: En los registros realizados de las semanas de gestación de las madres adolescentes se pudó determinar que el promedio de estas fue 38.51 semanas que esta dentro del intervalo de duración del embarazo humano que esta entre las 37 y 42 semanas. También se puede observar que hubo periodos de gestación muy cortos, por ejemplo el mínimo fue 21 semanas, que equivale aproximadamente 5 meses.
Interpretación: Dentro de la base de datos se pudo determinar que existen 4 tipos de partos, siendo el más común el tipo 1, los tipo 2, 3 y 4 son menos comunes. De los 2775 registros de nacimientos 2222 fueron partos de tipo 1.
Interpretación: En la base de datos se encuentra información sobre el lugar donde se realizaron los nacimientos. Fueron 39 instituciones las que recibieron a estos niños, sin embargo unas predominaron más que otras. Por ejemplo, en la gráfica se muestran las 5 con mayor cantidad de nacimientos registrsos, la institución “Servicios especiales de salud” atendió 628 nacimientos, seguida del ” ESE Hospital San Félix”, el cual atendió 488 nacimientos. Estas tendencias pueden deberse a que estas instituciones son de mayor acceso a la población del departamento de Caldas.
Interpretación: En la base de datos se encuentra información sobre la pertenencia de las madres a comunidades y puebos de especial protección. De acuerdo al análisis realizado se determinó que es un porcentaje considerablemente menor los que pertenecen a estos grupos. De los 2775 registros solo 200 pertenecen a estas comunidades, dentro de ellos la más común con una frecuencia de 180, que equivale al 6.4% de la población pertenece a la comunidad EMBERA CHAMI. Adicionalmente, hay madres de las cuales no fue posible extraer esta información, debido a que en el apartado dedicado para el municipio de origen de la madre se observa que la variable se denomina “NINGUNA”, por ende no se le asignó ningun municipio de origen y no es posible observar este grupo de mujeres en la gráfica mostrada.
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## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
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## 11 15 16 16.06 17 17
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Interpretación: Según la organización mundial de la salud (OMS), el adolescente se considera desde los 10 años, que es la edad donde las mujeres son fértiles en la mayoría de los casos, hasta los 18, donde termina su etapa de adolescente. En los registros encontrados se determinó que la edad promedio de las madres adolescentes fue 16.06 años. Adicionalmente, se pudo conocer que la edad mínima en la que se registró un embarazo adolescente fue 11 años y la máxima 17 años.
Interpretación: El estudio fue aplicado en el departamento de Caldas, sin embargo, se quiso analizar la distibución de estos embarazos en disntintos municipos del territorio, encontrando asi que el municipio que registró más embarazos adolescentes fue Manizales con una frecuencia de 679 embarazos, seguido de La Dorada, con una prevalencia de 380 embarazos de madres adolescentes. En el gráfico se muestran la frecuencia de embarazos en los 5 municipios más comunes de Caldas.
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## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## ------ --------- -------- ------- --------- ------
## 1 1 1 1.048 1 3
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Interpretación: En la base de datos se registra información sobre la cantidad de hijos vivos que han tenido las madres adolescentes, incluyendo la informacón del registro las madres tienen al menos un hijo vivo, tambien se puede conocer que el promedio de hijos es 1.048 hijos, y que el número máximo de hijos vivos registrados es 3 hijos.
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## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## ------ --------- -------- ------- --------- ------
## 1 1 1 1.072 1 7
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Interpretación: Las madres adolescentes registraron información sobre el número de embarazos que han tenido, incluyendo el que se registra en la base de datos, la información recolectada apunta a que la mayoría de las madres ha tenido al menos un embarazo, y que en promedio se han embarazado 1.072 veces, otra caracteristica que llama la atención es que el número máximo de embarazos registrados fue 7, lo que puede indicar una situación muy precoupante, ya que se habla de madres adolescentes entre los 11 y los 17 años. Cabe aclarar, que no se refiere a embarazos exitosos, pudieron converger en abortos.
Interpretación: Dentro del registro de los embarazos adolescentes del departamento de Caldas en los años 2015, 2016 y 2017 se logró determinar que la mayoria de las madres si estaban afiliadas a una EPS, solo un número muy pequeño que representa el 0.64% no cuentan con EPS, lo que permite asegurar que los recien nacidos contarán con atención médica básica, pero tambien permite cuestionarse sobre el papel que desempeñan las distintas EPS las acciones relacionadas con la promoción y provención, al igual que las acciones en los programas de planificación familiar que deben proporcionar a sus afiliados.
