pandoc.table(full.table,
split.table = 50,
style = "simple",
caption = "Full data")
##
##
## vars n mean sd
## -------------- ------ ------ ------ ------
## **cdrtot** 1 1326 0.65 0.99
## **boxscore** 1 1326 3.92 4.33
## **t1corr** 1 651 3.54 1.88
## **t2corr** 1 651 4.73 2.16
## **t3corr** 1 650 5.23 2.23
## **t4corr** 1 649 5.47 2.23
## **corr30** 1 645 4.26 2.83
## **corr10** 1 644 3.34 3.12
##
## Table: Full data (continued below)
##
##
##
## median trimmed mad min
## -------------- -------- --------- ------ -----
## **cdrtot** 0.5 0.62 0.74 -5
## **boxscore** 3 3.37 4.45 -5
## **t1corr** 4 3.58 1.48 0
## **t2corr** 5 4.76 1.48 0
## **t3corr** 5 5.31 2.97 0
## **t4corr** 6 5.56 2.97 0
## **corr30** 4 4.23 2.97 0
## **corr10** 3 3.1 4.45 0
##
## Table: Table continues below
##
##
##
## max range skew kurtosis se
## -------------- ----- ------- ------- ---------- ------
## **cdrtot** 3 8 -1.89 12.58 0.03
## **boxscore** 18 23 0.91 0.47 0.12
## **t1corr** 9 9 -0.08 -0.37 0.07
## **t2corr** 9 9 -0.16 -0.4 0.08
## **t3corr** 9 9 -0.28 -0.43 0.09
## **t4corr** 9 9 -0.33 -0.56 0.09
## **corr30** 9 9 -0.01 -1.12 0.11
## **corr10** 9 9 0.37 -1.3 0.12
pandoc.table(path1.table,
split.table = 50,
style = "simple",
caption = "Path 1 data")
##
##
## vars n mean sd median
## -------------- ------ ----- ------ ------ --------
## **cdrtot** 1 272 0.01 0.05 0
## **boxscore** 1 272 0.02 0.13 0
## **t1corr** 1 5 5.4 1.82 6
## **t2corr** 1 5 7.2 1.3 7
## **t3corr** 1 5 7.8 1.3 8
## **t4corr** 1 5 8 1 8
## **corr30** 1 5 8.2 0.84 8
## **corr10** 1 5 7.8 1.1 7
##
## Table: Path 1 data (continued below)
##
##
##
## trimmed mad min max
## -------------- --------- ------ ----- -----
## **cdrtot** 0 0 0 0.5
## **boxscore** 0 0 0 1
## **t1corr** 5.4 1.48 3 7
## **t2corr** 7.2 1.48 6 9
## **t3corr** 7.8 1.48 6 9
## **t4corr** 8 1.48 7 9
## **corr30** 8.2 1.48 7 9
## **corr10** 7.8 0 7 9
##
## Table: Table continues below
##
##
##
## range skew kurtosis se
## -------------- ------- ------- ---------- ------
## **cdrtot** 0.5 9.31 85.03 0
## **boxscore** 1 6.21 40.27 0.01
## **t1corr** 4 -0.27 -2.08 0.81
## **t2corr** 3 0.26 -1.96 0.58
## **t3corr** 3 -0.26 -1.96 0.58
## **t4corr** 2 0 -2.2 0.45
## **corr30** 2 -0.25 -1.82 0.37
## **corr10** 2 0.29 -2.25 0.49
pandoc.table(path2.table,
split.table = 50,
style = "simple",
caption = "Path 2 data")
##
##
## vars n mean sd median
## -------------- ------ ----- ------ ------ --------
## **cdrtot** 1 248 0.67 1.03 0.5
## **boxscore** 1 248 4.2 4.05 4
## **t1corr** 1 115 2.83 1.71 3
## **t2corr** 1 115 4.14 2.02 4
## **t3corr** 1 115 4.56 2.06 5
## **t4corr** 1 115 4.89 2.27 5
## **corr30** 1 113 3.87 2.73 4
## **corr10** 1 114 2.89 2.89 2
##
## Table: Path 2 data (continued below)
##
##
##
## trimmed mad min max
## -------------- --------- ------ ----- -----
## **cdrtot** 0.69 0.74 -5 3
## **boxscore** 3.79 3.71 -5 18
## **t1corr** 2.82 1.48 0 7
## **t2corr** 4.11 1.48 0 9
## **t3corr** 4.58 1.48 0 9
## **t4corr** 4.92 2.97 0 9
## **corr30** 3.77 2.97 0 9
## **corr10** 2.6 2.97 0 9
##
## Table: Table continues below
##
##
##
## range skew kurtosis se
## -------------- ------- ------- ---------- ------
## **cdrtot** 8 -2.93 16.39 0.07
## **boxscore** 23 0.93 1.66 0.26
## **t1corr** 7 0.2 -0.7 0.16
## **t2corr** 9 0.17 -0.47 0.19
## **t3corr** 9 -0.1 -0.38 0.19
## **t4corr** 9 -0.08 -0.76 0.21
## **corr30** 9 0.17 -1.04 0.26
## **corr10** 9 0.57 -1.01 0.27
pandoc.table(path3.table,
