Carregando pacotes e dados

library(readxl)
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FifaData <- read_excel("C:/Users/06578337709/Downloads/FifaData.xls")
View(FifaData)

Criando diagrama de dispersão

plot(FifaData$Age, FifaData$Shot_Power, xlab = "Idade", ylab = "Valor de Mercado")

# Criando matriz de correlação

correlacao <- cor(FifaData[, c("Age", "Aggression", "Marking", "Shot_Power", "Dribbling")])

Interpretando os resultados

O diagrama de dispersão e a matriz de correlação nos permitem explorar a relação entre variáveis quantitativas no conjunto de dados da FifaData. Com base em nossas análises, podemos concluir que a idade é um fator importante a ser considerado ao avaliar o valor de mercado e o salário de jogadores de futebol, enquanto a habilidade geral e o potencial dos jogadores também desempenham um papel significativo no valor de mercado.