@book{anderson_estadistica_2008, location = {Australia • Brasil • Corea • España • Estados Unidos • Japón • México • Reino Unido • Singapur}, edition = {10}, title = {Estadística para administración y economía}, isbn = {13: 978-607-481-319-7}, publisher = {Cengage Learning,}, author = {Anderson, David R. and Sweeney, Dennis J. and Williams, Thomas A.}, date = {2008}, }

@book{cevallos_enfoque_2018, location = {Guayaquil, Guayas, Ecuador}, title = {Enfoque didáctico de la teoría de conjuntos y probabilidades}, isbn = {978-1-59973-593-1}, publisher = {Asociación Latinoamericana de Ciencias Neutrosóficas Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas Universidad de Guayaquil}, author = {Cevallos, Lorenzo and Zambrano, Jorge and Leyva, Maikel and {Yudelnabis} and Smarandache, Florentin}, date = {2018}, }

@online{benitez_morales_probabilidad_nodate, title = {Probabilidad y estadística, apuntes digitales.}, url = {http://cidecame.uaeh.edu.mx/lcc/mapa/PROYECTO/libro19/index.html}, author = {Benítez Morales, Alejandro}, }

@online{matemovil_probabilidad_nodate, title = {Probabilidad condicional, ejercicios resueltos}, url = {https://matemovil.com/probabilidad-condicional-ejercicios-resueltos/}, author = {{matemovil}}, }

@book{walpole_probabilidad_2007, location = {México}, edition = {Octava Edición}, title = {Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias}, isbn = {978-970-26-0936-0}, publisher = {Pearson Education}, author = {Walpole, Ronald E. and Myers, Raymond H. and Myers, Sharon L. and Ye, Keying}, date = {2007}, }

@book{walpole_probabilidad_2012, location = {México}, edition = {Novena Edición}, title = {Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias}, isbn = {978-607-32-1417-9}, abstract = {Novena Edición}, publisher = {Pearson}, author = {Walpole, Ronald E. and Myers, Raymond H. and Myers, Sharon L.}, date = {2012}, }

@online{hotmath_hotmath_nodate, title = {{HotMath}}, url = {https://www.varsitytutors.com/hotmath/hotmath_help/spanish/topics/conditional-probability}, author = {{HotMath}}, }

@article{urrutia_mosquera_evaluacion_2011, title = {Evaluación de la robustez de un modelo de regresión múltiple para predecir las ventas diarias de un hipermercado en Pereira, Risaralda}, issn = {0122-1701}, url = {https://www.researchgate.net/publication/237041228_EVALUACION_DE_LA_ROBUSTEZ_DE_UN_MODELO_DE_REGRESION_MULTIPLE_PARA_PREDECIR_LAS_VENTAS_DIARIAS_DE_UN_HIPERMERCADO_EN_PEREIRA_RISARALDA}, abstract = {En este trabajo se evalúa la robustez de un modelo de regresión lineal múltiple, usado para predecir las ventas diarias en un departamento de un almacén hipermercado en la ciudad de Pereira. Se evalúa el nivel de adecuación de esta técnica para el caso de estudio a partir de la verificación de supuestos, el nivel de explicación del R2, y validación de la hipótesis: βk ≠ 0.}, author = {Urrutia Mosquera, Jorge Andrés}, date = {2011}, }

@online{contentnrocorg_probabilidad_nodate, title = {Probabilidad de Eventos Independientes}, url = {https://content.nroc.org/Algebra.HTML5/U12L2T2/TopicText/es/text.html}, author = {{content.nroc.org}}, }

@online{hero_variables_nodate, title = {Variables aleatorias - Variables aleatorias problemas…}, url = {https://www.coursehero.com/file/14618142/Variables-aleatorias/}, author = {Hero, Course}, }

@book{lind_estadistica_2015, location = {México, D.F.}, edition = {Decimo Sexta}, title = {Estadística aplicada a los negocios y la economía}, isbn = {978-607-15-1303-8}, publisher = {{McGraw}-Hill}, author = {Lind, Douglas and Marchal, William and Wathen, Samuel}, date = {2015}, }