Para este punto trataremos de encontrar la relación entre variables para descubrir si nuestras hipotesis son verdaderas; dicho esto se estudiarán los indicadores de tendencia central para cada cruce de variable descrito posteriormente, a su vez decidimos seleccionar una muestra de todo el departamento de Caldas escogiendo los 5 municipios con más embarazos adolescentes, los antes mencionados son: Manizales, La dorada, Riosucio, Chinchiná y Supía; Estos municipios (a excepción de Manizales) hacen parte de la zona rural. De acuerdo con la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (2015), la fecundidad es mayor en la zona rural con quintiles más bajos de riqueza y niveles más bajos de educación; Es por esto que decidimos estudiarlo.
## CODMUNRE MEDIA MEDIANA
## 1 ANSERMA 3022.872 3000.0
## 2 LA DORADA 3166.029 3195.0
## 3 MANIZALES 3050.527 3090.0
## 4 PALESTINA 3146.286 3137.5
## 5 RIOSUCIO 3137.810 3190.0
Interpretación: Ségun la tabla y el gráfico podemos decir que los recien nacidos de estos municipios tiene un peso ideal; esto en base a la información de la OMS que dice que el peso ideal de un recien nacido esta en 2900 gr o por encima, como podemos observar esta tabla el promedio de cada ciudad supera esta cifra.
## CODMUNRE MEDIA MEDIANA
## 1 ANSERMA 48.85106 49
## 2 LA DORADA 50.17368 50
## 3 MANIZALES 47.97349 48
## 4 PALESTINA 48.71429 49
## 5 RIOSUCIO 48.75566 49
Interpretación: Ségun la OMS la talla ideal de un recién nacido se encuentra apartir de los 50cm, si nos guiamos por esto podemos decir que los recien nacidos de los municipios muestra (exceptuando La dorada) nacen con baja talla. La baja talla al nacer puede darse debido a enfermedades infeccionas de la madre; lo cuál puede deberse a que muchas de estas mujeres viven en zonas rurales donde el servicio sanitario es de dificil acceso.
## CODMUNRE MEDIA MEDIANA
## 1 ANSERMA 38.57447 39
## 2 LA DORADA 38.67632 39
## 3 MANIZALES 38.44330 39
## 4 PALESTINA 38.68367 39
## 5 RIOSUCIO 38.62896 39
Interpretación: En base a la tabla y el gráfico podemos decir que el promedio del tiempo de gestación de los muncipios escogidos esta en las 38.56. Ségun la OMS un el tiempo de gestación ideal de un bebé oscila entre las 38 y 42 semanas, por lo cual podemos decir que los bebés nace en un tiempo normal en las distintas ciudad.
Interpretación: A partir de boxplot planteado entre los parametros de sexo del bebé con su peso al nacer, se observa que el sexo masculino de los bebés es superior al femenino. El peso también se encuentra ligado con la talla de bebé, sin embargo, hay datos atípicos en el sexo femenino, lo cuál indica que hay bebés de peso superior en cuanto a toda la muestra.
Interpretación: Teniendo en cuenta lo anteriormente planteado, el peso y la talla generalmente son proporcionales, por esa razón, al igual que en el digrama de peso, se observa que el sexo masculino presenta mayor talla. Adicionalmente contiene datos atípicos de ciertos bebés masculinos que tiene una talla superior.
Interpretación: En cuanto al tiempo de gestación, se puede inferir que el sexo del bebé no tiene afectación sobre esta, sin embargo hay datos atípicos que indican que ciertas bebés de sexo femenino tuvieron un tiempo de gestación más reducido.
Más del 50% de de los bebés tuvieron un tiempo de gestación de al menos 40 semanas, el cuál es promedio de un período de embarazo bajo condiciones normales e ideales, esto puede ser debido a la edad de la madre, dado que al tener un bebé a una edad temprano puede tener afectaciones sobre su creciemiento y formación gestacional, generalmente siendo inferiores al promedio.
## [1] 0.739602
Interpretación: El gráfico de dispersión entre las variables cuantitativas “PESO DEL BEBÉ” y “TALLA DEL BEBÉ”, demuestra una clara correlación líneal, donde se puede indicar un coeficiente de correlación líneal muy cercano a 1, lo que indica dicha correlación. En este caso la correlación es de 0.739602. Este resultado permite establecer una relación donde a mayor peso del bebé, mayor talla, lo cual era esperado dentro del análisis.
