1.1 Numeric

El tipo de dato numérico en R está compuesto por :

• integers
• doubles

5L ; 4L ; 567L

[1] 5

[1] 4

[1] 567

5.4 ; 3.6768 ; 567

# Notación científica
3.6768e23

# Notación hexadecimal
0xbade

factorial(3435)

[1] Inf

2^10267

[1] Inf

-2^10267

[1] -Inf

2324/0

[1] Inf

Inf-Inf

[1] NaN

sqrt(-34)

[1] NaN

log(-3)

[1] NaN

1/log(-34)

[1] NaN

sqrt(-34)+3

[1] NaN

1.2 Character

Son cadenas de texto, es decir, secuencias de caracteres.Siempre esté rodeado de comillas, simples o dobles.

"Juan" ; 'lao_676@'

[1] "Juan"

[1] "lao_676@"

Este es el tipo de datos más flexible de R, pues una cadena de texto puede contener letras, números, espacios, signos de puntuación y símbolos especiales.

cad<-"Luis Reinaldo Chávez Yuqui"
nchar(x = cad)

[1] 26

1.3 Logical

El tipo de dato booleano o lógico está compuesto por los valores TRUE, FALSE y NA.

TRUE; T
FALSE; F
NA

Como este tipo de dato sólo admite tres valores específicos, es el más restrictivo de R.

8+NA ; NA**2 ; 8%%NA ; NA+NA

[1] NA

[1] NA

[1] NA

[1] NA

1.4 NULL

NULL representa la ausencia de datos. Es una palabra reservada que simboliza el objeto nulo en R.Es devuelto a menudo por expresiones y funciones cuyo valor es indefinido.

NULL

NULL

La diferencia entre NA y NULL es que :

• Un dato NULL aparece sólo cuando R intenta recuperar un dato y no encuentra nada
• NA es usado para representar explícitamente datos perdidos, omitidos o que por alguna razón son faltantes.

Por ejemplo, si tratamos de recuperar la edad de una persona encuestada que no existe, obtendríamos un NULL, pues no hay ningún dato que corresponda con ello.En cambio, si tratamos de recuperar su estado civil, y la persona encuestada no contestó esta pregunta, obtendríamos un NA.

2.1 Verificación con la familia de funciones is ( )

Las funciones de esta familia se escriben así: is.tipo_de_dato .

Estas funciones toman como argumento un dato, si este es del tipo que estamos verificando, nos devolverán TRUE y en caso contrario devolverán FALSE.

is.double(5L)

[1] FALSE

is.character("LUIS")

[1] TRUE

is.na(5)

[1] FALSE

is.logical(NA)

[1] TRUE

is.numeric(54e676)

[1] TRUE

3.1 Coerción implícita

La coerción es muy importante. Cuando pedimos a R ejecutar una operación, intentará coercionar de manera implícita, sin avisarnos, los datos de su tipo original al tipo correcto que permita realizarla.

La coerción implícita se realiza de los tipos de datos más restrictivos a los más flexibles .

Esta coerción ocurre en el siguiente orden:

logical -> numeric -> character .

logical -> integer -> double -> character .

op1<-2+3+3L
typeof(op1) # El resultado se coerciona al tipo de dato más flexible de esa operación, i.e double

[1] "double"

vect<-c(2,3.4,"Juan",TRUE,NA)
typeof(vect) # los datos del vector se coercionan al tipo de dato más flexible de ese vector, i.e character

[1] "character"

3.2 Coerción explícita con la familia as ( )

Las funciones de esta familia se escriben así: as.tipo_de_dato .

Cuando estas funciones tienen éxito en la coerción, nos devuelven datos del tipo pedido. Si fallan, obtenemos NA como resultado. Esto sucede porque ciertás coerciones no tienen sentido y por ende nos devuelven NA.

# Coerción de un integer a double
a<-5L
typeof(a)

[1] "integer"

a<- as.double(a)
typeof(a) 

[1] "double"

# Coerción de un double a integer
b<-3
typeof(b)

[1] "double"

b<- as.integer(b)
typeof(b)

[1] "integer"

# Coerción de un numeric a character
c<-456
typeof(c)

[1] "double"

c<- as.character(c)
typeof(c) 

[1] "character"

# Coerción de un character a numeric
d<-"juan"
typeof(d)

[1] "character"

d<- as.numeric(d)

Warning: NAs introducidos por coerción

typeof(d) 

[1] "double"

# Coerción de un logical a numeric
as.numeric(TRUE) # da 1

[1] 1

as.numeric(FALSE) # da 0

[1] 0

# Coerción de un numeric a logical
as.logical(5.32222) # da TRUE

[1] TRUE

as.logical(0) # da FALSE

[1] FALSE