@book{mendenhall_introduccion_2006, edition = {13a Edición}, title = {Introducción a la probabilidad y estadística}, isbn = {978-0-495-38953-8}, author = {Mendenhall, William and Beaver, Robert J. and Beaver, Barbara M.}, date = {2006}, }

@book{hernandez_modelos_2020, title = {Modelos predictivos}, url = {https://fhernanb.github.io/libro_mod_pred/}, author = {Hernández, Freddy}, date = {2020}, }

@online{pizarro_arboles_2020, title = {Arboles de regresion para predecir el precio de casas en Melbourne}, url = {https://rpubs.com/rpizarro/581253}, author = {Pizarro, Rubén}, date = {2020}, }

@online{aqueronte_r_2009, title = {R: Distribución Uniforme}, url = {http://unbarquero.blogspot.com/2009/05/r-distribucion-uniforme.html}, author = {{Aqueronte}}, date = {2009}, }

@video{flores_rujel_distribucion_nodate, title = {Distribución Uniforme}, url = {https://www.youtube.com/watch?v=p_uyYHvADno}, author = {Flores Rujel, Carlos}, }

@online{noauthor_distribucion_nodate, title = {La distribución binomial o de Bernoulli}, url = {https://www.profesor10demates.com/2014/04/la-distribucion-binomial-o-de-bernoulli_3.html}, }

@online{camacho_avila_probabilidad_2019, title = {Probabilidad y Estadística. Modelos probabilísticos.}, url = {http://148.215.1.182/bitstream/handle/20.500.11799/108238/secme-34236_1.pdf?sequence=1}, author = {Camacho Avila, Marcela}, date = {2019}, }

@misc{matemovil_matemovil_nodate, title = {Matemovil. Distribución normal, ejercicios resueltos}, url = {https://matemovil.com/distribucion-normal-ejercicios-resueltos/}, author = {{matemovil}}, }

@book{hernandez_sampieri_metodologiinvestigacion_2014, edition = {Sexta}, title = {Metodología de la Investigación}, isbn = {978-1-4562-2396-0}, author = {Hernández Sampieri, Roberto and Fernández Collado, Carlos and Baptista Lucio, María del Pilar}, date = {2014}, }

@online{amat_rodrigo_correlacion_2016, title = {Correlación lineal y Regresión lineal simple}, url = {https://www.cienciadedatos.net/documentos/24_correlacion_y_regresion_lineal}, author = {Amat Rodrigo, Joaquín}, date = {2016}, }

@article{soto_espinosa_statistics_2020, title = {Statistics and health at work Descriptive statistics (I): Variables and frequencies}, url = {https://rist.zaragoza.unam.mx/index.php/rist/article/view/232/173}, journaltitle = {{RIST}. Revista de Investigación}, author = {Soto Espinosa, Juan Luis}, date = {2020-07-12}, }

@book{boccardo_bosoni_rstudio_2019, title = {{RStudio} para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales.}, url = {https://bookdown.org/gboccardo/manual-ED-UCH/}, abstract = {Manual de apoyo docente para la asignatura Estadística Descriptiva. Carrera de Sociología, Universidad de Chile (segunda edición)}, publisher = {Editado y publicado con bookdown}, author = {Boccardo Bosoni, Gorgio and Ruiz Bruzzone, Felipe}, date = {2019}, }

@book{ismay_statistical_2021, title = {Statistical Inference via Data Science A {ModernDive} into R and the Tidyverse}, url = {https://moderndive.netlify.app/index.html}, publisher = {Creative Commons Attribution-{NonCommercial}-{ShareAlike} 4.0 International License.}, author = {Ismay, Chester and Kim, Albert}, date = {2021}, }

@book{devore_fundamentos_2016, edition = {Primera Edición}, title = {Fundamentos de Probabilidad y Estadística}, isbn = {978-607-526-663-3}, publisher = {{CENGAGE}}, author = {Devore, Jay L.}, date = {2016}, }

