Pearson korelasyonu:

İki sürekli değişken arasındaki ilişkinin gücü ve yönünü ölçen analitik yöntemlerdir.

Varsayımlar:

  1. İki değişkende sürekli tipte olmalıdır

  2. İki değişken arasında lineer ilişki olmalıdır

  3. Belirgin outlier olmamalıdır

  4. İki değişken de normale yakın dağılmıl göstermelidir.

Aslında, pearson korelasyonu iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini verir

Doğrusallık (linearite): Her iki değişkenin aynı oranda ve sürekli olarak arttığı veya azaldığı durumlarda, pozitif bir doğrusal ilişki mevcuttur. Bir değişken artarken diğer değişken azalıyorsa, negatif bir doğrusal ilişki mevcuttur.

Monotonluk: Monotonik bir ilişkide, değişkenler genellikle aynı yöne doğru hareket eder, ancak sabit bir hızda hareket etmek zorunda değillerdir. Doğrusal bir ilişkide ise değişkenler aynı yönde ve sabit bir hızda hareket eder. Her lineer ilişki monotondur ama her monoton ilişki lineer değildir.

Ho hipotezi: Korelasyon katsayısı sıfırdan farklıdır

Spearman sıra farkları (rank order) korelasyonu (Rho)

İki sürekli değişken arasındaki ilişkinin gücü ve yönünü ölçen analitik yöntemlerdir. Özellikle Pearson korelasyonun varsayımları karşılanmadığı zaman tercih edilir.

Varsayımlar:

  1. İki değişkende sürekli ve/veya ordinal tipte olmalıdır

  2. İki değişken arasında monotonik ilişki olmalıdır

Aslında, pearson korelasyonu iki değişken arasındaki monotonik ilişkinin derecesini verir

Değişkenler için sıra oluşturulur (rank-order), daha sonra Pearson korelasyonu gibi analiz edilir.

Saçılım grafikleri (scatter plot)

Değişkenlerden biri X diğeri Y ekseninde gösterilir. Saçılım grafiğine doğrusal çizgi ilave edilebilir (İlerde göreceğemiz bir ders; doğrusal regresyon)

Yorumlama