## [1] 0.6594216
Interpretación: El gráfico de dispersión entre las variables cuantitativas “PESO DEL BEBÉ” y “TIEMPO DE GESTACIÓN” muestra una relación líneal, donde se relacionan mediante el coeficiente de relación lineal en un 0.6594216, relación más cerca de uno que de cero, lo que confirma que estan relacionados. La interpretación de ests situación permite inferir que entre mayor sea el número de semanas de gestación, el desarrollo del bebé será mejor, por lo que alcanzará mejor peso dentro de su crecimiento.
## [1] 0.6126648
Interpretación: El gráfico de dispersión entre las variables cuantitativas “TALLA DEL BEBÉ” y “TIEMPO DE GESTACIÓN” muestra una relación líneal, con un coeficiente de correlación lineal de 0.6126648, lo que permite indicar la existencia de esta relación. Ocurre algo similar con el peso, puesto que entre más tiempo en el periodod de gestación el bebé tendrá un mayor desarrollo y podrá ganar el peso y la talla adecuada para su proceso de crecimiento.
## [1] "Promedio: 3085.76"
## [1] "Intervalo de confianza del 95% para la media: 3068.14034830197"
## [2] "Intervalo de confianza del 95% para la media: 3103.37965169803"
La estimación puntual de la media se calcula al utilizar la función “mean”, que en R calcula la media de los datos de interés. Al utilizarla se encontró que el valor promedio del peso de los recién nacidos es: 3085.76.
Así mismo, se realizó la estimación por intervalos con el comando de prueba “t.test”, y se encontró el intervalo [3068.14, 3103.37], lo que permite verificar que la estimación puntual se encuentra en ese intervalo, tambien es posible identificar que el intervalo no es tan amplio y qu el nivel con el que se calculó permite dar la suficiente confianza para establecerlo como un intervalo de confianza.
## [1] "Desviación estándar: 473.359599120275"
## [1] "Intervalo de confianza del 95% para la desviación estándar: 461.22599043836"
## [2] "Intervalo de confianza del 95% para la desviación estándar: 486.153594313731"
La estimación puntual de la desviación estándar se calcula al utilizar la función “sd”. Al utilizarla se encontró que el valor promedio del peso de los recién nacidos es: 473.35.
Así mismo, se realizó la estimación por intervalos con la formula de chi cuadrado y se encontró el intervalo [461.22, 486.15], lo que permite verificar que la estimación puntual se encuentra en ese intervalo, tambien es posible identificar que el intervalo es un poco amplio, pero el nivel con el que se calculó permite dar la suficiente confianza para establecerlo como un intervalo de confianza.
## [1] "Proporción puntual: 0.55012077294686"
## [1] "Intervalo de confianza del 95%: 0.52576910098823"
## [2] "Intervalo de confianza del 95%: 0.574237530590238"
Las variables seleccionas en este caso fueron el sexo y el peso del bebé, para este calculó se creo una nueva variable que contiene el número de registros de bebés que pesan más de 3000 gramos y se analizó sobre el sexo de los bebés, en este caso masculino, por lo que se desea analizar la estimación puntual de la proporción de bebés del sexo masculino que pesan más de 3000 gramos.
Los resultados fueron: La estimación puntual de la proporción de bebés del sexo masculino que pesan más de 3000 gramos se calcula al dividir la cantidad de bebés en el número de bebés que pesan más de 3000 gramos. Al realizar este calculo se encontró que el valor de esta proporción es 0.550.
Así mismo, se realizó la estimación por intervalos con el comando “prop.test” y se encontró el intervalo [ 0.525, 0.574], lo que permite verificar que la estimación puntual se encuentra en ese intervalo, tambien es posible identificar que el intervalo no es tan amplio y qu el nivel con el que se calculó permite dar la suficiente confianza para establecerlo como un intervalo de confianza.
Como se especificó al inicio de este analisis con este estudio se espera encontrar una relación, ya sea favorable o desfavorable, entre la edad de la madre y las distintas variables del bebé como, por ejemplo: la relación la talla, el peso y las semanas de gestación; especialmente centrandonos en la relación entre el peso del bebé y la edad de la madre; debido a que según la OMS y el ministerio de salud en este caso hay una relación desfavorable directamente proporcional, es decir, a menor edad de la madre menor peso. Esto se debe a factores socioeconómico, cultural y familiar de estas madres donde prevalencen conductas de nutrición inadecuada y falta de cuidado prenatal.
Hipotesis: A menor edad de la madre, menor peso del bebé.
Inicialmente para plantear que prueba debemos usar necesitamos saber el valor de normalidad de los datos que utilizaremos, en este caso serán las columnas de edad de la madre y el peso del bebe. Para este proceso es necesario utilizar la prueba de Shapiro-Wilk esto nos indicará que tan normal son los datos, de esta manera podremos plantear que prueba usar.