@book{pizarro_ciencia_2020, location = {Durango, Dgo. México}, title = {Ciencia de los Datos. Propuestas y casos de uso}, abstract = {El libro que lleva por nombre “Ciencia de los Datos. Propuestas y casos de uso”, se plantean temas, casos y propuestas de implementación de aspectos relacionados con Ciencia de los Datos, incluye títulos tales como: Bases de datos {SQL} y {NoSQL}. Comparativo {SQL} server & {MongoDB}; Comparación de herramientas para visualización de datos (Tableau - Power {BI}); Big Data y su impacto en la sociedad; R como herramienta de Ciencia de los Datos aplicada a la productividad; Big Data: Análisis de estrategias de marketing digital; Comparativo de herramientas para análisis y visualización de datos: Tableau y R; Análisis de datos masivos en el campo de la salud; Herramientas de Big Data; Ciencia de los Datos aplicado en las Pymes; Análisis de Datos Geoespaciales en Protección Civil utilizando R y Python; Machine Learning aplicado a la salud; Análisis comparativo y uso de R y Python enfocado al análisis descriptivo de datos de una entidad financiera.}, publisher = {Universidad Pedagógica de Durango}, author = {Pizarro, Rubén and Rodríguez, José G. and Rodríguez, Marco A. and Calzada, Jeorgina}, date = {2020}, }

@misc{foundation_r_2021, title = {The R Project for Statistical Computing}, url = {https://www.r-project.org/}, author = {Foundation, The R.}, date = {2021}, }

@misc{fundation_comprehensive_2021, title = {The Comprehensive R Archive Network. Download and Install R}, url = {https://cran.itam.mx/}, author = {Fundation, R.}, date = {2021}, }

@misc{jsonorg_introducing_nodate, title = {Introducing {JSON}}, url = {https://www.json.org/json-en.html}, author = {{json.org}}, }

@article{fuchs_doing_2018, title = {Doing your first sentiment analysis in R with Sentimentr}, url = {https://towardsdatascience.com/doing-your-first-sentiment-analysis-in-r-with-sentimentr-167855445132}, author = {Fuchs, Matti}, date = {2018}, }

@misc{mendoza_r_nodate, title = {R para principantes}, url = {https://bookdown.org/jboscomendoza/r-principiantes4/}, author = {Mendoza, Juan}, }

@misc{zang_prediccion_2020, title = {Predicción De Las Rentas De Un Censo Mediante Regresión Logística Y Regresión Logística Robusta}, url = {http://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/172133/1/TFG_ZangJinduo.pdf}, abstract = {En la regresión logística simple, las observaciones que son consideradas atípicas influyen en gran medida los resultados que arroja el modelo por los fundamentos en los cuales se rige, haciendo que éstos sean imprecisos, poco fiables y, en consecuencia, las conclusiones que se puede extraer también sean poco fiables. Con el presente trabajo, se pretende aplicar una extensión robusta llamada regresión logística robusta para tratar de corregir dicho problema.}, publisher = {Universitad de Barcelona. Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada}, author = {Zang, Jindu}, date = {2020}, }

@misc{uniform_distribucion_nodate, title = {Distribución uniforme continua en R}, url = {https://r-coder.com/distribucion-uniforme-r/#:~:text=Distribuci%C3%B3n%20uniforme%20continua%20en%20R&text=La%20distribuci%C3%B3n%20uniforme%20es%20una,distribuci%C3%B3n%20acumulan%20la%20misma%20probabilidad.}, author = {Uniform, R. {CODER}}, }

@misc{lifeder_distribucion_nodate, title = {Distribución uniforme continua: características, ejemplos, aplicaciones}, url = {https://www.lifeder.com/distribucion-uniforme-continua/}, author = {{lifeder}}, }

@misc{binom_funcion_nodate, title = {La función dbinom}, url = {https://r-coder.com/distribucion-binomial-r/}, author = {Binom, R. {CODER}}, }

@misc{hernandez_manual_2021, title = {Manual de R. Distribuciones discretas}, url = {https://fhernanb.github.io/Manual-de-R/}, author = {Hernández, Freddy}, date = {2021}, }

@misc{gestiopolis_que_nodate, title = {¿Qué es la distribución de Poisson?}, url = {https://www.gestiopolis.com/que-es-la-distribucion-de-poisson/}, author = {{gestiopolis}}, }

