#Practica 1
##Ejercicio 1
1.1.leer el archivo y asignar su contenido a una variable
eph_1_22 <- read.csv("eph_1_22.csv")1.2.mostrar los nombres de sus columnas
names(eph_1_22)## [1] "NIVEL_ED" "CH03" "CH04" "CH06" "CH07" "PP04A"
## [7] "CAT_OCUP" "INTENSI" "PP3E_TOT" "P21" "REGION"1.3.mostrar sus dimensiones (cantidad de filas y columnas)
dim(eph_1_22)## [1] 19224 111.4.mostrar un resumen del contenido de cada una de las columnas
summary(eph_1_22)## NIVEL_ED CH03 CH04 CH06
## Min. :1.000 Min. : 1.000 Min. :1.000 Min. :10.00
## 1st Qu.:3.000 1st Qu.: 1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:30.00
## Median :4.000 Median : 2.000 Median :1.000 Median :40.00
## Mean :4.056 Mean : 2.014 Mean :1.426 Mean :40.67
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.: 3.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:50.00
## Max. :7.000 Max. :10.000 Max. :2.000 Max. :89.00
## CH07 PP04A CAT_OCUP INTENSI
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.00
## Median :2.000 Median :2.000 Median :3.000 Median :2.00
## Mean :2.834 Mean :1.809 Mean :2.695 Mean :2.19
## 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:3.00
## Max. :5.000 Max. :9.000 Max. :4.000 Max. :3.00
## PP3E_TOT P21 REGION
## Min. : 1.00 Min. : -9 Min. : 1.00
## 1st Qu.: 25.00 1st Qu.: 12000 1st Qu.:40.00
## Median : 40.00 Median : 35000 Median :42.00
## Mean : 38.35 Mean : 44265 Mean :36.38
## 3rd Qu.: 48.00 3rd Qu.: 60000 3rd Qu.:43.00
## Max. :999.00 Max. :2000000 Max. :44.00##Ejercicio 2
2.1.leer el archivo y asignar su contenido a una variable
datos_america_latina <- read.csv("datos_america_latina.csv")2.2.mostrar los nombres de sus columnas
names(datos_america_latina)## [1] "pais" "fertilidad" "ind_dem_lib"
## [4] "mort_infantil" "pbi_per_capita" "exp_vida"
## [7] "gini" "tasa_migracion_neta" "desempleo"2.3.mostrar sus dimensiones (cantidad de filas y columnas)
dim(datos_america_latina)## [1] 20 92.4.mostrar un resumen del contenido de cada una de las columna
summary(datos_america_latina)## pais fertilidad ind_dem_lib mort_infantil
## Length:20 Length:20 Length:20 Length:20
## Class :character Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
## pbi_per_capita exp_vida gini tasa_migracion_neta
## Min. : 2750 Length:20 Length:20 Length:20
## 1st Qu.: 8470 Class :character Class :character Class :character
## Median :12800 Mode :character Mode :character Mode :character
## Mean :13689
## 3rd Qu.:19300
## Max. :29100
## desempleo
## Length:20
## Class :character
## Mode :character
##
##
## ##Ejercicio 3
3.1.leer el archivo y asignar su contenido a una variable
sneep_2020_datos <- read.csv("sneep_2020_datos.csv")3.2.mostrar los nombres de sus columnas
names(sneep_2020_datos)## [1] "provincia_id"
## [2] "provincia_descripcion"
## [3] "establecimiento_id"
## [4] "establecimiento_descripcion"
## [5] "edad"
## [6] "sexo_descripcion"
## [7] "nacionalidad_descripcion"
## [8] "estado_civil_descripcion"
## [9] "nivel_instruccion_id"
## [10] "nivel_instruccion_descripcion"
## [11] "ultima_situacion_laboral_descripcion"
## [12] "ultima_provincia_residencia_descripcion"
## [13] "situacion_legal_descripcion"
## [14] "fecha_detencion"
## [15] "fecha_condenado"
## [16] "delito1descripcion"
## [17] "duracion_condena_anos"
## [18] "duracion_condena_meses"
## [19] "calificacion_conducta_id"
## [20] "calificacion_conducta_descripcion"3.3.mostrar sus dimensiones (cantidad de filas y columnas)
dim(sneep_2020_datos)## [1] 94944 203.4.mostrar un resumen del contenido de cada una de las columna
summary(sneep_2020_datos)## provincia_id provincia_descripcion establecimiento_id
## Min. : 1.000 Length:94944 Min. : 16.0
## 1st Qu.: 1.000 Class :character 1st Qu.: 75.0
## Median : 1.000 Mode :character Median :181.0
## Mean : 6.341 Mean :195.1
## 3rd Qu.:12.000 3rd Qu.:268.0
## Max. :24.000 Max. :593.0
## establecimiento_descripcion edad sexo_descripcion
## Length:94944 Min. : 0.00 Length:94944
## Class :character 1st Qu.:26.00 Class :character
## Mode :character Median :32.00 Mode :character
## Mean :34.42
## 3rd Qu.:41.00
## Max. :93.00
## nacionalidad_descripcion estado_civil_descripcion nivel_instruccion_id
## Length:94944 Length:94944 Min. :0.000
## Class :character Class :character 1st Qu.:2.000
## Mode :character Mode :character Median :3.000
## Mean :3.087
## 3rd Qu.:4.000
## Max. :9.000
## nivel_instruccion_descripcion ultima_situacion_laboral_descripcion
## Length:94944 Length:94944
## Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character
##
##
##
## ultima_provincia_residencia_descripcion situacion_legal_descripcion
## Length:94944 Length:94944
## Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character
##
##
##
## fecha_detencion fecha_condenado delito1descripcion duracion_condena_anos
## Length:94944 Length:94944 Length:94944 Min. : 0.000
## Class :character Class :character Class :character 1st Qu.: 0.000
## Mode :character Mode :character Mode :character Median : 1.000
## Mean : 3.933
## 3rd Qu.: 6.000
## Max. :50.000
## duracion_condena_meses calificacion_conducta_id
## Min. : 0.000 Min. :0.000
## 1st Qu.: 0.000 1st Qu.:1.000
## Median : 0.000 Median :1.000
## Mean : 1.172 Mean :2.046
## 3rd Qu.: 0.000 3rd Qu.:3.000
## Max. :29.000 Max. :7.000
## calificacion_conducta_descripcion
## Length:94944
## Class :character
## Mode :character
##
##
## GRACIAS : )