split.table = 50,
style = "simple",
caption = "Path 3 data")
##
##
## vars n mean sd median
## -------------- ------ ----- ------ ------ --------
## **cdrtot** 1 190 0.93 1 0.75
## **boxscore** 1 190 5.39 4.81 4
## **t1corr** 1 106 3.33 1.58 3
## **t2corr** 1 106 4.27 1.8 4
## **t3corr** 1 106 4.82 1.74 5
## **t4corr** 1 106 5.01 1.85 5
## **corr30** 1 106 2.96 2.37 3
## **corr10** 1 106 1.62 2.25 0
##
## Table: Path 3 data (continued below)
##
##
##
## trimmed mad min max
## -------------- --------- ------ ----- -----
## **cdrtot** 0.92 0.37 -5 3
## **boxscore** 4.94 4.45 -5 18
## **t1corr** 3.36 1.48 0 7
## **t2corr** 4.27 1.48 0 9
## **t3corr** 4.83 1.48 0 9
## **t4corr** 5.07 1.48 1 9
## **corr30** 2.79 2.97 0 9
## **corr10** 1.21 0 0 9
##
## Table: Table continues below
##
##
##
## range skew kurtosis se
## -------------- ------- ------- ---------- ------
## **cdrtot** 8 -1.64 11.53 0.07
## **boxscore** 23 0.73 -0.09 0.35
## **t1corr** 7 -0.1 -0.01 0.15
## **t2corr** 9 0.06 -0.12 0.17
## **t3corr** 9 -0.04 0.18 0.17
## **t4corr** 8 -0.23 -0.67 0.18
## **corr30** 9 0.4 -0.67 0.23
## **corr10** 9 1.39 1.05 0.22
pandoc.table(path4.table,
split.table = 50,
style = "simple",
caption = "Path 4 data")
##
##
## vars n mean sd median
## -------------- ------ ----- ------ ------ --------
## **cdrtot** 1 129 0.85 1.17 0.5
## **boxscore** 1 129 5.07 4.39 4
## **t1corr** 1 88 3.24 1.91 3
## **t2corr** 1 88 4.31 2.43 4.5
## **t3corr** 1 88 4.88 2.42 5
## **t4corr** 1 88 5.03 2.45 5
## **corr30** 1 86 4.22 2.89 4
## **corr10** 1 86 3.53 3.22 3
##
## Table: Path 4 data (continued below)
##
##
##
## trimmed mad min max
## -------------- --------- ------ ----- -----
## **cdrtot** 0.91 0.74 -5 3
## **boxscore** 4.77 3.71 -5 16
## **t1corr** 3.26 2.22 0 9
## **t2corr** 4.35 2.22 0 9
## **t3corr** 4.94 2.97 0 9
## **t4corr** 5.12 2.97 0 9
## **corr30** 4.17 2.97 0 9
## **corr10** 3.37 4.45 0 9
##
## Table: Table continues below
##
##
##
## range skew kurtosis se
## -------------- ------- ------- ---------- ------
## **cdrtot** 8 -2.52 12.25 0.1
## **boxscore** 21 0.55 -0.03 0.39
## **t1corr** 9 -0.12 -0.3 0.2
## **t2corr** 9 -0.22 -0.79 0.26
## **t3corr** 9 -0.26 -0.7 0.26
## **t4corr** 9 -0.27 -0.79 0.26
## **corr30** 9 0.05 -1.19 0.31
## **corr10** 9 0.25 -1.49 0.35
pandoc.table(path5.table,
split.table = 50,
style = "simple",
caption = "Path 5 data")
##
##
## vars n mean sd median
## -------------- ------ ----- ------ ------ --------
## **cdrtot** 1 487 0.85 1.04 1
## **boxscore** 1 487 5.08 4.2 5
## **t1corr** 1 337 3.9 1.91 4
## **t2corr** 1 337 5.15 2.15 5
## **t3corr** 1 336 5.64 2.28 6
## **t4corr** 1 335 5.89 2.18 6
## **corr30** 1 335 4.75 2.82 5
## **corr10** 1 333 3.93 3.18 4
##
## Table: Path 5 data (continued below)
##
##
##
## trimmed mad min max
## -------------- --------- ------ ----- -----
## **cdrtot** 0.87 0.74 -5 3
## **boxscore** 4.83 4.45 -5 18
## **t1corr** 3.97 1.48 0 9
## **t2corr** 5.23 1.48 0 9
## **t3corr** 5.78 2.97 0 9
## **t4corr** 6.02 2.97 0 9
## **corr30** 4.81 2.97 0 9
## **corr10** 3.81 4.45 0 9
##
## Table: Table continues below
##
##
##
## range skew kurtosis se
## -------------- ------- ------- ---------- ------
## **cdrtot** 8 -2.44 14.04 0.05
## **boxscore** 23 0.42 -0.01 0.19
## **t1corr** 9 -0.25 -0.28 0.1
## **t2corr** 9 -0.33 -0.22 0.12
## **t3corr** 9 -0.49 -0.34 0.12
## **t4corr** 9 -0.48 -0.36 0.12
## **corr30** 9 -0.25 -1.04 0.15
## **corr10** 9 0.08 -1.41 0.17