@book{quintela_estadistica_2019, title = {Estadística Básica Edulcorada}, url = {https://bookdown.org/aquintela/EBE/}, abstract = {En este libro se usa R y {RStudio} (entorno gráfico para utilizar R)}, author = {Quintela, Alejandro}, date = {2019}, }

@misc{canas_distribucion_nodate, title = {Distribución hipergeométrica}, url = {https://proyectodescartes.org/iCartesiLibri/materiales_didacticos/EstadisticaProbabilidadInferencia/VAdiscreta/4_1DistribucionHipergeometrica/index.html}, author = {Cañas, Juan Jesús}, }

@misc{uc3m_introduccion_nodate, title = {Introducción a la estadística y probabilidad}, url = {http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/mwiper/docencia/Spanish/Introduction_to_Statistics/intro_continuous2.pdf}, abstract = {Universidad Carlos {III} de Madrid}, author = {{UC3M}}, }

@book{bagnato_aprende_2020, edition = {Kindle}, title = {Aprende Machine Learning en Español}, url = {https://leanpub.com/aprendeml}, abstract = {El Machine Learning -traducido al Español como Aprendizaje Automático- es un subcampo de la Inteligencia Artificial que busca resolver el “cómo construir programas de computadora que mejoran automáticamente adquiriendo experiencia”. El libro es un conjunto de prácticas en Pyhton desarolladas por capítulos en lal que se muestra la construcción, anpalisi e intrepretación de modelos de machine y deep learning}, publisher = {{LeanPub}}, author = {Bagnato, Juan Ignacio}, date = {2020}, }

@misc{hernandez_modelos_2021, title = {Modelos Predictivos}, url = {https://fhernanb.github.io/libro_mod_pred/}, abstract = {En este libro se presentan explicaciones sencillas de algunos modelos de predección y la forma de aplicarlos por medio del lenguaje de programación R.}, author = {Hernández, Freddy}, date = {2021}, }

@misc{garavito_pruebas_2018, title = {Pruebas para verificar la distribución de una variable aleatoria}, url = {http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/433558_30d5068dd9fe45d58243c018c7582fc0.html#:~:text=Los%20an%C3%A1lisis%20de%20normalidad%2C%20tambi%C3%A9n,misma%20media%20y%20desviaci%C3%B3n%20t%C3%ADpica.}, author = {Garavito, Daniel}, date = {2018}, }

@misc{orellana_alvear_arboles_2018, title = {Arboles de decision y Random Forest}, url = {https://bookdown.org/content/2031/}, author = {Orellana Alvear, Johanna}, date = {2018}, }

@misc{irizarry_alisis_2021, title = {Análisis de datos y algoritmos de predicción con R}, url = {https://rafalab.github.io/dslibro/}, publisher = {Creative Commons Attribution-{NonCommercial}-{ShareAlike} 4.0 Internacional {CC} {BY}-{NC}-{SA} 4.0.}, author = {Irizarry, Rafael}, date = {2021}, }

@misc{artola_tamano_2020, title = {Tamaño de la muestra}, url = {https://rpubs.com/osmartola/658826}, abstract = {Tamaño de la muestra}, author = {Artola, J. Osmar}, date = {2020}, }

@misc{surveymonkey_calcula_nodate, title = {Calcula el tamaño de la muestra}, url = {https://es.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/}, abstract = {Calcula el tamaño de la muestra}, author = {{SurveyMonkey}}, }

@book{lantz_machine_2013, edition = {Kindle}, title = {Machine Learning with R}, author = {Lantz, Brett}, date = {2013}, }

@book{jones_analitica_2019, edition = {Kindle}, title = {Analítica de datos. Una guía esencial para principiantes en minería de datos, recolección de datos, análisis de big data para negocios.}, abstract = {Este libro contiene mucha información clave sobre la analítica de datos, que le ayudará a comprender el concepto de minería de datos, recopilación de datos, análisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.}, author = {Jones, Herbert}, date = {2019}, }

@misc{data_science_data_2019, title = {{DATA} {SCIENCE}. Evento mutuamente excluyente}, url = {https://datascience.eu/es/matematica-y-estadistica/evento-mutuamente-excluyente-definicion-ejemplos-sindicatos/}, author = {Data Science, Team}, date = {2019}, }