Prueba de Shapiro-Wilk para la columna peso nacido
## [1] 1.987335e-27
Prueba de Shapiro-Wilk para la columna Edad de la madre
## [1] 1.122169e-48
Decidimos filtrar de la prueba solo el valor p para posteriormente analizarlo; Utilizando la regla de decisión decimos que el valor p esta por debajo de alfa (que es 0.05). En base a esto decimos que los datos no tienen una tendencia normal asi que no podemos usar la prueba de t-student.
El proposito de la prueba de hipotesis es establecer con al menos un 95% de confianza que a menor edad de la madre, menor peso del bebé para esto decidimos realizar utilizar la prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney que nos permite identificar el valor p de datos que no tienen una distribucción normal este lo utilizaremos para tomar una decisión apartir de un alfa de 0.05 , por lo tanto decimos que:
Paramétro: μ, Los bebés de Caldas tienen un peso medio mayor o igual a 2900 (por encima del bajo peso) porque la edad de la madre no afecta en su crecimiento.
H0 : μ ≥ 2900
H1 : μ < 2900
Prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney:
## [1] 3085.76
## [1] 16.06342
## [1] 1
En este apartado decidimos filtrar el valor p para posteriormente utilizarlo en la regla de decisión. El valor p obtenido es de 1 esto quiere decir que no se rechaza H0
A continuación se encuentra un resumen de los estadisticos e intervalos de confianzas de la prueba
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## Wilcoxon rank sum test with continuity correction
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## data: A and B
## W = 5316231, p-value = 1
## alternative hypothesis: true location shift is less than 2900
Interpretación: La prueba nos dice que no rechacemos la hipotesis nula, lo cual significa que el peso medio de los recién nacidos estas por encima del bajo peso.
Rechaza la hipotesis nula significa (aunque no directamente) que a menor edad de la madre menor peso del bebé pero para efectos de este estudio podemos decir que como no se rechazar la hipotesis nula, el peso medio de los bebés en el departamento de Caldás se encuentra por encima de 2900, lo cual indica que no entran en la clasificación de “Bajo peso”;
Para completar nuestro analisis incluimos que cuando hicimos el grafico de correlación lineal de estas variables, obtuvimos que no hay una relación lineal entre ellas. No quiere decir que no haya relación solo que si hay relación no es de manera lineal.
A esto tenemos que agregar que esto es un supuesto tiene significacia estadistica pero quizas no significancia practica.
El objetivo del estudio es encontrar relacionar que indican el bienestar de los niños recién nacidos con los determinantes geográficos, sociales, biológicos y culturales que prevalecen en los embarazos adolescentes registrados en el departamento de Caldas entre los años 2015 y 2017, dentro de este estudio se logró determinar que si bien no existe una relación directa de la EDAD DE LA MADRE con el peso o talla del bebé, sí existe una relación lineal entre EL TIEMPO DE GESTACIÓN del bebé con su peso y talla, y que entre estas últimas sí existe una relación diretamente proporcional. Esto permite reflexionar sobre la importancia de la madurez del cuerpo de la madre y de las condiciones de cuidado en el embarazo, ya que muchas de estas madrs jovenes, pudieron no tener los cuidados necesarios como la alimentación, el aporte de vitaminas y nutrientes necesarios en el embarazo lo que llevo a adelantar los partos que pudieron ser claves para la clasificación de pesos y tallas adecuadas para un recién nacido sano.
Según el análisis realizado a la base de datos de embarazo en adolescentes, no es posible observar una relación entre la edad de la madre con el peso y talla del bebé.
La talla, peso y tiempo de gestación son directamente proporcionales, es decir, si incrementa uno de los parámetros, en terminos generales, los demás tambien incrementan.
Desde el 2015 en el departamento de Caldas, se ha presentado una reducción de embarazo en adoloescentes.
Hubo más nacimientos de bebés masculinos que femeninos. Según un estudio realizado en la universidad Berkley en California, Estados Unidos, se plantea que más de la mitad de concepciones humanas, fallecen durante la gestación, especialmente los bebés femeninos, por eso existe un desbalance de sexo al nacer. Como las madres están a una edad muy temprana y en una zona con acceso reducido a instituciones de salud, el cuidad prenatal es escaso, lo cuál, en muchos casos, conlleva a la terminación de gestación, en este caso puntual, involuntario.
Ségun los datos evaluados en el departamento del Caldas, los municipios con más embarazos adolescente son aquellos que se encuentran en la zona rural, entre las multiples razones de esto se encuentra la falta de oportunidades y la dificultades socio-economicas.