I keep saying the sexy job in the next ten years will be statisticians […] I think statisticians are part of it, but it's just a part. You also want to be able to visualize the data, communicate the data, and utilize it effectively. But I do think those skills – of being able to access, understand, and communicate the insights you get from data analysis – are going to be extremely important. Managers need to be able to access and understand the data themselves.
Hal Varian, Chief Economist, Google Inc, Emeritus Professor University of California at Berkeley, 2009
Minor Data Science предназначен для бакалавров НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург желающих повысить конкурентоспособность на рынке труда или в научно-исследовательской работе путём приобретения компетенций в области современных методов и технологий обработки и анализа данных.
Содержание майнора Data Science основано на рекомендациях мировых отраслевых стандартов Computing Curricula 2013 (Association for Computing Machinery и IEEE-Computer Society), проекта Integrating Computing into the Statistics Curricula (University of California, Berkeley), программ соответствующего направления ведущих мировых университетов.
Пререквизитом к майнору Data Science является общеуниверситетский факультатив Introduction to Programming Concepts (Введение в концепции программирования).
Курсы майнора Data Science:
Programming with Data and Reproducible Research (Программирование для анализа данных и воспроизводимые исследования)
Data Analysis and Data Technologies (Анализ данных и технологии работы с данными)
Data Mining and Elements of Machine Learning (Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения)
Applications and Practice of Data Science (Приложения и практика анализа данных)
Курсы 1–3 последовательности закладывают необходимые знания по программированию и инструментальным средствам анализа данных, технологиям обработки данных (включая базы данных и технологии распределённых вычислений), теории и методам прикладной статистики, интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Каждый курс предполагает практическую работу с наборами данных из различных предметных областей.
Курс 4 (Applications and Practice of Data Science) предусматривает обязательное глубокое погружение студентов в специализированную область анализа данных и выполнение итогового практического проекта с использованием всех приобретённых в процессе освоения майнора Data Science компетенций.
Учитывая междисциплинарную важность майнора, в рамках базовой структуры и требований курса Applications and Practice of Data Science могут быть реализованы проекты из различных направлений и предметных областей.