@misc{noauthor_probabilidad_nodate, title = {Probabilidad de Eventos Independientes}, url = {https://content.nroc.org/Algebra.HTML5/U12L2T2/TopicText/es/text.html}, }

@misc{descartes_estadistica_2018, title = {Estadística. Distribuciones aleatorias}, url = {https://ieszaframagon.com/matematicas/estadistica/var_aleatoria/tema5_2.html}, author = {Descartes, Web}, date = {2018}, }

@misc{estadistica_distribucion_2016, title = {Distribución “T” de Student}, url = {https://estadisticaeninvestigacion.wordpress.com/distribucion-t-de-student/}, abstract = {Estadística en Investigación. Aplicación de la Estadística en la Elaboración de Escritos Científicos}, author = {Estadística, Investigación}, date = {2016}, }

@misc{botella-rocamora_inferencia_nodate, title = {Inferencia estadística (intervalos de confianza y p-valor)}, url = {https://www.uv.es/~mamtnez/IECRC.pdf}, abstract = {Comparación de dos poblaciones (test t de comparación de medias, comparación de dos proporciones, comparación de dos varianzas)}, author = {Botella-Rocamora, P and Alacreu-García, M and Martínez-Beneito, M.A}, }

@misc{distribution_t_nodate, title = {The t Distribution and t Tests}, url = {https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/592214_9fa26a362abe49cca103e5f13ae0c60f.html}, author = {Distribution, T.}, }

@misc{editor_entendiendo_2019, title = {Entendiendo las Pruebas t: Valores t y Distribuciones t}, url = {https://blog.minitab.com/es/entendiendo-las-pruebas-t-valores-t-y-distribuciones-t}, author = {Editor, Minitab Blog}, date = {2019}, }

@misc{catania_prueba_2018, title = {Prueba de hipótesis}, url = {https://rpubs.com/acatania/399401}, abstract = {En el campo de la investigación, por lo general los procesos de toma de decisiones comienzan con la identificación de un problema de interés, siguen con el planteo de dos hipótesis que postulan puntos de vista opuestos y, con base a información empírica se concluye con el rechazo de una de ellas y el sostenimiento de la otra En Estadística las dos hipótesis mutuamente excluyentes reciben el nombre de hipótesis nula e hipótesis alternativa, y se expresan en forma simbólica. Un ejemplo de esto último puede ser, respectivamente:}, author = {Catania, Anibal}, date = {2018}, }

@misc{medwave_distribucion_2011, title = {Distribución normal}, url = {https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/5033}, author = {{MedWave}}, date = {2011}, }

@misc{economipedia_intervalo_nodate, title = {Intervalo de confianza}, url = {https://economipedia.com/definiciones/intervalo-de-confianza.html}, author = {{Economipedia}}, }

@misc{noauthor_ejercicios_nodate, title = {Ejercicios y problemas resueltos de probabilidad condicionada}, url = {https://www.matematicasonline.es/BachilleratoCCNN/Primero/ejercicios/Ejercicios%20y%20problemas%20de%20probabilidad%20condicionada.pdf}, }

@misc{fhybear_teorema_nodate, title = {Teorema de Bayes}, url = {https://www.fhybea.com/teorema-bayes.html}, author = {{FHYBEAR}}, }

@article{fhybear_teorema_nodate-1, title = {Teorema de Bayes}, url = {https://www.fhybea.com/teorema-bayes.html}, author = {{FHYBEAR}}, }

@book{lind_estadistica_2015-1, location = {México, D.F.}, edition = {Decimo Sexta}, title = {Estadística aplicada a los negocios y la economía}, publisher = {{McGraw}-Hill}, author = {Lind, Douglas and Marchal, William and Wathen, Samuel}, date = {2015}, }

@book{lind_estadistica_2015-2, location = {México, D.F.}, edition = {Decimo Sexta}, title = {Estadística aplicada a los negocios y la economía}, publisher = {{McGraw}-Hill}, author = {Lind, Douglas and Marchal, William and Wathen, Samuel}, date = {2015}, }

@book{lind_estadistica_2015-3, location = {México, D.F.}, edition = {Decimo Sexta}, title = {Estadística aplicada a los negocios y la economía}, publisher = {{McGraw}-Hill}, author = {Lind, Douglas and Marchal, William and Wathen, Samuel}, date = {2015}, }

