Punto 1
Punto 1.1
x1 = Data$"Age"
#IC para la media
t.test(x1,coef.level = 0.95)$conf.int
## [1] 25.05437 25.19004
## attr(,"conf.level")
## [1] 0.95
Nos arroja que el intervalo de canfianza entre los valores 25.05437
y 25.19004, con un nivel de confianza del 95%, osea que hay muchas
posibilidades que que el valor medio real de las edades de los jugadores
este entre estos dos valores,osea que el 95% de las veces estará y el 5%
restante no estará ahi acotado.Pero se analiza que nos da un intervalo
muy cerrado, teniendo en cuenta que la edad esta dada por valores
enteros positivos nos deja ver que la edad media de los jugadores en
teoría si seria 25.
Punto 1.2
x2 = Data$Potencia_Tiro
#IC para la media
t.test(x2,coef.level = 0.95)$conf.int
## [1] 71.21816 71.39644
## attr(,"conf.level")
## [1] 0.95
Aqui nos sucede algo muy parecido al enterior intervalo de
confianza, ya que, la potencia de tiro tambien esta dada por valores
enteros positivos, y el interevalo que nos arroja es 71.21816 y
71.39644, por lo que igualmente el 95% de las veces la potencia de tiro
de los jugadores estará en ese intervalo y el 5% de las veces no, pero
se puede deducir teoricamente que la potencia en 71 por lo anterior
mencionado.
Punto 2
#IC para la proporción
m = length((Data$Pierna_Preferida ~ Data$Age)[Data$Pierna_Preferida == "Left"])
n = nrow(Data)
prop.test(m,n,conf.level = 0.95)$conf.int
## [1] 0.2264412 0.2387680
## attr(,"conf.level")
## [1] 0.95
El intervalo de confianza obtenido es [0.2264412, 0.2387680]. Esto
significa que,con un nivel de confianza del 95%, podemos afirmar que la
proporción de personas cuya pierna preferida es “Left” en el conjunto de
datos se encuentra entre el 22.64% y el 23.88%.Tambien tenemos que el
nivel de confianza utilizado en el cálculo del intervalo es del 95%,
esto implica que si se repitiera el muestreo y se calculara un nuevo
intervalo de confianza en múltiples ocasiones, se espera que el 95% de
esos intervalos contengan el verdadero valor de la proporción de
personas con pierna preferida “Left” en el conjunto de datos.en base a
los resultados obtenidos, podemos concluir que, con un nivel de de
personas con pierna preferida “Left” en el conjunto de datos se estima
estar entre el 22.64% y el 23.88%. confianza del 95%, la proporción
Punto 3
Punto 3.1
Hipotesis nula(H0): La media de edad de los jugadores de futbol es
igual a 23 años
Se realizo la prueba con un nivel de significancia de 0.05, se
obtuvo en p-value de 2.2e-16, lo que indica que la probabilidad de
obtener una media de muestra al menos tan extrema como la observada,
asumiendo que que la hipotesis nula es verdadera, es esencialmente
nula.
En base a estos resultados, podemos concluir que hay evidencia para
rechazar la hipótesis nula de que la media de la edad de los jugadores
de fútbol es estadística significativa igual a 23. Los resultados
sugieren que la media de la edad es Además, el intervalo de confianza
del 95% calculado también respalda esta conclusión, ya que el
significativamente mayor que 23. límite inferior del intervalo es mayor
que 23.
Punto 3.2
Hipotesis nula(H0): La media de Potencia de tiro de los jugadores de
futbol es igual a 69
Se realiazó la prueba con un nivel de significancia de 0.05, se
obtuvo en p-value de 2.2e-16, lo que indica que la probabilidad de
obtener una media de muestra al menos tan extrema como la observada,
asumiendo que que la hipotesis nula es verdadera, es esencialmente
nula.
En base a estos resultados, podemos concluir que hay evidencia
estadística significativa para rechazar la hipótesis nula de que la
media de la potencia de tiro de los jugadores de fútbol es igual a 69.
Los resultados sugieren que la media de la potencia de tiro es
significativamente mayor que 69. Además, el intervalo de confianza del
95% calculado también respalda esta conclusión, ya que el límite
inferior del intervalo es mayor que 69.