@book{quintela_estadistica_2019-1, title = {Estadística Básica Edulcorada}, url = {https://bookdown.org/aquintela/EBE/}, author = {Quintela, Alejandro}, date = {2019}, }

@article{r_coder_binomial_nodate, title = {Binomial distribution in R}, url = {https://r-coder.com/binomial-distribution-r/}, author = {R {CODER}}, }

@article{statology_guide_2019, title = {A Guide to dbinom, pbinom, qbinom, and rbinom in R}, url = {https://www.statology.org/dbinom-pbinom-qbinom-rbinom-in-r/}, author = {{STATOLOGY}}, date = {2019}, }

@book{mendenhall_introduccion_2010, edition = {13}, title = {Introducción a la probabilidad y estadística}, publisher = {Cengage Learning Editores, S.A. de C.V.,}, author = {Mendenhall, William and Beaver, Robert J. and Beaver, Barbara M.}, date = {2010}, }

@misc{matemovil_probabilidad_nodate-1, title = {Probabilidad condicional, ejercicios resueltos}, url = {https://matemovil.com/probabilidad-condicional-ejercicios-resueltos/}, author = {matemovil}, }

@book{devore_fundamentos_2016-1, edition = {Primera Edición}, title = {Fundamentos de Probabilidad y Estadística}, publisher = {{CENGAGE}}, author = {Devore, Jay L.}, date = {2016}, }

@book{anderson_estadistica_2008-1, location = {Australia • Brasil • Corea • España • Estados Unidos • Japón • México • Reino Unido • Singapur}, edition = {10}, title = {Estadística para administración y economía}, publisher = {Cengage Learning,}, author = {Anderson, David R. and Sweeney, Dennis J. and Williams, Thomas A.}, date = {2008}, }

@book{walpole_probabilidad_2012-1, location = {México}, edition = {Novena Edición}, title = {Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias}, publisher = {Pearson}, author = {Walpole, Ronald E. and Myers, Raymond H. and Myers, Sharon L.}, date = {2012}, }

@book{hernandez_modelos_2021-1, title = {Modelos predictivos}, url = {https://fhernanb.github.io/libro_mod_pred/;}, author = {Hernández, Freddy}, date = {2021}, }

@online{pizarro_arboles_2020-1, title = {Arboles de regresion para predecir el precio de casas en Melbourne}, url = {https://rpubs.com/rpizarro/581253}, author = {Pizarro, Rubén}, date = {2020}, }

@book{boccardo_bosoni_rstudio_2019-1, title = {{RStudio} para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales.}, url = {https://bookdown.org/gboccardo/manual-ED-UCH/}, abstract = {Manual de apoyo docente para la asignatura Estadística Descriptiva. Carrera de Sociología, Universidad de Chile (segunda edición)}, publisher = {Editado y publicado con bookdown}, author = {Boccardo Bosoni, Gorgio and Ruiz Bruzzone, Felipe}, date = {2019}, }

@book{ismay_statistical_2021-1, title = {Statistical Inference via Data Science A {ModernDive} into R and the Tidyverse}, url = {https://moderndive.netlify.app/index.html}, publisher = {Creative Commons Attribution-{NonCommercial}-{ShareAlike} 4.0 International License.}, author = {Ismay, Chester and Kim, Albert}, date = {2021}, }

@book{pizarro_ciencia_2020-1, location = {Durango, Dgo. México}, title = {Ciencia de los Datos. Propuestas y casos de uso}, abstract = {El libro que lleva por nombre “Ciencia de los Datos. Propuestas y casos de uso”, se plantean temas, casos y propuestas de implementación de aspectos relacionados con Ciencia de los Datos, incluye títulos tales como: Bases de datos {SQL} y {NoSQL}. Comparativo {SQL} server & {MongoDB}; Comparación de herramientas para visualización de datos (Tableau - Power {BI}); Big Data y su impacto en la sociedad; R como herramienta de Ciencia de los Datos aplicada a la productividad; Big Data: Análisis de estrategias de marketing digital; Comparativo de herramientas para análisis y visualización de datos: Tableau y R; Análisis de datos masivos en el campo de la salud; Herramientas de Big Data; Ciencia de los Datos aplicado en las Pymes; Análisis de Datos Geoespaciales en Protección Civil utilizando R y Python; Machine Learning aplicado a la salud; Análisis comparativo y uso de R y Python enfocado al análisis descriptivo de datos de una entidad financiera.}, publisher = {Universidad Pedagógica de Durango}, author = {Pizarro, Rubén and Rodríguez, José G. and Rodríguez, Marco A. and Calzada, Jeorgina}, date = {2020}, }

@book{bagnato_aprende_2020-1, edition = {Kindle}, title = {Aprende Machine Learning en Español}, url = {https://leanpub.com/aprendeml}, abstract = {El Machine Learning -traducido al Español como Aprendizaje Automático- es un subcampo de la Inteligencia Artificial que busca resolver el “cómo construir programas de computadora que mejoran automáticamente adquiriendo experiencia”. El libro es un conjunto de prácticas en Pyhton desarolladas por capítulos en lal que se muestra la construcción, anpalisi e intrepretación de modelos de machine y deep learning}, publisher = {{LeanPub}}, author = {Bagnato, Juan Ignacio}, date = {2020}, }

@misc{orellana_alvear_arboles_2018-1, title = {Arboles de decision y Random Forest}, url = {https://bookdown.org/content/2031/}, author = {Orellana Alvear, Johanna}, date = {2018}, }

@book{lantz_machine_2013-1, edition = {Kindle}, title = {Machine Learning with R}, author = {Lantz, Brett}, date = {2013}, }

@book{jones_analitica_2019-1, edition = {Kindle}, title = {Analítica de datos. Una guía esencial para principiantes en minería de datos, recolección de datos, análisis de big data para negocios.}, abstract = {Este libro contiene mucha información clave sobre la analítica de datos, que le ayudará a comprender el concepto de minería de datos, recopilación de datos, análisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.}, author = {Jones, Herbert}, date = {2019}, }

@misc{perez_distancia_nodate, title = {Distancia euclidiana: concepto, fórmula, cálculo, ejemplo}, url = {https://www.lifeder.com/distancia-euclidiana/}, author = {Pérez, Ricardo}, }

@misc{noauthor_pasos_nodate, title = {Pasos para realizar una regresión lineal múltiple con Python}, url = {https://yuasaavedraco.github.io/Docs/Regresi%C3%B3n_Lineal_M%C3%BAltiple_con_Python.html}, }

@book{gonzalez_introduccion_nodate, edition = {1ra}, title = {Introducción Machine Learning}, author = {González, Ligdi}, }

@misc{khaarwal_180_2021, title = {180 Data Science and Machine Learning Projects with Python}, url = {https://medium.com/coders-camp/180-data-science-and-machine-learning-projects-with-python-6191bc7b9db9}, author = {Khaarwal, Aman}, date = {2021}, }

@misc{kharwal_httpsthecleverprogrammercom20220222online-payments-fraud-detection–machine-learning_2022, title = {https://thecleverprogrammer.com/2022/02/22/online-payments-fraud-detection-with-machine-learning/}, url = {https://thecleverprogrammer.com/2022/02/22/online-payments-fraud-detection-with-machine-learning/}, author = {Kharwal, Aman}, date = {2022}, }

@misc{addinsoft_arboles_nodate, title = {Árboles de clasificación y regresión}, url = {https://www.xlstat.com/es/soluciones/funciones/arboles-de-clasificacion-y-de-regresion}, author = {Addinsoft, {XLSTAT} by}, }

@book{lantz_aprendizaje_2013, edition = {Publicación de paquetes. Edición de Kindle}, title = {Aprendizaje automático con R}, publisher = {Publicación de paquetes. Edición de Kindle}, author = {Lantz, Brett}, date = {2013}, }

@misc{sotaquira_regresion_2021, title = {Regresión con Árboles de Decisión: el algoritmo {CART}}, url = {https://www.codificandobits.com/blog/regresion-arboles-decision-algoritmo-cart/}, author = {Sotaquirá, Miguel}, date = {2021}, }

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